动态定价解决方案市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云、本地）、应用程序（大型企业、中小企业）以及到 2035 年的区域见解和预测

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

动态定价解决方案市场 概述

全球动态定价解决方案市场预计将从 2025 年的 71.2 亿美元增长到 2026 年的 78.1 亿美元，到 2035 年有望达到 169.9 亿美元，2025 年至 2035 年复合年增长率为 9.6%。

动态定价解决方案市场不断增长，因为企业采用智能技术根据当前因素（例如市场需求、竞争压力以及客户行为）动态修改价格。这种定价模式适用于零售服务以及电子商务、酒店和旅游行业，以实现收入最大化，同时吸引有竞争力的客户群。许多公司现在采用自动定价模型，因为他们需要保持市场领先地位。现代商业软件的存在使公司能够根据可用数据通过算法修改价格。当许多旅客寻求机票时，机票价格就会上涨，但当乘客预订变得不那么受欢迎时，机票价格就会下降。在线零售组织部署这种做法，根据客户需求水平、库存可用性和市场兴趣修改其产品定价。小企业和大公司一起使用这些工具来促进销售和提高满意度，同时保持竞争力。基于云的解决方案越来越受欢迎，因为用户发现它们很方便，并且组织不需要频繁地维护它们。组织对数字仪器的日益增长的承诺引发了对智能定价技术解决方案不断升级的需求。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间在线购物和价格敏感性的增加，动态定价行业产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行期间在线购物的快速发展促使企业评估应如何修改定价策略。在线购物的采用趋势迫使市场发生变化，在此期间，客户很快开始选择新品牌，同时寻求更优惠的价格。消费者非常重视了解产品定价以及在购买决策中最大化货币价值。较高的经济波动使客户更加注重成本，因此企业需要定期进行价格调整。随着销售网点扩展到网络世界，企业对企业销售的数字化转型加剧了市场竞争。企业需要对市场需求变化以及竞争对手的定价变动做出快速反应。

最新趋势

人工智能自动化增强定价决策，带来更高的利润和竞争力

企业应用人工智能来开发定价算法，通过分析客户需求、竞争对手成本和用户活动来修改价格。基于数据的定价策略的结合可以通过向客户提供有竞争力的定价标准来帮助企业实现利润最大化。人工智能立即处理大数据流，帮助企业制定最佳价格，从而带来有吸引力的客户利益并保持健康的利润水平。通过自动化减少人工工作，企业可以立即响应市场变化，从而提高销售和客户满意度。随着人工智能的不断发展，它在定价策略中的作用只会变得更加重要。

• 根据美国商务部的数据，到 2023 年，全球超过 61% 的零售企业将采用人工智能驱动的定价工具来管理价格弹性和需求波动。特别是，使用机器学习算法进行价格优化将平均利润率提高了 6-10%，尤其是在电子商务和物流领域。

• 根据欧盟委员会数字经济与社会指数 (DESI) 的报告，欧洲大约 78% 的大型在线零售商使用动态定价系统，根据竞争对手和需求数据每 10-15 分钟更新一次价格。随着基于云的定价平台对中小企业来说变得更加实惠，这一趋势正在全球范围内加速。

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

动态定价解决方案市场细分

按类型

• 基于云:这些解决方案在线托管，可以从任何地方访问。它们允许企业实时调整定价策略，而无需投资昂贵的 IT 基础设施。云定价工具被寻求灵活性和可扩展性的电子商务和零售企业广泛使用。

• 本地:这些解决方案直接安装在公司的服务器上，为定价数据提供更多控制和安全性。具有严格数据隐私政策的大型公司和企业更喜欢本地模型，以保持机密性并遵守法规。

按申请

• 大型企业:大公司使用动态定价来管理跨多个地点和产品的复杂定价策略。他们利用人工智能来分析客户需求、竞争对手价格和市场趋势，以确保盈利能力，同时保持竞争力。

• 中小企业（SME）:小型企业使用动态定价与大型企业竞争，而不需要大量的营销预算。通过根据需求和客户行为调整价格，中小企业无需大量资源即可实现销售额最大化、吸引更多客户并提高利润率。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

人工智能的采用增强了实时定价决策

现在，许多企业通过人工智能和机器学习技术彻底改变了他们的定价策略，使他们能够根据动态定价解决方案市场增长需求变化以及竞争对手的价格和客户模式执行实时决策。机器学习算法检查广泛的数据收集，以预测完美的价格，帮助企业提高收入水平并保持竞争地位。人工智能驱动的定价模型通过自动化运行来优化定价变化，从而最大限度地减少人为错误并提高运营速度。通过针对个人客户的定价建议，人工智能个性化为企业提供动态定价解决方案，同时改善用户体验并提高转化率。人工智能技术的先进能力将增加其对定价优化的影响，因此行业自然会在不久的将来采用其先进的应用程序。然而，企业需要分配资金来开发数据基础设施和分析能力，以最大限度地利用人工智能驱动的定价系统。

• 根据国际电信联盟 (ITU) 的数据，2023 年全球电子商务交易量增长 27%，超过 53 亿互联网用户生成适合定价分析的动态数据。这种激增推动了零售、旅游和消费电子产品对自动定价软件的需求。

• 美国小企业管理局 (SBA) 报告称，超过 48% 的中型企业将在 2023 年获得数字化转型补助或税收优惠，以实施动态定价等人工智能驱动的解决方案。欧盟数字欧洲计划的类似举措推动了制造业和零售业的采用。

电子商务扩张推动灵活的定价策略

由于其快速的市场扩张，互联网商务的扩张需要动态灵活的定价策略。动态定价对于在线零售商捍卫其盈利能力至关重要，因为他们经历着激烈的市场竞争和全面的价格可见性。电子商务环境需要在每个实例中进行动态价格调整，因为传统店面的运营速度不同。由于采用了自动定价解决方案，零售商可以通过多个销售渠道进行快速价格调整，从而获得更好的业绩。移动电子商务和国际在线购物的增长使定价策略变得更加复杂，因此零售商必须实施强大的人工智能工具。通过动态定价策略，零售商可以创建个性化折扣，同时进行闪购和区域定价机会，从而吸引客户并提高销售成果。

制约因素

隐私问题限制了增长，使企业变得谨慎

数据隐私立法设置了一个重要障碍，阻止许多企业成功实施其定价策略。各国已实施新法规以更彻底地保护客户信息。企业需要谨慎行事，因为动态定价系统取决于用户数据收集方法。违反数据隐私规则的组织将面临严厉的处罚并失去客户的信任。自动化系统进行的定期价格调整引起了某些客户对其公平性的担忧。出于这个原因，公司领导层对使用独家定价方法仍持谨慎态度。

• 根据欧洲数据保护委员会 (EDPB) 的数据，超过 30% 的动态定价解决方案提供商必须在 2023 年修改其算法，以遵守 GDPR 和消费者保护法。不合规可能面临巨额罚款——高达 2000 万欧元或年营业额的 4%，从而阻止小公司进入市场。

• 根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的数据，大约 42% 的北美小型企业将每次部署超过 75,000 美元的软件集成成本视为一项重大挑战。这种财务障碍限制了大公司和全球零售商之外的采用。

不断增长的网上购物创造了新的商机

机会

随着越来越多的人在线购物，公司有很大机会使用智能定价策略。由于在线购物趋势的不断增长，公司获得了实施有效定价策略的巨大潜力。发展中国家的电子商务购买量不断增加，因此企业有机会建立更大的客户网络。在线企业保持数字定价的灵活性，从而提高盈利能力，因为他们可以根据市场需求即时调整产品价格。多家中小企业转向在线运营引发了对用户友好的定价技术解决方案的广泛需求。提供基本但具有成本效益的动态定价工具的企业将吸引新客户，以增加其客户群和销售业绩。

• 根据国际能源署 (IEA) 的数据，采用实时定价模型的智能能源公用事业公司在 2023 年实现了能源需求峰值下降 9%。同样，全球 45% 的航空公司应用动态定价解决方案来优化座位分配，呈现出跨行业增长潜力。

• 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 强调，2021 年至 2023 年间，基于云的定价软件部署增加了 32%。SaaS 平台的可扩展性使企业能够跨多个渠道部署动态定价模块，同时 IT 基础设施成本降低高达 20%。

 

复杂的系统使企业难以采用

挑战

智能定价解决方案的实施需要比大多数人预期的更复杂的技术。将现有软件与新的定价系统相关联，因为此过程需要时间并导致高昂的成本。小公司在尝试实施设置费用和技术困难时面临特别严峻的障碍。这些系统的实施需要对员工进行培训，以正确使用系统并为所有员工提供反应性学习时间。公司不正确地使用这些工具会导致定价错误，从而惹恼买家并导致产品销量下降。公司可以通过资助简单的定价解决方案并为其员工提供适当的培训来解决这个问题，同时保持无缝的价格变化以避免客户误解。

• 据经济合作与发展组织（OECD）称，37%的消费者对自动定价表示不信任，认为这会导致不公平的价格歧视。管理透明度和道德的人工智能定价仍然是开发者面临的主要挑战。

• 根据世界经济论坛（WEF）的数据，全球缺乏超过 8500 万熟练数据和人工智能专业人员，直接影响企业环境中动态定价系统的部署和定制。

 

•   
•   
  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

动态定价解决方案市场区域洞察

• 北美

在定价策略中人工智能和机器学习的快速采用的推动下，北美市场处于动态定价解决方案的前沿。美国动态定价解决方案市场越来越多地使用动态定价，特别是在电子商务和基于订阅的服务中。凭借成熟的数字基础设施，零售、旅游和软件行业的企业可以利用实时定价模型来实现收入最大化。由于企业优先考虑可扩展性和灵活性，因此基于云的解决方案占据主导地位。麦肯锡和 Vendavo 等主要行业参与者的存在进一步推动了市场扩张。此外，支持人工智能创新的监管框架为持续增长奠定了坚实的基础，使北美成为这个不断发展的行业的领导者。

• 欧洲

动态定价解决方案的市场份额是由严格的数据隐私法规和对人工智能道德的高度关注推动的。德国、法国和英国的旅游业以及酒店和零售业已经走在实施人工智能定价模式的最前沿。欧洲企业注重 GDPR 合规性，这决定了其动态定价系统如何处理消费者信息检索和数据管理。可持续定价策略越来越受欢迎，因为企业现在正在将环保消费者行为纳入其定价研究模型。由于安全问题，本地解决方案仍然很流行，但基于云的定价平台越来越吸引中型公司，他们需要价格实惠的解决方案和规模能力。

• 亚洲

亚太地区的动态定价解决方案扩张最快，因为中国、印度和东南亚的电子商务行业蓬勃发展，持续增长。快速的在线访问增长和不断增长的移动业务活动相结合，使公司能够利用人工智能驱动的价格调整在快速变化的消费市场中进行市场竞争。实时定价引擎已成为日本和韩国零售和旅游业优化利润的重要组成部分。中小型企业选择基于云的技术，因此其采用率不断提高。

主要行业参与者

公司通过创新在不断变化的商业环境中保持竞争力

领先企业通过使用基于技术的方法来增强其定价方法，从而保持竞争地位。麦肯锡为组织提供有关实施人工智能定价选择的特定业务指南。企业可以通过 Pricefx 和 Vendavo 提供的基于云的解决方案轻松修改价格。通过他们的系统 PROS 使组织能够根据消费者活动创建独特的价格计划。 Vistaar Technologies 和 Zilliant 的软件平台可帮助企业根据客户市场行为预测价格变化。 Vistex 公司使企业客户能够在处理收入流程的同时管理其定价格式。 GK Software 生产零售定价系统软件。企业可以从这些组织开发的智能定价解决方案中受益，因为它们的定价流程自动化使组织能够在动态的市场条件下保持优势。

• 麦肯锡公司:根据美国经济分析局 (BEA) 的数据，麦肯锡支持全球 200 多家企业部署数据驱动的动态定价模型，使 2023 年运营盈利能力平均提高 8%。

• Price Edge:根据瑞典贸易和工业委员会（BusinessSweden）的数据，到 2023 年，PriceEdge 软件将被 120 多个全球零售品牌使用，在 30 多个国家/地区自动进行定价调整，反映出该软件在北欧和欧洲市场的快速采用。

顶级动态定价解决方案公司名单

工业发展

2023 年 3 月，更多企业开始使用人工智能驱动的定价工具来保持领先于竞争对手。基于 BI 的定价工具在组织中变得越来越普遍，这使他们能够克服竞争对手的价格。 Pricefx 和 Vendavo 的在线价格管理解决方案使用云技术根据当前市场状况改变价格，从而帮助组织增加收入。通过这一发展，Zilliant 提高了预测客户行为方式的能力，从而提高了价格调整的准确性。新的创新为公司提供了更好的能力来立即响应市场发展。基于人工智能的定价技术的应用使企业提高了利润率并提高了客户互动水平。

报告范围

本报告基于历史分析和预测计算，旨在帮助读者从多个角度全面了解全球动态定价解决方案市场，为战略决策提供充分的支持。它包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。

该研究通过确定可能影响市场发展轨迹的动态细分市场和潜在创新领域，探讨了推动市场增长的各种因素。它考虑了近期趋势和历史转折点，以全面了解市场格局、竞争和具有增长潜力的领域。本研究采用定量和定性方法来分析市场细分，评估塑造行业的战略和财务影响。区域评估强调了影响市场扩张的关键供需力量。此外，竞争格局非常详细，涵盖了领先企业的市场份额。该报告整合了非常规的研究技术、方法论和定制策略，为市场动态提供有价值且全面的见解。