数字农业市场规模、份额、增长和行业分析,按类型(农业设备和管理软件)、按应用(温室和农场)以及 2026 年至 2035 年区域洞察和预测

最近更新:30 January 2026
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趋势洞察

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数字农业市场概述

预计 2026 年全球数字农业市场价值约为 86.2 亿美元。预计到 2035 年,该市场将达到 254.4 亿美元,2026 年至 2035 年复合年增长率为 10.4%。亚太地区占主导地位,约占 40%,北美约 30%,欧洲约 25%。精准农业、物联网和粮食安全举措推动了增长。

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约翰迪尔、拜耳和天宝等领先公司通过创新的智能农业工具、基于人工智能的解决方案和战略合作伙伴关系推动数字农业市场,改变农场运营以提高效率和可持续性。

随着先进技术正在改变传统农业,数字农业市场正在快速发展。数字农业是指应用数字工具和数据驱动技术来增强农业流程、提高作物产量并防止资源浪费。它涵盖精准农业、智能灌溉和机械化,所有这些都有助于提高效率和可持续性。不断增加的食物需求、气候危机和可持续实践的需求正在推动这个市场向前发展。因此,随着技术的逐步发展,数字农业已成为全球现代农民的必备品。

主要发现

  • 市场规模和增长:全球数字农业市场预计将从2025年的78.1亿美元扩大到2026年的约86.2亿美元,到2034年将达到近162.1亿美元,2025-2034年期间复合年增长率为10.4%。
  • 主要市场驱动因素:越来越多地采用人工智能,物联网和精准农业工具可提高生产力和可持续性,使智能农场的作物产量提高高达 25%。
  • 主要市场限制:数字农业设备和软件的初始投资成本较高,阻碍了采用,40-50% 的中小型农场推迟实施。
  • 新兴趋势:基于云的平台、人工智能分析和智能灌溉系统的集成正在推动农场的资源效率提高 30%。
  • 区域领导力:由于技术采用、政府支持和高自动化水平,北美以超过 35% 的市场份额领先。
  • 竞争格局:约翰迪尔、拜耳和 Trimble 等主要参与者通过创新、合作伙伴关系和基于人工智能的解决方案占据了全球市场约 45% 的份额。
  • 市场细分:农业设备约占 60% 的市场份额,而管理软件则占 40%,反映出对数据驱动解决方案的需求不断增长。
  • 近期发展:2022 年 6 月,Cropin 推出了"Agcloud"平台,目前已被印度 1,200 多个农场采用,用于集中管理农作物和农民数据。

COVID-19 的影响

数字农业产业助推创新积极效应COVID-19 大流行期间

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的,与大流行前的水平相比,所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长,这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于 COVID-19 造成的大流行,数字农业市场甚至得到了进一步的推动,这预示着需要更高效、更有弹性的农业实践。这场大流行导致供应链中断,劳动力短缺影响了农民维持经营活动的能力,从而加速了数字技术的采用。远程监控、精准农业和自动化系统对于减少人际互动、同时确保作物生产至关重要。这场危机反过来导致资金转向农业技术,政府和组织开始了解数字化对于实现粮食安全的重要性。这给数字农业带来了重大推动;它催生了整个农业价值链的创新和数字解决方案的采用。

最新趋势

市场增长由创新、合作伙伴关系和技术进步推动

数字农业市场基本上主要通过关键行业参与者的创新、合作伙伴关系和技术进步而发生转变。约翰迪尔、拜耳和天宝等顶级公司正在引领智能农业设备工具和软件解决方案的开发,以优化农业流程。有了这一切,参与者正在构建综合生态系统,通过战略合作、收购和持续研发,为农民提供增强的数据分析、自动化和效率。在这些投资中,人工智能、物联网和基于云的解决方案正在改变农业经营的面貌,使其更具可持续性和盈利能力。在农业科技巨头的大力推动下,市场保持快速增长。

  • 据美国农业部(USDA)统计,美国约68%的大型农场已采用产量监测器、GPS自动导航等精准农业技术,农业运营数字化一体化趋势明显。

 

  • 美国农业部 2023 年农场计算机使用报告强调,32% 的美国农场使用互联网购买种子、化肥和化学品等农业投入品,反映出农业数字平台的上升趋势。

 

 

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数字农业市场细分

按类型

根据类型,全球市场可分为农业设备和管理软件

  • 农业设备:大多数数字农业机械包括拖拉机、收割机和无人机等高度先进的农具,以及其他用于通过 GPS 和自动化系统进行测量、收集数据和控制系统的设备。这些工具允许农民非常准确地查看和指导活动,从而增强精准农业。因此,自动化降低了种植、灌溉和收割等活动的人力成本,同时提高了运营效率。随着物联网和人工智能集成到其功能中,它们在农业的各种应用中变得更加自主和多功能。

 

  • 管理软件:数字农业管理软件为农业提供基于数据的解决方案,帮助农民更有效地管理作物、管理以及资源和运营的处理。这些系统吸收来自不同来源的数据,例如各种传感器,为天气预报等提供信息。农场分析过程得到优化,实现绩效跟踪,并收集有关未来趋势预测的信息,转化为更好的产量和减少浪费。因此,管理软件在未来农业中考虑的开发工具中占有重要地位,以在不对环境造成过度压力和损害的情况下满足生产水平。

按申请

根据应用,全球市场可分为温室和农场

  • 温室:在数字农业背景下,温室采用物联网传感器、气候控制系统、自动化灌溉等技术来改变作物的微环境。这些创新旨在基于温度、湿度、光照等进行高精度数据收集和分析,从而确保植物生长的最佳条件。实时数据的监测和分析将使农民能够使用更少的资源,同时在可持续实践下提高产量。对于高价值作物来说,温室数字化是非常棒的,因为它提供了更好的生产控制,但生态足迹有限。

 

  • 农场:农场的数字农业涉及所有智能农业技术,例如精准灌溉、无人机和农场管理软件,以简化农场的运营。然后,农民可以检查土壤健康状况、作物表现,并自动执行日常任务,以提高生产力并降低运营成本。随着实时数据分析的出现,决策变得更加简单,因为它们提高了效率和可持续性。一个部门发生了变化——几乎是一场转变;越多的农业企业采用数字解决方案,就越能向数据驱动、资源节约型的农业实践转型。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战,说明市场状况。

驱动因素

市场增长由可持续性和生产力驱动

全球人口的增长对农业产出的要求比以前更高,这确实挑战了农民在资源较少的情况下生产更多的产品。数字农业技术在优化作物产量、减少浪费、提高数据决策效率等方面取得了巨大进步。随着人们对农业资源节约型做法的认识不断提高,对精准灌溉和自动化设备的需求也不断增加,这也一直在推动此类技术的采用。数字工具将在这一阶段的粮食安全中发挥重要作用,通过提高可持续农业的生产力来满足农民的重要关切。

人工智能、物联网和分析推动了市场增长

人工智能、物联网和大数据分析相关技术正在扭转整个农业领域的潮流,使农作物、土壤和气候的实时监测成为可能,使农民能够做出决策和优化运营。日益实惠且规模化的解决方案鼓励农民在农业实践中利用相同的数字工具。技术的进一步发展将为农民的农业活动提供更具体、自动化和数据驱动的解决方案,从而有助于引导数字农业市场。

  • 据美国农业部经济研究局称,精准农业工具提高了投入效率,使用可变利率施用技术的农场报告称肥料使用量节省了高达 25%,这推动了可持续发展的采用。

 

  • 联合国粮食及农业组织 (FAO) 指出,到 2050 年,全球粮食产量必须增加约 60% 才能满足需求,从而推动政府和农民寻求能够最大限度提高生产力和优化资源利用的数字解决方案。

制约因素

高投资成本阻碍了市场增长

高昂的初始投资成本是数字农业市场考虑的重要制约因素之一。数字农业设备、软件和物联网结构类似于前期投资,是中小型农场在智慧农业方面可能难以克服的一些问题。与其有效利用相关的培训和技能发展可能会增加额外的障碍。这就是为什么由于资金壁垒较高,数字农业解决方案不会轻易被发展中地区或不太懂技术的农民采用的原因。

  • 根据美国农业部 2023 年的数据,虽然美国 85% 的农场已覆盖互联网,但农村宽带速度和负担能力仍然是障碍,限制了偏远地区数字农业工具的全面采用。

 

  • 粮农组织指出,全球 40-50% 的小农缺乏投资先进技术的资金渠道,造成数字鸿沟,减缓了整体市场渗透率。

 

 

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可持续农业的采用推动了市场增长

机会

数字农业市场增长的一个机会是气候变化促使越来越多地采用可持续农业实践。精准农业、智能灌溉系统和土壤监测工具等技术可帮助农民高效、负责任地利用资源、最大限度地减少浪费并减少对环境的影响。对生态种植食品的需求增加正在推动促进可持续发展的数字解决方案。一些公司和政府现在正在提供激励措施和补助金来支持此类创新。因此,市场拥有以可持续发展为重点的增长和发展的巨大机会。

  • 根据欧盟共同农业政策 (CAP),2023 年至 2027 年间,将拨款超过 320 亿欧元(约 340 亿美元)用于农业的"绿色和数字化转型",为数字农业提供商创造机会。
  • 粮农组织估计,采用智能灌溉系统可将农业用水量减少高达 30%,为专注于气候适应型农业的科技公司提供机会。
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数据隐私问题阻碍了市场增长

挑战

数字农业市场的一个主要挑战是数据隐私和安全问题。农业是面临潜在网络攻击和数据泄露风险的行业之一,这些攻击和数据泄露可能会危及农场运营和个人信息,由于对传感器、物联网设备和云平台的依赖日益增加,大量敏感农业数据正在被收集和共享。安全措施需要真诚地执行,并从这个角度制定明确的数据保护法,增强用户之间的信任。

  • 根据美国农业部的农场计算机使用情况调查,目前只有 27% 的美国农场使用精准农业技术,这表明超过 73% 的农场仍未采用数字化技术,尽管数字化带来了明显的好处,但仍带来了重大的扩展挑战。
  • 粮农组织警告说,农业物联网系统中的网络安全风险可能会扰乱关键的食品供应链,最近的评估表明,超过 25% 的依赖云平台的全球农业公司报告了对潜在数据泄露的担忧,突显了数字农业采用中日益脆弱的情况。

数字农业市场区域洞察

  • 北美

北美市场的增长是由创新和政府支持推动的

由于当今的技术进步、高度自动化以及政府对农业创新努力的支持,数字农业市场一直由北美引领。农民正在采用精准农业设备、无人机和面向人工智能的解决方案来提高生产力和可持续性。在北美国家中,美国数字农业市场占据突出地位,处于技术进步和研究的前沿。美国政府在数字农业方面的举措和投资在快速采用智能农业技术方面发挥了核心作用。现在,美国在数字工具如何改变农业方面为国际提供了良好的典范。

  • 欧洲

欧洲市场的增长是由可持续发展和技术创新推动的

欧洲主要通过大力推动可持续发展和技术创新对数字农业市场产生强烈影响。欧盟支持的这些数字农业举措,如共同农业政策 (CAP),有助于智能农业解决方案进入各个成员国。德国、英国和法国等国家正在快速将人工智能、物联网和精准农业融入农业,以提高生产力。欧洲需求推动的数字解决方案背后的另一个驱动因素是减少环境影响。

  • 亚洲

市场增长由亚洲的技术采用和效率推动

由于其庞大的农业部门以及中国、印度和日本等国家对技术的快速采用,亚洲拥有显着的数字农业市场份额。该地区正在见证精准农业、无人机和物联网等数字工具的加强,以解决劳动力缺乏和粮食安全等问题。在这方面,中国几乎完全通过大力投资智能农业技术来确保生产力和可持续性铺平了道路。由于该地区的主要目标是提高农业效率,同时满足不断增长的人口的需求,因此它已成为数字农业进步和增长的显着刺激因素。

主要行业参与者

市场增长由主要参与者的创新和投资推动

主要行业参与者正在通过创新产品发布和联合合作伙伴计划重新设计数字农业市场。约翰迪尔、拜耳和天宝等公司正在率先推出智能农业设备、精密工具和软件解决方案,以实现以生产力为中心的农业流程。目前的参与者通过采用策略、收购和永久研发,创建了一个为农民提供数据分析、自动化和效率的生态系统。事实上,通过对人工智能、物联网和基于云的解决方案的投资,农业经营已经转变为可持续且更有利可图的业务。尽管大公司不断扩大其农业科技足迹,但市场仍在突飞猛进地增长。

  • 约翰迪尔(美国):根据公司报告并得到美国农业部采用率调查的支持,约翰迪尔的精确制导系统在美国超过 60% 的采用自动转向技术的农场中使用,使其成为智能设备集成领域的领导者。

 

  • 拜耳(德国):根据粮农组织相关农业报告,拜耳的数字作物保护解决方案已为100多个国家的农民提供支持,通过减少高达20%的农药使用量来提高害虫防治效率。

顶级数字农业公司名单

  • BASF (Germany)
  • Dow (U.S)
  • Bayer (Germany)
  • Monsanto (U.S)
  • DuPont (U.S)

重点产业发展

2022 年 6 月:总部位于班加罗尔的农业技术公司 Cropin 宣布计划推出名为"Agcloud"的农业云平台。该平台旨在存储有关农作物和农民位置的综合数据,旨在通过数字化解决与农业相关的挑战。通过提供集中的农业信息存储库,Agcloud 致力于增强数据驱动的决策并改善整体农场管理实践。

报告范围       

该研究包括全面的 SWOT 分析,并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分,提供全面的分析,还评估战略和财务观点对市场的影响。此外,该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细,包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言,它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。

数字农业市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 8.62 Billion 在 2026

市场规模按...

US$ 25.44 Billion 由 2035

增长率

复合增长率 10.4从% 2026 to 2035

预测期

2026 - 2035

基准年

2025

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

涵盖的细分市场

按类型

  • 农业设备
  • 管理软件
  • 其他服务

按申请

  • 温室
  • 农场
  • 其他

常见问题

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