智能自动化市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（机器学习、计算机视觉、预测分析）、按应用（农业、设备、网络安全、汽车等）以及 2026 年至 2035 年区域洞察和预测

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智能自动化市场概览

预计 2026 年全球智能自动化市场价值约为 122.1 亿美元。预计到 2035 年，该市场将达到 305.3 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 10.5%。在人工智能和 RPA 采用的推动下，北美占据主导地位，占据 45-50% 的份额。欧洲占 30-35%。

由于企业优化效率、降低开支和改善客户服务的需求不断增加，智能自动化 (IA) 行业正在迅速扩张。 IA 是一组涵盖机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和智能业务流程管理 (iBPM) 的技术。市场受到驱动因素的推动，包括数据量的增加、对更快、更准确的决策的需求以及数字化转型的日益采用。该市场迎合广泛的垂直行业，包括金融、医疗保健、制造和零售。

人工智能和机器学习的进步也刺激了市场，它们实现了更复杂的自动化功能。

自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和认知自动化的改进正在扩大 IA 应用的范围。此外，工作重点是开发端到端自动化平台，该平台汇集了各种 IA 技术并提供简化的工作流程。市场还看到，各种规模的企业越来越多地采用具有可扩展性和灵活性的基于云的 IA 解决方案。超自动化的日益普及以及对智能流程优化的需求不断增长也推动了市场增长、创新和采用。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，智能自动化行业产生负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都明显高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行刺激了数字化并推动了自动化技术的采用，对智能自动化 (IA) 市场产生了有益的影响。封锁和社交距离迫使组织快速跟踪家庭工作解决方案并实现运营自动化，以保持业务持续发展。运营效率和成本节约成为首要任务，促使对 IA 技术进行更多投资。此次疫情进一步强调了数字客户服务的必要性，引发了 IA 驱动的聊天机器人和虚拟助理的使用。最初的技术供应链中断首先导致了一些问题，但总体而言，疫情的影响导致了市场上 IA 的采用和扩张的全面加速。建立有弹性的供应链和应对干扰的必要性也引发了信息架构的采用。

最新趋势

专注于超自动化、基于人工智能的自动化和公民发展，有助于智能自动化市场的扩张

智能自动化 (IA) 业务的一些最新趋势是超级自动化的使用增加，这构成了对多种 IA 技术的战略利用，以全面执行端到端业务流程。机器学习、自然语言处理和计算机视觉等基于人工智能的自动化技术的集成度不断提高，以促进更智能的自动化能力。公民开发平台的进步也正在加速发展，允许非技术用户开发和部署自动化解决方案。市场还见证了基于云的 IA 平台和低代码/无代码开发平台的加速采用，提高了可访问性和可扩展性。对创建智能流程挖掘和发现工具的重视也变得越来越突出，使企业能够发现并优化自动化潜力。对道德自动化和负责任的人工智能的推动也在不断增长，这表明自动化系统对透明度和问责制的需求日益增长。这包括自动化在以下方面的应用:网络安全和安全运营中心。

• 根据国际机器人联合会（IFR）的数据，2023年全球工业机器人安装量达到55.3万台，较上年增长7%。这种扩张表明越来越多地采用智能自动化系统来提高制造和物流效率。
   
• 根据美国劳工部劳工统计局 (BLS) 的数据，到 2023 年，美国近 64% 的大型企业集成了至少一种自动化或人工智能驱动的工作流程，凸显了向智能流程自动化的快速过渡。

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智能自动化市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为机器学习、计算机视觉、预测分析

• 机器学习 (ML):该领域涉及算法和统计模型的应用，使系统能够从数据中学习并随着时间的推移变得更好。机器学习算法应用于分类、回归和聚类等活动，使系统无需直接编程即可做出预测和决策。一些应用包括欺诈检测、个性化推荐和自动决策。机器学习从新数据中学习并随着时间的推移变得更好的能力是一个主要卖点。

• 计算机视觉（CV）:该领域涉及人工智能的应用，使系统能够读取和理解图像和视频中的视觉数据。 CV 算法应用于图像识别、目标检测和视频分析。例如生产车间的质量控制、自动驾驶汽车和面部识别。 CV 系统准确性的提高以及部署这些系统的硬件成本的下降正在推动增长。

• 预测分析:此类别是统计方法和机器学习的应用，用于根据过去的数据预测未来事件。预测分析应用于预测需求、风险预测和客户流失预测等活动。用例包括供应链优化、预算和营销活动优化。数据量的增加以及用于分析数据的工具的进步正在促进预测分析的使用。

按申请

根据应用，全球市场可分为农业、设备、网络安全、汽车， 其他的

• 农业:该领域涉及在农业和农业过程中使用智能自动化，例如精准农业、自动收割和作物监测。这包括使用人工智能优化资源利用和提高作物产量，还使用传感器和数据分析来提供最佳的生长条件。

• 设备:该领域包括将智能自动化集成到工业设备和机械中，包括预测性维护、自动化质量控制和机器人装配。这样可以延长正常运行时间并降低维护成本，并通过机器人自动化提高制造流程的效率。

• 网络安全:该部分重点关注使用智能自动化来检测和响应网络威胁，包括自动威胁检测、事件响应和漏洞管理。人工智能驱动的工具可以比传统方法更快地识别和消除威胁，并学习恶意活动模式以防止未来的攻击。

• 汽车:该领域涉及智能自动化在汽车行业的应用，包括自动驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动化制造。这正在推动自动驾驶汽车和更安全的驾驶体验的发展，同时也推动自动化装配线的发展，以提高产量。

• 其他:该细分市场涵盖各种其他行业，例如医疗保健、金融和物流，其中智能自动化用于各种应用。该行业正在许多不同的用例中快速采用自动化，并且随着智能自动化新应用的发现而不断扩展。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

提高运营效率和节省成本的要求

智能自动化（IA）市场增长的主要驱动力之一是企业提高运营效率和降低成本的压力越来越大。 IA 解决方案使组织能够自动化日常任务、简化工作流程并最大限度地提高资源利用率。自动化手动流程、提高生产力和最大限度地减少错误的需求是主要驱动力。快速扩展运营的必要性也推动了采用。

• 据世界经济论坛 (WEF) 预测，到 2025 年，自动化技术预计将在全球创造 9700 万个新的数字和技术岗位，推动多个行业对智能自动化平台的强劲需求。
   
• 根据欧盟委员会数字经济与社会指数（DESI），到2023年，82%的欧洲制造企业采用智能传感器和机器人自动化工具，以提高生产效率并减少停机时间。

加速数字化转型和人工智能的出现

跨行业的持续技术颠覆以及机器学习和人工智能的持续突破是这一运动背后的其他主要力量。 IA 解决方案变得更加智能、更加复杂，能够处理复杂的任务。 IA 平台和无代码/低代码开发软件的云可用性不断提高，使得自动化越来越容易实现。企业也希望利用人工智能来增强决策能力。

制约因素

关于工作取代和劳动力再培训的担忧

自动化市场扩张的一个限制因素是自动化导致的工作岗位流失以及劳动力重新培训的要求。组织在引入 IA 解决方案时可能会遇到来自员工和员工工会的阻力。对培训和再培训计划进行大量投资的必要性也可以起到威慑作用。人工智能的伦理影响也是一个令人担忧的领域。

• 根据国际劳工组织 (ILO) 的数据，未来十年，全球约 14% 的现有工作可能因自动化而面临中断，引发道德和就业相关的担忧，从而限制大规模采用。
   
• 根据网络安全和基础设施安全局 (CISA) 的数据，到 2023 年，影响自动化控制系统的网络事件将增加 32%，反映出互联智能自动化网络中的数据安全漏洞。

IA在各行业的应用扩展

机会

IA应用在医疗保健、金融和物流等各个行业的扩展潜力巨大，具有巨大的增长前景。创建满足特定行业需求的定制 IA 解决方案可以开辟新的市场机会。 IA在客户服务、供应链管理、数据分析等领域的应用正在快速增长。利用 IA 来增强客户体验的前景是一个巨大的机会。

• 联合国工业发展组织 (UNIDO) 表示，在智能制造中部署智能自动化可减少高达 20% 的能源消耗，带来显着的可持续性和成本节约机会。
   
• 印度电子和信息技术部 (MeitY) 的数据显示，2023 年印度注册了超过 500 家基于人工智能的自动化初创公司，这表明新兴市场具有强大的创新潜力。

 

集成复杂性和数据安全问题

挑战

将 IA 解决方案与当前系统合并并保护数据面临着重大挑战。组织可能面临集成各种 IA 技术和维护数据自由流动的挑战。数据隐私和网络安全问题也对IA解决方案的采用提出了挑战。有效的安全性和遵守数据隐私政策的要求至关重要。

• 根据经济合作与发展组织 (OECD) 的数据，只有 37% 的中小企业 (SME) 拥有足够的数字基础设施来集成智能自动化，这表明可及性有限。
   
• 据世界银行称，全球仍有 25 亿人缺乏可靠的互联网接入，这阻碍了发展中地区联网智能自动化系统的部署。
   

 

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智能自动化市场区域洞察

• 北美

美国智能自动化市场是主导力量，受到许多行业的高采用率、强大的技术基础设施以及顶级 IA 供应商的高度集中的推动。美国拥有极其成熟的技术生态系统，能够快速开发和部署IA解决方案。此外，大量大公司较早采用新技术，以及创新文化，意味着美国在IA实施方面走在前列。拥有多家风险投资公司和优秀的人才基础，意味着创新得到慷慨的资助并落实到位。金融、医疗保健和零售等行业对 IA 解决方案的更大需求，以及有能力的专业人员的存在，推动了市场的增长。

• 亚洲

由于快节奏的数字化进程、政府在人工智能和自动化方面的大量支出以及广泛的制造业，中国在亚太地区占据着巨大的智能自动化市场份额。中国政府将人工智能和人工智能作为国家的优先发展方向，并投入了大量的研发投资。大规模的制造业也急于实现自动化，是推动工业自动化扩张的巨大力量。中国庞大的人口和数字经济产生了大量的数据，可以训练高度先进的人工智能模型。中国政府还推动公共部门迅速采用信息架构。技术自给自足是该国的重点领域，其大量的技术专业人员进一步增强了其不断增长的市场份额。

• 欧洲

英国是欧洲重要的市场之一，在强调数字效率和创新的推动下，公共、医疗保健和金融服务领域对信息架构的采用强劲。英国拥有强大的金融服务业，是 IA 技术（尤其是 RPA 和人工智能支持的客户服务）的领先实施者之一。政府还投资了数字化转型计划，鼓励公共部门使用信息架构。英国还拥有强大的初创公司和科技公司生态系统，正在创建和实施 IA 解决方案。英国还非常重视数据隐私，这有助于塑造安全且符合道德的信息架构解决方案。英国对创新的关注和对数字化转型的奉献使其成为欧洲IA市场的中心。

主要行业参与者

智能自动化行业顶尖创新者和战略领导者

主要企业公司正在通过对人工智能平台、云自动化产品和行业特定专家应用程序的战略投资来定义智能自动化 (IA) 市场。他们通过创建复杂的人工智能算法、机器学习和自然语言处理功能来推动创新，使自动化变得更智能、更高效。他们还扩大产品组合，涵盖端到端自动化平台、低代码/无代码开发工具和预配置自动化组件，以满足客户的不同需求和技能水平。此外，他们还利用云计算、API 和微服务来提高可扩展性、灵活性和集成支持。通过投资研发、强化网络安全控制和全球推广，这些供应商正在推动 IA 市场的增长并影响趋势。他们还强调了建立道德人工智能框架、通过用户友好的界面改善用户体验以及通过无障碍平台鼓励公民发展的重要性。行业特定的 IA 解决方案开发和基于 AI 的流程挖掘也是核心关注领域。

• 约翰迪尔:据美国农业部 (USDA) 称，约翰迪尔已在美国农场部署了超过 300,000 台配备智能自动化和 GPS 导航的智能拖拉机，优化了燃油效率和作物产量管理。
   
• Vision Robotics:据美国农场局联合会 (AFBF) 称，Vision Robotics 的自动收割系统在加州的试点项目中将水果采摘效率提高了 25%。

顶级智能自动化公司名单

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

主要行业发展

2024 年 3 月:智能自动化市场的主要行业趋势之一是在自动化流程中快速采用生成式人工智能和大型语言模型 (LLM)。这使得引入更先进的自动化功能成为可能，包括内容生成、智能文档处理和更先进的对话式人工智能。此外，采用结合多种 IA 技术（例如 RPA、AI 和流程挖掘）的超自动化平台来自动化端到端业务流程也出现了显着增长。开发公民开发平台和低代码/无代码工具的趋势也在不断增长，使非技术用户能够开发和部署自动化解决方案。此外，云提供商和 IA 供应商之间的战略合作正在推动具有可扩展性和灵活性的云原生自动化解决方案。随着组织在人工智能支持的自动化中应用透明度、公平和问责框架，对道德人工智能和负责任的自动化的重视也在加速。这涉及使用基于人工智能的网络安全解决方案，以及在软件开发生命周期中应用 IA。

报告范围

本研究提供了智能自动化 (IA) 行业的深入市场分析，包括详细的 SWOT 分析和对未来市场演变的信息预测。该研究分析了市场增长背后的复杂驱动因素，调查了大量的市场类别和有前途的应用，这些应用将在不久的将来确定其方向。该报告综合了持续的技术创新、不断变化的监管环境和重要的业务运营变化，以全面洞察市场要素，并指出最关键的发展和扩张领域。

由于对运营效率、数字化项目以及人工智能和机器学习进步的需求不断增长，智能自动化市场将实现大规模和长期增长。尽管存在集成问题、数据安全威胁以及重新培训员工技能等问题，但对超自动化、基于人工智能的解决方案和公民发展平台的需求不断增长正在推动市场增长。主要行业供应商正在推进对基于云的 IA 平台、行业特定解决方案和道德人工智能框架的战略投资，使智能自动化更具吸引力和更容易获得。随着企业继续关注数字化转型并寻求创新解决方案来提高效率和生产力，智能自动化市场可能会蓬勃发展，持续创新和更广泛的采用将推动其未来的增长。