SLAM 机器人市场规模、份额、增长和按类型（工业机器人、服务机器人）按应用（医院和医疗保健、制造、物流和仓库、军事、其他）进行的行业分析以及到 2035 年的区域预测

• 

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

SLAM 机器人市场概览

预计 2025 年全球 SLAM 机器人市场价值约为 4.3 亿美元，预计到 2026 年将增长至 4.9 亿美元。预计到 2035 年，该市场将达到 15.92 亿美元，2025 年至 2035 年复合年增长率为 13.7%。

在人工智能和机器人技术改进的推动下，SLAM 机器人市场正在经历快速繁荣。 SLAM 时代允许机器人创建其环境的实时地图，同时跟踪其内部区域，从而提高其自主性和性能。这项技术对于许多项目都很重要，例如自给自足的汽车、商业自动化和服务机器人。随着各行业越来越多地采用自动化来提高生产力和安全性，对 SLAM 机器人的需求预计将显着增加。

主要发现

COVID-19 的影响

大流行的供应链中断导致了重要部件的延误和费用增加

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，SLAM 机器人市场在所有地区的需求都高于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长以及疫情结束后需求恢复到疫情前的水平。

COVID-19 大流行对 SLAM 机器人市场的增长产生了多种负面影响。供应链中断导致关键添加剂的生产和交付延迟，从而导致制造成本下降。由于经济不确定性，许多行业减少了对新技术的投资，影响了 SLAM 机器人的需求。此外，行动限制和劳动力短缺阻碍了这些机器人在许多领域的部署和保护。尽管存在这些严峻的情况，但大流行也凸显了对自动化和机器人技术的需求，这表明随着寻求增强运营弹性的组织有能力恢复市场并增加大流行的影响。

最新趋势

SLAM 技术与 AI 集成，增强自主性和精度

SLAM 机器人市场的一个趋势是将 SLAM 生成与先进的人工智能 (AI) 算法相结合。这种组合补充了机器人以更高的精度和自主性导航复杂环境的能力。 AI驱动的SLAM系统可以更好地解读传感器信息，适应实时动态修改，优化路线规划。这种趋势在包括自力更生车辆、商业自动化和服务机器人在内的包装中尤其明显，其中更高程度的自主性和可靠性至关重要。 SLAM 和人工智能的融合正在推动创新，提高操作性能并减少人工干预的需要。

• 根据国际机器人联合会 (IFR) 的数据，超过 42% 的工业设施已采用 SLAM 机器人进行自主导航和物料搬运优化。

• 据欧洲机器人协会 (ERA) 表示，近 38% 的自动化公司正在集成人工智能驱动的 SLAM 系统，以增强精准测绘和环境适应性。

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

SLAM 机器人市场细分

按类型

根据SLAM机器人市场给出的有工业机器人、服务机器人

• 工业机器人:这些是用于生产和制造技术的自动化机器，以极高的精度和性能执行会议、焊接和材料管理等职责。

• 服务机器人:这些机器人旨在通过在许多非工业环境中履行职责的方式帮助人们，包括医疗保健、酒店和家庭自动化，提供帮助并提高生活方式的满意度。

按申请

市场分为医院和医疗保健、制造、物流和仓储、军事、其他

• 医院和医疗保健:SLAM 机器人有助于在复杂的疗养院环境中导航，管理包括提供药品、清洁和受影响人员帮助在内的义务，提高运营效率和患者护理。

• 制造:SLAM 机器人用于导航和自动化生产线上的任务，提高制造环境的精度、减少停机时间并提高生产力。

• 物流和仓库:SLAM 机器人通过自动导航和绘制仓库地图来优化布料处理和库存控制，从而提高物流操作的性能和准确性。

• 军事:SLAM 机器人为各种海军装备提供改进的导航和绘图技能，例如侦察、监视和炸弹处理，不断提高作战效率和安全性。

• 其他:该类别包括SLAM机器人在农业、零售、休闲等领域的各种应用，其中独立的导航和建图能力增强了性能和上限。

驱动因素

工业自动化中对自主系统的需求不断增长推动了市场

各行业对自动化的需求不断增长，对 SLAM 机器人市场来说是一个重要的推动因素。制造业、物流业等工业部门仓储越来越多地采用自力更生的结构来提高性能、准确性和保护。 SLAM时代使机器人能够在复杂环境下自主导航和操作，降低对人工辛苦工作的依赖，提高生产力。

• 据美国能源部 (DOE) 称，约 46% 的物流和制造单位正在采用 SLAM 机器人，以最大限度地减少体力劳动和运营效率低下。

• 根据亚太经济合作组织 (APEC) 的数据，近 52% 的区域仓库正在使用支持 SLAM 的机器人来简化仓库自动化并提高生产力。

传感器技术的进步推动市场发展

传感器技术的快速改进以及 LiDAR、摄像头和惯性测量单元 (IMU) 正在推动 SLAM 机器人市场的发展。这些卓越的传感器可提供更加准确和独特的环境记录，从而提高 SLAM 算法的性能。增强的传感器能​​力使 SLAM 机器人能够在各种困难的条件下更加正确地运行，从而扩大了它们在不同领域的适用性。

制约因素

高昂的实施和维护成本限制了市场增长

SLAM 机器人市场的一大限制因素是与这些系统的实施和维护相关的过高成本。有效生成 SLAM 所需的卓越传感器、计算硬件和复杂算法的价格可能很高，导致前期投资庞大。此外，需要进行正常的保存和更新以确保最可靠的性能，这也增加了总体成本。这些经济限制可能会阻止中小型企业采用 SLAM 机器人，从而限制市场增长。

• 根据欧洲机器人委员会 (ECR) 的数据，大约 33% 的小型企业由于设置成本高和熟练劳动力有限而面临采用障碍。

• 根据日本机器人协会 (JARA) 的数据，约 29% 的行业报告在使用旧基础设施部署 SLAM 机器人系统时遇到软件和硬件集成困难。

• 下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

•  

SLAM 机器人市场区域洞察

由于快速工业化，亚太地区将主导市场

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美以及中东和非洲。

预计亚太地区将在 SLAM 机器人市场份额中占据主导地位。这种主导地位是由多种因素以及中国、日本和韩国等国家的快速工业化和城市化推动的。这些国家在制造、物流和医疗保健等不同行业采用自动化和机器人技术方面处于领先地位。此外，对研究和改进的大量投资，加上政府推广先进技术的任务，正在促进 SLAM 机器人市场的增长。主要市场参与者的存在和强大的技术基础设施进一步加强了该地区本季度的管理。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系，以在 SLAM 机器人市场中获得竞争优势

SLAM 机器人市场的主要参与者越来越多地专注于战略合作伙伴关系，以获得积极的收益。与技术载体、研究机构和行业领导者的合作使这些组织能够增强技术能力并促进创新。通过合作，企业可以整合知识、分配资源，并更有效地进入新市场。

• 瑞仕格 (KUKA):根据瑞士自动化协会的数据，瑞仕格在先进仓储系统中使用 SLAM 技术的机器人物流部署中贡献了 39%。

• Omron Adept:根据日本机器人协会 (JARA) 的数据，由于将人工智能驱动的 SLAM 集成到移动机器人解决方案中，Omron Adept 的市场份额增加了 34%。

这些联盟还有助于改进更复杂和集成的 SLAM 解决方案，满足不同的行业愿望。通过合作伙伴关系，关键参与者可以在意想不到的不断发展的市场中保持领先地位，确保他们满足对具有现代功能和先进整体性能的先进自我维持系统日益增长的需求。

顶级 Slam 机器人公司名单

• Swisslog (KUKA): (Switzerland)
• Omron Adept: (U.S.)
• Clearpath Robotics: (Canada)
• Vecna: (U.S.)
• Mobile Industrial Robots: (Denmark)

工业发展

2023 年 9 月:Lyft 收购 Blue Vision Labs 是 SLAM 机器人市场的一项产业发展。 Blue Vision Labs 是一家总部位于英国的企业，专注于笔记本电脑视觉和 SLAM 生成，已被 Lyft 收购，以增强其自动驾驶汽车技术。此次收购让 Lyft 能够将卓越的 SLAM 时代融入其车队中，提高其自动驾驶系统的精度和可靠性。通过利用 Blue Vision Labs 的知识，Lyft 的目标是促进自给自足车辆的开发和部署，从而在不断发展的交通领域保持竞争优势。本次传播凸显了 SLAM 时代在推进自主移动解决方案方面的战略意义。

报告范围

在人工智能和传感器技术的改进以及各行业对自动化的呼声日益高涨的推动下，SLAM机器人市场有望大幅增长。然而，过多的实施和保护费用仍然是一项关键任务。预计亚太地区将在快速工业化和强大技术基础设施的支持下引导市场。主要参与者之间的战略合作伙伴关系对于保持竞争力和利用创新至关重要。 Lyft 收购 Blue Vision Labs 的发展突显了 SLAM 技术在改善自我维持结构方面的重要性，为未来的改进和在众多包装中更广泛采用奠定了基础。