自动语音识别 (Asr) 软件市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（PC 和 Mac 识别软件、手机和平板电脑识别软件以及汽车识别软件）、按应用（医疗保健、军事、电话等）、2026 年至 2035 年区域洞察和预测

自动语音识别 (ASR) 软件市场报告概述

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预计2026年全球自动语音识别(asr)软件市场规模将达到178.2亿美元，到2035年预计将达到300.9亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为6%。

然而，语音转文本（通常称为 ASR 软件）是一项新兴技术，可将口语转换为书面文本。这个复杂的软件运行在先进的算法上来解释音频输入，进一步隔离单独的声音，然后将它们翻译成相应的字符或单词。因此，ASR 系统有各种各样的应用，例如 Siri 和 Alexa 等语音助手以及面向企业和个人的转录服务。为残障人士提供便利，简化笔记和文档流程，并在多种设备和软件中启用创新功能。随着机器学习和人工智能领域的不断进步，我们看到通过改进的 ASR 准确性和性能带来了世界级的附加值，以至于 ASR 成为当今数字体验创建的重要技术。

COVID-19 的影响

市场增长加速填补 沟通差距

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

在 COVID-19 大流行期间，许多不同领域的 ASR 软件采用无疑加速了。人们更加信任能够填补通信空白的技术，以满足工作向远程地点和虚拟通信的广泛转变。 ASR 软件对无缝远程协作的重大贡献是通过转录会议；让残疾人在网络场景中更容易接触到；以及使用自动聊天机器人和语音助手时改善和增强客户服务。此外，疫情凸显了数据分析和洞察对于理性决策的重要性。 ASR 技术使得对大量音频数据的分析成为可能，例如客户反馈电话和医疗咨询。

最新趋势

人工智能推动市场增长

 具体来说，这个市场目前正在见证一些令人兴奋的趋势。首先，深度学习和人工智能正在改变准确性和性能，使交互变得更加自然和富有表现力。第二个原因是，随着新公司的成立，越来越多的企业选择云解决方案，云解决方案具有可扩展性、灵活性和成本效益的特点。第三，针对特定行业的解决方案不断出现，专门用于处理医疗保健、金融等领域的独特需求和问题。然后，将语音识别与其他模式（例如面部识别或手势识别）融合的多模式方式为获得更直观和本能的用户体验提供了新的机会。

自动语音识别 (ASR) 软件市场细分

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按类型

根据类型，市场可分为 PC 和 Mac 识别软件、手机和平板电脑识别软件以及汽车识别软件

• 适用于 PC 和 Mac 的识别软件:用于使用识别软件在 PC 和 Mac 上进行通用转录、听写和记笔记。其中大多数可以与文字处理软件集成，通常提供语法和标点符号校正等高级功能，有时甚至为法律或医疗专业人员提供专门功能。 Dragon NaturallySpeaking、Google Docs 语音输入和 Apple 听写。

• 手机识别软件:专为移动设备设计的识别软件，允许语音输入，可用于消息、电子邮件、搜索和语音助手。便携、方便，并与移动操作系统（iOS、Android）集成。 Siri、Google Assistant、Bixby 以及消息应用程序中的语音短信。

• 汽车识别软件:主要应用于允许语音命令来导航、娱乐、通信和控制车辆的车载系统。免提操作、安全的关键应用以及针对嘈杂环境的优化。不同制造商的车辆中的车载语音助手、声控导航系统。

按申请

根据应用，市场可分为医疗保健、军事、电话及其他

• 医疗保健:抄写患者记录、医生笔记和医疗报告。将患者信息直接输入 EHR 系统。在虚拟咨询期间实现医患对话的实时转录。为残疾人士提供沟通帮助。

• 军事:截获或记录的通信的转录、语言或文字记录和录音的翻译。实现军事系统的语音激活通信和控制。无人机、飞机和地面车辆的音频转录。为残疾士兵提供通讯辅助工具。

• 电话:能够与自动电话系统进行基于语音的交互。客户服务的转录需要质量保证、分析和合规性。将语音邮件消息设为文本，以便轻松阅读和搜索。推动电话系统中的语音激活功能，例如呼叫转移和电话会议。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步扩大了市场

自动语音识别（ASR）软件市场增长的关键驱动因素之一是人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步。 RNN 和 Transformer 最近大大提高了 ASR 的准确性，因为它们能够更好地理解细微差别以及口音等许多方面。增加 NLP 技术、情感分析和主题建模，不仅能够转录语音，还能理解单词背后的含义和意图，这有助于提供更准确和基于意见的解释。

对语音技术的需求不断增长以推动市场发展

因此，Siri、Alexa 和 Google Assistant 等语音助手的使用使语音与技术的交互正常化，同时也让用户对语音命令更加熟悉和舒适。随着配备强大处理器和高质量麦克风的智能手机和其他移动设备的普及，它已成为构建和部署复杂的 ASR 应用程序的理想基础。

制约因素

准确性和稳健性的挑战给这个市场带来了潜在的障碍

在多样化、充满挑战的环境中，准确性和鲁棒性的持续挑战一直是自动语音识别 (ASR) 软件市场份额的主要限制因素。 ASR 技术已经发展到了这样的程度，即公共场所人群、办公室噪音和车辆等具有声学挑战性的环境仍然是准确转录语音的一项艰巨挑战。事实证明，由于背景噪音、混响和干扰声音，ASR 系统很容易出现错误和误解。口音、方言和非母语语言都使这一挑战更加难以准确识别。这些限制通过开发噪声抑制、说话者适应和强大的特征提取领域的研究和开发来克服。

机会

残疾人无障碍革命为这个市场创造机会

ASR 软件市场还有一个重要的机会因素，即为残疾人提供无障碍环境的革命。 ASR 可以为口吃者和构音障碍等语言障碍人士提供更有效的沟通方式。 ASR 使他们能够听写文本、控制设备并通过语音与数字世界互动，通过这样做，他们将确保提高生活质量、增强独立性和增强社会包容性。 ASR 还可以为盲人提供重要的辅助功​​能，使他们无需触摸或看到任何东西即可控制自己的设备。随着技术的不断创新，ASR系统可以更加针对众多残障人士的独特需求进行量身定制，打造更全面、更公平的数字场景。

挑战

强大的数据隐私给该市场带来潜在挑战

该市场是面临一些严峻挑战的领域之一，例如迫切需要强大的数据隐私和安全机制。随着 ASR 系统在训练和操作过程中越来越依赖大量个人和敏感音频数据，现在人们开始关注这些数据的隐私和安全。未经授权访问这些数据可能会造成严重的财务、身份盗窃和机密后果。但是，为此，我们需要强大的加密、访问控制并遵守相关法规，例如 GDPR 或 CCPA。

自动语音识别 (ASR) 软件市场区域洞察

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• 北美

这占据了北美的领先地位。从谷歌、微软到亚马逊，科技巨头正在通过人工智能、机器学习和自然语言处理领域的尖端研究和开发，在该地区建立强大的影响力。语音技术（包括智能扬声器和语音助手）在增长初期的发展虽然滞后，但已为美国自动语音识别（ASR）软件市场的增长奠定了坚实的基础。由初创公司和研究机构组成的充满活力的生态系统促进了新颖的 ASR 应用程序的创新和开发。

• 欧洲

ASR在欧洲享有相当大的市场份额，这主要是由于GDPR和其他数据隐私规则的符合因素，这些规则鼓励负责任的数据处理以及隐私保护ASR技术领域的创新。医疗保健行业在欧洲市场增长强劲，重点是医疗转录、远程患者监护和残疾辅助技术等应用。由于政府举措和资助计划，ASR 解决方案得到了显着开发并在各个领域得到部署。主要是交通、客户服务和公共政治。

• 亚洲

 由于数字经济的快速增长、人口数量庞大且不断增长以及智能手机普及率的不断提高，预计亚洲的 ASR 市场机会将不断增加。该地区人工智能领域的进步很快，特别是深度学习和自然语言处理，这对于提高 ASR 准确性和性能至关重要。亚洲的语音词汇量相对较小，存在多种语法和语音变体，以及快速发展的相邻市场的相互竞争的语音识别技术，为多语言 ASR 和语言理解技术的发展带来了机遇和挑战。

主要行业参与者

主要参与者通过研发改变自动语音识别 (ASR) 软件市场

该市场的产品主要受到主要工业参与者的研发努力、产品创新和市场主导地位的影响。事实上，谷歌、亚马逊、微软和苹果等大公司在人工智能和机器学习方面拥有大量资源和专业知识，并通过研究、提高准确性、增强语言支持以及创建令人兴奋的新应用程序来推动 ASR 技术的进步。与此同时，这些公司利用其当前的平台和生态系统，更容易地将 ASR 功能纳入其提供的产品或服务中，并且市场覆盖范围更广，消费者也更广泛地采用它们。此外，在成为市场领导者的过程中，竞争格局通过不断尝试与众不同并鼓励他们改进技术、功能和定价来帮助他们创新。最终，供应商之间的这种竞争降低了价格，提高了产品质量，并加速了 ASR 市场的总体增长。

顶级自动语音识别 (Asr) 软件公司名单

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

工业发展

2022 年 9 月:谷歌于 2022 年 9 月发布了一个名为"Whisper"的开源语音转文本模型，在多种语言和口音方面表现出最好的准确性，令人印象深刻。支持多种语言的转录。即使在嘈杂的环境下，它也可以转录语音。这项技术的发展体现了谷歌致力于推动语音识别领域向前发展并将此类最新技术带给更广泛的研究社区的承诺。

报告范围

本报告基于历史分析和预测计算，旨在帮助读者从多个角度全面了解全球自动语音识别（ASR）软件市场，也为读者的战略和决策提供充分的支持。此外，本研究还对 SWOT 进行了全面分析，并为市场的未来发展提供了见解。它通过发现动态类别和潜在创新领域（其应用可能会影响未来几年的发展轨迹）来研究有助于市场增长的各种因素。该分析考虑了近期趋势和历史转折点，提供对市场竞争对手的全面了解并确定有能力增长的领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。