油状况监测市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（现场、场外）按应用（交通、工业、石油和天然气、能源和电力、采矿）以及到 2034 年的区域见解和预测

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油况监测市场概述

2025年全球石油状态监测市场规模为8.1亿美元，预计到2034年将达到17.3亿美元，预测期内复合年增长率为8.6%。

油状态监测 (OCM) 市场是预测性维护市场中非常重要的一部分，因为它的开发目的是通过实时或多次采样后测试油的质量来测试润滑油和设备的健康状况和成功情况。发动机、涡轮机、压缩机、变速箱和液压系统都是依靠油生存的设计，其状况、监控提供了关于润滑剂如何降解以及机器如何磨损的无价信息。这有助于行业避免代价高昂的故障、最大限度地提高设备性能、延长机械寿命并节省维护费用。由于石油天然气、发电、采矿、运输和制造等行业严重依赖旋转机械，OCM 已成为确保运行可靠性的总体战略。越来越多地采用的工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 技术变革也正在推动市场发展，因为它允许使用智能传感器、云和基于人工智能的分析来实时监控状况。所有这些创新使操作员能够识别污染或氧化或非正常磨损的早期预警信号，从而实现基于状态的维护方法。此外，全球市场在能源效率、设备正常运行时间和运营风险方面日益增加的压力影响了各行业对 OCM 解决方案的兴趣增加。尽管北美和欧洲拥有先进的工业基础设施和设备安全法规，但由于工业化和发电发展的速度，亚太地区正在成为一个高增长的细分市场。整个油品状态监测市场正在转型，不再受制于传统的基于实验室的模型，转向更加互联、预测性和数据丰富的生态系统，为高完整性行业中以可靠性为中心的维护提供信息。

COVID-19 的影响

油品状态监测市场COVID-19 大流行期间供应链中断造成负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于工业运营、供应链和最终用户层面受到广泛干扰，COVID-19 大流行使石油状况监测市场份额遭受重大挫折。 2020 年，封锁和行动管制导致石油和天然气生产、运输和采矿活动收缩，而这创造了 OCM 服务满足的大部分需求。由于企业降低了工作成本并更加注重利润，因此制定的预定设备维护计划很快就被取消或完全取消。由于劳动力短缺、交付复杂、实地考察以及样品采集禁令，服务公司和石油测试实验室也无法按要求的速度工作。此外，世界燃料消耗的大幅下降，特别是在航空和汽车运输领域，使得对润滑油和发动机进行不必要的频繁检查。能源和电力等行业的资本投资也被推迟，从而关闭了 OCM 解决方案提供商的更多途径。数字工具确实在大流行期间有所回升，但传统石油采样和实验室测试的总体需求受到严重限制。维护工作定期关闭，导致定期维护间隔时间较长，并对设备损坏和积压需求构成重大威胁，而随着行业在 2021 年之后重新启动运营，这些需求最近才开始正常化。

最新趋势

人工智能和物联网在油品状态监测驱动中的集成市场增长

改变油品状态监测市场现状的主要趋势之一是与人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和基于云的技术的连接，使实时监控情况并使用预测性维护成为可能。定期实验室分析是传统 OCM 的主要组成部分，因此无法及时检测到异常情况。尽管如此，下一代技术使各行业能够安装锁定在涡轮机、发动机、液压系统等最重要资产内的智能传感器，并持续传输润滑油信息，例如粘度、氧化、污染和金属磨损颗粒。人工智能驱动的分析提供对这些数据的实时分析，能够提供可行的见解和早期故障警告。机器运行状况仪表板、比较站点之间的性能以及将 OCM 数据与企业资产管理解决方案相结合的能力都依赖于云连接，这允许维护团队远程访问。除此之外，向数字化、预测性 OCM 的转变可以减少计划外停机时间，并使各行业能够优化润滑油的使用、最大限度地减少碳足迹并实现可持续发展目标。此外，机器学习支持的预测洞察力使得过渡到基于状态的维护而不是基于时间的维护成为可能，这可以节省成本并提高操作安全性。

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油况监测市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为现场、场外

• 现场:便携式分析仪和在线传感器在现场分析样品，提供即时粘度、TAN/TBN、水和磨损金属读数。减少可以节省样品运输时间，并有助于快速进行/不进行维护呼叫。非常适合非生产时间成本高昂的偏远矿山、钻机、风电场和船队。

• 场外:将瓶装样品的深度诊断（铁谱、ICP、FTIR、PQ 指数、颗粒计数）发送到认可的实验室。更准确、更深入的趋势、专业的解读和一致的技术。完善的定期合规性、保修故障调查和基线。

按申请

根据应用，全球市场可分为运输、工业、石油和天然气、能源和电力、采矿

• 运输:包括卡车、公共汽车和铁路、海运和航空地面支持。 OCM 延长换油周期，消除轴承/齿轮箱故障并提高正常运行时间 SLA。预测性维护使用远程信息处理 + OCM 作为数据源来驱动路线规划和车间装载。

• 工业:桤木零件和可移动设备，例如液压装置、压缩机、涡轮机、变速箱和压力机。描绘污染（水、冷却剂、燃料）和氧化以及添加剂支持耗尽的早期预警。通过时间维护和基于状态的维护之间的过渡来提高 OEE。

• 石油和天然气:钻机、压裂船队、泵、涡轮机、顶部驱动器和海底系统。使用 OCM 标志可识别磨料固体、沙子进入、清漆、燃油稀释和密封泄漏。促进安全，防止灾难性和意外停机并满足审计需求。

• 能源与电力:燃气/蒸汽涡轮机、发电机、风力涡轮机齿轮箱和变压器（绝缘油）。监测氧化、清漆电位、酸值和溶剂气体。稳定容量系数，延长大修周期。

• 矿山:超重型矿用卡车、矿用铲、矿用破碎机、矿用磨机、矿用液压系统。 OCM 努力克服灰尘渗透和冲击负载磨损，以避免价值数百万美元的故障。远程、恶劣的环境适合现场实验室、自动进样器。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对预测性维护和资产可靠性的日益关注推动市场发展

全球向正常运行时间、效率和成本管理的预测性维护策略转变的进展是推动油况监测市场增长的最有力原因之一。简单的基于时间的维护可能会导致不必要的换油，或者可能因未检测到退化而导致意外故障。 OCM 提供油质量、污染物和磨损颗粒的实时可见性，使操作员能够预测可能的故障，防止这种情况导致代价高昂的停机。该方法不仅提高了发动机、涡轮机、压缩机和变速箱等关键部件的耐用性，而且还减少了意外故障，这些故障对石油和天然气、采矿和电力行业的财务后果构成严重威胁。通过允许根据设备的真实运行状况而不是固定的时间表来安排维护，OCM 使组织能够提高运营效率、以尽可能最佳的方式分配资源并保持遵守法规，这使得市场上的预测性维护成为增长加速器。

先进传感器、物联网和数据分析的集成 Expand市场

OCM 市场的另一个关键增长因素是最新技术的引入，包括物联网 (IoT)、先进传感器的使用和人工智能。在线油传感器和便携式分析仪可以实时观察关键参数，例如粘度、含水量、杂质数量及其氧化状态。此类设备将信息直接发送到云平台，在云平台上使用人工智能和机器学习分析来分析数据，以预测趋势、异常情况以及润滑油和零件的使用寿命。这种数字化不仅提高了准确性，而且没有传统场外测试所带来的延迟。此外，可以使用物联网功能将车队、CMMS、企业仪表板纳入 OCM 提案中，以提供跨地点的整个资产基础设施的图片。这些发展使运营商能够做出更快、更多基于数据的决策，节省维护成本，并通过优化石油使用来增强可持续性。由于工业4.0的推出，技术的融合，这种技术转变将推动全球油品状态监测解决方案的消费。

制约因素

缺乏标准化和潜在的数据碎片化阻碍市场增长

阻碍油品状态监测 (OCM) 市场增长的因素之一是各行业和服务提供商的测试程序、采样方式和数据解释的不统一。不同实验室的解释方式、传感器系统和 OEM 指南往往会产生不均匀的结果，结果不一致是很常见的情况。不良的采样程序和实践、错误识别和错过的时间表可能会进一步损害数据的准确性。此外，在缺乏标准化的情况下，OCM信息集成到企业系统中变得复杂，并导致一组不统一的信息孤岛，跨站点可比性低。这种不兼容性往往会产生误报和警告，以及用户信任度低和扩展缓慢。当输出不可靠或无法方便地解释时，较小的组织（尤其是那些较小的组织）可能不愿意在 OCM 计划上花费太多。解决这一障碍的方法是确保统一的流程、国际标准和充分的培训计划，以确保石油状况的监测提供有关各种资产的统一且实用的信息。

支持物联网的自动化监控解决方案的增长为市场上的产品创造了机会

机会

基于传感器的物联网技术、边缘计算和云平台的日益使用为油况监测市场带来了重大机遇。连接传感器的实时观察提供了对粘度、水位、颗粒污染和氧化的持续研究，并避免了仅依赖手动采样。与人工智能 (AI) 相结合，这些系统可以识别异常、预测故障并生成全自动维护警告，从而实现完全数据驱动的决策。

此外，基于物联网的解决方案可以连接到 CMMS 和 ERP，建立一个封闭的工作流程循环，其中发现的问题自动启动工单和资源计划的创建。这种自动化不仅提高了效率，还最大限度地减少了人为错误，这意味着即使在遥远或资源匮乏的地区，如海上钻井平台、采矿甚至风电场，也可以实现 OCM。随着各行业拥抱数字化转型和工业 4.0，基于物联网的油况监测解决方案业务可能会在全球范围内展现出强劲的市场增长潜力。

确保在恶劣和偏远环境中进行有效监控可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

OCM 市场的一个关键问题是在条件恶劣、偏远且物流困难的地点进行有效监控。工业（采矿、石油和天然气以及海上能源）通常位于恶劣的环境中，灰尘污染、极端温度和难以进入的区域会导致采样和传感器可靠性问题。在这些地点，将样品发送到场外实验室可能很麻烦，导致结果迟到和未实现故障的可能性。

此外，缺乏劳动力、专业培训和员工流动，因此在这种远程操作中很难维持良好的采样一致性。尽管正在开发便携式分析仪和加固型传感器来解决这些问题，但这些分析仪的成本和校准要求阻碍了其采用。为了解决这个问题，重要的是投资于耐用、用户友好的监控系统，并在面临即使是最苛刻的工业背景也会产生的挑战时更加注重对劳动力的培训。

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油况监测市场区域洞察

• 北美

特别是在北美，美国石油状态监测市场可能占据主导地位，因为它非常注重预测性维护、先进的工业基础设施以及数字技术的广泛在线使用。该地区存在大量石油和天然气活动、采矿筏和发电厂，对基于状态的监测解决方案提出了长期需求。美国和加拿大的公司是最早采用物联网传感器、实时数据分析、与企业资产管理系统集成的自动诊断平台的公司之一。此外，由于有关设备、环境和效率的严格安全法规，各行业也被迫采用优质 OCM 计划。大型先行者、成熟的测试实验室和领先的解决方案提供商的可用性是使区域市场变得更强大的一些因素。由于专注于最大限度地减少停机时间和最大限度地提高资产利用率的行业将把重点放在技术进步上，并且制定了石油状况监测实践的全球基准，北美将成为技术进程的驱动因素之一。

• 欧洲

由于严格的环境法规、工业自动化水平高以及可再生能源领域和交通运输领域的良好接受度，欧洲是石油状态监测市场的另一个主要细分市场。该领域非常关注可持续发展和基于循环经济的实践，而石油再利用和石油污染检测至关重要。风电、海运和铁路运输也是采用 OCM 非常受欢迎的一些行业，因为运营商寻求延长设备使用寿命并使其运营合规驱动。欧盟严格的废物管理和排放法规也帮助各行业采用油品监测解决方案，最大限度地减少浪费并最大限度地利用润滑油。此外，欧洲还有许多全球知名的实验室和传感器技术创新者，这增加了其在全球市场的影响力。欧洲高度重视油品状态监测方面的进步，仍将是促进油品状态监测技术创新、可追溯性和绿色能源整合发展的最重要地区之一。

• 亚洲

在该地区大规模工业化、大规模制造业活动以及采矿和运输行业增长的推动下，亚太地区预计也将成为石油状况监测市场中最有前途的地区。中国、印度、日本和澳大利亚是在数字化转型项目上进行大量投资的国家的一些例子，这些项目包括预测性维护和状态监测项目。 OCM 解决方案进一步发现了该地区快速扩张的汽车车队以及不断增长的石油和天然气业务和能源需求的机会。尽管成本敏感性是一个主要问题，但可扩展的分层产品（从基本石油测试套件到先进的物联网支持平台）的可用性已经促进了采用。政府为实现工业安全、效率和可持续性而开展的活动也加速了政府和非政府企业采用 OCM 的进程。据预测，亚太地区一直被誉为全球石油状况监测领域最具活力的增长中心，随着全球各行业的发展，亚太地区将寻求降低运营风险、提高可靠性并与全球最佳实践保持一致。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

油状况监测 (OCM) 市场竞争非常激烈，因为这里汇集了实验室、服务提供商、仪器仪表公司、润滑油制造商和数字解决方案提供商。这里的大牌有 Spectro Scientific（AMETEK 旗下），它是便携式油品分析仪和现场便携式实验室领域的世界领先者之一； Bureau Veritas、SGS、Intertek 和 ALS Tribology 在全球拥有全面的实验室网络，提供先进的诊断和可靠性服务。 WearCheck 和 TestOil (Insight Services Inc.) 被誉为油品分析服务专家，尤其是车队和工业油品分析服务专家。跨国润滑油产品品牌，例如壳牌、雪佛龙、埃克森美孚和 BP 嘉实多将 OCM 纳入其服务提供中，利用其提供捆绑产品（即润滑油产品和监控解决方案）的市场潜力。关于传感器技术，公司例如Parker Kittiwake、Poseidon Systems、TAN Delta Systems、Emerson 和 SKF 提供先进的在线监控技术，增强实验室服务。这些供应商因其快速的周转时间、测试解决方案的完整性（例如 FTIR、ICP、铁谱和粒子计数）以及由人工智能和物联网驱动的分析引擎的复杂性而脱颖而出。他们与原始设备制造商和车队运营商的合作战略也帮助他们巩固了自己的公司地位，使油状况监测成为行业预测性维护模型的一部分。

顶级油品状态监测公司名单

• Bureau Veritas (France)
• SGS (Switzerland)
• Intertek (U.K.)
• Shell (U.K.)

重点产业发展

2024 年 7 月:Bureau Veritas & Printan Ltd（肯尼亚）建立战略合作伙伴关系，以扩大东非的润滑油测试和油状况监测服务。

报告范围

油况监测（OCM）市场正在成为交通运输、石油和天然气工业、能源和电力、采矿、制造等领域资产预测性维护和资产可靠性领域的关键参与者。 OCM 可以帮助操作员在设备运行到故障点之前有时间换油或进行维护，从而帮助防止因磨损颗粒检测和污染以及润滑剂降解而造成的昂贵故障。高级在线传感器、现场移动分析仪和基于云的诊断系统的广泛实施已将 OCM 转变为数据驱动的实时程序，无缝地专注于企业资产管理 (EAM) 和计算机化维护管理系统 (CMMS)。北美地区在拥有完善的可靠性文化和集成解决方案的使用方面仍然处于领先地位，其次是欧洲，由于严格的环境标准和实施可再生能源而迅速增长，而亚太地区则经历了与大规模工业化、机队增加和数字化转型计划相关的最显着的增长。尽管存在不同的采样协议、数据标准和警报疲劳等障碍，但行业参与者正在努力通过标准工作流程、人工智能驱动的分析和移动优先解决方案来解决这些问题。此外，端到端、完全自动化的监控系统也有前景，该系统将自动采样、预测诊断与自动化工单/工单生成结合起来，从而大幅降低成本并提高可靠性。随着石油公司、测试实验室、传感器制造商不断在此类企业中寻求互惠互利，并且可持续性和运营有效性逐渐得到认识，OCM 市场需求将朝着全球稳定增长的方向发展。事实上，它可以用作减少停机时间、保护相关资产和遵守监管政策的战略措施，这使其在重资产行业创造竞争优势方面发挥着核心作用。