实验室信息学市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（实验室信息管理系统（LIMS）、电子实验室笔记本（ELN）、色谱数据系统（CDS）、电子数据采集（EDC）和临床数据管理系统（CDMS）、实验室执行系统（LES）、企业内容管理（ECM）和科学数据管理系统（SDMS）），按应用（生命科学行业、医院和研究实验室、法医学和金属和采矿业），以及到 2035 年的区域预测

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实验室信息学市场概述

全球实验室信息学市场预计将从2026年的54亿美元增长到2035年的118.4亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为9.11%。

实验室信息学是一个蓬勃发展的行业，受到技术发展、自动化使用的增加以及对高效的需求不断增长的支持数据管理在实验室内。实验室信息管理系统（LIMS）、电子实验室笔记本（ELN）和实验室执行系统（LES）等软件解决方案应用于简化工作流程、提高生产力和监管合规性在实验室内。市场的主要驱动力包括对精准医疗的关注增加、药品和生物技术研发活动的增长以及新时代实验室生成的大量复杂数据的管理。推动市场前进的另一个重要力量是软件公司和实验室机构之间不断加强的合作以及人工智能和基于云的技术的结合。高实施成本和数据安全问题等挑战仍然存在，但正在通过创新解决方案和监管标准得到解决。

主要发现

COVID-19 的影响

COVID-19大流行期间迫切需要高效的数据管理、快速检测和疫苗开发，实验室信息学行业产生积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对实验室信息学市场的影响比预期更为重大。疫情爆发迫切需要高效的数据管理、快速测试和疫苗开发，从而促进了实验室信息学解决方案的采用。世界各地的实验室在管理激增的检测量、分析大型数据集以及确保远程团队之间的协作方面面临着前所未有的挑战，这凸显了 LIMS 和 ELN 等先进信息学工具的重要性。

最典型的例子之一是实验室信息学，它支持 COVID-19 的诊断。由于需要实时处理数百万个测试结果，对可扩展系统的需求增加了对基于云和人工智能驱动的解决方案的投资。这种前所未有的需求激增不仅促进了短期市场增长，而且提高了人们对信息学在处理突发公共卫生事件中所发挥的关键作用的长期认识，并巩固了其作为现代实验室操作重要组成部分的地位。

最新趋势

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的整合推动市场增长

实验室信息学的最新趋势之一是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的集成领域。这些进步显着提高了数据分析能力、自动化日常任务并增强了实验室内的决策流程。人工智能和机器学习算法能够处理大型数据集、识别模式并生成可能无法进行手动分析的见解。这种集成不仅简化了实验室工作流程，而且还提高了准确性和生产力。

例如，基于人工智能的数据分析工具可以解释实验的复杂结果，使科学家能够最大限度地减少处理数据的时间，从而将更多的时间用于研究和开发。机器学习模型将预测设备维护需求，最大限度地减少实验室仪器的停机时间并延长其使用寿命。将人工智能和机器学习引入实验室信息学正在极大地改变环境，使实验室能够更有效地满足现代科学日益增长的需求。

• 根据美国食品和药物管理局的数据，近 68% 的制药实验室正在采用数字信息学来简化监管合规性。

• 根据欧洲药品管理局的数据，大约 62% 的临床研究机构整合了实验室信息学，以加快药物发现过程。

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实验室信息学市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为实验室信息管理系统（LIMS）、电子实验室笔记本（ELN）、色谱数据系统（CDS）、电子数据采集（EDC）和临床数据管理系统（CDMS）、实验室执行系统（LES）、企业内容管理（ECM）和科学数据管理系统（SDMS）

• 实验室信息管理系统 (LIMS):旨在管理样本跟踪、工作流程自动化和数据完整性的集中式系统，广泛应用于制药、生物技术和医疗保健等行业。

• 电子实验室笔记本 (ELN):取代传统纸质笔记本的数字平台，使科学家能够有效地记录、共享和分析实验数据。

• 色谱数据系统 (CDS):用于控制和解释色谱数据的高级软件，适用于分析食品和饮料、石化产品、药品等中的化学品。

• 电子数据采集 (EDC) 和临床数据管理系统 (CDMS):能够收集、清理和管理临床研究数据以确保符合要求的程序。

• 实验室执行系统 ​​(LES):指导实验室操作并确保遵守标准操作程序 (SOP)，同时提高质量保证的软件。

• 企业内容管理 (ECM):组织和存储非结构化内容（包括文档和图像）的解决方案，以便轻松检索并确保法规遵从性。

• 科学数据管理系统 (SDMS):专为存储、管理和共享大量科学数据而设计，促进研究团队的协作并最大限度地利用数据。

按申请

根据应用，全球市场可分为生命科学行业、医院和研究实验室、法医科学以及金属和采矿业

• 生命科学行业:制药和生物技术公司利用实验室信息学来更好地管理研发、分析临床试验信息并保持符合监管要求。使用 LIMS 和 ELN 应用程序有助于轻松管理数据，同时加快药物发现速度。

• 医院和研究实验室:医疗机构和学术中心利用信息学来管理患者样本、监控实验室工作流程和维护记录。这些解决方案提高了诊断的精确度，增强了患者护理，并为医学领域的研究提供了基础。

• 法医科学:法医实验室使用信息学工具进行证据管理、案件相关数据跟踪以及分析结果的完整性。 LIMS 和其他信息学解决方案有助于保存监管链记录并支持法医调查结果的法律可接受性。

• 金属和采矿业:实验室信息学系统用于金属和采矿业来分析材料样品、监控质量控制流程并确保遵守环境法规。它们促进数据的有效管理并帮助勘探和生产活动的决策。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

实验室自动化需求不断增加，推动市场发展

自动化已成为所有行业提高效率、准确性和生产力的迫切需求。 LIMS 和 ELN 等实验室信息学解决方案可自动执行样品跟踪、数据记录和工作流程管理等日常任务，从而在很大程度上减少人为错误。这在药物研发、临床诊断和高通量实验室中尤其重要，这些领域的效率和精度至关重要。

• 根据美国国立卫生研究院的数据，近 55% 的基因组学研究项目依赖实验室信息学来保证数据管理的准确性。

• 根据世界卫生组织的数据，全球超过 60% 的医疗保健实验室需要信息学来管理不断增长的诊断数据量。

越来越多地采用先进技术来扩大市场

人工智能、机器学习、物联网的集成云计算实验室信息学改变了数据的管理、分析和存储方式。基于人工智能的算法可实现复杂的分析、设备的预测性维护和快速的决策过程。基于云的解决方案提供可扩展的远程信息访问。其结果是实验室流程的敏捷性和有效性推动了市场的增长。

制约因素

高实施成本可能会阻碍市场增长
 

实施实验室信息学系统所需的高额初始投资，包括软件许可、定制、基础设施升级和培训，通常非常昂贵，特别是对于中小企业而言。持续的维护和更新成本进一步压缩了预算，限制了市场在资源有限的组织中的渗透。

• 根据 OECD 健康报告，近 40% 的小型实验室由于软件集成成本高昂而面临实施挑战。

• 根据国际贸易管理局的数据，新兴经济体中约 37% 的实验室在信息学采用方面的 IT 基础设施有限。

精准医疗日益受到关注，为产品创造市场机会

机会

 

精准医学从根本上来说是分析患者的数十亿信息，从而可能产生个性化治疗。如此广泛的数据解释使得实验室信息学系统在数据收集和解释中变得至关重要，例如从基因组学到临床试验基础。个人主义医疗保健的重要性日益增强，将通过不断增加的信息提供者，为此类定制解决方案暴露出巨大的细分市场。

• 据美国卫生与公众服务部称，近 50% 的临床试验计划采用信息学来提高效率。

 

• 据印度医学研究委员会称，预计约 46% 的国家诊断实验室将投资实验室信息学平台。

 

数据安全和隐私问题可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

 

实验室处理敏感和机密数据。这包括患者信息和专有研究结果。因此，向基于云和人工智能集成系统的转变提高了与网络攻击、数据泄露和未经授权的访问相关的风险水平。确保强有力的网络安全措施并遵守 GDPR 和 HIPAA 等全球数据保护法规非常复杂，并且对于实验室和解决方案提供商来说仍然是一个持续的挑战。

• 据世界银行称，大约 35% 的数字医疗项目因信息学专业人才短缺而遭遇延误。

 

• 根据欧盟委员会的数据，近 32% 的实验室将网络安全风险视为采用信息系统的主要挑战。

 

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实验室信息学市场区域洞察

• 北美

北美凭借先进的医疗基础设施、高研发支出和实验室信息学解决方案的广泛使用而拥有最大的市场份额。关键参与者的存在、不断增加的制药和生物技术活动以及强大的监管框架（例如 FDA 对数据完整性的关注）正在推动市场的增长。美国是该地区的主要贡献者，在精准医学和基因组学方面投入巨额资金。

• 欧洲

欧洲是制药和学术研究中信息学系统使用驱动的最大市场。德国、英国和法国贡献最大，因为它们是研发基础设施领域的成熟参与者，并且对数据管理要求严格的监管条件。此外，GDPR 等欧盟法规正在要求实验室实施安全且合规的信息学解决方案，从而推动该地区的增长。

• 亚太

亚太地区正在快速增长，主要得益于中国、印度和日本制药和生物技术行业的增长。政府对研发举措的增长、对医疗保健 IT 基础设施的日益关注以及对实验室自动化需求的不断增长正在推动实验室信息学系统的采用。该地区具有成本效益的制造和 CRO 活动进一步增强了市场潜力。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要企业参与者通过战略创新和市场扩张推动实验室信息学市场。这些公司提出了更新、先进的信息学解决方案，包括由人工智能和基于云的系统支持的分析，以提高数据管理的效率和准确性。他们扩展的其他产品线包括精准医疗工具和模块化 LIMS，以满足更广泛的行业特定要求。

• PerkinElmer Inc.:根据行业数据，该公司为超过 22% 的先进实验室提供诊断信息学解决方案。

• LabWare:根据全球实验室调查，LabWare 在制药和生物制药信息学平台中的采用率接近 20%。

除了上述优势外，他们还部署数字媒体，以提高用户便利性、加强客户服务并确保分销路线的最佳利用。通过战略研发计划、优化供应链功能以及跨新地区的发展机会，这些供应商促进了实验室信息学业务的增长并启动创新。

顶级实验室信息学公司名单

• PerkinElmer Inc – United States
• LabWare – United States
• Dassault Systèmes – France
• LabLynx, Inc – United States
• Autoscribe Informatics – United Kingdom
• Abbott Informatics – United States
• KineMatik – Ireland
• Accelerated Technology Laboratories – United States
• Agilent Technologies, Inc – United States
• Waters – United States
• LabVantage Solutions, Inc – United States
• Thermo Fisher Scientific Inc – United States
• LABWORKS LLC – United States

重点产业发展

2023 年 11 月:2023 年 11 月，Sapio Sciences 推出了 ELaiN，即电子实验室人工智能笔记本。该公司是第一家推出直接集成到电子设备中的人工智能聊天科学助理的公司。

这项创新的重点是通过智能助手加强实验室数据管理并简化研究工作流程，智能助手可以理解并响应 ELN 中复杂的科学查询。因此，ELaiN 是实验室信息学的重大进步；它将提高用户的效率和决策能力，尤其是通过人工智能集成。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

随着各行业对自动化、数据准确性和法规遵从性的需求不断增加，实验室信息学市场具有巨大的增长潜力。个性化医疗的增长、生物技术的进步以及基于云的解决方案的使用增加正在推动创新。尽管高实施成本和数据安全等问题是阻碍市场进一步增长的一些因素，但对数据管理和实时决策效率的需求的增长确保了市场的扩张。主要行业参与者正在通过人工智能和机器学习集成等技术升级以及战略性市场增长、扩大产品种类和地理覆盖范围来取得进步。由于行业越来越关注数字化转型和数据驱动的见解，实验室信息学市场预计将随着持续创新和更广泛采用而蓬勃发展。