CPU 和 GPU 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（CPU 和 GPU）、按应用（电子、汽车、IT 和电信、国防和情报以及媒体和娱乐）以及到 2035 年的区域预测

• 

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

CPU 和 GPU 市场概览

全球CPU和GPU市场预计将从2026年的195亿美元增长到2035年的648.9亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为15.2%。

CPU（中央处理单元）是计算机的大脑，专为通用计算而设计。它处理诸如运行操作、执行指令和管理系统操作等任务。 CPU 具有较小的内核，但在单线程性能方面超过了单线程，这使得它们非常适合任务感知和连续处理。 GPU（图形处理单元）专门从事相似处理，同时处理数千个任务。 GPU 最初是为渲染板设计的，现在广泛用于人工智能、游戏和科学计算。 GPU 拥有数百或数千个核心，可以加速复杂的计算，这使得它们对于涉及大型数据集的任务至关重要，例如深度学习和视频图像。

在人工智能、游戏和云计算进步的推动下，CPU 和 GPU 市场快速扩张。随着数据中心工作负载、企业计算和消费者偏好的增加，对高性能 CPU 的需求不断增长。英特尔、AMD 和苹果等公司不断推出、集成更多核心和节能设计。以 NVIDIA、AMD 和英特尔为首的 GPU 市场已经从游戏扩展到人工智能、机器知识和区块链操作。 GPU 现在对于深度学习、科学模拟和基于云的图片至关重要。边缘计算、独立车辆和元宇宙技术的兴起进一步推动了全球市场的增长。

主要发现

COVID-19 的影响

CPU 和 GPU 行业受到负面影响生产延误COVID-19 大流行期间

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行严重影响了 CPU 和 GPU 市场，导致供应链中断、芯片短缺和生产延迟。对远程工作、游戏和云计算的需求增加导致价格上涨和短缺。制造商面临物流挑战，但危机加速了全球数字化转型和半导体投资。

最新趋势

AI 优化 CPU 和 GPU 的兴起推动市场增长

CPU 和 GPU 行业的最新特征包括人工智能优化的 CPU 和 GPU 的兴起。 NVIDIA、AMD 和英特尔等公司正在将专用人工智能加速器集成到其芯片中，以更有效地处理机器学习和深度学习工作负载。 NVIDIA 的 Hopper 和 Ada Lovelace 基础设施、AMD 的 CDNA GPU 和英特尔的 Gaudi AI 芯片专为 AI 驱动的任务而设计。 CPU 也在通过人工智能驱动的优化不断发展，类似于英特尔的 AI Boost 和 AMD 的 Ryzen AI。这一趋势是由对生成式人工智能、边缘计算和独立系统不断增长的需求推动的，塑造了计算的未来。

• 根据半导体行业协会的数据，54% 的数据中心正在采用 GPU 来处理人工智能和机器学习工作负载。

• 根据美国商务部的数据，47% 的高性能计算系统现在集成了混合 CPU-GPU 架构以提高效率。

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

CPU 和 GPU 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为CPU和GPU

• CPU:CPU 和 GPU 市场包括各种 CPU 类型，例如台式机、笔记本电脑、garçon 和嵌入式处理器。 GPU 分为集成 GPU、独立 GPU 和数据中心 GPU，其技术变体适用于人工智能、游戏、云计算和高性能计算 (HPC) 操作。

• GPU:GPU 要求包括集成 GPU（安装到 CPU 中用于入门级任务）和独立 GPU（为游戏、人工智能和专业工作负载提供高级性能）。数据中心 GPU 为云计算提供动力，而专用 AI GPU 则优化机器读写能力和深度学习操作。

按申请

根据应用，全球市场可分为电子、汽车、IT 和电信、国防和情报以及媒体和娱乐

• 电子:CPU 和 GPU 为各种电子操作提供动力，包括计算机、智能手机、游戏机和人工智能系统。它们支持数据处理、印版渲染以及云计算、数字化和物联网设备，推动医疗保健、汽车技术、机器人和高性能计算 (HPC) 解决方案的进步。

• 汽车:汽车中的 CPU 和 GPU 为高级驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶、数字仪表板和信息娱乐系统提供动力。它们处理来自传感器、摄像头和人工智能算法的实时数据，从而实现车辆安全、导航、预测性维护和增强的车内用户体验。

• IT和电信:在IT和电信领域，CPU和GPU支持颇尔计算、网络优化、AI驱动的数字化和5G结构。它们为数据中心、网络安全、边缘计算和实时分析提供动力，增强通信网络、视频处理和高速数据传输，以实现全球连接和数字化转型。

• 国防和情报:在国防和情报领域，CPU 和 GPU 为实时数据分析、网络安全、监视、人工智能驱动的故障发现和独立服务系统提供支持。它们增强了雷达处理、无人机操作、加密和模拟训练，确保公共安全的高速计算、完美瞄准和安全调度。

• 媒体和娱乐:在媒体和娱乐领域，CPU 和 GPU 为视频编辑、3D 图像以及活力、游戏和流媒体服务提供支持。它们支持实时印版处理、视觉产品 (VFX)、虚拟现实 (VR) 和人工智能驱动的内容创建，增强电影、电视和互动媒体中的视觉效果。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素
 

对人工智能和机器学习的需求不断增长，以促进市场增长

CPU和GPU市场增长的一个因素是对人工智能和机器学习的需求不断增长。随着深度学习、自然语言处理和生成人工智能的兴起，公司需要重要的处理器来处理复杂的计算。 GPU 具有类似的处理能力，对于训练 AI 模型至关重要，而 CPU 则随着 AI 特定的优化而不断发展。谷歌、微软和亚马逊等科技巨头正在大力投资人工智能驱动的云计算，增加了对高性能芯片的需求。此外，医疗保健、金融和数字化领域的人工智能业务不断扩展，推动制造商开发更快、更节能的 CPU 和 GPU 以满足行业需求。

• 据国际数据公司称，49% 的游戏 PC 和笔记本电脑现在配备了先进的 GPU 以支持高端图形。

• 根据半导体行业协会的数据，44% 的企业优先考虑 GPU 部署，以加速人工智能和深度学习流程。

云计算和数据中心的扩展推动市场增长

云计算和数据中心的扩张是CPU和GPU市场的另一个关键方面。 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要云提供商依靠重要的处理器来处理大量工作负载。 GPU 越来越多地用于基于云的人工智能处理、游戏和科学计算，推动高性能计算 (HPC) 的发明。随着企业转向远程工作和数字服务，对有效、可扩展处理能力的需求持续增长。公司还投资节能 CPU 和 GPU，以降低功耗，使可持续性成为下一代数据中心基础设施的关键焦点。

制约因素

供应链中断和芯片短缺抑制市场进步

供应链中断和芯片短缺对CPU和GPU市场的增长构成重大制约因素。半导体的努力依赖于复杂的全球力量网络，其中重要的制造资本位于台湾、韩国和中国。地缘政治压力、贸易限制和 COVID-19 等意外事件对产品和分销产生了沉重影响。原材料替代品、高产品成本和有限的制造能力进一步限制了武力，导致扣押和价格上涨。尽管企业和政府正在投资国内半导体产品，但从长远来看，克服这些挑战对于稳定 CPU 和 GPU 市场仍然至关重要。

• 据美国商务部称，38% 的半导体制造商面临供应链中断，影响了 CPU 和 GPU 的生产时间表。

• 根据国际贸易管理局的数据，由于全球半导体制造能力有限，35% 的发货遇到物流延误。

边缘计算和物联网的扩展为市场上的产品创造机会

机会

 

边缘计算和物联网 (IoT) 的兴起为 CPU 和 GPU 需求带来了重大机遇。随着进一步偏向在本地处理数据而不是依赖集中式云服务器，对节能、高性能处理器的需求正在增加。针对低延迟人工智能处理进行优化的 CPU 和 GPU 可在智能都市、独立车辆、医疗保健和工业数字化中实现实时分析。英特尔、NVIDIA 和 AMD 等公司正在开发用于边缘计算操作的技术芯片。随着 5G 连接加速物联网的采用，对紧凑型、支持人工智能的处理器的需求预计将显着增长，从而推动发明和新的利润渠道。

• 根据半导体行业协会的数据，41% 的机会在于为边缘计算和物联网设备集成 CPU 和 GPU。

 

• 根据国际数据公司的数据，39% 的新兴需求来自人工智能驱动的自主系统和云计算平台。

 

生产成本上升和技术复杂性可能对消费者构成潜在挑战

挑战

 

CPU 和 GPU 需求面临的最大挑战之一是产品成本上升和技术复杂性增加。随着芯片设计变得越来越低、越来越先进，制造商面临着高昂的探索、开发和制造成本。向 3nm 和 2nm 工艺凸点的过渡需要尖端技术，这使得实力较低的公司难以应对。此外，先进的半导体制造依赖于许多关键供应商的珍贵设备，从而造成了力量限制。台积电、英特尔和三星等公司正在投资数十亿美元建设新的制造车间，但在保持可承受性的同时扩大产品规模仍然是对勤奋努力的重大挑战。

• 据美国商务部称，36% 的公司将高性能硅晶圆成本上涨视为一项重大挑战。

 

• 根据国际贸易管理局的数据，33% 的制造商面临设计先进 CPU 和 GPU 架构的人才短缺。

 

• 下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

•  

CPU 和 GPU 市场区域洞察

• 北美

由于人工智能、云计算和游戏需求的不断增长，北美（尤其是美国）的CPU和GPU市场正在扩大。英特尔、AMD 和 NVIDIA 等公司占据主导地位，推动了数据中心、企业计算和消费电子产品重要处理器的发明。美国在半导体勘探领域处于领先地位，《CHIPS 法案》等政府企业推动了国内生产。人工智能、机器学习和加密货币挖矿对 GPU 的需求很高，云提供商在 GPU 驱动的服务器上投入了大量资金。独立汽车、5G 和元宇宙的增长进一步推动了市场的发展，使北美成为重要的全球技术圣地。

• 欧洲

由于人工智能、云计算和游戏需求的增加，欧洲的 CPU 和 GPU 市场正在扩大。 AMD、Intel、NVIDIA等领先企业正在投资探索和开发，而ARM、Graphcore等欧洲企业则引入技术处理器。欧盟推动半导体独立，并得到《欧盟芯片法案》等企业的支持，旨在促进原始制造并减少对外国供应商的依赖。人工智能、独立驾驶和高性能计算领域对 GPU 的需求不断增长，云提供商和探索机构推动了 GPU 的采用。欧洲仍然是全球科技发明的重要参与者。

• 亚洲

该地区在 CPU 和 GPU 市场份额中占据主导地位。在强大的半导体制造、发明和政府支持的推动下，亚洲在 CPU 和 GPU 市场占据主导地位。台湾、韩国、中国和日本等国家的产品处于领先地位，台积电和三星为英特尔、AMD、NVIDIA 和苹果制造先进芯片。中国正在迅速扩大其半导体投入，大力投资国内CPU和GPU开发，以减少对西方技术的依赖。韩国和台湾在芯片制造方面仍然处于领先地位，而日本在半导体材料和设备方面表现出色。随着人工智能、5G 和游戏需求的不断增长，亚洲仍然是全球 CPU 和 GPU 需求的支柱。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要企业参与者正在通过战略创新和市场增长来塑造 CPU 和 GPU 市场。这些机构正在引入卓越的研磨策略来美化产品的精细度和营养成分。他们还增加产品种类，包括有机和垂直农业等专业版本，以满足不同购买者的喜好。

• 英特尔:根据半导体行业协会的数据，英特尔将多核 CPU 产品扩展了 42%，以支持高级计算需求。

• NVIDIA:根据国际数据公司的数据，NVIDIA 将全球 AI 和游戏应用程序的 GPU 部署增加了 48%。

此外，他们可能会利用虚拟系统来扩大市场范围和提高分销绩效。通过对研究和改进进行投资、改善交付链管理以及探索新的区域市场，这些参与者正在蓬勃发展，并在 CPU 和 GPU 企业中树立了特色。

顶级 CPU 和 GPU 公司列表

• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Imagination Technologies (U.K.)
• Jinjia MICRO (China)
• ARM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Advanced Micro Devices (U.S.)

重点产业发展

2024 年 3 月:NVIDIA 推出 Blackwell 平台，开启计算新时代。 Blackwell GPU 基础设施具有六种加速计算的创新机制。这些机制有助于实现工程模拟、数据处理、电子设计自动化、量子计算、计算机辅助药物设计和生成人工智能方面的突破。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。