医疗保健认知计算市场规模，份额，增长和行业分析，（自然语言处理，机器学习，自动推理，数据提取，解释，语言处理和语言培训），通过应用（医院，药品，医疗设备和保险），区域洞察力和预测

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医疗保健认知计算市场报告概述

2023年，全球医疗保健认知计算市场规模估计为87.7亿美元，预计到2032年，预测在预测期内的复合年增长率为21.4％。

认知计算是指人类思想形式的电子表示。在发现危险和假货中，这种计算非常有利。认知计算可以根据过去在医疗保健部门中证明的药物专家。众所周知，可以处理大量复杂的信息。医疗保健认知计算暗示了认知计算进步的应用，例如制造的见解（AI）和机器学习，卫生保健 - 相关的任务和挑战。计划通过分析无数信息总和，了解正常方言并适应未使用的数据来重新实现人类思想形式并升级决策。 

COVID-19影响

大流行驱动的远程患者监测，远程医疗扩展和对数字健康技术的关注，使市场增长跌幅 

与流行前水平相比，全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到大频繁的水平。

随着医疗保健框架正在寻找方法来升级无法访问的患者护理，简化操作并监督与感染相关的信息泛滥，大流行病已经加快了高级健康创新的采用，计算了认知计算。需要社交拆除和减少面对面的智能，远程医疗安排的质量明确。认知计算可以通过分析理解信息，鼓励无法访问的诊断和支持虚拟会议来推动远程医疗阶段的有效性和生存能力。不可访问的理解检查安排的要求扩大了，认知计算的进步可能有助于分析可穿戴的小工具和其他检查工具所产生的巨额信息，以将有利可图的体验提供为安静的幸福感。 

最新趋势

虚拟卫生援助和与电子健康记录的整合以掌握市场销售

认知计算所推动的虚拟合作者正在使用与患者互动，回复查询并提供与健康相关的数据。这些合作者可以实现安静的参与，遵守治疗计划以及通常的医疗保健参与。与EHR框架的协调认知计算安排变得更加普遍。这种集成指出了升级医疗保健专家了解信息的可用性和易用性。有组织和非结构化的信息爆炸，信息挖掘和分析方面的专业进步，云利益的上升利用以及对个性化医疗保健管理的要求是一些主要的发展组成部分。 

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医疗保健认知计算市场细分

按类型

基于类型，全球市场可以分为自然语言处理，机器学习，自动推理，数据提取，解释，语言处理和语言培训。

• 自然语言处理（NLP）:NLP是制造见解的子场，以计算机与人类方言之间的相互作用为中心。它使机器能够获取它，翻译和创建类似人类的内容。 NLP在医疗保健中至关重要，可以从非结构化信息中解脱数据，例如临床注释，查询文章和持续记录。它鼓励将通用方言内容转换为有组织的信息，从而使认知框架进行分析和翻译更加简单。 

• 机器学习:机器学习包括计算的进步，该计算允许计算机在无明确编程的情况下从信息中记住。它集中于建立模型，这些模型可以根据输入信息中认可的设计做出预测或选择。机器学习在医疗保健中广泛用于诊断，机会预测和个性化治疗建议等差事。它利用庞大的数据集来准备可以识别设计和关系的模型，从而促进了STORDES COPEAT的支持。

• 自动推理:计算机化推理是指计算机能够从一套使用相干思维的真理或规则中确定结论的能力。它包括将基本原理和扣除组件的应用于fathom问题或做出选择。机器人的思维用于医疗认知计算来增强临床决策。它可以为分析理解信息，评估治疗性证明以及进行连贯的扣除提供帮助，以帮助医疗保健专家定义治疗计划。

• 数据提取:信息提取包括从不同数据源恢复特定数据的方法。在医疗保健中，这可能结合了从电子福祉记录，治疗图片和其他医疗保健数据库中解脱出重要的细微元素。信息提取对于从各种来源收集有组织的数据至关重要。认知计算框架利用这些信息来分析模式，识别关系并支持临床决策。 

• 解释:阐明包括对信息的分析和理解，以推断知识的大量知识。在医疗认知计算中，翻译提到了从复杂数据集中解脱临床相关数据的方法。认知计算框架解密的治疗信息，例如示范性测试结果或持续的生命力，以向医疗保健专家提供重要数据。这在进行精确分析和定义拟合治疗计划方面有所作为。 

• 语言处理和语言培训:语言处理包括通过机器对人类语言的理解和控制。方言准备暗示了准备模型以理解和产生类似人类方言的方法。方言处理对于虚拟福祉员工，聊天机器人和其他医疗保健中的其他通信工具的根本性是从根本上讲。这些框架准备使其具有治疗性措辞，对持续的查询做出反应，并提供重要的数据，升级理解参与度和支持。 

通过应用

根据应用程序，全球市场可以分为医院，药品，医疗设备和保险。

• 医院:认知计算系统通过提供基于证据的建议来帮助医疗保健专家诊断和治疗患者。这结合了分析安静的信息，治疗性写作和治疗规则，以便在护理点提供知识。认知计算通过分析可穿戴小工具的信息，安静的生命力以及预见潜在的福祉问题，从而有助于进一步的检查安排。这通常对于监督持续条件和保证早期代祷特别有价值。 NLP用于从非结构化的临床笔记中解脱有组织的数据，从而使医疗保健供应商获得并分析电子福利记录中收集的安静信息变得更加简单。 

• 药物:认知计算通过分析与原子结构，基因组学和临床试验有关的巨大数据集来加速药物启示过程。这与潜在的镇静候选者，预见其足够的足够并优化医疗进步管道有所不同。认知计算通过认识到适当的安静群体，预见潜在的危险并更有效地分析临床试验来优化临床试验。 

• 医疗设备:应用认知计算来分析X射线，MRI和CT外观等小工具的医学图片。通过区分图片中的设计和不一致，这可以提高症状精度。在相关的治疗小工具的设置中，认知计算可以分析执行信息，以预测潜在的问题，从而赋予积极的维护和减少停机时间。 

• 保险:认知计算用于保护通过计算机从恢复性记录和报告中提取信息来简化准备索赔。这会提高生产力，降低错误，并加快一般索赔的安定准备。认知计算框架可以区分保护要求中错误练习的设计。这在避免和确定虚假索赔，减少了保护公司的预算不幸方面有所不同。 

驱动因素

政府针对慢性疾病的患病率提高市场需求的倡议

由于癌症，糖尿病，心血管疾病等不懈疾病而导致的疾病负担增加可能是全球政府和医疗保健供应商的主要关注点。政府对不断扩大的疾病占主导地位的措施正在发展广告。由于医疗保健部门内的应用，市场正在扩展，并计算肿瘤学，个性化药物，黑色素瘤筛查，EHR信息调查，恢复性成像调查以及其他侵入状况的治疗方法。此外，高高的消耗薪水，医疗保健基金会的进步，医疗保健消费的激增，协调高级制造的增长以及有组织和非结构化信息的爆炸强烈影响医疗保健认知计算的广告。 

全球大数据，提前分析和云服务，以使市场销售多样化和蓬勃发展

全球云服务的大量使用是推动医疗认知计算市场发展的主要组成部分之一。由于巨大的安静信息时代以及认知计算创新，对大数据和认知计算分析的要求激增在医疗保健行业中的应用影响了不同的应用。

医疗保健行业创造了巨大的信息，计算电子福祉记录（EHR），恢复性图片，基因组信息以及实时安静观察数据。认知计算超出了处理和分析庞大信息，解脱有利可图的经验以及支持医疗保健专家做出数据驱动选择的期望。医疗保健供应商正在逐步接受进步的分析和先见者的建模，以改善理解护理，预见的感染结果并优化治疗计划。认知计算具有分析复杂数据集并识别设计的能力，有助于更确切的先见之明显的建模，从而驱动了持续的结果。
 

限制因素

道德，隐私问题和高投资成本遏制市场增长

全球云服务的大量使用是推动医疗认知计算市场发展的主要组成部分之一。由于巨大的安静信息时代以及认知计算创新，对大数据和认知计算分析的要求激增，在医疗保健中具有不同的应用

行业前进会影响市场。
医疗保健行业创造了巨大的信息，计算电子健康记录（EHR），恢复性图片，基因组信息以及实时安静观察数据。认知计算超出了处理和分析庞大信息，解脱有利可图的经验以及支持医疗保健专家做出数据驱动选择的期望。医疗保健供应商正在逐步接受进步的分析和先见者的建模，以改善理解护理，预见的感染结果并优化治疗计划。认知计算具有分析复杂数据集并识别设计的能力，有助于更确切的先见之明显的建模，从而驱动了持续的结果。因此，预计这些因素会阻碍预测期内的医疗认知计算市场增长。

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医疗保健认知计算市场区域洞察力

北美主要参与者运作，政府支持电子健康项目，以领导市场分享

该市场主要分为北美，拉丁美洲，欧洲，亚太地区和中东和非洲。

北美份额接近全球的一半在医疗认知计算市场份额中占据主导地位。高科技创新公司的存在，持续的研发企业，更强大的还款安排以及广泛利用数据创新以降低医疗保健成本和升级理解护理，这是一些变量，这些变量有助于如此高的广告份额。在该地区扩大开放和私人医疗保健投资水平，值得的统计特征以及对创新的更快认可是一些很棒的广告标记。

预计对认知计算的需求将扩大，因为政府会加强对癌症，遗传性质量和其他局势的数据爆炸的E-Health项目的增长。庞大的医疗保健组织，计算Johnson＆Johnson（J＆J）和Medtronic，并于2015年与IBM合作，利用Watson，这是认知计算的阶段。为了帮助患者做好膝盖手术的准备，J＆J认真利用沃森创造了个人礼宾益处。 Medtronic利用沃森（Watson）将在其修复性小工具中建立一个网络（IoT）阶段，从持久性地组装信息，并更好地使其获得了小工具的执行和响应。 

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

重要的行业参与者对市场产生了重大影响，并且对于确定客户偏好和市场动态至关重要。这些主要公司通过其庞大的零售网络和在线平台使消费者轻松访问各种各样的服装替代品。由于其在全球范围内的强大存在和众所周知的品牌，产品采用也增加了，这也提高了消费者的信任和忠诚度。这些行业巨人还始终如一地资助研发，将尖端的设计，材料和聪明的功能带入医疗认知计算，以满足不断变化的客户需求和偏好。这些大型企业的综合努力对市场的未来方向和竞争水平产生了重大影响。

顶级医疗认知计算公司列表

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

工业发展

2023年11月:NHS England向Palantir颁发了一项为期7年的合同，以获得统一信息阶段，以通过一个价值3.3亿英镑的单一框架从独特的框架中获取信息，并受到英国治疗隶属关系的批评，英国的专家隶属关系和网络安全专家。

报告覆盖范围

该报告包括彻底的SWOT分析，并为未来的市场增长提供了预测。它探索了广泛的市场类别和可能的应用程序，这些应用可能会影响到未来几年的市场轨迹以及有助于市场增长的关键方面。该研究提供了对市场组成部分的全面概述，并通过考虑历史转折点和当前趋势来确定可能的增长机会。