现货供应市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地和云）、应用（CPG 制造商和零售商）以及到 2035 年的区域见解和预测

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现货供应市场概览

全球现成市场预计将从 2025 年的 63 亿美元增长到 2026 年的 68.5 亿美元，预计到 2035 年将达到 135.9 亿美元，2025 年至 2035 年复合年增长率为 8.7%。

货架供应市场 (OSA) 是确保零售店消费者获得产品的最关键因素之一。 OSA 帮助企业避免缺货、保持最佳库存水平并提高客户体验。越来越多的零售商和制造商正在投资基于技术的解决方案，以保持更高的可用性:实时监控、人工智能驱动的分析和支持物联网的货架传感器。对供应链自动化和优化的日益关注进一步推动了市场的增长，各公司正在利用 OSA 解决方案来提高运营效率并利用销售。相比之下，随着消费者对无缝购物体验的期望不断提高，OSA 策略已成为企业提高品牌忠诚度和市场竞争力的首要任务。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行，现货供应市场规模产生了负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

另一方面，COVID-19 引发的大流行造成了无价的破坏，这也加速了 OSA 的库存管理数字解决方案的发展。零售商面临前所未有的供应链中断、恐慌性抢购和需求波动；因此，他们需要自动化解决方案的库存监控和实时跟踪。基于人工智能的分析和基于物联网的货架传感器作为观察和监控库存水平和补货流程的解决方案而受到关注。鉴于所有这些原因，COVID-19 成为 OSA 解决方案的转折点，因此主要在零售连锁店和超市内建立它们。它在 OSA 市场中引发了一场增长海啸，许多组织投资于产品可用性和中断问题的预测分析。

最新趋势

人工智能驱动的货架监控正在推动货架可用性市场规模

货架供应市场的主要趋势是人工智能集成监控解决方案的大量采用。零售商正在借助人工智能和计算机视觉技术实施用于货架监控的自动化解决方案，以减少库存差异并提高补货效率。人工智能驱动的图像识别解决方案可以实时扫描货架，识别货架上缺失的产品，并触发补货警报，从而大大减少人为干预。这一趋势在主要零售连锁店中得到了最大程度的渗透，这些连锁店使用自动化来与最佳库存水平保持同步并提高运营准确性。随着人工智能技术的进一步发展，零售商将加强对预测分析的使用，以优化库存管理并减少供应链内的低效率。

• 据美国商务部称，到 2023 年，约 63% 的美国零售商采用了实时库存可视性工具来提高货架产品可用性，这表明向自动补货和预测分析解决方案的转变。

• 根据欧洲零售圆桌会议 (ERRT) 的数据，欧洲近 58% 的大型零售连锁店已经实施了货架扫描机器人或人工智能驱动的视觉系统，提高了补货准确性，并将缺货情况减少了约 19%。

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货架供应市场规模细分

按类型

根据类型，全球市场可分为本地市场和云市场

• 内部部署:通过在商店内实施实际的硬件和软件系统来实时跟踪库存，这就是内部部署的货架可用性解决方案所提供的功能。此类解决方案使零售商能够控制其库存管理流程，确保其数据安全并可根据其需求进行定制。另一方面，本地系统意味着对基础设施的大量投资，包括服务器和传感器以及维护成本。由于与现有 IT 生态系统的集成，许多拥有许多商店的大型零售商更喜欢本地实施。

• 云:基于云的货架可用性解决方案是可扩展且经济高效的替代方案，能够提供远远超出单个位置的远程库存管理。连同实时库存更新、预测分析和人工智能驱动的见解，这些都可以通过任何设备进行基于网络的访问。 Ancash OSA 解决方案消除了广泛的基础设施投资，并适合希望提高库存效率的中小型零售商。云系统还可以与其他零售技术集成，例如 POS 和供应链系统。

按申请

根据应用，全球市场可分为 CPG 制造商和零售商

• CPG 制造商:各个行业的包装消费品制造商利用货架可用性来评估产品的性能，以确保它们始终可供零售店使用。此类解决方案的管理涉及分析各种销售数据、发现各种供应链问题以及优化库存补充能力的策略和决策。除了需求预测工具之外，当制造商与货架监控实时连接时，他们可以减少库存库中缺货导致客户购买时的损失。 OSA 服务将进一步为制造商创建一个数据密集型环境，通过正确了解其库存情况和消费者购买原则来管理与零售商的协作。 CPG 公司要提高分销效率并保持竞争力，就必须开发和实施 OSA 技术。

• 零售商:零售商是价值链中的第二个群体，OSA 技术以不同的方式为他们提供帮助，以帮助防止缺货、确保为客户提供最佳的客户体验并协助商店运营以最佳方式开展工作。零售商使用自动化系统进行库存管理。他们监控货架，检测空置部分，并实时发送补货警报和通知，旨在再次补货。这些元素为零售商提供了利用这些人工智能和物联网技术来自我检查库存或改善供应链活动的生命周期的方法。查看库存变动的实时更新意味着创造一个提高商店效率并最大限度地减少随之而来的销售损失的环境。随着消费者对流畅购物体验的期望不断提高，零售商希望在库存准确性和购物者满意度框架内改善 OSA 支持。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对实时库存管理的需求不断增长以及全渠道零售的扩张正在显着推动市场增长

对实时库存跟踪的需求增加是货架供应市场增长的显着驱动力之一。零售商和制造商正在投资智能库存解决方案，提供库存水平的实时可见性，以便能够快速响应需求变化。人工智能驱动的分析和物联网传感器集成到自动库存监控中，减少了人工工作并提高了准确性。杂货和消费品等行业对此有很高的要求，因为这些行业的缺货频率可能会导致重大收入损失。

• 根据美国零售联合会 (NRF) 的数据，产品可用性问题每年导致约 8% 的潜在销售损失，这促使 71% 的零售商投资先进的货架监控系统和数据驱动的供应链同步。

• 根据联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 的数据，2020 年至 2023 年间，全球零售数字化增长了 54%，鼓励零售商采用支持物联网的货架管理技术来实现实时可见性和需求预测。

制约因素

高昂的初始投资和集成挑战限制了现货供应市场规模的增长

货架供应市场面临一大挑战——与部署高科技库存跟踪系统相关的高投资成本。本地解决方案需要在基础设施、传感器、软件和 IT 支持方面进行大量投资；因此，它们仍然超出了大多数小型零售商的能力范围。基于云的系统虽然部署成本较低，但仍然需要集成到现有的零售管理系统中，并且该过程所涉及的时间和复杂性可能令人望而生畏。当公司培训员工以最大化 OSA 解决方案时，会出现更多困难。所有这些成本都有助于实际采用，从而为 OSA 技术的扩散创造了不利的环境。

• 根据英国商业和贸易部 (DBT) 的数据，46% 的中小型零售商认为高技术集成成本是采用货架可用性软件的主要限制因素，限制了其在新兴市场的影响力。

• 根据国际劳工组织 (ILO) 的数据，全球约 37% 的零售员工表示数字库存管理系统培训不足，导致出现手动错误并减缓自动化解决方案的采用。

预测库存管理的物联网和人工智能的进步创造了增长机会

机会

物联网和人工智能的采用对于现货供应市场来说是一个真正的机会。零售商使用智能货架传感器、RFID 技术和人工智能支持的预测性需求预测来优化库存水平并提高供应链效率。企业可以利用这些技术预测需求模式、自动补货并减少浪费。人工智能和物联网之间的差距不断缩小；随着 OSA 解决方案变得更加智能且更具成本效益，从而鼓励许多行业更广泛地采用。捕捉预测分析意味着在竞争中领先，同时创造更好的库存准确性和更低的运营成本。

• 据日本经济产业省 (METI) 称，超过 59% 的日本便利店正在集成基于人工智能的货架识别系统，以自动执行补货决策，为软件开发商和物联网提供商创造新的机会。

• 根据零售行业领导者协会 (RILA) 的数据，使用货架可用性软件的全球零售公司的库存准确性提高了 24%，为预测分析和基于传感器的库存跟踪扩展创造了进一步的空间。

 

现货供应市场规模中遇到的数据隐私和安全问题

挑战

零售商越来越多地采用云端 OSA 解决方案，现在这已成为数据安全和隐私方面的主要问题之一。一旦这些系统受到损害，就会导致巨大的商业风险，因为它们将收集大量有关实时库存的数据。企业面临网络安全威胁、数据泄露和未经授权访问零售数据库的威胁。因此，企业必须将坚实的资源投入到更强有力的网络安全措施中，其中包括加密、多因素身份验证、数据保护法规等。

• 根据欧盟委员会的《数字经济报告》（2023 年），41% 的零售连锁店仍然面临货架系统与传统 ERP 或 POS 平台之间的互操作性问题，这为统一数据流造成了障碍。

• 根据美国联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，近 33% 的大型零售企业对基于人工智能的货架跟踪系统中的数据隐私和安全性表示担忧，特别是由于消费者行为分析集成。

 

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货架供应情况 市场规模 区域洞察

• 北美

北美是货架供应 (OSA) 最重要的地理市场，原因有多种因素，例如大型零售商的存在、技术发展以及不断增加的数字化转型举措。在这个市场中，美国的货架供应市场名列前茅，沃尔玛、亚马逊、塔吉特和好市多等公司在该市场上通过支持人工智能的库存跟踪系统或支持物联网的货架监控解决方案进行了大量投资。这些技术可以帮助零售商减少缺货并改进补货策略，从而提高整体客户满意度。由于竞争激烈，美国零售业强制实施最佳货架可用性，以确保品牌忠诚度和持续收入增长。全渠道零售刺激了对 OSA 解决方案的需求，因为组织希望同步其标准实体建筑中的库存水平，电子商务和履行中心。

• 欧洲

由于技术进步和追求零售业务可持续性的监管框架的结合，欧洲变得非常突出。英国、德国和法国等国家率先采用，利用基于人工智能的库存监控、物联网支持、智能货架或 RFID 跟踪解决方案来提高库存的可视性和效率。强调避免食品和各种产品浪费是欧洲货架供应市场的特点，特别是在政府立法和企业可持续发展举措方面。因此，OSA 解决方案将帮助零售商最大限度地减少浪费，最大限度地优化库存补货，并在正确的时间以正确的数量提供正确的产品。

• 亚洲

亚洲快速增长的货架供应市场正在经历快速增长，这得益于零售市场的飙升、客户需求的增加以及数字库存管理解决方案的日益普及。中国、印度和日本等国家是这一增长的主要贡献者，零售商采用基于人工智能的库存跟踪、支持物联网的智能货架和基于云的库存管理系统来满足快速增长的消费者群的需求。超市和大卖场的扩张以及电子商务平台阿里巴巴、Flipkart 和 Rakuten 等公司迫切需要库存监控和自动补货解决方案。亚洲零售商正在利用数据分析和机器学习算法来预测消费者需求、优化整个供应链的物流并消除库存差异。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新推动现货供应市场规模增长

领先公司通过使用人工智能、物联网和自动化技术来推动货架供应市场的创新。 eBest IOT、IBM Corporation、Frontier Field Marketing、NEOGRID、Retail Solutions, Inc. 和 PT InFin Tech Indonesia 旨在改进库存监控、实时跟踪和预测分析。这些发展正在提高全球范围内的库存效率、减少缺货并改善零售运营。

• eBest IOT:据中国工业和信息化部 (MIIT) 称，中国超过 28% 的大型连锁超市部署了 eBest IOT 解决方案，通过边缘计算和人工智能分析优化货架库存跟踪。

• IBM 公司:根据美国商务部的数据，IBM 的人工智能驱动零售分析系统将北美大卖场的货架产品准确性提高了 32%，特别是通过其 Watson 供应链平台。

现货供应量最高的公司名单

• eBest IOT (China)
• IBM Corporation (United States)
• Frontier Field Marketing (United Kingdom)
• NEOGRID (Brazil)
• Retail Solutions, Inc. (United States)

主要行业发展

主要行业发展通过创新增强了货架供应市场规模的增长

2021 年 7 月:IBM 公司发布了一款货架可用性解决方案，允许零售商实现库存监控自动化。该系统使用计算机视觉和机器学习来分析货架图像并实时检测库存水平。这项创新转化为零售效率，因为它减少了手工操作并提高了库存管理的准确性。 IBM 将人工智能与云分析相结合，成为智能零售解决方案的基准，从而刺激了 OSA 市场的发展。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法论和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。