群体智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（蚁群优化和粒子群优化）、按应用（机器人、无人机和人类集群）以及到 2034 年的区域见解和预测

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群体智能市场概述

2025年全球群体智能市场规模为0.45亿美元，预计到2034年将达到2.17亿美元，预测期内复合年增长率为19.5%。

近年来，随着类似于自然行为的智能算法通过机器人、优化和数据分析中的许多应用在市场上传播，群体智能市场正在蓬勃发展并出现巨大增长。这是分散和自组织组织的行为，通常在自然界中很常见，例如鸟类、鱼类和昆虫。它可以通过使用简单的代理来有效地解决问题和做出决策，这些代理之间及其居住环境之间可以简单地进行交互。使用群体智能的重要行业是优化其关键部门的更复杂的流程、预测分析和自动化。这些因素创造了一个市场，该市场将以多个领域对复杂计算方法和智能解决方案的需求增长为主导。

COVID-19 的影响

由于在 COVID-19 大流行期间自动化和人工智能的采用不断增加，群体智能行业产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

Covid-19 大流行为群体智能市场创造了有利的立场，企业和研究组织逐步转向自动化和智能系统，以便在限制期间继续发挥作用。实施高效物流、远程监控和使用自主技术的必要性刺激了群体智能技术的使用。危机期间，企业使用基于群体的算法来优化供应链、资源分配和数据驱动的决策。对机器人化、智能自动化和基于人工智能的优化的需求的涌入进一步促进了市场的增长。总而言之，与新冠病毒相关的问题将重点放在了去中心化和动态系统上，从而导致了对群体智能市场的更多投资和研究。

最新趋势

先进的机器人技术和云集成正在加速全球市场的增长

将基于群体的算法与自主机器人技术相结合以用于工业和服务提供已成为群体智能市场的主要趋势。该系统将使多个机器人能够协同工作，以增强仓库管理、送货机器人和环境监控等任务分配的方向性。此外，依赖群体智能的优化和预测分析中的智能也在不断增加。 Swarm 系统正在利用基于云的计算和边缘计算来改进基于实时的决策。总体而言，这些创新将推动市场上出现更智能、更快速、更灵活的解决方案。

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群体智能市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为蚁群优化和粒子群优化

• 蚁群优化:蚁群优化基于蚂蚁的觅食行为，在此过程中，蚂蚁使用虚拟觅食团队发现到达食物源的最佳 DP 路线。该方法还广泛应用于路由、调度和网络优化中，使其更加高效且更具成本效益。它允许分散解决问题，因为它模拟信息素通道来影响代理的选择。该方法正逐渐应用于物流和运输以及电话网络，以简化多方面的流程。

• 粒子群优化:粒子群优化是在鸟类和鱼类的社会生活方式下运行的，其中另一个人根据群体的体验来决定自己的位置。其主要应用过程是在工程、机器学习、预测分析等中执行时的持续优化。该方法可以通过代理之间的交互快速找到最佳可能的解决方案。各行业正在利用它来提高系统性能并减少错误和决策过程。

按申请

根据应用，全球市场可分为机器人、无人机和人类集群

• 机器人:群体智能:可以使用多个机器人来完成一项任务，这比单台机器更有效，并且可以使用群体智能来完成。它经常用于制造领域、仓库自动化或搜救任务。去中心化解决方案使机器人能够动态响应不断变化的环境和挑战。这提高了操作效率，减少时间浪费，并提高工业领域的生产力。

• 无人机:群体智能使无人机能够作为群体使用，以确保更好的飞行路径和协调更艰巨的任务。其中一些用途是空中监视、灾害管理和农业监测。通过通信和实时适应，无人机群可以更准确地覆盖更多地方。该技术增强了无人机工作流程的安全性、效率和可扩展性。

• 人类集群:人类集群建立在集体智慧和集体考虑的基础上，因为群体实时做出决策，这确保了群体比现有模型改善结果。它用于组织问题解决、创新和战略规划。参与者通过数字平台公开合作，分享知识并更快形成共识。该策略提高了复杂问题的决策质量、创新性和灵活性。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

各行业不断增长的自动化需求正在推动市场的显着增长

由于制造、物流和医疗保健等行业对自动化的需求不断增长，群体智能市场正在不断增长。基于群体的系统允许多个机器人高效地协同工作，最大限度地减少人类的参与和时间利用。这些智能系统将提高多方面活动的生产力、准确性和可靠性。组织将继续采用群体智能技术，因为它们在确保组织运营在规模上变得迅速和清洁方面更加智能。

数据驱动的优化和预测分析正在推动市场的强劲增长

为了提高竞争力，组织越来越重视基于数据优化流程和决策。群体智能是一种精心设计的产品，可以及时提供问题解决方案、预测分析和有效地共同使用资源。其他工业领域，如交通、能源和电信，正在使用此类系统来提高生产率并最大限度地减少错误。事实上，市场是在基于优化和明智选择的增长趋势上发展的，这是推动增长的一个方面。

制约因素

高复杂性和实施成本阻碍了整体市场的增长

众所周知，群体智能软件系统在技术知识和正确建立的基础设施方面是一个挑战，并且将成为许多组织的负担。创建这些系统并将其纳入当前运营的成本可能很高。对于那些资源有限并因此需要初始投资的人来说，这可能会变得很麻烦，而这对于中小企业来说可能会很麻烦。由于其复杂性和高成本，这是限制群体智能技术在市场上普及的因素。

智慧城市和物联网的进步正在创造显着的市场增长

机会

智能城市和物联网解决方案存在机会，这些解决方案的激增为群体智能市场的增长创造了巨大的机会。使用基于群体的系统将提高交通管理、分配能源和确保人口安全的效率。

人工智能和云计算可以帮助做出实时决策。这一趋势将支持市场的增长，因为它支持可扩展、适应性强的智能城市。

通信挑战和系统效率低下正在限制整体市场增长

挑战

群体智能市场的一个主要问题是它应该确保不稳定条件下多代智能体活动的可靠通信和协调。任何网络故障、延迟或干扰都可能导致集体行为崩溃，系统效率也会降低。

设计出能够以资源为代价来应对意外挑战的合理算法仍然是一项艰巨的任务。这是限制群体智能解决方案在行业中不间断功能和规模化应用的障碍之一。

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群体智能市场区域洞察

• 北美

北美的创新和自动化投资推动市场强劲增长

群体智能市场以北美为主，该地区较早接受先进技术，拥有良好的研发框架，并在自动化和机器人方面进行了投资。大多数行业（包括生产、国家安全和物流）对创新理念的集中，促进了市场的高周转。大型科技公司和初创公司的存在是北美市场容量的另一个福音。在该地区，美国是决定性因素，进步谷有广泛的申请和资金。美国群体智能市场不断发展，在工业和商业领域的战略合作和实施方面取得了丰硕成果。

• 欧洲

欧洲的机器人和人工智能进步正在推动可持续市场增长

欧洲为群体智能市场带来了机器人、自主系统和人工智能领域优秀的技术研发。工业优化解决方案和智能自动化是对政府和私人组织的投资。基于集群的系统正在逐步融入欧洲工业，使其变得高效、大幅降低成本并进行高效决策。对新颖性和高科技应用的重视有助于整个地区市场的可持续发展。

• 亚洲

亚洲的工业化和人工智能投资正在推动市场显着增长

亚洲凭借快速的工业化步伐、自动化和智能技术的扩展，占据了重要的群体智能市场份额。机器人、无人机和人工智能:该地区国家正在大力投入机器人、无人机和人工智能应用相关的研发。基于集群的系统也被用于制造、物流和农业行业，以优化组织运营并提高效率。由于技术意识的增强和政府对创新的支持，该地区的市场正在经历巨大的增长。

主要行业参与者

主要行业参与者的创新和联盟正在推动市场增长

群体智能市场的关键行业参与者通过投资研究和开发更复杂的算法和智能系统发挥着重要作用。公司正在设计涉及机器人、无人机和预测分析的新技术，这些技术使企业在不同领域的决策方面更加高效、信息丰富。联盟、相互关系和收购可以帮助他们扩大技术范围并获得新的市场份额。这些参与者通过提供高质量、可扩展和可配置的群体智能解决方案在市场中处于领先地位，这些解决方案正在影响市场的增长，并且是自动化和集体智能应用的行业标准。

顶级群体智能公司名单

• Dobots (China)
• Hydromea (Switzerland)
• Sentien Robotics (USA)
• Unanimous A.I. (USA)
• Axonai (USA)

重点产业发展

2025 年 3 月:西门子推出了一个新的基于群体的机器人平台，旨在优化仓库自动化和物流运营。该系统使多个机器人能够实时协调，提高效率并降低运营成本。这一发展凸显了西门子致力于将先进的群体智能算法集成到工业应用中。该平台预计将提高生产力并为大型自动化项目提供可扩展的解决方案。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。