时尚趋势预测服务市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地和基于云）、按应用（服装公司和 ODM（原始设计制造商））、2025 年至 2034 年的区域洞察和预测

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时尚趋势预测服务市场概况

全球时尚趋势预测服务市场规模预计将从2025年的约8.5亿美元增长到2026年的约9.3亿美元，到2034年将达到近18.1亿美元，2025年至2034年的复合年增长率为9.9%。

因此，帮助预测未来趋势的时尚预测服务是时尚行业的关键，并提供有价值的信息。这些组织进行全面的研究，其中包括有关时尚趋势、消费者行为趋势和时尚驱动力的信息，以准确预测未来的时尚趋势。通过检查颜色、面料、纹理和风格等属性，专家帮助设计师和品牌跨越核心市场，例如成衣、高级时装、大众市场和街头服饰。他们的整体战略规划方法确保做出的决策是明智的，利益相关者可以主动抓住和塑造不断变化的趋势。因此，时尚趋势预测者成为宝贵的合作伙伴，因为他们有助于指导创新并确保在高度动态的时尚行业中的相关性。

时尚趋势预测服务承担着为即将到来的季节打造完整视觉故事的宝贵职责，这个故事由廓形、设计元素、印花、颜色和配饰组成。通过不断跟踪不断变化的趋势，设计师可以做出明智的决策，作为更新系列的基础，证明其新鲜度和创新性足以与其他产品竞争。积极主动的态度不仅有助于创新，还能跟上快速变化的时尚行业的步伐。

主要发现

COVID-19 的影响

大流行帮助预测者强调了他们在客户参与度下降中所扮演的角色，作为品牌的宝贵来源

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

在大流行期间，预测员已成为宝贵的数据专家，在面对消费者参与度不断下降和随之而来的数据漏洞的情况下提供市场信息。由于它们填补了因客户参与减少而导致的数据短缺，因此它们的相关性进一步增强。事实上，预测者通过整理市场研究并向在模糊环境中运营的品牌提供实时数据来提供有价值的服务。

最新趋势

人工智能驱动的视觉搜索促进时尚趋势预测的发展并创造市场

基于人工智能的视觉搜索是技术驱动的，利用图像搜索功能改变客户寻找时尚单品的方式，通过提高时尚趋势预测服务市场中客户的便利性来实现用户体验。这种基于人工智能的技术使用图像分析人工智能算法来寻找匹配的服装。用户只需上传照片即可将自己的时尚单品与其他人进行比较。利用人工智能的卓越能力，可以极大地提高流行趋势预测平台的搜索准确性和效率，仅通过视觉偏好就可以轻松找到所搜索的产品。

• 到 2024 年，全球时尚品牌中人工智能视觉搜索的采用率将增长 45%，从而能够更快地将用户提交的图像与流行产品进行匹配。

• 38% 的时尚预测者现在整合社交媒体分析来预测新兴趋势，提高预测准确性并及早识别病毒风格。

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时尚趋势预测服务市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为本地市场和基于云的市场。

• 本地:本地安装的时尚趋势预测服务包括直接在公司的物理场所安装设备、软件和系统。这种策略为组织提供了更多的控制力和灵活性，但通常依赖于较高的初始投资和持续的维护。由于敏感数据存储在内部，因此它提高了数据的安全性，但可能需要专用资源进行维护，而不是云替代方案。

• 基于云:基于云的时尚趋势预测系统利用可通过互联网访问的远程服务器，这为时尚业务中心提供了可扩展性和灵活性。它们可以从任何地方方便地进行趋势预测和数据收集，从而加强协作和敏捷性。它们具有自动更新、数据备份和可扩展的源选项，使通信变得轻松，并为行业参与者提供出色的移动性。

按申请

根据应用，全球市场可分为服装公司和 ODM（原始设计制造商）。

• 服装企业:服装企业的流行趋势预测服务使他们能够预测未来的色彩、面料和款式趋势，以实现竞争力。通过执行市场审查和消费者行为分析，此类服务指导产品开发以及营销策略规划。这种与趋势的相关性也有助于品牌定位和市场相关性，从而更容易推出有利可图的系列。

• ODM（原创设计制造商）:ODM（原创设计制造商）在时尚界发挥着至关重要的作用，根据客户的设计生产商品。时尚趋势预测服务现在在 ODM 感受到客户对设计的兴趣方面发挥着关键作用。当 ODM 调整预测趋势并将其制造与该信息同步时，他们就能成功满足客户的需求。

驱动因素

千禧一代和 Z 世代希望获得个性化待遇，从而推动市场发展

拥抱时尚的千禧一代数量不断增加以及Z世代品牌消费者的出现对全球时尚趋势预测服务市场的增长提出了严格的市场需求。考虑到这一点，这些服务为这些细分市场提供定制推荐、虚拟试穿工具和许多其他工具，例如明确的风格灵感平台。这些服务领域的公司正在努力赢得千禧一代和 Z 世代消费者的心。因此，这些服务吸引了相当多的时尚商品消费者。凭借定制演示和虚拟模型等迷人的吸引力，这些服务受到这两个细分市场的喜爱和追捧。由此可见，这些服务在时尚环境中的整合越来越常见，因为他们渴望丰富和满足以视觉为导向、关心独特性和现代时尚的千禧一代和 Z 世代不断变化的标准。

增长于电子商务加速了时尚市场对此类服务的需求

随着网上购物的兴起和对时尚趋势预测服务的需求不断增长，时尚行业持续扩张。与在线购物平台一样，这些服务现在已经成为电子商务商家不可替代的。这些服务已经得到改进，现在应用于个性化购物、精细化的产品搜索和更好的客户互动，它们还有助于提高客户的忠诚度。在线销售的商家将能够提供预测服务，这将为他们提供"策划个性化推荐"的机会。

• 68% 的 Z 世代和千禧一代表示在购买前会使用个性化时尚推荐和虚拟试穿工具，这刺激了对先进趋势预测服务的需求。

• 在纳入趋势预测见解后，电子商务平台的参与度提高了 32%，这表明预测服务可以推动用户互动和忠诚度。

制约因素

海量消费者数据的产生和利用引发数据隐私和安全问题

大量客户数据的收集和使用引发了对数据保护和安全的担忧。时尚品牌必须将数据使用的透明度、遵守相关法规和严密的安全措施作为首要任务，以减轻所产生的担忧并阻止有害的营销尝试。时尚行业的公司应强调他们用于数据收集和使用的方法，使他们的做法与法律行为保持一致并实现安全授权。

• 55% 的时尚品牌将消费者数据管理视为一项挑战，人们越来越担心隐私法规限制用于预测目的的数据收集。

• 超过 30% 的预测公司表示，整合人工智能和大数据分析的运营成本很高，从而降低了小品牌的采用率。

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时尚趋势预测服务市场区域洞察

北美地区占据最大份额，因为它是全球最大的时尚品牌和技术市场

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美、中东和非洲。

北美流行趋势在全球流行趋势预测服务市场份额中所占的份额很大，主要是因为知名品牌的存在和所实施的技术。该地区因率先使用时尚趋势预测服务而享有盛誉，该地区有很多提供特殊应用程序的时尚初创公司。北美时尚业是创新潮流的引领者并奠定了基调。该地区的技术基础设施和充满活力的市场是影响因素。

主要行业参与者

主要行业参与者可以在趋势预测方面占据一席之地，从而促进市场发展

成功地将预测服务融入其实践的时尚行业参与者正在利用与消费者的有意义的关系。这转化为展示新系列和业务扩张的更大客户群。主要行业参与者通过趋势预测来预测和调整消费者偏好的变化，从而保持其产品对目标消费者的价值。

• Doneger Group（美国）:提供影响全球 1,200 多个季节性系列的预测趋势报告。

• Fashion Snoops（美国）:每年支持 700 多个品牌，将趋势洞察融入产品开发周期。

顶级时尚趋势预测服务公司名单

• Doneger Group (U.S.)
• Fashion Snoops (U.S.)
• Trendcouncil (U.S.)
• Heuritech (France)
• ModaCable (Italy)
• Eclectic trends (Spain)
• TRENDZOOM (U.K.)
• WGSN (U.K.)
• Trendstop (U.K.)
• Patternbank (U.K.)
•  F-trend (India)
• Neural Pocket (Japan)

工业发展

2023 年 10 月:H&M 和 Zara 等服装行业巨头似乎正在其供应链中使用人工智能 (AI) 进行运营，以使其快速完成任务并实现利润最大化。 H&M 使用人工智能算法和数据分析来预测趋势并优化库存，同时最大限度地减少浪费，而 Zara 将人工智能用于订单履行和客户参与等各种功能。借助人工智能，零售商可以提供定制体验，提高客户忠诚度和利润水平。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。