自主移动机器人 (AMR) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（货到人机器人、取放机器人、库存机器人、混合 AMR）、按应用（仓储、物流、制造、医疗保健）以及到 2035 年的区域见解和预测

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自主移动机器人 (AMR)市场概述

2025年全球自主移动机器人（amr）市场价值为93.2亿美元，预计2026年将达到117亿美元，到2035年将稳步增长至909.2亿美元，2025年至2035年复合年增长率为25.58%。

在机器人、人工智能和自动化技术快速进步的推动下，自主移动机器人 (AMR) 市场正在经历显着增长。 AMR 越来越多地受到各个行业的关注，例如生产、物流、卫生保健和零售业，因为它们能够动态导航并在无需人工干预的情况下履行职责。与传统的自动引导车辆不同，AMR 使用先进的传感器、车载计算和实时事实处理来了解周围环境并做出自主选择。这种灵活性提高了运营效率，降低了辛苦工作的成本，并改善了营业场所的保护。对可扩展且智能的自动化解决方案的需求仓储配送设施尤其推动了 AMR 的部署。此外，工业 4.0 和智能工厂的兴起加速了 AMR 与交付链和制造工作流程的混合。随着持续的技术改进和支持性投资，AMR 市场预计也会扩大，从而改变集团控制面料管理、库存和内部物流运营的方式。

主要发现

COVID-19 的影响

全球自主移动机器人（AMR）由于 COVID-19 大流行期间全球供应链中断和广泛封锁，市场产生了负面影响。

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于全球供应链广泛中断、制造业运动推迟和资本支出减少，COVID-19 大流行最初对自主移动机器人 (AMR) 市场产生了负面影响。封锁和监管导致关键行业停止运营，导致 AMR 部署和风险投资实施延迟。由于财务不确定性和员工数量减少，许多公司推迟了自动化投资，从而减缓了 AMR 技术的采用。此外，组件供应有限和物流挑战也阻碍了生产和运输时间。由于各机构的目标是立即危机管理而不是长期自动化技术，整个市场经历了短暂的挫折。

俄罗斯-乌克兰战争的影响

全球自主移动机器人（AMR）俄乌战争期间地缘政治紧张局势加剧、全球兑换线路中断，对市场产生负面影响

俄罗斯-乌克兰战争加剧了全球的担忧，加剧了地缘政治紧张局势，扰乱了全球交换路线和运输链，影响了全球自主移动机器人（AMR）市场份额。这场战斗导致了AMR生产所必需的关键电子元件和原材料的短缺，特别是半导体和稀土元素。此外，能源价格上涨和通胀压力增加了制造商和最终客户的运营成本，导致自动化计划延迟或取消。市场的不确定性使得各团体对资本投资更加谨慎，从而减缓了受影响地区 AMR 的采用。这些综合因素阻碍了全球 AMR 市场的繁荣和增长。

最新趋势

整合人工智能推动市场增长

自主移动机器人 (AMR) 市场的最新趋势是人工智能、机器学习和 5G 连接的集成，以实现更智能、更高效的操作。 AMR 越来越多地采用先进的导航系统进行设计，混合使用激光雷达、视觉传感器和基于人工智能的算法，使它们能够在动态和非结构化环境中执行，而无需人工干预。另一个上升趋势是 AMR 的模块化设计，它可以在医疗保健、农业和酒店业等行业提供更大的灵活性和定制性。公司专注于建造多功能机器人，能够管理传统仓储之外的众多任务，包括最终里程交付和设施内帮助。对基于云的车队管理解决方案不断增长的需求也推动了创新，实现实时跟踪、预测性维护和无缝可扩展性。此外，对可持续发展的关注正在推动制造商增加具有更长电池寿命的绿色环保 AMR，从而帮助整个国际运输链中的绿色物流任务。

• 据日本经济产业省 (METI) 称，2023 年日本物流和制造设施部署了超过 13,000 台 AMR，反映出整个供应链自动化程度的激增。

• 根据欧洲机器人协会 (euRobotics) 的数据，2023 年欧洲新安装的工业机器人中有 47% 包含与 AI 视觉系统集成的 AMR，这表明工厂正在向智能移动性转变。

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自主移动机器人 (AMR) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为货到人机器人、拾放机器人、库存机器人、混合 AMR。

• 货到人机器人:货到人 (G2P) 机器人通过自动将物体立即运送给人类员工，从而减少运输时间并提高选择性能，从而彻底改变仓库和成功运营。这些 AMR 通常部署在电子商务、零售和配送中心，其中速度和准确性至关重要。 G2P 机器人通过优化货物流动和最大限度地减少体力劳动来提高生产力。它们与仓库管理系统 (WMS) 的集成保证了实时库存监控和动态分配。随着对快速订单实现的需求增长，主要是随着当日运输预期的上升，G2P 机器人的采用预计将激增。此外，它们的可扩展性和符合转换仓库布局的能力使它们成为寻求敏捷且经济高效的自动化解决方案的机构的首选。

• 取放机器人:取放 AMR 旨在自动执行重复性管理任务，例如从货架或传送带上选择小工具并将其放入容器或包装中。这些机器人将机械臂与自给自足的导航系统集成在一起，使它们能够在动态环境中有效运行。它们广泛应用于制造、食品加工和电子组装等行业，速度、精度和一致性是这些行业的关键。高级模型配备了计算机视觉和人工智能，使它们能够识别、抓取和键入不同样式和尺寸的物体。此功能显着减少了人为错误并补充了吞吐量。由于艰苦的工作短缺和运营成本仍然对行业产生影响，取放机器人提供了可靠且可扩展的选择，以保持生产力并确保大批量运营中稳定的高质量。

• 库存机器人:库存机器人是独立的结构，旨在显示库存层、音乐对象位置并实时管理库存信息。这些 AMR 配备了传感器和成像技术，使它们能够测试货架并找到不合适或缺货的商品。它们的部署提高了库存准确性，减少了指导审核并有助于简单及时的库存策略。库存机器人通常用于零售商店、仓库和大型配送中心，可提供有关库存可用性的宝贵见解并优化补货周期。它们帮助团体减少损耗、提高客户满意度并简化交付链运营。随着越来越多的公司关注数据驱动的决策和实时库存可视性，对库存机器人的需求预计将上升，特别是在全渠道零售和高周转的产品环境中。

• 混合 AMR:混合 AMR 集成了多种机器人类型的功能，在单一平台内管理各种职责以及运输、选择和库存扫描方面提供了多功能性。这些多功能机器人具有非凡的适应性，非常适合不同工作流程交叉的动态操作。混合 AMR 可以完全根据操作需求在角色之间自动转换，这使得它们在布局复杂或任务要求波动的设施中特别有用。它们的灵活性减少了对专用机器人的需求，从而降低了通常的投资和改造价格。这些机器人在物流、处方药和先进生产等领域赢得了声誉，在这些领域，区域优化和分配自动化至关重要。随着人工智能、传感器融合和机器人软件的不断进步，混合 AMR 预计将在寻求包含的、放弃的自动化解决方案的后续技术智能设施中发挥关键作用。

按申请

根据应用，全球市场可分为仓储、后勤、 制造、 医疗保健。

• 仓储:在仓储领域，自主移动机器人 (AMR) 正在通过提高存储效率、减少深度劳动并加快订单履行速度来改变运营方式。这些机器人可以自主导航仓库环境，在存储位置之间移动货物，选择站点和调度区域。 AMR 可以动态适应布局调整，并通过使用卓越的地图和导航技术来避免边界。它们与仓库控制系统 (WMS) 集成，可实现实时库存跟踪和优化路线。 AMR 的可扩展性允许仓库根据季节性需求进行调整，而无需进行必要的基础设施修改。这使得它们在速度、灵活性和准确性至关重要的电子商务和第三方物流 (3PL) 运营中特别有价值。随着对更快运输和更低成功成本的需求不断增加，AMR 正在成为当今仓库自动化策略中的重要资产。

• 物流:在物流领域，AMR 正在推动设施内部和设施之间的货物运输方式发生重大转变。这些机器人简化了物料处理，提高了货物准确性并减少了对引导工作的依赖。他们受雇于分拣设施、配送中心和交叉转运中心，成功运输项目、托盘和包装容器。 AMR 允许全天候运行，最大限度地减少停机时间并提高吞吐量。它们与物流软件程序的接口能力允许实时跟踪和协调，从而提高供应链的可见性和响应能力。随着客户对当日达和次日达运输的期望不断提高，物流提供商正在对 AMR 进行大量投资，以满足性能需求，同时控制费用。此外，它们在拥挤和动态环境中的灵活性使其成为剩余里程物流和具体成功中心的完美选择。

• 制造业:在制造业中，自主移动机器人 (AMR) 正在简化内部运输，转动零件、设备和物质，以精确可靠地满足痕迹。它们用于取代叉车、手推车和传送带，有助于减少人为失误和工作场所事故。 AMR 可以在复杂的制造单元环境中自主运行，与生产计划相协调，以确保添加剂的及时运输。它们与制造执行结构 (MES) 集成的能力可以实现更好的方法同步和精益生产。随着生产商进行工业 4.0 实践，AMR 在发展智能、互联和灵活的生产系统方面占据了关键地位。它们对布局转换的适应性以及与人类共享区域特征的能力使它们适用于每个离散和连续的生产环境。

• 医疗保健:在医疗保健领域，AMR 通过自动化职责（包括医院内的药物运输、废物处理和无菌交付运输）来提高运营效率。这些机器人有助于减轻医务人员的工作量，使他们更加关注患者护理。 AMR 通过使用先进的导航和避障系统在繁忙的医疗机构环境中有效运行。他们确保科学物质的及时、安全运输，最大限度地减少运输污染的危险。它们的部署还有助于减少敏感区域的人为接触，从而有助于污染控制协议。除了医院之外，AMR 还被用于实验室和老年护理设施，以增强物流和有用资源的利用率。随着全球医疗保健系统在提高效率和安全性方面面临越来越大的压力，预计 AMR 的采用将会增长，为非科学任务提供可扩展且可靠的解决方案。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

各行业对自动化的需求不断增长，推动市场发展

全球自主移动机器人（AMR）市场增长的一个因素是生产、物流、医疗保健和零售等众多行业对自动化的需求不断增长。由于各机构打算提高生产力、降低运营成本并应对劳动力短缺问题，AMR 提供了灵活且可扩展的解决方案。它们具有在动态环境中自主导航、处理重复性职责以及与现有结构集成的潜力，这使得它们非常适合简化工作流程和提高通用性能。各行业正在向智能自动化转型，以满足不断增长的顾客期望并缩短周转时间，特别是在诸如电子商务和医疗保健。 COVID-19 大流行进一步扩大了这一需求，凸显了对非接触式且可靠的自动化结构的需求。这种虚拟转型和工业 4.0 项目的巨大时尚继续推动 AMR 的采用，使自动化成为战略资金而不是选择性升级。 

• 根据美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 的数据，部署 AMR 的公司报告称，2021 年至 2023 年间，人工搬运伤害减少了 37%，这激励了其在仓储中的采用。

• 德国联邦经济事务和气候行动部 (BMWK) 表示，到 2023 年，德国超过 62% 的智能工厂将 AMR 集成到内部物流任务中，从而提高生产力和运营敏捷性。

机器人和人工智能的技术进步将推动市场发展

自主移动机器人（AMR）市场是机器人技术、人工智能（AI）和传感器系统的快速发展。现代 AMR 配备了复杂的人工智能算法、机器学习功能以及激光雷达和计算机视觉等超高精度传感器，使它们能够识别复杂的环境并做出实时选择。这些技术使 AMR 能够与人类一起安全工作、适应不断变化的环境并自主优化路线。电池效率和 5G 连接方面的创新还增强了其可靠性和运行时间。此外，基于云的平台可实现远程跟踪和车队控制，通过集中控制帮助大规模 AMR 部署。随着机器人硬件变得更加便宜，人工智能软件变得更加卓越，AMR 的性能和成本效益将不断提高。这使得除大集团之外的中小型企业 (SME) 也能接触到它们，从而加速了它们的采用并增加了跨多个行业的套餐。

制约因素

高昂的初始投资和整合成本可能会阻碍市场增长

自主移动机器人 (AMR) 市场的一个重要限制因素是与购买、定制 AMR 并将其集成到现有基础设施相关的高昂初始价格。虽然 AMR 通过先进的性能提供长期的价格优势，但过早的资本支出可能会成为障碍，特别是对于中小型企业而言。企业经常需要花钱购买新的软件程序结构、设施重新设计和员工培训，以充分利用 AMR，包括总体实施成本。此外，将 AMR 与遗留系统或复杂的仓库布局集成可能会导致过渡阶段期间的运营中断。这种资金和后勤负担阻碍了许多公司采用 AMR，无论其能力如何。在工业数字化进程较慢或投资准入受限的地区，该项目的报道甚至更多。因此，过高的接入费仍然是 AMR 更广泛市场采用的一个关键障碍，特别是在技术成熟的经济体之外。

• 根据国际机器人联合会 (IFR) 的数据，全球 41% 的中小企业将高昂的前期硬件和软件集成成本视为 2023 年 AMR 部署的主要障碍，尤其是在发展中地区。

• 据印度重工业部报告，由于遗留系统过时且物联网 (IoT) 兼容性有限，只有 24% 的印度制造单位拥有可在 2023 年采用 AMR 的数字基础设施。

新兴市场的新兴经济体越来越多地采用 AMR，为该产品创造市场机会

机会

新兴经济体为 AMR 市场的繁荣提供了巨大的机会，因为这些地区的工业越来越多地采用自动化来提高生产力并参与全球竞争。亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲部分地区的国家正在经历快速的工业化、城市化和电子商务的扩张，推动了对绿色织物处理和物流解决方案的需求。随着其中一些市场出现劳动力短缺和工资上涨，AMR 提供了一种有吸引力的策略来保持运营连续性。

此外，当局促进智能制造、虚拟化转型和外国直接投资的举措正在为AMR部署创造有利的环境。随着机器人组件价格的下降以及附近设备集成商的出现，这些领域的企业对 AMR 的承受能力和可及性不断提高。这种转变不仅开辟了新的市场领域，而且还鼓励国际运营商扩大其影响力，并拓宽针对不断增长的市场的特定愿望量身定制的本地化解决方案。

• 据美国国防部称，到 2023 年，将有超过 500 架 AMR 投入军事后勤和战场支持应用，为国防相关领域创造新的需求。

• 据韩国科学和信息通信部称，到 2023 年，将有超过 180 家公立医院和智能医疗设施针对物资运输和卫生功能实施 AMR，凸显了医疗保健领域的增长潜力。

动态和非结构化环境中的导航复杂性可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

AMR 市场面临的最重要的要求之一是确保在动态和非结构化环境中的可靠性能。与静态工厂车间不同，许多真实的全球环境，例如繁忙的仓库、医院和零售店，都包含不断变化的布局、不可预测的边界和人际互动。 AMR 应该处理复杂的传感器事实并做出实时决策，以妥善应对此类情况。满足这些需求需要卓越的概念系统、强大的机载处理能力和强大的机器学习算法。

然而，即使地图或导航中的微小误差也可能导致操作延迟或事故，从而降低用户对自动化的信心。此外，适应多层建筑、各种照明情况和混合交通区域也增加了复杂性。制造商应不断投入资金进行研发，以美化AMR的自主性和适应性。解决这些导航要求较高的情况对于在需要高灵活性和安全标准的环境中大规模采用 AMR 至关重要，并且仍然是需要克服的一流技术障碍。

• 据欧盟网络安全局（ENISA）称，由于网络加密薄弱和云通信风险，2023年31%的AMR系统面临网络安全漏洞，引发对数据完整性的担忧。

• 美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在 2023 年发现，只有 29% 的商用 AMR 完全符合自主导航安全标准，限制了更广泛的公共和工业部署。

 

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自主移动机器人 (AMR) 市场区域洞察

• 北美

在物流、生产和电子贸易领域的大力采用的推动下，美国自主移动机器人 (AMR) 市场正在强劲增长。先进的基础设施、高昂的劳动力成本以及对仓库自动化不断增长的需求扩大了 AMR 的跨行业部署。主要位于美国的主要参与者正在大力投资研发，推动人工智能、导航和车队控制系统的创新。此外，智能工厂和工业 4.0 任务方向的发展转变也进一步促进了市场增长。北美拥有占主导地位的物流中心和技术领先的公司，仍然是全球 AMR 采用的关键地区。

• 欧洲

欧洲 AMR 市场因该地区对业务自动化、可持续发展和先进制造的关注而不断得到支持。德国、法国和英国等国家处于领先地位，在智能物流、汽车生产和高科技仓储方面投入强劲。欧盟对自动化、保护标准和虚拟转型的监管推动鼓励企业采取 AMR 以保持积极性。此外，该地区对降低碳排放和提高供应链弹性的重视导致高效机器人解决方案的使用增加。欧洲成熟的商业氛围和对创新的承诺为AMR市场的增长提供了动力。

• 亚洲

在快速工业化、蓬勃发展的电子贸易和政府主导的智能生产任务的推动下，亚洲的AMR市场正在经历最快的繁荣。中国、日本和韩国在这一领域处于领先地位，拥有强大的本地制造能力和大量的研发投资。在印度和东南亚国家等国际地区，随着企业寻求价格实惠且可扩展的自动化解决方案，AMR 的采用正在不断增长。该地区不断增加的物流基础设施，加上不断增加的辛苦工作费用和技术进步，正在推动对智能细胞机器人的需求。亚洲规模庞大的仓库、高消费需求和数字创新使其成为 AMR 开发和部署的重要且充满活力的市场。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

自主移动机器人（AMR）市场的主要企业参与者正在通过持续创新和战略市场扩张来实现增长。 Amazon Robotics、Mobile Industrial Robots (MiR) 和 Fetch Robotics 等领先公司正在开创卓越的导航结构、人工智能驱动的自动化和可扩展的车队管理解决方案，以提高跨行业的运营绩效。这些玩家在研发上投入巨资，以增强机器人的智能、安全能力和集成能力，实现人与机器之间的无缝协作。

• 发那科（日本）:根据日本机器人协会（JARA）的数据，发那科到2023年在全球部署了超过9,500台移动机器人，其中35%用于汽车装配和零件运输系统。

• 库卡（德国）:根据德国机械工程工业协会 (VDMA) 的数据，库卡将于 2023 年将位于欧盟的电子商务履行中心的 1,200 多个 AMR 与其仓库自动化解决方案集成。

此外，ABB 和 KUKA 等老牌商业自动化公司正在通过收购和合作扩大其 AMR 产品组合，扩大其国际影响力和客户群。初创公司和新兴组织也在不断发展专业机器人的帮助下，为感兴趣的领域项目以及医疗保健服务和终极一英里物流做出贡献。通过专注于模块化设计、云连接和消费者喜爱的界面，这些关键参与者正在塑造 AMR 的命运，促进更广泛的采用并重塑国际交付链和制造格局。

顶部列表自主移动机器人 (Amr) 公司

• Fanuc: Japan
• KUKA: Germany
• Omron: Japan

重点产业发展

2025 年 3 月:在技​​术改进和战略合作伙伴关系的推动下，自主移动机器人 (AMR) 市场正在经历巨大的进步。 2024年3月，ABB推出了Flexley Tug T702，这是一款AMR，具有基于人工智能的视觉SLAM导航生成和AMR Studio软件程序，可实现实时车队控制和高效导航。同样，KUKA 发布了升级版 KMP 600-S diffDrive 蜂窝平台，为生产内部物流提供超快人才。这些趋势凸显了 AMR 在动态环境中的适应性和效率。战略合作也正在塑造市场格局。 Neura Robotics 与川崎合作增加协作机器人，并于 2024 年加入 Nvidia 的人形机器人开发者计划，利用 Nvidia 的 Isaac GR00T 改进平台来推动认知和人形机器人的部署。这些合作伙伴关系旨在美化 AMR 在众多行业的技能和应用。此外，人工智能和系统学习的改进使 AMR 能够做出明智的选择，适应动态环境并在最少的人为监督下优化其整体性能。这些技术的集成正在增加 AMR 的功能应用，使其在不同的工业环境中更加灵活和高效。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。