生成式人工智能市场规模、份额、增长和行业分析（按类型（单一功能和集成功能）、按应用（商业用途、工业用途和个人用途）以及到 2035 年的区域预测）

• 

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

生成人工智能市场概述

预计 2026 年全球生成人工智能市场价值约为 273 亿美元。预计到 2035 年，市场规模将达到 2159 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 24.9%。

生成式人工智能市场的快速变化使其迅速成为娱乐、健康和技术等伟大行业的重要参与者。生成式人工智能是指一种特定类型的系统，能够基于现有数据的模式学习来创建从文本到图像到音乐和代码的任何内容。这种包罗万象的技术是由深度学习模型（例如 GPT 和 GAN-AI）中的机器学习突破推动的，这些模型可以产生高度现实和创造性的输出。市场对自动化、个性化内容和创意应用的需求不断增加。

COVID-19 的影响

COVID-19 通过增加需求和创新促进了生成式 AI 市场的增长

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

事实上，随着企业寻找创新方法在封锁期间继续运营，新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 极大地推动了生成式人工智能市场的发展。随着远程工作、电子商务和创建数字内容的人数不断增加，对自动化任务、生成个性化内容和提供更好客户体验的人工智能工具的需求不断增加。生成式人工智能将使各行业在转向虚拟环境时能够以非常宝贵的方式生成高质量的输出，例如文本、图像和视频。所有这些因素不仅会扩大市场，还会加快开发和部署的步伐，从而带来长期增长。

最新趋势

生成式人工智能市场增长推动内容创作和数字化转型

观察到的增长趋势生成式人工智能市场形态包括自然语言处理的改进、人工智能驱动的设计工具以及更先进的图像和电影生成功能。主要趋势之一是人工智能内容创建工具的出现，这些工具允许高度个性化的营销、自动化新闻和创意媒体制作。这意味着他们使用深度学习模型生成高质量且几乎与人类相似的结果。因此，它们是媒体、广告和娱乐行业理想的工具，因为它们在操作上具有巨大的可行性。对此类工具的需求增加将塑造各个行业内容制作和数字化转型的未来。

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

生成式人工智能市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为单一功能和集成功能

• 单一功能:全能生成式人工智能——这种生成式人工智能只会做特定的工作，无论是文本生成、图像创建还是音乐创作等等。这些模型经过高度专门化构建和优化，以专门用于其领域。它还广泛用于开发和部署应用程序，例如聊天机器人、内容生成和设计工具等，但不一定会带来在更全面的模型中获得的多功能性。

• 集成功能生成人工智能:高度集成的功能生成人工智能系统将多种功能整合到一个统一的系统中，允许同时执行多个任务。这些模型能够执行各种活动，包括文本、照片和数据生成，通常在单个项目或一个工作流程中效果最佳。这种模式在营销、娱乐、虚拟助理等领域非常受欢迎，提供了更全面的解决方案。灵活性和可扩展性证明它们最适合在高度复杂的应用程序中使用，这些应用程序的任务是多方面的并且需要跨平台无缝集成。

按申请

根据应用，全球市场可分为商业用途、工业用途和个人用途

• 商业用途:生成式人工智能用于商业应用，以丰富客户体验、自动生成内容并微调营销策略。企业用它来生成个性化广告、产品描述，甚至有用的聊天机器人。此类技术通过自动化日常任务和提供数据驱动的分析来帮助提高效率。它对于电子商务和娱乐媒体行业也很有用，因为它们可以提供大规模的定制解决方案。

• 工业用途:生成式人工智能包括产品设计、制造流程优化和供应链管理等工业应用。它能够生产原型、模拟环境或预测维护需求，从而最终提高生产率并减少停机时间。它为汽车、航空航天和能源行业的设计和流程优化提供了新颖的创新。通过这种方式，与没有人工智能的情况相比，上市时间会变得更短，并且资源的管理也会更好。

• 个人用途:生成式人工智能在私人生活中得到更广泛的采用。其他用户细分被有效地集成到公共服务基础设施以及人们用于创意表达、教育和个人生产力的工具中。例如，他们可能会使用依赖人工智能的应用程序，根据提供的输入来编写、设计或生成音乐或艺术。这些工具尚未针对专业人士；他们将使用这些功能来进一步定制可能复杂的创意输出，以扩大可访问性。从这个背景中可以理解的是，进一步研究人工智能之类的东西将产生高度个性化的内容，这对于业余爱好者、学习者甚至个性化项目来说都是宝贵的资产。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

机器学习和深度学习的进步

机器学习和深度学习算法的快速发展主要推动了生成式人工智能市场的增长。这些技术使人工智能模型能够处理和分析大量数据，学习独特的模式，并生成高质量的输出，例如文本、图像和视频。一些与人工智能相关的创新，例如变压器模型（例如 GPT）和生成对抗网络（GAN），有助于提高其能力标准。这一发展增强了各行业生成式人工智能应用的多功能性和生产力。此类模型越复杂，创意、商业和工业领域的采用就越多。

对自动化和个性化内容的需求不断增长

生成式人工智能需求不断增长的一个更重要的原因是自动化，而个性化内容被广泛认为是生成式人工智能的另一个重要驱动力。所有行业（包括零售、保险、银行、娱乐等）的企业都在寻求人工智能解决方案来削减成本、简化运营并改善客户体验。生成式人工智能可以通过自动生成个性化的营销材料、产品推荐或定制的社交媒体帖子等个性化功能来提供帮助。这种对交付时间更少、成本更低的解决方案的需求推动了人工智能技术市场的发展。随着企业开始发现人工智能带来的个性化解决方案的需求，它们对生成式人工智能的采用的增幅就越大。

制约因素

对道德和安全的担忧阻碍了生成人工智能的市场增长

生成式人工智能应用程序的道德和安全性等担忧一直是其市场的主要限制因素。由于人工智能有能力产生危险或欺骗性的内容或输出，例如深度伪造或有偏见的输出，因此面临着非常危险的挑战。这还包括对恶意使用生成人工智能进行虚假信息宣传或侵犯隐私等客观不当行为的担忧。这些担忧引起了人们对更严格的法规和道德准则的要求的警惕，以管理包含人工智能的技术。这些方法是促进生成式人工智能发展中的信任和责任的必要措施。

机会

生成式人工智能将通过创新和个性化推动医疗保健市场的增长

生成式人工智能市场增长的重要领域之一是医疗保健，特别是药物发现和个性化医疗。人工智能正在被开发来创建分子结构并预测新发明的药物将如何作用于身体，从而促进研究工作。这将有助于减少费用、提高效率并加快交付拯救生命的创新。此外，生成式人工智能可以分析医疗数据并为个人量身定制健康计划，从而实现个性化医疗保健。由于医疗保健行业开始完全采用人工智能技术，因此该行业对生成式人工智能解决方案的需求应该会激增。

挑战

数据隐私问题阻碍了生成式人工智能市场的增长，需要合规性

生成人工智能市场面临的一个真正严峻的挑战是数据隐私和保护。由于生成式人工智能系统通常依赖于大数据集，因此敏感的个人和/或专有数据引发了对数据泄露和数据滥用的重大担忧。 GDPR 等众多严格的数据保护法要求公司负责任地处理人工智能生成的内容和数据。一个严重的问题是，在让AI模型符合隐私标准的同时，它还应该是有效的。随着新的人工智能技术不断发展和变化，在不损害隐私考虑的情况下确保创新仍然是一个重大挑战。

• 下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

•  

生成人工智能市场区域洞察

• 北美

北美生成式人工智能市场增长通过创新引领全球

凭借高效的技术基础设施、高额的研发投资以及充满活力的科技公司和初创企业生态系统，北美预计将占据生成人工智能市场的空间。人工智能创新的全部主要力量都集中在美国，它为生成式人工智能市场领先的进步和应用做出了重大贡献。不断成长的美国生成式人工智能市场已在医疗保健、金融和娱乐等领域得到广泛采用。政府举措与私人投资相结合，进一步促进了整个地区该市场的增长。因此，北美继续引领全球生成式人工智能的发展步伐。

• 欧洲

欧洲通过创新、道德和治理推动生成式人工智能市场增长

研究、创新和道德人工智能开发是欧洲为新兴的生成人工智能市场份额带来的东西。欧洲主要学术机构和高科技公司致力于推动医疗保健、金融和制造领域的人工智能技术进步。欧洲各国政府投资人工智能相关举措，同时为私营和公共部门之间的合作创造空间。此外，欧盟一贯注重对人工智能道德使用的监管，这也为负责任的市场增长铺平了道路。因此，欧洲对人工智能治理的采用和承诺的不断增加，对生成式人工智能的未来产生了重大影响。

• 亚洲

亚洲生成式人工智能市场的增长由投资和创新驱动

生成式人工智能在亚洲是一个不断增长的市场，尤其是在技术的快速进步和不同行业的广泛采用方面。中国、日本和印度等国家已成为生成式人工智能营销和技术投资的主要参与者。这些国家大多在人工智能研究、开发和应用方面投入了大量资金。尤其是中国，是应用创新领域的世界领先者之一，它非常关注电子商务、医疗保健和制造等行业的人工智能驱动解决方案。印度作为人工智能初创企业和外包服务中心的地位正在促进市场增长。凭借其庞大的终端消费者基础和政府支持，亚洲将在生成式人工智能的扩张中贡献重要份额。

主要行业参与者

顶级人工智能公司通过创新、自动化和合作伙伴关系推动市场增长

该行业的主要参与者为创新生成人工智能领域的进一步发展做出了重大贡献，因为他们刺激了人工智能应用的发明和开发，并随后推动了人工智能在许多领域的采用。在这一推动下，OpenAI、谷歌和微软等公司脱颖而出，以其先进的文本、图像以及最近的视频生成人工智能模型吸引了人们的注意力。大量资金的研发，加上合作策略，加快了生成式人工智能在医疗、金融、娱乐等行业的应用速度。这些顶级参与者确实提供了功能强大的平台，以及必要的工具和应用程序，为公司提供人工智能，以实现流程自动化、生成内容和数据分析，从而为人工智能能力的增长或新标准的发展创造更好的市场。

顶级生成人工智能公司名单

• Microsoft (U.S)
• SoftServe (U.S)
• Fullpower-AI (U.S)
• Adobe (U.S)
• Alphabet Inc (U.S)

主要行业发展

2023 年 3 月:美国公司 OpenAI 在生成人工智能市场推出了最新产品 GPT-4，这是近期的一件大事。OpenAI 的多模式 AI，GPT-4，非常先进，可以生成文本和图像并分析视觉输入。它将改变客户服务、内容创作和编程等多个行业。这将大大加快生成式人工智能在各个领域的采用率，从而在全球范围内的自动化、创造力和解决问题能力方面取得更大的成就，并将该模型集成到微软 Copilot 等产品中。

报告范围       

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。