石油和天然气云应用程序市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（公共云、私有云、混合云）按应用程序（CRM、ECM 和协作、ERP、GRC、数据分析、HCM、PPM、SCM）以及到 2034 年的区域见解和预测

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石油和天然气云应用市场概述

2025年全球油气云应用市场规模为60.8亿美元，预计到2034年将达到159.7亿美元，预测期内复合年增长率为10.6%。

石油和天然气云应用业务包括在公共云、私有云和混合云上运行的软件，为上游、中游和下游流程（如地下解释和油田开发、贸易、物流和炼油厂优化）提供数据支持。运营商正在将数据孤岛集成到云原生系统中，以加快洞察速度、促进远程工作并降低总体拥有成本。云中的高性能计算 (HPC) 和弹性存储可加速工程方面的地震、油藏模拟和生产优化处理。企业端的云 ERP、SCM 和 HCM 标准化了全球业务运营，并通过高级分析和人工智能实现预测性维护、库存优化和排放跟踪。身份管理、加密、备份/灾难恢复、专用连接和特定于区域的数据驻留是满足安全性和合规性要求的方法。能源技术供应商提供的 OSDU 兼容数据平台和领域应用程序现在融合在超大规模云（Azure、AWS、Google Cloud）和企业 SaaS（SAP、Oracle）上。复杂的棕地资产管理、油田数字化成熟度的提高以及提高提升成本和运营正常运行时间以及脱碳的必要性构成了增长的叙述。与此同时，钻机、站点和工厂的延迟、主权和边缘处理继续推动混合云模式的发展。累积起来，云应用程序正在将试点转向全球部署，联合信息层、人工智能副驾驶和工作流程自动化正在成为竞争差异化和安全、更稳健运营的新标准。

COVID-19 的影响

石油和天然气云应用市场COVID-19 大流行期间供应链中断造成负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 最初降低了石油和天然气云应用市场份额的需求和定价，导致整个行业的预算削减、项目延迟和劳动力动荡。许多软件程序已被暂停或重新专注于短期现金节约。站点访问限制（由于现场移动性）增加了升级棕地之前所花费的时间，供应链中的瓶颈（由于现场移动性）推迟了硬件更新周期（支持混合云/边缘架构所需）。远程访问还以高于安全团队强化端点和身份的速度增加了攻击面，并增加了网络风险。在应用层，一些多年的 ERP、SCM 和工厂 IT 现代化计划出现了延误，供应商的加入也被推迟。向云的数据迁移浪潮被重新排序为必备范围（远程操作、协作、关键资产的数字孪生），而不是整个企业的投资组合。因此，在那些云运营支出具有灵活性、不可预测的数量和缓慢流动的资本项目的地方，限制了对更大规模、多年的 SaaS 转换做出承诺的意愿。简而言之，疫情导致云应用程序部署、集成服务、培训和治理节奏暂时低迷，尽管它证明了远程操作的有用性。最终的结果是采用速度和范围的短期放缓，但随着市场状况正常化以及数字化举措围绕弹性、远程工作和成本效益进行重新调整，这种情况发生了逆转。

最新趋势

OSDU-First 云平台与人工智能副驾驶相结合，缩短地下决策周期市场增长

能源公司正在围绕 OSDU 兼容的云环境作为规范数据层，并在顶部部署 AI 副驾驶和领域应用程序，以将解释和业务决策速度加快一千倍。受控存储中地下、生产和资产元数据的标准化使公司能够消除耗时的数据整理并实现可重用的服务:地震处理和油藏模拟可以扩展到超大规模云 HPC，LLM 风格的副驾驶员允许解释人员和工程师通过自然语言和表面排名建议查询复杂的数据集。这种组合减少了数据收集和现场操作之间的循环 - 例如自动异常检测提供维护工作订单，嵌入式生产分析可以近乎实时地调整油井。供应商、超大规模和系统集成商正在包装托管 OSDU 服务和域模板，降低实施的粘性，并支持跨资产的资产重用。结果是个人试点向企业部署的转变，以云作为默认数据流，以人工智能作为生产力倍增器:更少的手动集成、更快的洞察、更一致的治理，并维护延迟敏感型 OT 系统的混合边缘模式。

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石油和天然气云应用市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为公共云、私有云、混合云

• 公共云:可扩展的 HPC、分析和全球协作计算/存储。快速配置，访问高级 AI/ML 服务。在具有可扩展工作负载和跨区域团队的情况下进行最佳编程。

• 私有云:敏感 OT/IT 和受控数据的专门受监控区域。工厂/钻机系统的更严格的延迟和网络控制。在许多情况下与本地 HPC 或 VDI 一起使用。

• 混合云:连接本地/边缘到公共云。将大量计算和分析推送到云端，并将对延迟敏感的 OT 保留在本地。支持渐进式移民和主权。

按申请

根据应用，全球市场可分为 CRM、ECM 和协作、ERP、GRC、数据分析、HCM、PPM、SCM

• CRM:与 B2B、大客户和交易对手进行交易。与招标、定价和合同集成。现场服务 CRM 是面向资产的客户跟踪。

• ECM 与协作:井文件、图纸、程序文件控制。审计版本控制/记录管理。确保运营商、合作伙伴和 EPC 之间的互操作性。

• ERP:标准化项目、资产会计、采购和财务。确保全球流程和共享服务的协调。成本和性能分析。

• GRC:集中风险登记、控制、审计和合规性（HSE、网络、SOX）。自动跟踪和报告事件。符合行业和当地要求。

• 数据分析:汇集 OT/IT/工程数据；支持仪表板、数字孪生和 AI/ML。提供预测性维护、生产优化和能源/排放信息。

• HCM:工厂和现场工作人员的劳动力规划、学习和能力管理。有利于轮换、认证和安全培训。大规模自助人力资源服务。

• PPM:大型项目/周转组合/项目控制。成本/进度风险分析和场景规划。提高治理和资本方面的效率。

• SCM:端到端材料、物流和供应商管理。库存计划和 MRO 计划。与生产和维护计划有关。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

可扩展的数据基础支持企业人工智能推动市场发展

云提供了可扩展的存储、沿袭和 API，这是整合油藏、生产、运营和企业数据所必需的，从而推动了石油和天然气云应用程序市场的增长。这些基础与 OSDU 式的模式和治理相结合，使运营商能够在许多资产上训练和部署人工智能模型，而不是定制的一次性试点。其结果是可扩展的应用程序、预测性维护、生产优化、排放预测，这些对于增加正常运行时间和降低运营成本非常有用。超大规模服务（托管数据库、托管 Kubernetes、弹性 HPC） 与本地 HPC 集群相比，地震处理和蒙特卡罗的繁重工作负载在超大规模服务上的运行速度要快得多，而且成本要低得多。这种规模使公司能够更快地迭代模型，并更快地在各个地区推出成功的试点，随着更多数据和模型在整个企业中共享，这会产生复合价值。

成本压力和运营弹性需求 Expand市场

大宗商品的持续波动和利润压力要求石油和天然气公司降低其运输成本并提高资本效率。云应用程序通过在资本支出和运营支出之间重新分配大部分 IT 预算来提供解决方案，以便计算和存储容量可以根据项目周期快速上线/离线。在云上交付的 ERP、SCM 和 EAM 可确保更快的采购周期、更好的库存周转和维护计划，这对营运资金和停机时间有直接影响。大流行和供应链剧变也凸显了远程操作和弹性的必要性；云应用程序可实现安全远程监控、数字孪生和虚拟协作，并以最小的现场占用空间实现关键活动的连续性。这种成本纪律/弹性组合是业务需求，而不是 IT 实验。

制约因素

复杂的网络风险和数据主权可能会减缓企业云的采用阻碍市场增长

云足迹和远程访问的增长使组织面临更多网络威胁，而多租户 SaaS 和混合边缘架构使持续的安全态势更具挑战性。许多司法管辖区对能源数据有严格的数据驻留和传输要求，这迫使架构纳入专用连接、单独的区域或自治云，所有这些都增加了成本和实施复杂性。 OT 环境带来了额外的限制:补丁窗口非常狭窄，控制器往往运行旧堆栈，无法快速更新。所有这些因素使得整个企业的迁移变得更加困难，安全和法律部门负担过重，并且需要预先进行大量的工程工作来促进跨区域的身份联合、加密和灾难恢复。

通过标准化能源数据和托管 OSDU 服务实现人工智能工业化，为市场上的产品创造机会

机会

新的标准化数据平台将降低集成成本，并在勘探、生产和下游运营中开放可重复的人工智能用例。托管 OSDU 解决方案和特定于能源的云服务使企业无需构建自定义数据湖并加快模型训练和部署。

当数据可信且可查找时，运营商可以将人工智能副驾驶集成到解释套件、维护工具和 ERP 工作流程中，从而以加速油藏解释、减少计划外停机和增强供应链响应能力的形式提供具体的运营效益。可重复使用的模型和模板可以在资产中快速推广，这一事实使这一机会变得更加复杂。

大规模推广所需的混合整合和文化变革可能对消费者来说是一个潜在挑战

挑战

有效的云程序应该能够处理遗留 OT 和本地应用程序以及当前云服务的复杂集成，而无需停止所有操作。工程障碍（协议翻译、延迟管理、身份联合）与人类障碍混合在一起:必须对习惯于本地工具链的工程师进行重新培训和变更管理，并且数据质量和使用政策必须通过治理来强制执行。

除非项目管理可靠，否则分阶段迁移可能会停滞并带来运营风险。真正的挑战不仅仅是技术转换，而是实施新的工作流程和 KPI，使云成为一种运营模式，而不是技术堆栈。

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石油和天然气云应用市场区域洞察

• 北美

由于庞大的岸上产品组合、高度的数字化成熟度以及超大规模、能源 ISV 和 SI 生态系统，北美尤其是美国石油和天然气云应用市场处于云采用的前沿。页岩作业和广泛的传感器使用会产生大量数据，这些数据可以使用弹性云计算和机器学习来优化生成。发达的区域内云区、发达的托管服务和丰富的数字人才推动试点进入企业计划。超级巨头、服务公司以及大型独立公司投资标准化数据平台和人工智能，解决方案扩展到领域专家和超大规模企业之间的合作伙伴关系。监管措施相对宽松，允许更快地试验和商业化云原生工作流程。

• 欧洲

欧洲企业强调云战略脱碳、合规性和数据主权。除了常规生产用例之外，云项目的重点还在于排放跟踪、CCS/CCUS 建模和能效分析。严格的隐私和居住法规导致使用私有云或本地云区域的混合模型，而网络安全是最受欢迎的选择标准之一。供应商和运营商致力于受控数据结构，欧洲能源公司倾向于将云应用程序与强大的 GRC 系统结合起来。由于公众要求降低碳强度的压力，基于云的分析在能源转型工作中的应用在该地区具有特别重要的意义。

• 亚洲

亚洲是快速采用者和缓慢现有者的混合体:国家石油公司和主要独立公司加快了 ERP 现代化、SCM 数字化和云分析的步伐，并且该地区云区域的扩展增强了延迟和位置选择。由于快速的基础设施投资、新的数据中心区域和主权云，云服务变得更加容易获得。成熟市场一直在油藏和生产优化方面试验人工智能，炼油厂和石化公司则专注于供应链现代化。本地系统集成商和超大规模联盟的作用是根据不同国家的要求提供符合法规和语言要求的解决方案。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

石油和天然气云应用生态系统包括超大规模企业、企业SaaS提供商、能源行业专家和集成商。 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud 等超大规模企业提供底层计算、存储、托管数据库和 AI 工具 - 在许多情况下包括特定于能源的托管服务和 OSDU 实施。 ERP、SCM、EAM 和 HCM 套件由企业软件供应商（SAP、Oracle、IBM）作为云服务提供；财务和项目控制通常基于 SAP S/4HANA 或 Oracle Fusion。能源领域供应商 — SLB (Delfi/Petrel)、Halliburton Landmark、Baker Hughes、AspenTech、AVEVA/Schneider、Hexagon、艾默生、PTC — 提供地下、操作、过程控制和模拟应用程序，这些应用程序逐步运行或原生于云平台。 C3 AI 和其他人工智能/分析专家与领域公司合作将模型产品化。大型迁移、混合管理和托管服务由系统集成商和咨询公司（埃森哲、Infosys、TCS、Wipro、CGI、德勤）完成。数据驻留和 OT 集成由利基托管云提供商和区域参与者提供支持。竞争模式是基于联盟的:超大规模提供商提供规模，领域供应商提供垂直方面，系统集成商协调多供应商部署——他们构建合作伙伴生态系统，而不是单一供应商霸权。

顶级石油和天然气云应用公司名单

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)
• Microsoft (U.S.)

重点产业发展

2025 年 4 月:SLB 和壳牌:合作伙伴宣布在壳牌资产中部署 Petrel™ 地下工作流程。

报告范围

云应用程序已成为石油和天然气战略的一部分——不仅仅是一个演示，而是一种融合了混合架构、标准化数据层和嵌入式人工智能的工作架构。公司可以并且确实通过将地下、生产和企业数据整合到受控平台上，通过油藏解释、快速生产和可重复的人工智能应用程序（例如预测性维护）来实现生产优化，从而最大限度地减少手动集成。弹性云计算和托管服务降低了地震处理等繁重工作负载的入门成本，SaaS ERP/SCM/EAM 解决方案增强了采购、项目控制和营运资本管理。没有人能说这条路是一帆风顺的:网络安全、数据主权和 OT 约束需要适当的架构和治理，而混合集成和文化变革管理也不是微不足道的实施风险。然而，成本压力、弹性要求和脱碳需求都是经济驱动因素，需要战略性且紧迫的云采用。生态系统影响市场，而不是单个供应商:超大规模企业提供规模和托管服务，该领域的专家提供垂直深度，系统集成商协调复杂的部署。最好的运营商将通过专注于标准数据库、寻找重要的试点规模用例以及投资于身份、加密和变更管理来创造最大价值。最后，云不再是一个地方，而是越来越多的运营结构 - 它使持续改进变得更加可行，缩短了决策周期，并在整个资产生命周期中提供人工智能原生工作流程。