被动身份验证服务市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地、基于云）按应用程序（政府、电信和 IT、零售和消费品、医疗保健、媒体和娱乐等）、2025 年至 2035 年区域洞察和预测

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被动身份验证服务市场概述

全球被动身份验证服务市场预计将持续增长，从2025年的20.6亿美元开始，到2026年达到26亿美元，到2035年将攀升至207.7亿美元，2025年至2035年的复合年增长率稳定在26.1%。 

由于对用户友好且安全的身份验证解决方案的需求不断增长，全球被动身份验证服务市场一直在稳步增长。促成这一增长的因素包括移动和基于网络的应用程序的日益普及、对数据泄露和身份盗窃的担忧以及遵守数据隐私法规的需要。随着技术的成熟，预计会有更多行业采用 PA 来提高安全性和用户体验被动身份验证 (PA) 是一种身份验证方法，旨在验证用户的身份而不要求他们执行显式操作。与涉及密码或生物识别的传统方法不同，PA 在后台运行，持续监控用户行为和生物识别模式，以确保无缝且安全的体验。

该系统分析各种特征，例如打字模式、鼠标移动和触摸压力，随着时间的推移创建独特的用户配置文件。如果与学习到的配置文件有任何显着偏差表明可能存在未经授权的访问，系统可以触发额外的身份验证措施或向用户或管理员发出警报。 被动身份验证在金融领域变得越来越流行，因为它提供了用户体验和安全性之间的平衡。银行和金融机构可以利用该技术在在线交易或访问其帐户时验证用户，从而增强整体用户体验，同时保持高水平的安全性。 在医疗保健行业，被动身份验证在保护患者数据方面发挥着至关重要的作用。医疗保健专业人员可以安全地访问电子产品得益于该技术对用户行为和生物识别模式的持续监控，可以轻松地获取健康记录和其他敏感信息。

对于在线零售商来说，被动身份验证是简化结账流程并确保客户帐户安全的宝贵工具。通过在后台运行并分析用户行为，它减少了支付过程中的摩擦，从而提高了客户满意度。 在企业界，企业部署被动身份验证解决方案来保护其系统和数据免遭未经授权的访问。该技术能够监控组织内的用户行为，有助于检测任何可疑活动或偏离正常模式的行为，并在需要时触发额外的身份验证措施。

主要发现

COVID-19 的影响

对在线服务的需求增加

疫情期间，封锁和社交距离措施促使银行、电子商务和医疗保健等在线服务大幅增长。在线活动的增加对安全和用户友好的身份验证方法产生了更高的需求，可能会导致被动身份验证服务市场的增长。

此外，远程工作设置的广泛采用需要强大的访问管理解决方案。被动身份验证能够无缝监控用户行为，成为组织确保安全远程访问其系统和数据的首选选项。

这场大流行凸显了在数字交互中提供无缝用户体验的重要性。事实证明，被动身份验证及其后台验证过程是用户访问其帐户和服务的一种便捷且无麻烦的方式，对于寻求改善用户体验的企业来说是一个有吸引力的解决方案。

然而，疫情引发的经济不确定性促使一些企业和行业优先考虑削减成本措施。因此，在此期间，包括被动身份验证服务在内的新技术的采用可能会被推迟或缩减。

最新趋势

采用行为生物识别技术

行为生物识别技术的采用已成为被动身份验证 (PA) 服务市场的一个重要趋势。这种尖端的身份验证方法涉及分析和测量用户表现出的独特行为模式。行为生物识别背后的基本思想是，个人具有与设备和系统交互的独特方式，并且可以利用这些模式来验证他们的身份。

行为生物识别技术专注于捕获广泛的行为特征，包括打字速度、击键动态、鼠标移动、触摸手势以及与用户与设备交互相关的其他模式。这些行为模式随着时间的推移被不断记录和分析，形成每个用户独特的行为档案。

为了检测异常和潜在威胁，部署机器学习算法来持续监控正在进行的交互，并将其与已建立的配置文件进行比较。这种主动方法使系统能够快速识别任何可疑活动并确保更高水平的安全。

机器学习和人工智能集成

在被动身份验证 (PA) 服务市场的最新趋势中，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 集成已成为提高被动身份验证系统效率和有效性的关键因素。

利用机器学习算法使被动身份验证系统能够随着时间的推移学习并适应用户行为。最初，这些系统收集各种行为和生物识别模式的数据，例如打字速度、鼠标移动和触摸手势，以创建独特的用户配置文件。随着用户继续与系统交互，机器学习算法会根据新数据不断分析和更新这些配置文件，从而提高识别合法用户和检测异常的准确性。

此外，机器学习使被动身份验证系统能够创建与用户行为同步发展的自适应用户配置文件。这种适应性显着减少了误报，并确保合法用户的精确识别，即使他们的行为随着时间的推移而发生变化。

通过使用机器学习来分析已建立的用户配置文件的模式和偏差，被动身份验证系统可以实时识别异常和潜在的可疑行为。事实证明，这种主动方法有助于及时检测未经授权的访问尝试或欺诈活动。

多重身份验证 (MFA) 集成

被动身份验证经常与其他身份验证方法（例如密码和生物识别技术）结合使用，以创建多因素身份验证方法。通过采用这种混合方法，增加了额外的安全层，从而显着增强了整体身份验证过程。

与物联网 (IoT) 设备集成

将被动身份验证集成到物联网设备中的目的是提高安全性并增强用户体验。智能家居系统、可穿戴设备、联网汽车和其他物联网设备可以利用被动身份验证为用户提供安全访问和交互。

• 根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的数据，美国超过 65% 的金融机构正在将行为生物识别技术集成到身份验证流程中。

• 根据欧盟网络安全局 (ENISA) 的数据，欧盟超过 7000 万移动用户目前正在使用被动身份验证技术进行安全访问。

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被动身份验证服务市场细分

按类型

根据类型，被动身份验证服务市场分为本地、基于云。

按申请

根据应用程序被动身份验证服务市场被分类为政府、电信IT、零售和消费品、医疗保健、媒体和娱乐等。

驱动因素

增强的用户体验

增强的用户体验在推动被动身份验证 (PA) 服务在市场上的采用和增长方面发挥着关键作用。企业和组织优先考虑无缝且用户友好的身份验证过程，使被动身份验证成为令人信服的选择。通过在后台运行并持续监控用户行为和生物识别模式，被动身份验证提供了顺畅的登录体验。

用户在身份验证过程中不需要采取明确的操作或提供附加信息，从而无需手动输入用户名、密码或生物识别扫描。这种简化的方法节省了时间和精力，提高了用户满意度。

相比之下，传统的身份验证方法通常涉及多个步骤和额外的操作，例如记住密码或使用安全令牌。这些过程会造成用户摩擦并可能导致挫败感。被动身份验证通过消除额外步骤的需要来解决此问题，从而带来更流畅的用户体验并提高总体用户满意度。

随着企业和组织寻求提供更加以用户为中心的方法，被动身份验证提供的无缝且无麻烦的身份验证体验成为推动其在市场上采用和增长的关键因素。

提高安全性

提高安全性是被动身份验证 (PA) 服务在市场上不断采用和增长的主要推动力。企业和组织正在采用被动身份验证解决方案来加强其安全措施并保护敏感数据。通过持续实时监控用户行为和生物识别模式，被动身份验证系统可以快速检测异常或可疑活动，从而采取主动措施来防止未经授权的访问和欺诈尝试。

被动身份验证基于行为和生物识别数据创建的用户配置文件的独特性使得恶意行为者很难冒充合法用户。这种自适应验证过程可确保只有经过授权的个人才能访问系统和服务，从而进一步增强安全性。

此外，被动身份验证与其他身份验证方法（例如密码或生物识别技术）的集成创建了多因素身份验证方法。这种分层安全策略增加了针对潜在攻击者的额外屏障，显着降低了成功未经授权​​访问的可能性。

此外，被动身份验证能够抵御基于凭据的攻击（例如密码破解或网络钓鱼），因为它依赖于分析用户行为和生物识别模式而不是传统凭据。事实证明，这种强大的安全层很难受到损害，从而增强了系统的整体安全态势。

• 根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，2023 年身份盗窃事件增加了近 30%，促使被动身份验证得到更广泛的采用。

• 根据印度储备银行 (RBI) 的数据，到 2023 年，印度的数字支付交易量将超过 80 亿笔，这推动了对无缝身份验证解决方案的需求。

制约因素

实施复杂性

实施复杂性是指将被动身份验证 (PA) 服务合并到组织现有系统和应用程序中所涉及的难度和复杂程度。虽然被动身份验证在安全性和用户体验方面提供了众多优势，但成功部署它可能具有挑战性且耗时。

将被动身份验证与组织当前的基础设施（包括数据库、应用程序和用户管理系统）集成可能需要大量的技术专业知识。在集成过程中必须仔细解决兼容性问题以及与现有身份验证方法的潜在冲突。

被动身份验证依赖于大量用户行为和生物识别数据的收集和分析，包括打字速度、鼠标移动、触摸手势等。建立基础设施来安全地收集和存储这些数据可能很复杂，尤其是在拥有大量用户群的组织中。这个数据管理方面需要精心关注，以确保用户信息的隐私和安全。

• 据美国商务部称，超过 40% 的中小企业 (SME) 将成本视为采用高级身份验证系统的主要障碍。

• 据欧洲数据保护委员会 (EDPB) 称，由于隐私风险，超过 35% 的消费者对使用生物识别系统表示犹豫。

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被动身份验证服务市场区域洞察

北美，特别是美国，一直是采用尖端网络安全解决方案的领导者。该地区对保护数据的重视、遵守 GDPR 和 CCPA 等法规以及知名技术公司的存在都有助于推动被动身份验证的采用。北美的金融机构、医疗保健提供商和企业是被动身份验证的早期采用者之一，他们认识到其在提升安全措施和改善用户体验方面的潜力。

主要行业参与者

众多关键行业参与者，从成熟公司到新兴初创公司

在被动身份验证 (PA) 服务市场中，从成熟公司到新兴初创公司，众多主要行业参与者都在开发和提供创新的被动身份验证解决方案方面处于领先地位。这些参与者通过向市场引入尖端技术和服务来满足对安全和用户友好的身份验证方法日益增长的需求。

• Aware:根据 Aware Inc. 的报告，该公司已在全球 50 多家企业客户中部署了被动生物识别解决方案。

• BehavioSec:根据 BehavioSec 新闻稿，其行为生物识别平台每月监控超过 1.2 亿个用户会话以检测欺诈行为。

顶级被动身份验证服务公司名单

• Aware (U.S.)
• BehavioSec (U.S.)
• BioCatch (Israel)
• Cisco (U.S.)

报告范围

本研究涵盖了被动身份验证服务市场的未来需求。该研究报告包括由于 COVID-19 的影响而增加的在线服务需求。该报告涵盖了最新趋势，这种尖端的身份验证方法涉及分析和测量用户表现出的独特行为模式。本文对被动身份验证服务市场进行了细分。该研究论文包括在推动被动身份验证 (PA) 服务在市场上的采用和增长方面发挥关键作用的驱动因素。该报告还涵盖了有关区域洞察的信息，其中该区域已成为认证服务的领先市场。