人才获取解决方案的市场规模,份额,增长和行业分析,按类型(招聘,申请人跟踪和评估,入职)(医疗保健,金融服务,政府/非营利,零售/非营利,零售/批发,专业/技术服务,制造业,制造)以及区域洞察力和预测到2033。
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人才获取解决方案市场概述
全球人才获取解决方案市场在2024年约为159.8亿美元,2025年将上升至1689.4亿美元,并保持强劲的增长轨迹,到2033年达到2,903.1亿美元,批准约为6.2%。
人才获取解决方案市场正在通过数字招聘,自动招聘和劳动力管理占据中心舞台,而人才获取解决方案市场正在增长。随着远程工作,AI驱动的招聘和基于技能的招聘的快速发展趋势,公司正在采用基于云的和AI驱动的解决方案来简化招聘,入职和员工管理。这些工具可以帮助人力资源团队提高效率并降低偏见,同时改善候选人体验。越来越多的行业正在采用申请人跟踪系统,基于AI的候选人评估以及自动化的入职解决方案,以查找和保留医疗保健,金融,零售和技术的顶尖人才。组织正在转向数据驱动的招聘策略,以实现更好的决策,劳动力计划和多样性招聘计划。在人力资源功能的数字化转型时代,对可扩展AI富集的人才获取平台的需求增长反映了现代招聘和劳动力管理的未来。
COVID-19影响
人才获取解决方案市场因供应链中断而在COVID-19大流行期间产生积极影响
与流行前水平相比,全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的,所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长,并且需求恢复到流行前水平。
当公司改变了远程雇用的方法,处理虚拟的入职和基于AI的候选人评估时,COVID-19的大流行促进了人才获取解决方案市场的支持。工作中的工作和混合模型成为新的正常现象,公司开始采用基于云的申请人跟踪系统(ATS),AI驱动的招聘工具以及自动化的背景验证解决方案。医疗保健,电子商务和技术部门本身成为激发招聘的来源,要求可扩展和数据驱动的人才获取平台。这就是为什么在过去三年中,AI增强的招聘技术在需求方面迅速发展:虚拟访谈,基于技能的招聘和预测分析。由于与Covid-19的相关,人才获取解决方案显示出比每个人预期的需求的显着增加。在接下来的几年中,数字优先的招聘策略应该更加塑造劳动力管理。
最新趋势
人工智能和自动化正在改变招聘以推动市场增长
大型企业正在利用AI驱动的人才获取解决方案来自动筛选简历,改善候选人匹配和简化访谈。 AI驱动的聊天机器人和虚拟助手可以更好地与候选人交往,机器学习算法有助于减轻雇用决策的偏见。预测分析还用于尽快评估招聘需求和劳动力趋势。在最长的时间,效率,多样性和基于技能的招聘中,将在AI驱动的工具的帮助下帮助组织吸引更好的人才,在此工具中,招聘变得更快,更公平和数据驱动。
人才获取解决方案市场细分
按类型
根据类型,全球市场可以归类为招聘,申请人跟踪和评估,入职:
- 招聘:通过AI驱动的简历筛选,职位发布自动化以及招聘的预测分析,招聘将有助于招募企业管理,查找,吸引和与最佳人才互动。人力资源团队将实现更有效的候选人采购,更好的招聘决策和更好的候选人经验。借助全球范围内的更遥远的工作和招聘,公司正在投资基于云的招聘工具,例如实时协作,自动面试时间表和基于技能的评估,这些工具可以固定招聘并使其更加聪明,更有效。
- 申请人跟踪和评估:ATS和评估工具促进了整个招聘过程中候选人的管理,跟踪和评估公司的公司。该解决方案可以自动解析,管理工作流程并使用AI驱动的排名,从而使招聘人员更容易找到合适的人才。随着企业意识到对数据驱动的招聘的需求,公司将越来越多地转向ATS平台,以提高效率,合规性以及招聘过程的准确性,并长期确保更好的劳动力计划和保留。
- 入职:这些入门解决方案,结构化培训,数字文档和工作流程自动化的新员工将帮助他的新职位。公司使用它来改善员工的敬业度,行政任务以及遵守入职要求的要求。 AI驱动的平台提供定制的入职,从而使员工更加满意和保留。因此,组织在不断增长的远程工作浪潮中拥抱虚拟的入门解决方案,为他们在世界各地的新员工提供简单,无纸化和有趣的体验。
通过应用
根据应用程序,全球市场可以分类为医疗保健,金融服务,政府/非营利,零售/批发,专业/技术服务,制造业:
- 医疗保健:人才获取解决方案通过扭曲速度填补医院,诊所和研究所的职位来支持医疗保健行业。 AI驱动的招聘工具扫描并验证申请人对认证的资格,以使专业人士适合需要某些技能的工作。高需求的护士,医师和医疗保健人员需要快速招聘和遵守医疗规则,这是通过使用自动招聘和入职来有效完成的。由于该行业的人员配备危机越来越严重,数据驱动的人才策略提高了招聘和劳动力计划的效率。
- 金融服务:银行,保险公司和其他金融机构利用AI支持AI的人才获取来招募和雇用金融,风险和网络安全领域的高素质专业人士。这些解决方案为它们提供了自动筛选,AI领导的评估和合规性跟踪,从而导致有效的招聘。因此,在金融科技和数字银行的情况下,采用基于云的ATS系统将通过促进远程劳动力来简化其招聘流程,并确保对其劳动力更加坚实。
- 政府/非营利组织:政府机构和非营利组织需要招聘解决方案,这些解决方案在填补公共部门职位和志愿工作方面既安全有效。人才获取平台有助于使招聘更加轻松,并跟踪申请人,以确保雇用多样性。自动化系统增强背景调查,合规性跟踪和访谈计划,从而使雇用更加透明和结构化。由于越来越强调包容性和数据驱动的劳动力管理,这些组织正在采用AI驱动的招聘解决方案来吸引熟练的任务驱动的专业人员。
- 零售/批发:自动化招聘解决方案是零售商和批发商的必要条件,以减轻需求的季节性峰值,管理高营业额并满足有关前线职位的其他劳动力需求。 AI驱动的招聘平台加速了员工筛查,调度和跨不同位置的入职。通过预测分析,招聘成本被降至最低,并提高了员工计划。移动友好的应用程序可确保更高的候选人参与度。随着电子商务和全渠道零售业的不断增长,越来越多的企业投资于基于云的招聘平台来管理动态劳动力需求。
- 专业/技术服务:IT和咨询机构通过AI驱动的招聘工具雇用专家,而工程公司则依靠平台进行基于技能的评估,AI驱动的简历筛查以及自动入职以加快雇用决策并使其准确。对网络安全专家,软件开发人员和数据科学家的需求不断增长的企业使用预测性招聘分析来确定最佳人才并将其保留在行业中。
- 制造业:制造公司应用自动招聘解决方案来聘请供应链中的合格劳动力,工程师和专业人士。通过基于AI的平台,可以易于监视应用程序,遵循合规性并最大程度地减少招聘延迟。随着行业4.0和自动化的加速,公司将要求拥有知识机器人,AI和高级制造业的员工。人才获取解决方案通过允许强大而有效的劳动力来平稳招聘工作流程,改善保留率并减少劳动力差距。
市场动态
市场动态包括驾驶和限制因素,机遇和挑战说明市场状况。
驱动因素
r对AI驱动的招聘解决方案的需求以增强市场
公司正在拥抱支持AI的招聘平台和工具,例如恢复筛选自动化,适当的候选机器人匹配到工作角色以及缩短招聘时间。 AI驱动的聊天机器人和预测分析有效地提高了吸引候选人并提高招聘准确性的能力,帮助企业更快地确定人才,从而帮助人才获取解决方案市场增长。随着对基于技能的招聘和劳动力分析的越来越重视,AI正在迅速改变公司的认同,评估和机上员工的方式,使招聘更加智能,更高效。
越来越多地转向远程和混合工作模型,以扩大市场
随着远程和混合动力工作的增长,对虚拟招聘,数字入职和管理远程工人的人才获取解决方案的需求正在增加。自动面试时间表,AI驱动评估和对移动友好的应用程序流程是公司吸引全球人才的关键投资。以技术为导向的招聘解决方案可帮助组织发展灵活的工作环境,同时为其人力资源团队最大限度地提高生产力,协作和员工经验。
限制因素
高昂的实施成本和集成挑战潜在阻碍市场增长
先进的人才获取解决方案需要在系统的软件,培训和集成方面进行大量投资,对于中小型企业而言可能不太可管理。大多数公司都在努力将这些AI驱动的招聘平台与现有的HR系统和企业软件集成。数据隐私,合规性和网络安全风险的问题也抑制了这些解决方案的采用。人才获取技术创造了效率,但由于前期成本较高和技术复杂性,通过稀疏的预算和资源在组织中的采用有限。
机会
招聘中的AI和预测分析的采用增加为市场上的产品创造机会
公司使用AI和预测分析可以增强人才获取策略,以制定数据信息的招聘决策和劳动力计划。 AI驱动的解决方案可以预测候选成功率,减少雇用偏见并优化人才管道。企业还通过机器学习算法整合技能差距评估和未来的劳动力需求。组织专注于战略招聘和员工保留,这为对智能,AI驱动的招聘平台的需求增添了需求,从而创造了巨大的市场机会。
挑战
平衡AI自动化与人类决策对于消费者来说可能是一个潜在的挑战
尽管基于AI的招聘工具提高了效率和精度,但过度自动化会增加雇用决策的风险,而个人触摸较少以及AI算法中偏见的可能性。这意味着在选择雇用谁的选择过程中,人类判断和基于AI的申请人评估的平衡。但是,从根本上说,AI系统在决策中缺乏透明度也引发了道德和合规性问题。因此,公司必须培训其人力资源团队的使用AI,同时确保对雇用某人的最终决定有人类的监督。
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人才获取解决方案市场区域见解
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北美
北美占据了人才获取技术的统治地位,公司采用AI驱动的招聘平台,基于云的申请人跟踪系统和自动招聘工具。由远程工作和对专业人才的高需求驱动的人力资源技术的创新正在为在美国人才获取解决方案的投资中心舞台,例如财务,健康和技术等公司使用AI驱动的招聘分析,以改善劳动力计划和多样性雇用。因此,由于令人鼓舞的监管框架以及数字化的转型,北美是人才获取解决方案的更加活跃的市场。
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欧洲
欧洲正在迅速采用基于AI的招聘解决方案,专注于合规性,公平招聘和GDPR调节的数据保护。德国,法国和英国是领先的基于云的人力资源平台,用于劳动力分析,远程招聘和多样性招聘。道德AI招聘解决方案已成为公司不可或缺的一部分,因为它们确保了严格的劳动法和透明度。随着智能劳动力解决方案需求的增长,欧洲仍然是人力资源技术创新的重要枢纽。
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亚洲
亚洲通常通过采用基于AI的平台来招聘人才,移动招聘应用程序和入职解决方案,从而在招聘中见证了非常快速的数字化转型。在中国,印度和日本等国家,由此产生的电子招聘,零工经济招聘和AI辅助工作匹配正在见证增长。此外,公司正在采用智能招聘解决方案来适应需要熟练的专业人员的需求,制造业和金融服务的需求。
关键行业参与者
关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场
领先的人才获取解决方案参与者正在投资AI驱动的招聘,基于云的人力资源平台和劳动力分析,以提高招聘和候选体验的效率。 SAP SE,Oracle和Workday正在扩展AI驱动的ATS,而LinkedIn(Microsoft)和IBM正在利用大数据和预测性招聘分析。 Ultimate Software,Ceridian HCM和Paycom正在开发自动入职和合规解决方案。这些是进步并推动数字招聘和劳动力管理的未来,对智能招聘工具的需求不断上升。
人才获取解决方案公司清单
- Automatic Data Processing, LLC (USA)
- SAP SE (Germany)
- Ultimate Software Group, Inc. (USA)
- LinkedIn (Microsoft) (USA)
- Oracle Corporation (USA)
- Workday (USA)
- Ceridian HCM, Inc. (Canada)
- Kronos, Inc. (USA)
- Infor (USA)
- IBM Corporation (USA)
- Cornerstone OnDemand (USA)
- Paycom Software, Inc. (USA)
- Intuit (USA)
- SumTotal Systems, LLC (SkillSoft) (USA)
- Sage (UK)
- Epicor Software (USA)
- Accenture (Ireland)
- Workforce Software (USA)
- Zenefits (USA)
- Ramco Systems (India)
- EPAY Systems (USA)
- PeopleStrategy, Inc. (USA)
关键行业发展
2024年1月: 为了提高招聘和效率,改善候选人的体验并提供高质量的服务提供,Workday推出了新一代的AI驱动人才获取套件。使用机器学习和预测分析以及自动筛选,服务提高了寻找合适人才的业务速度。 Workday更加关注基于技能的招聘和多样性招聘,并为更好的决策和劳动力计划提供了准备。这一发展将与对AI驱动的招聘解决方案的需求有关,并将加强公司在全球人力资源技术市场中的立足点。
报告覆盖范围
该研究涵盖了全面的SWOT分析,并提供了对市场中未来发展的见解。它研究了有助于市场增长的各种因素,探索了广泛的市场类别以及可能影响其未来几年轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体理解,并确定了潜在的增长领域。
研究报告研究了市场细分,利用定性和定量研究方法进行详尽的分析。它还评估了财务和战略观点对市场的影响。此外,该报告考虑了影响市场增长的供求力的主要供求力,提出了国家和地区评估。精心详细的竞争格局,包括重要的竞争对手的市场份额。该报告结合了针对预期时间范围的新型研究方法和玩家策略。总体而言,它以正式且易于理解的方式对市场动态提供了宝贵而全面的见解。
属性 | 详情 |
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市场规模(以...计) |
US$ 159.08 Billion 在 2024 |
市场规模按... |
US$ 290.31 Billion 由 2033 |
增长率 |
复合增长率 6.2从% 2024 到 2033 |
预测期 |
2025-2033 |
基准年 |
2024 |
历史数据可用 |
是的 |
区域范围 |
全球的 |
细分市场覆盖 | |
按类型
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通过应用
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常见问题
预计到2033年,全球人才获取解决方案市场预计将达到2903.1亿美元。
人才获取解决方案市场预计到2033年的复合年增长率为6.2%。
对AI驱动的招聘解决方案的需求不断增加,以提高市场并越来越多地转移到远程和混合工作模型,以扩大人才获取解决方案市场。
主要市场细分,包括基于类型的人才获取解决方案市场,可以分为波长,265nm,波长,275nm,波长,280nm,其他。根据应用程序,人才获取解决方案市场可以分为医疗保健,金融服务,政府/非营利组织,零售/批发,专业/技术服务,制造业。