生物信息学市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（知识管理工具和数据分析平台）、按应用（基因组学、化学信息学和药物设计、蛋白质组学、转录组学、代谢组学等）以及到 2034 年的区域预测

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生物信息学市场概况

2025年生物信息学市场价值为114亿美元，到2034年将达到350.1亿美元，2025年至2034年复合年增长率为13.27%。

预计2025年美国生物信息学市场规模为50.5亿美元，2025年欧洲生物信息学市场规模预计为25.5亿美元，2025年中国生物信息学市场规模预计为12.8亿美元。

由于基因组学、大数据分析和人工智能（AI）的增长，生物信息学市场正在经历高速增长生命科学。这将复杂的生物信息转换为可理解的计算短语，这就是生物信息学介入下一代测序（NGS）、蛋白质组学和人工智能数据分析的不断增长的应用，这增强了生物技术以及制药和学术界生物信息学应用的必要性。

鉴于精准医疗、云生物信息学平台和整个行业蓬勃发展的 CRISPR 基因组编辑工具的兴起，医疗保健和生命科学领域的数据驱动决策方法不断发展。政府和私人组织对生物信息学软件、数据库和分析工具的投资正在迅速增加，以支持癌症研究、传染病研究和农业生物技术。由于生物数据呈指数级增长，生物信息学市场将随着先进人工智能应用、机器学习和云计算在数据管理中的结合而不断发展，以实现更高效的发现并实现医疗保健创新。

主要发现

COVID-19 的影响 

生物信息学行业产生积极影响加速采用数据驱动的医疗保健解决方案COVID-19 大流行期间

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行促进了数据驱动的健康解决方案、基因组研究和人工智能驱动的分析的采用，对生物信息学市场产生了深远的影响。对病毒基因组测序、疫苗开发和药物发现的迫切需求刺激了对生物信息学内部资产以及可以处理大型生物数据集的云平台的新投资。政府、制药和研究机构使用生物信息学和云平台来调查病毒突变、诊断开发、治疗方案政府生物信息学相关见解推动了精准医疗和个性化医疗保健的批准，从而增加了从基因组蛋白质组学到生物标志物研究的需求此外，随着大数据、人工智能和高性能计算成为生命科学的主流，生物信息学市场预计将稳步增长，帮助疾病治疗研究并加快新药发现、下一代测序等。

最新趋势

人工智能、云计算和基因组创新 推动市场增长

生物信息学市场正在见证人工智能/机器学习/云形式的重大发展，这些技术被用来驱动研究能力并更快地提供生物数据分析。下一代人工智能生物信息学管道使研究人员能够有效地处理大型基因组数据集，从而增强疾病诊断和个性化医疗中的药物发现见解。此外，云生物信息学资源的最新发展为所有全球研究人员和制药公司实时存储、共享数据和工作开辟了道路。最近的另一个趋势是生物信息学向农业和环境科学领域多元化，其中基因组分析被用来培育更具弹性的作物，优化育种和土壤可持续性。我们观察到，人们对使用区块链作为安全生物数据共享（基因组学中的数据完整性和隐私验证）的手段越来越感兴趣。在精准生物医学需求的推动下，基因组测序和生命科学创新以及生物信息学的推动也是未来几年的主要驱动力。

• 据美国国家生物技术信息中心 (NCBI) 统计，2023 年有超过 3500 万条基因组序列提交至公共数据库，反映出生物信息学在基因组学领域应用的快速增长。
• 根据欧洲生物信息学研究所（EBI）的数据，过去2年超过70%的新成立的生物信息学实验室采用了云计算解决方案进行数据分析。

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生物信息学市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为以下几类:知识管理工具和数据分析平台

• 知识管理工具——用于管理、整理、存档生物日期的软件和数据库。用于轻松存储、组织和检索生物信息的软件数据库。这些工具需要处理大数据集的基因组学、蛋白质组学和药物发现的数据消耗。
• 数据分析平台——先进的计算平台，使用算法、机器学习和人工智能驱动的分析来处理、分析和解释生物数据。这些平台使研究人员能够为精准医学和生物标志物发现等应用获得有意义的见解。

按申请

根据应用，全球市场可分为基因组学、化学信息学和药物设计、蛋白质组学、转录组学、代谢组学等

• 基因组学 – 促进序列分析、遗传变异检测和基因组图谱计算支持的生物信息学工具与疾病研究和个性化医疗相关
• 化学信息学和药物设计——分子建模、药物-靶点相互作用研究和虚拟筛选的计算方法，以加速药物发现范例。
• 蛋白质组学——生物信息学支持蛋白质结构和网络的分析，推动生物标志物发现和诊断辅助的进步。
• 转录组学 – 分析 RNA 测序和基因表达数据，以研究对治疗、细胞反应等的基因调控。
• 代谢组学 – 关注生物体中代谢途径和生化化合物的研究和分析，有望诊断疾病和治疗靶点。
• 其他 – 包括生物信息学、农业、微生物学和环境研究中的应用，例如微生物基因组分析和基因工程作物。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对精准医学和基因组研究的需求不断增长提振市场

精准医学和基因组学的进步是推动生物信息学市场增长的一些因素。生物信息学服务为研究人员提供了一种处理和理解大量基因组数据、追踪与疾病相关的某些基因改变并最终开发靶向疗法的方法。生物信息学是 NGS 技术的基础，NGS 技术是下一代测序 (NGS) 的核心，使其能够处理和解释复杂的遗传信息，用于个性化医疗（单细胞分析）、癌症诊断或罕见疾病研究。政府对人类基因组计划等基因组研究的倡议和资助，以及进一步加速生物信息学解决方案的国家精准医学计划。

• 据美国国立卫生研究院 (NIH) 称，全球正在进行大约 15,000 项涉及基因组测试的临床试验，这推动了对生物信息学工具来解释复杂数据的需求。
• 根据人类蛋白质组组织 (HUPO) 的数据，2022 年将鉴定出超过 10,000 个新的蛋白质结构，这增加了对生物信息学平台进行功能注释的依赖。

人工智能和大数据在生命科学领域的不断融合 拓展市场

随着人工智能和大数据分析快速融入全球生物研究领域，生物信息学市场正在快速增长。人工智能生物信息学平台能够实现更快的数据处理、更好的预测建模以及基因组学、蛋白质组学从发现时间到设计到制造药物的复杂分析的完全自动化。此外，大数据技术能够存储来自测序、临床试验和生物医学研究的大型生物数据集。由于生命科学公司/研究机构需要数据驱动的决策，对人工智能和机器学习解决方案的需求不断增长，市场进一步发展。

制约因素

生物信息学软件和基础设施成本高且复杂 可能阻碍市场增长

生物信息学市场增长的重要限制之一是昂贵且复杂的生物信息学软件、硬件、数据存储基础设施。生物信息学平台越复杂，就越需要计算资源、云存储和高性能计算（HPC）系统方面的大量投入来管理大型生物数据集。使问题进一步复杂化的是，通过现有实验室和临床工作流程整合生物信息学的建立起来可能很复杂，并且在很大程度上取决于专业知识和技术培训。小型研究机构甚至生物技术初创公司在采用生物信息学解决方案时也面临着财务和运营障碍，这使得这个市场的跑道很短。

• 根据美国卫生与公众服务部 (HHS) 的数据，43% 的医疗机构表示，由于隐私法规的原因，在共享患者基因组数据方面面临挑战。
• 根据欧盟委员会关于数字健康的报告，近60%的小型实验室由于缺乏专业知识而在采用先进的生物信息学软件方面面临困难。

 扩展基于云的生物信息学解决方案，为市场上的产品创造机会

机会

生物信息学市场的增长机会主要是由生物信息学解决方案的云采用不断增加推动的。云计算是一种适当、灵活且经济高效的解决方案，用于大规模运行大型生物数据集处理平台，无需预先利用基础设施。云生物信息学工具允许实时数据共享，为研究人员提供协同工作的协作环境，并与人工智能分析相结合，使基因组研究开发、药物发现和个性化医疗实时进行。随着制药公司、研究机构和医疗保健提供商对灵活的可扩展数据管理解决方案的需求不断增长，因此对云生物信息学平台的需求增加了创新的开发和扩展。

• 根据美国食品和药物管理局 (FDA) 的数据，自 2020 年以来，已有 120 多种人工智能驱动的生物信息学工具被批准用于临床研究。
• 据世界卫生组织 (WHO) 称，2021 年至 2023 年间，亚洲和非洲的生物信息学研究设施增加了 25%，创造了新的市场机会。

 

生物信息学中的数据安全和隐私问题可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

生物信息学市场发展的一个主要障碍是数据安全面临的挑战，需要大规模维持严格的隐私法规。敏感的基因和患者数据（相当于几字节）使生物信息学平台能够变得非常有趣，并吸引网络威胁、数据泄露、未经授权的请求。 GDPR（通用数据保护条例）和 HIPAA（健康保险流通与责任法案）等监管框架对于如何存储、共享甚至保密数据有非常严格的规定，这进一步使生物信息学数据库管理变得复杂。对于生物信息学公司和研究机构来说，将数据安全地存储在云端、数据传输加密并跟上不断变化的法规是一个艰巨的问题。

• 根据全球基因组学与健康联盟 (GA4GH) 的数据，超过 50% 的基因组数据集与标准分析流程不兼容，限制了互操作性。
• 根据美国国家科学基金会 (NSF) 的说法，中型实验室生物信息学基础设施的初始设置可能超过 50 万美元，构成了财务障碍。

 

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生物信息学市场区域洞察

• 北美

由于基因组研究的进步、个性化医疗和数据分析的进步，北美在全球生物信息学市场占据主导地位。在生物技术和制药行业的大量投资的支持下，人工智能和云计算在生物信息学工具中的扩展是该市场的重要驱动力。同样，该地区拥有强大的医疗保健基础设施和政府举措，支持基因组学研究、药物发现能力以及数据驱动的医疗保健解决方案。在一流研究机构的支持、政府的大力资助以及生物技术公司与大学中心之间的合作的引领下，美国生物信息学市场是第一个创新的市场。该国高度重视精准医学、药物发现和基因组数据测序，在生物信息学市场中占有很大份额，因此是该领域的世界领先者之一。下一代测序（NGS）技术的出现以及美国对生物信息学软件和平台不断增长的需求正在推动市场的进一步增长。

• 欧洲

在欧洲，随着对生物医学研究、生物信息学基础设施和健康 IT 数字化的投资不断增加，生物信息学市场份额不断增加。德国、英国和法国等国家是将生物信息学用于基因组学、临床研究和生物制药的重要推动者。市场机会的扩大生物信息学越来越普遍地应用于农业、环境研究和合成生物学。此外，欧盟监管框架先进的数据隐私和伦理研究实践一直在促进多个领域生物信息学解决方案的信任和采用。

• 亚洲

由于政府对生物技术研发的支持、制药行业的发展和精准医疗案例的增加，亚洲生物信息学市场正在呈指数级增长。就像下一代测序（NGS）一样，各国正在开发人工智能驱动的生物信息学平台和云能力，目前由中国、印度和日本投资。因此，亚洲蓬勃发展的合同研究行业以及负担得起的生物信息学服务正在吸引外国公司与国内公司合作。该地区重点关注具有成本效益的生物信息学解决方案，迎合了市场的大幅增长，并进一步巩固了全球生物信息学的市场份额。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

生物信息学市场的主要参与者正在专注于技术进步、战略合作和扩大服务范围，以增强其市场占有率。公司正在将人工智能、机器学习和云计算集成到生物信息学工具中，以改进基因组分析、药物发现和精准医学应用。许多公司正在与生物技术和制药公司合作，加速下一代测序 (NGS)、生物标志物识别和个性化医疗方面的研究。此外，领先企业正在扩大其生物信息学软件产品组合，并投资于数据安全解决方案，以符合严格的监管要求。这些努力通过确保有效的数据管理和加速生物医学研究，有助于增加生物信息学市场份额。

• Genoox:根据该公司的新闻稿，Genoox 的云平台在 2023 年处理了超过 200 万个基因组变异用于临床解释。
• 七桥基因:根据七桥基因的年度报告，到2023年，其平台支持了全球超过400个大型基因组学研究合作项目。

顶尖生物信息学公司名单

• Genoox
• Seven Bridges Genomics
• BGI
• Genedata
• Interpace Diagnostics
• QIAGEN
• Thermo Fisher Scientific
• Fabric Genomics
• Genomatrix (Intrexon)
• Agilent Technologies
• Codexis
• Biomax Informatics AG
• Tempus
• Eurofins Scientific
• Illumina
• DNAnexus
• Wuxi NextCODE
• Oxford Gene Technology

重点产业发展

2023 年 3 月:Illumina Inc.（美国）推出了人工智能驱动的生物信息学平台，以增强研究人员和医疗保健提供者的基因组数据分析。新平台集成了机器学习算法，可提高下一代测序（NGS）数据解释的准确性和速度，加速精准医学和药物发现的进步。这一发展增强了 Illumina 在生物信息学市场份额中的地位，强化了其推进基因组研究并为全球制药和医疗保健行业提供可扩展的生物信息学解决方案的承诺。

报告范围

生物信息学市场报告深入分析了影响行业增长的市场趋势、关键驱动因素、挑战和机遇。它研究了生物信息学工具在基因组学、药物发现和精准医学中的日益采用，强调了人工智能、云计算和大数据分析在增强研究能力方面的作用。该报告还探讨了对下一代测序（NGS）数据解释、生物标志物识别和个性化医疗日益增长的需求，这些需求正在推动对生物信息学软件和服务的投资。此外，它还评估了政府举措、监管政策以及生物技术公司、研究机构和医疗保健提供者之间的合作对塑造市场动态的影响。

此外，该报告还提供了全面的竞争格局，介绍了主要的生物信息学公司及其战略举措，包括技术进步、并购和全球扩张。它评估区域市场表现，重点关注北美、欧洲和亚洲，详细说明影响其生物信息学市场份额的因素。该研究还包括对新兴趋势的见解，例如用于安全数据共享的区块链技术的集成，以及生物信息学在农业、环境研究和合成生物学中日益重要的作用。该报告按应用、技术和最终用户行业进行了详细细分，为寻求利用市场机会的利益相关者提供了宝贵的资源。