医疗保健认知计算市场规模、份额、增长和行业分析（自然语言处理、机器学习、自动推理、数据提取、解释、语言处理和语言培训）、按应用（医院、制药、医疗器械和保险）、区域见解和预测到 2035 年

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医疗保健认知计算市场概览

全球医疗保健认知计算市场预计到 2026 年将达到 159.7 亿美元，到 2035 年将达到 914.7 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率保持在 21.4%。

认知计算是指人类思维形式的电子表示。这种计算对于发现危险和虚假信息非常有利。认知计算可以根据医疗保健部门过去的经验帮助药物专家。众所周知，它可以处理大量复杂的信息。医疗保健认知计算指的是认知计算进步的应用，例如制造洞察（AI）和机器学习，以卫生保健- 相关的任务和挑战。认知计算框架计划通过分析无穷无尽的信息、理解正常方言并调整未使用的数据来重现人类思维形式并升级决策。 

COVID-19 的影响

流行病驱动的远程患者监护、远程医疗扩张以及对数字医疗技术的日益关注，导致市场增长大幅下滑 

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

这场流行病加速了先进健康创新的采用，其中包括认知计算，因为医疗保健框架正在寻找方法来升级难以获得的患者护理、简化操作并监督与感染相关的大量信息。随着社会消除和面对面智能的减少的需求，远程医疗安排明显提高了质量。认知计算可以通过分析理解信息、鼓励难以访问的诊断和支持虚拟会议，在提高远程医疗阶段的有效性和可行性方面发挥作用。对难以理解的检查设备的需求不断扩大，认知计算的进步有助于分析可穿戴设备和其他检查工具产生的大量信息，从而为安静的健康提供有益的体验。 

最新趋势

虚拟健康援助以及与电子健康记录的集成以巩固市场销售

由认知计算推动的虚拟协作者被用来与患者互动、回复询问并提供与健康相关的数据。这些合作者可以在安静的参与、遵守治疗计划以及总体医疗保健参与方面取得长足进步。与 EHR 框架协调认知计算安排变得越来越普遍。这种集成旨在提高医疗保健专家理解信息的可用性和易用性。有组织和非结构化的信息爆炸、信息挖掘和分析方面的专业进步、云服务利用率的提高以及对个性化医疗保健管理的要求是一些主要的发展组成部分。 

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医疗保健认知计算市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为自然语言处理、机器学习、自动推理、数据提取、解释、语言处理和语言训练。

• 自然语言处理 (NLP):NLP 是人为洞察的一个子领域，以计算机和人类方言之间的交互为中心。它使机器能够获取、翻译和创建类似人类的内容。 NLP 在医疗保健领域至关重要，它可以从非结构化信息（例如临床记录、文章查询和持久记录）中提取数据。它鼓励将常见方言内容转化为有组织的信息，使认知框架更容易分析和翻译。 

• 机器学习:机器学习包括计算的进步，使计算机无需显式编程即可记忆信息。它的重点是构建模型，可以根据输入信息中识别的设计进行预测或选择。机器学习在医疗保健领域广泛用于诊断、机会预测和个性化治疗建议等任务。它利用庞大的数据集来准备可以识别设计和关系的模型，从而推动做出重大选择。

• 自动推理:计算机推理是指计算机利用连贯思维从一组真理或规则中确定结论的能力。它包括应用基本原理和演绎成分来理解问题或做出选择。机器人思维用于医疗保健认知计算，以支持临床决策。它可以帮助分析理解信息、评估治疗证据并提供连贯的推论，以帮助医疗保健专家制定治疗计划。

• 数据提取:信息提取包括从不同数据源恢复特定数据的方法。在医疗保健领域，这可能包括从电子健康记录、治疗图片和其他医疗保健数据库中提取重要的微妙元素。信息提取是从各种来源收集有组织的数据的基础。认知计算框架利用这些信息来分析模式、识别关系并支持临床决策。 

• 解释:阐释包括对信息的分析和理解，以推断出重要的知识点。在医疗保健认知计算中，翻译指的是从复杂数据集中提取临床相关数据的方法。认知计算框架破译治疗信息，例如示范性测试结果或持续生命体征，为医疗保健专家提供重要数据。这对于进行精确分析和制定合适的治疗计划非常重要。 

• 语言处理和语言训练:语言处理包括机器对人类语言的理解和控制。方言准备是指准备模型来理解和产生类人方言的方法。方言处理从根本上来说适用于虚拟健康助理、聊天机器人和医疗保健领域的其他通信工具。这些框架准备好提供治疗性措辞，对持续的询问做出反应，并提供重要数据，提高理解参与度和支持。 

按申请

根据应用，全球市场可分为医院、制药、医疗器械和保险。

• 医院:认知计算系统通过提供基于证据的建议来帮助医疗保健专家诊断和治疗患者。这包括分析安静的信息、治疗性写作和治疗规则，以在护理时提供一些知识。认知计算通过分析可穿戴设备的信息、跟踪安静的生命体征并预测潜在的健康问题，有助于进一步检查安排。这对于监督持续的情况和保证早期代祷通常特别有价值。 NLP 用于从非结构化临床记录中提取有组织的数据，使医疗保健提供商能够更轻松地获取和分析电子健康记录中存储的安静信息。 

• 制药:认知计算通过分析与原子结构、基因组学和临床试验相关的大量数据集来加速药物发现过程。这有助于区分潜在的镇静候选人、预测其有效性并优化药物开发渠道。认知计算通过识别适当的安静人群、预见潜在危险并更有效地分析试验信息来帮助优化临床试验。 

• 医疗设备:认知计算用于分析来自 X 射线、MRI 和 CT 检查等设备的医学图像。通过区分图片中的设计和不一致，可以提高症状的精确度。在相关治疗设备的设置中，认知计算可以分析执行信息以预测潜在问题，从而实现主动维护并减少停机时间。 

• 保险:认知计算用于保护，通过计算机化从恢复性记录和报告中提取信息来简化索赔准备。这提高了生产力，减少了错误，并加快了一般索赔的解决过程。认知计算框架可以区分保护索赔中虚假行使的设计特征。这对于避免和识别虚假索赔、减少保险公司的预算灾难都有很大作用。 

驱动因素

政府应对慢性病流行举措提高市场需求

癌症、糖尿病、心血管疾病等持续性疾病导致的疾病负担不断增加，可能成为全球政府和医疗保健供应商的主要担忧。政府针对日益流行的疾病采取的措施正在不断扩大宣传。由于医疗保健领域的应用，该市场正在扩大，包括肿瘤学、个性化用药、黑色素瘤筛查、EHR 信息调查、恢复性成像调查和其他顽固性疾病的治疗。此外，高消费工资、医疗保健基础的进步、医疗保健消费的激增、协调先进制造的增长以及有组织和非结构化信息的爆炸严重影响了医疗保健认知计算广告。 

全球范围内的大数据、高级分析和云服务可实现多元化并促进市场销售

全球云服务的大量使用是推动医疗保健认知计算市场发展的主要组成部分之一。由于巨大的安静信息时代，对大数据和认知计算分析的需求激增，而认知计算创新在医疗保健行业的不同应用进一步影响着市场。

医疗保健行业创造了大量信息，包括电子健康记录 (EHR)、恢复性图片、基因组信息和实时安静观察数据。认知计算在处理和分析大量信息、提取有利可图的体验以及支持医疗保健专家做出数据驱动的选择方面超出了预期。医疗保健供应商正在逐步接受先进的分析和预见性建模，以提高对护理的理解、预见感染结果并优化治疗计划。认知计算具有分析复杂数据集和识别设计的能力，有助于实现更准确的有先见之明的建模，推动取得持久的结果。
 

制约因素

道德、隐私问题和高投资成本抑制了市场增长

全球云服务的大量使用是推动医疗保健认知计算市场发展的主要组成部分之一。由于巨大的安静信息时代，对大数据和认知计算分析的需求激增，认知计算创新在医疗保健领域有不同的应用

行业进步影响市场。
医疗保健行业创造了大量信息，包括电子健康记录 (EHR)、恢复性图片、基因组信息和实时安静观察数据。认知计算在处理和分析大量信息、提取有利可图的体验以及支持医疗保健专家做出数据驱动的选择方面超出了预期。医疗保健供应商正在逐步接受先进的分析和预见性建模，以提高对护理的理解、预见感染结果并优化治疗计划。认知计算具有分析复杂数据集和识别设计的能力，有助于实现更准确的有先见之明的建模，推动取得持久的结果。因此，这些因素预计将阻碍预测期内医疗保健认知计算市场的增长。

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医疗保健认知计算市场区域洞察

北美主要参与者运营和政府支持的电子医疗项目处于领先地位市场分享

市场主要分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区以及中东和非洲。

北美以接近全球一半的份额主导了医疗保健认知计算市场份额。高科技创新公司的存在、持续的研发投资、更强有力的还款安排以及广泛利用数据创新来降低医疗成本和提高理解护理是导致如此高的广告份额的几个变量。扩大开放和私人医疗保健投资水平、有价值的统计特征以及更快地认可该地区的创新是一些重要的广告标志。

随着政府对电子医疗项目的支持力度不断加大，以及癌症、遗传素质和其他杂乱数据的激增，对认知计算的需求预计将会扩大。强生 (J&J) 和美敦力 (Medtronic) 等大型医疗保健组织于 2015 年与 IBM 合作，利用 Watson 这一认知计算平台。为了帮助患者为膝盖手术做好准备，强生公司认真利用 Watson 创造个人礼宾服务。美敦力将利用 Watson，为其恢复设备创建一个物联网 (IoT) 平台，以收集持续使用的数据，并更好地获取设备的执行和响应。 

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

重要的行业参与者对市场有很大影响，对于确定客户偏好和市场动态至关重要。这些大公司通过其庞大的零售网络和在线平台，为消费者提供多种服装选择。由于其强大的全球影响力和知名品牌，产品采用率有所增加，这也增强了消费者的信任和忠诚度。这些行业巨头还持续资助研发，为医疗保健认知计算带来尖端的设计、材料和巧妙的功能，以满足不断变化的客户需求和偏好。这些大企业的共同努力对市场未来的走向和竞争程度产生重大影响。

顶级医疗保健认知计算公司名单

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

工业发展

2023 年 11 月:英国 NHS 向 Palantir 授予了一份为期 7 年的统一信息平台合同，旨在通过单一框架从独特的框架中获取信息，价值 3.3 亿英镑，但遭到了英国治疗协会、英国专家协会和网络安全专家的批评。

报告范围

该报告包括全面的 SWOT 分析，并提供了对未来市场增长的预测。它探讨了广泛的市场类别和可能对未来几年市场轨迹产生影响的可能应用，以及有助于市场增长的关键方面。该研究全面概述了市场组成部分，并通过考虑历史转折点和当前趋势来确定可能的增长机会。