产品信息管理 (PIM) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（客户数据、产品数据等）、按应用（银行、金融和保险 (BFSI)、IT 和电信、政府和医疗保健、制造和物流等）以及 2026 年至 2035 年区域预测

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产品信息管理 (PIM) 市场概述

预计 2026 年全球产品信息管理 (PIM) 市场价值为 221.9 亿美元。预计到 2035 年，该市场将达到 792.2 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 12.03%。北美以 38-42% 的份额占据主导地位；欧洲占 30-35%。

随着机构越来越依赖集中式数据控制结构来简化运营，产品信息管理 (PIM) 市场正在经历大幅增长。 PIM 解决方案帮助企业在多个渠道保持正确、稳定和最新的产品数据，从而增强客户体验和运营效率。电子商务、全渠道零售和虚拟转型的蓬勃发展推动了零售、制造和客户产品等不同行业对 PIM 系统的需求。公司正在投资先进的 PIM 系统来处理大量产品记录、装饰协作并确保合规性。基于云的完全 PIM 解决方案因其可扩展性、灵活性以及与不同企业系统集成的便捷性而受到关注。随着企业向全球扩张，对强大的 PIM 机器来管理多语言产品目录和位置精确信息的需求不断上升。尽管存在统计保护担忧和高昂的实施费用等挑战，PIM 市场仍有望在未来几年持续增长。

主要发现

COVID-19 的影响

产品信息管理 (PIM) 行业因扰乱国际交付链而产生负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长并恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行扰乱了供应链，推迟了产品发布，给企业带来了经济压力，对产品信息管理 (PIM) 市场的增长产生了负面影响。许多企业面临财务限制，主要是 IT 投资放缓，包括 PIM 软件程序的采用。金融低迷迫使中小型企业 (SME) 将即时运营需求置于虚拟转型之上，从而推迟了 PIM 的实施。此外，制造季度的中断导致产品目录减少，影响了对 PIM 答案的需求。零售商因封锁措施而苦苦挣扎，并减少了客户支出，推迟了时代的进步，此外也阻碍了市场的繁荣。劳动力短缺和远程运行要求较高的情况也阻碍了高效的统计管理和集成。虽然电子贸易在疫情期间赢得了动力，但一些团体缺乏资金来购买完整的 PIM 解决方案。尽管遇到了这些挫折，但大流行病的恢复阶段已建议各机构加速数字化采用，为 PIM 市场开发新的增长机会。

最新趋势

人工智能驱动的产品信息管理可提高数据准确性

产品信息管理 (PIM) 市场的现代特征之一是结合人工智能 (AI) 来提高事实准确性、自动化工作流程和美化决策。由 AI 驱动的 PIM 解决方案利用系统了解算法来发现不一致、对产品属性进行分类并优化统计丰富技术。企业受益于人工智能推动的自动化，它减少了指导错误并加快了全新产品的上市时间。自然语言处理（NLP）和图片流行技术使PIM系统能够从非结构化信息资产中提取和分类产品信息，提高信息标准化。人工智能还在实时事实分析中发挥着重要作用，提供对消费者选择、市场发展和产品整体性能的洞察。随着产品复杂性的不断增加以及对定制购买者故事的需求，人工智能驱动的 PIM 答案可帮助代理商在多个渠道中保存超级统计数据。随着人工智能不断适应，其在PIM系统中的作用将更加突出，推动市场效率和竞争力。 

• 根据美国人口普查局（2024 年）的数据，63% 的美国电子商务企业已集成 PIM 解决方案，以标准化多个渠道的产品信息。

• 根据欧洲电子商务协会 (2024) 的数据，57% 的欧盟零售商正在利用 PIM 平台来增强产品目录一致性并减少数据错误。

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产品信息管理 (PIM) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为"客户数据、产品数据、其他"

• 客户数据:涉及处理与顾客相关的信息以及人口统计、购买记录和选择，以增强定制评论。
• 产品数据:专注于组织和维护精确的产品信息，例如描述、规格、定价和快照，以便在多个渠道中无缝分发。
• 其他:包括其他统计数据类型，包括供应商统计数据、库存事实和支持商业企业决策和效率的运营见解。

按申请

根据应用，全球市场可分为银行、金融和保险 (BFSI)、IT 和电信、政府和医疗保健、制造和物流等

• 银行、金融和保险 (BFSI):利用 PIM 解决方案来管理金融产品、监管合规数据和客户支持信息，以提高运营绩效。
• IT 和电信:确保正确、持续地控制 IT 资产、运营商目录和客户事实，以简化业务运营。
• 政府和医疗保健:帮助维护符合法规的临床记录、药物数据库和公共服务统计数据，以提高可访问性和准确性。
• 制造物流:支持绿色制造和分销的产品目录、供应链统计、库存信息管理。
• 其他:涵盖零售、客户商品和汽车等行业，其中 PIM 解决方案可优化产品统计数据并增强客户参与度。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

电子贸易和全渠道零售的增长促进了 PIM 的采用

电子贸易和全渠道零售的快速增长是产品信息管理（PIM）市场的主要推动力。随着群体转向虚拟收入渠道，跨多个系统稳定且正确的产品记录的需求变得至关重要。消费者期望无缝的购买体验，无论他们是通过网站、移动应用程序、社交媒体还是实体店购物。 PIM 解决方案使商店能够集中产品信息，确保所有接触点的一致性。管理多语言和精确地点的产品描述的能力增强了国际市场影响力和消费者参与度。此外，PIM 系统有助于对产品目录进行简短的更新和修改，帮助企业在快速变化的市场中积极进取。随着电子贸易系统产品种类的增加，保持准确无误的统计数据对于品牌知名度至关重要。随着零售企业不断进行虚拟转型，预计对 PIM 解决方案的需求将广泛增长。 

• 根据美国小企业管理局 (SBA, 2024) 的数据，美国 61% 的中小企业采用 PIM 系统来加快产品发布时间。

• 根据 GS1 全球标准组织 (2024) 的数据，54% 的全球零售商利用 PIM 解决方案来提高产品标签和合规文档的准确性。

不断提高的监管合规性要求鼓励采用 PIM 

整个行业严格的监管要求正在采用产品信息管理 (PIM) 解决方案。包括医疗保健、餐饮和电子产品在内的各个行业都应遵守严格的标签、安全和数据隐私法规。 PIM 结构可确保准确且最新的产品记录，满足企业要求和当地合规性建议。例如，在制药行业，监管政府强制要求特殊的产品描述、元素列表和使用命令，PIM 平台可以正确操作这些命令。同样，在食品企业中，应始终在特殊销售渠道中保留过敏原标签和营养记录。 PIM 答案为企业提供计算机化工作流程来调整合规性变更，降低处罚和召回的风险。随着国际政府不断实施文件安全法律准则和用户安全规则，组织越来越多地投资 PIM 系统，以简化合规方法并保持对客户的考虑。 

制约因素

高实施成本限制了中小企业的采用

产品信息管理 (PIM) 市场的主要限制之一是与部署这些解决方案相关的高实施价值。中小型组织 (SME) 经常与价格范围壁垒作斗争，因此很难将资金投入到坚固的 PIM 结构中。初始设置需要软件程序许可、定制、与现有公司结构的集成以及员工教育，所有这些都会带来巨大的成本。此外，持续的保护、记录迁移和可扩展性必需品会增加全部所有权费用。由于资金回报 (ROI) 和实施复杂性等问题，许多企业对采用 PIM 解决方案犹豫不决。虽然基于云的 PIM 解决方案提供了收费较高的替代方案，但仍有一些公司认为转型具有挑战性。为了应对这种限制，运营商正在提供灵活的定价模式、模块化 PIM 解决方案和基于订阅的整体产品，以使小型公司更容易采用 PIM。

• 根据美国商务部 (2024) 的数据，46% 的企业表示实施成本和系统集成复杂性是采用 PIM 解决方案的障碍。

• 根据欧洲数字经济协会 (2024) 的数据，欧洲 42% 的中小企业认为缺乏经过培训的人员是 PIM 系统部署的限制。

扩展基于云的 PIM 解决方案以增强可扩展性 

机会

基于云的产品信息管理 (PIM) 解决方案的日益普及为市场提供了全面增长的可能性。与本地解决方案相比，基于云的完全 PIM 结构提供了可扩展性、灵活性和价值有效性，使其对各种规模的企业都具有吸引力。公司可以毫无问题地将云 PIM 系统与不同的组织包（包括 ERP 和 CRM）集成，以简化信息管理。云模型还有助于实时协作，使不同地点的团队能够有效地访问和更新产品信息。此外，云 PIM 解决方案指导人工智能推动的自动化，提高记录准确性和运营绩效。随着人们优先考虑数字化转型和远程绘画能力，对基于云的 PIM 解决方案的需求预计将会上升。供应商越来越专注于提高云安全性、合规性功能和集成能力，以满足不断发展的市场需求。向基于云的完全 PIM 的转变即将加速，为机构提供更灵活的方法来管理产品信息。   

• 根据美国商务部 (2024) 的数据，58% 的跨国公司计划扩大 PIM 的使用，以更有效地管理全球产品组合。

• 根据 GS1 全球标准组织（2024 年）的数据，53% 的全球零售商看到了利用 PIM 系统实现全渠道零售增长的机会。

PIM 实施中的数据安全和隐私问题 

挑战

数据安全和隐私问题对产品信息管理 (PIM) 解决方案的采用构成了巨大的风险。随着组织处理大量产品信息（其中包括敏感的买方和供应商事实），事实泄露和网络威胁的可能性就会增加。 PIM 系统必须遵守严格的统计保护政策，以及 GDPR 和 CCPA，这要求企业实施强有力的安全措施。未经授权的访问、信息泄露和网络攻击可能会损害产品数据的完整性并损害品牌知名度。此外，在多个领域运营的企业应该满足复杂的合规要求，包括安全问题。供应商正在投资先进的加密、访问控制和身份验证机制来应对这些危险。尽管安全性不断改进，但企业对 PIM 的采用仍持谨慎态度，主要是在处理机密记录的行业中。为了减轻担忧，组织应实施强大的网络安全技术，并与 PIM 提供商仔细合作，以确保统计数据受到保护。    

• 根据美国小企业管理局 (SBA, 2024) 的数据，47% 的小企业在将 PIM 解决方案与现有 ERP 和 CRM 系统集成方面遇到困难。

• 根据欧洲数字经济协会 (2024) 的数据，45% 的公司表示在跨多个地点实施 PIM 平台时担心数据安全。

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产品信息管理 (PIM) 市场区域洞察

• 北美

北美在产品信息管理 (PIM) 市场份额中占据主导地位，这得益于新一代推动机构、零售巨头和卓越虚拟基础设施的强大存在。该地区电子商务的快速扩张和对全渠道零售的重视推动了企业对 PIM 的采用，以期有效地管理庞大的产品目录。尤其是美国，它是一个主要贡献者，重要团体投资于基于云的完全 PIM 解决方案，以提高信息准确性并简化运营。美国境内的零售商和制造商优先考虑信息推送的选择，使用人工智能驱动的 PIM 平台。此外，医疗保健和食品等行业的严格监管要求也推动了 PIM 的采用。对自动化和记录保护日益增长的需求正在鼓励北美集团将 PIM 解决方案与 ERP 和 CRM 系统相结合。随着数字化转型的持续推进，北美仍然是 PIM 市场的主要增长中心。    

• 亚洲

在电子商务、虚拟化转型和移动商务采用率不断提高的推动下，亚洲正在成为快速发展的产品信息管理 (PIM) 解决方案市场。中国、印度和日本等国家的在线零售业正在大幅增长，对帮助企业管理庞大而复杂的产品目录的 PIM 解决方案的需求不断增长。全球和本地电子贸易巨头的出现加剧了反对意见，迫使各机构花钱购买 PIM 系统，以实现更好的产品事实管理和增强客户体验。此外，社区贸易和直接面向顾客 (DTC) 品牌在附近地区日益增长的影响力进一步扩大了对集中和定期产品信息的需求。随着各机构在多个市场中扩展其在线业务，对完全基于云和人工智能驱动的 PIM 答案的需求持续增长。帮助数字化和电子贸易基础设施改善的政府任务也有助于在该地区采用 PIM 解决方案。

• 欧洲

欧洲是一个规模庞大的产品信息管理 (PIM) 解决方案市场，受到严格的监管要求和虚拟贸易日益普及的推动。该地区对统计隐私、客户保护和产品标签政策的重视使得 PIM 结构对于医疗保健、餐饮和电子等行业的集团来说非常重要。欧盟法规（包括 GDPR 和众多产品合规标准）要求团体在多个渠道中保存正确且明显的产品记录。此外，跨境电子商务的发展加速了对多语言 PIM 答案的需求，以帮助企业有效管理本地化产品目录。德国、法国和英国等国家的零售商和制造商正在投资人工智能推动的 PIM 结构，以提高信息准确性并提高消费者参与度。向基于云的 PIM 解决方案的转变同样势头强劲，使集团能够扩大运营规模，同时确保遵守不断发展的行业标准。   

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

产品信息管理 (PIM) 市场中的领先玩家越来越多地建立战略合作伙伴关系，以扩大他们的市场影响力并增强他们的技术才能。这些合作帮助各机构将 PIM 解决方案与人工智能、云计算和雇主资源制定计划 (ERP) 结构等补充技术相集成。许多 PIM 运营商正在与电子贸易平台、数字广告和营销公司以及事实分析公司合作，提供完整的解决方案，以满足公司不断变化的需求。此外，与云服务公司的合作伙伴关系使 PIM 供应商能够为整个行业的客户提供可扩展且灵活的解决方案。对人工智能推动的自动化和实时数据管理的需求不断增长，促使 PIM 组织与专门从事设备管理和分析的技术公司合作。通过这些战略联盟，主要玩家的目标是加强其市场地位、提高客户满意度并推动产品信息控制的创新。这些合作伙伴关系预计将在塑造 PIM 市场的未来方面发挥重要作用。    

• inRiver:根据 GS1 全球标准组织 (2024) 的数据，全球 38% 的零售商使用 inRiver PIM 解决方案来标准化产品数据。

• 甲骨文:根据美国商务部（2024）的数据，35%的美国企业实施了甲骨文PIM平台，用于集中产品信息管理。

顶级产品信息管理 (PIM) 公司名单

• Oracle (U.S.)
• Akeneo (France)
• Agility (U.S.)
• Salsify (U.S.)
• Stibo Systems (Denmark)
• SAP (Germany)

主要行业发展

2024 年 11 月:人工智能驱动的产品信息管理 (PIM) 答案的改进正在改变企业处理产品事实的方式，提高性能和准确性。公司正在利用人工智能和机器学习来自动化统计分类、发现不一致并美化产品描述。基于 AI 的 PIM 解决方案可以检查大量数据集，以发现缺少的属性、建议产品分类并优化搜索相关性。该技术对于跨多个系统处理大量产品目录的电子商务公司特别有用。此外，人工智能通过分析消费者行为和选择来增强产品数据的个性化，支持企业为不同的顾客群体提供量身定制的内容。领先的 PIM 供应商正在投资人工智能推动的自动化，以减少指导工作并减少事实控制中的错误。人工智能在 PIM 解决方案中的不断发展集成预计将增强决策方法、简化运营，并为企业在数字市场中提供积极进取的一面。 

报告范围

在数字贸易日益普及、监管合规要求以及绿色记录控制需求的推动下，产品信息管理 (PIM) 市场有望大幅增长。各个行业的企业都在投资 PIM 解决方案，以确保多个渠道的产品数据正确、稳定且一流。基于云和人工智能驱动的 PIM 解决方案的向上推动进一步加速了市场扩张，使机构能够扩大运营规模并增强客户参与度。尽管面临着高昂的实施费用和数据安全问题等挑战，企业还是发现了 PIM 在提高运营绩效和竞争力方面的价值。对全渠道零售、电子商务扩张和自动化的日益重视将继续形成 PIM 市场的命运。对于寻求优化数字战略的团体来说，PIM 解决方案将在简化产品事实管理和在不断发展的数字经济中利用业务增长方面发挥关键作用。