无人超市市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（电子商务公司无人超市、传统零售商无人超市）、按应用（美容和个人护理、书籍和文具、消费电子产品、服装和鞋类、家居装饰、运动和休闲等）以及到 2035 年的区域洞察和预测

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无人超市市场概况

2026年全球无人超市市场规模为1.7亿美元，预计到2035年将进一步达到9.5亿美元，2026年至2035年复合年增长率预计为20.2%。

在人工智能、计算机视觉、传感器技术和移动支付系统突破的推动下，全球无人超市市场正在快速扩张。截至 2024 年，无人超市市场规模估计约为 47 亿美元，其中主要是对无收银台和实时库存系统的投资。全自动商店业态占据主导地位，约占无人商店总占地面积的 75.15%。这些商店旨在通过跟踪产品移动、管理损耗和自动补货的智能技术，实现 24/7 全天候运营，最大限度地降低人员成本并最大限度地提高效率。

在美国，无人超市行业正处于快速增长阶段。美国技术提供商已在全球开设了 90 多家无收银员或完全自主商店，其中许多在美国机场、办公楼和城市零售场所运营。美国的自助结账基础设施已经建立在历史基准上，全球有 191,000 台自助结账设备，其中美国贡献了大约 78,000 台机器。有了这个基础，美国零售商就可以迅速扩大无人超市业态。

主要发现

最新趋势

不断变化的消费者需求推动市场增长

在消费者对非接触式购物和无摩擦体验的需求以及运营商对卓越运营的追求的推动下，无人超市行业正在经历向人工智能驱动的自动化的转变。目前，全自动商店业态约占所有无人商店的75.15%，反映出对走出去和无人收银模式的强劲资本配置。计算机视觉仍然是核心:先进的货架监控系统、条形码阅读器、RFID 标签和高清摄像头目前约占这些商店部署的所有自动化技术的 62.8%。

此外，在主要无人零售市场，移动支付的采用几乎已普及。数字钱包、面部识别支付、基于应用程序的结账和物联网收银机等技术构成了支付的支柱。在领先地区，智能手机普及率已达到约 83%，无现金交易量同比增长约 71%，为无人业态奠定了坚实的基础。另一个趋势是混合商店业态的兴起:一些无人超市在高峰时段进行有人值守的操作，并在非高峰时段或夜间时段恢复完全自动化模式。这种混合模式最大限度地提高了资产利用率，同时最大限度地降低了劳动力成本。

• 根据政府发布的数字经济统计公报，网络和移动支付用户占互联网用户总数的85%以上，加强了向无人超市等全自动零售业态的转变。
• 据行业协会零售数字化调查显示，超过60%的大型零售商表示在城市网点采用计算机视觉、人工智能传感器等无人店技术来提高运营效率。

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无人超市市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为电子商务公司无人超市、传统零售商无人超市

• 电商公司无人超市:电商公司无人超市占全球无人商店安装量的57%，反映出数字优先零售模式推动的强劲采用。其中超过 78% 的商店配备了人工智能驱动的视觉结账系统，而 64% 的商店则使用支持 RFID 的货架跟踪来监控实时库存。得益于集成的物流系统，他们的补货周期比传统商店快 33%。平均 SKU 可用性为 92%，缺货率下降 41%，预测分析有助于将易腐烂浪费减少 48%。 89%的门店采用移动端进店认证，确保进店安全。此外，这些商店中有 52% 位于人流量大的地区，每月为超过 10,000 名顾客提供服务，库存差异保持在 2.1% 以下，而传统零售模式的库存差异为 4.8%。

• 传统零售商无人超市:传统零售商无人超市占全球无人零售部署的43%，经历了大规模的运营转型。实施自动化后，人工相关费用下降60%~72%，无人化作业成本效益极高。其中 74% 的商店安装了智能货架和传感器跟踪系统，提高了实时库存可见性。在自动化维护技术的帮助下，他们的系统正常运行时间平均为 96%。由于先进的计算机视觉监控，收缩率下降了 38%。超过 55% 的传统零售商无人店提供 24/7 服务，导致每周客流量增长 29%。结账时间降至 35 秒以下，速度提高了 67%，而 31% 的传统零售商已将小型网点改造成无人店。

按申请

根据应用，全球市场可分为美容和个人护理、书籍和文具、消费电子产品、服装和鞋类、家居装饰、运动和休闲等

• 美容及个人护理:美容及个人护理品类占无人超市总配送量的12%，其中超过66%的门店提供超过150个美容必需品SKU。 AI驱动的货架扫描，产品过期检测准确率达到98%，确保高品质库存。在先进的监控传感器的支持下，盗窃率降至 0.8%。美容产品的 24/7 供应使冲动购买增加了 31%，并且由于周转速度快，每 48-72 小时补货一次。此外，47%的无人美容区采用了个性化数字推荐引擎，自动补货系统减少了73%的人工搬运工作。

• 图书文具:图书文具占无人超市所有品类的6%，RFID标签覆盖率高达93%，保证物品快速扫描。标准化包装格式可将货架和库存错误减少 82%。早上通勤时段是购买活动高峰，58%的消费者在上午7点至11点之间进行购买。文具类SKU周转周期平均为22天，支持稳定轮换。在自动化门控系统的辅助下，收缩率保持在 1.2% 以下，而条码识别准确度达到 99.3%。此外，至少40%的无人商店设有专门的文具区，以满足经常性需求。

• 消费电子产品:消费电子产品占无人超市产品价值的14%，这得益于72%电子领域使用的智能储物柜等高安全功能。计算机视觉监控系统可将盗窃企图减少 47%，使该格式适合高价值商品。每家商店的平均电子库存在 50 到 120 件之间，并使用人工智能预测模型进行补充，预测准确度为 88%。由于改进的产品信息和自动显示机制，产品退货率保持在 2% 以下。此外，39%的顾客更喜欢无人店提货小型电子配件，电子产品通道的平均浏览时间为3至5分钟。

• 服装鞋类:服装鞋类占无人超市品类份额11%，受益于检测准确率91%的智能衣架等技术。自动试穿站的增加将转化率提高了 28%，而库存周转周期为 18 至 24 天。由于支持 RFID 的货架和基于视觉的监控，盗窃率保持在 1% 以下。计算机视觉确保尺寸和颜色检测的精度达到 97%，从而实现准确的库存放置。胶囊系列通常由每家商店 80-150 个 SKU 组成，55% 的无人超市采用压力传感器鞋类显示器来增强自动化。

• 家居装饰:家居装饰部分占无人超市库存的 8%，并使用支持 RFID 的产品跟踪，将错放事件减少了 63%。每家商店都有 120-300 个装饰 SKU，支持可能增加高达 44% 的季节性需求高峰。基于传感器的货架检测系统在监控产品移动方面的准确率高达 92%。减少浪费的做法可将装饰产品损坏减少 27%，更换周期平均为 30-45 天，具体取决于类别。自动照明系统将观众对装饰展示的参与度提高了 19%，有助于提高视觉营销绩效。

• 运动休闲:运动休闲品类占无人超市库存的9%。 AI 驱动的需求预测将季节性库存计划提高了 52%，确保商店为高活动月份做好准备。超过 60% 的运动配件 SKU 重量低于 1 公斤，使其与无人货架自动化兼容。周末导致运动用品的购买频率激增 26%。实时分析有助于以 87% 的准确度调整库存水平，而由于智能监控，损耗率仍保持在 1.5% 以下。货架传感器检测物品升降的准确度为 94%，自动补货系统将手动库存检查减少了 71%。

• 其他:其他细分市场主要包括杂货、饮料和即食食品，占无人超市 SKU 的 38%。使用精度为 99% 的传感器监控温度敏感物品，确保新鲜度。在便利驱动的购物模式的支持下，即食食品需求增长了 34%。基于人工智能的补货将过期产品数量减少了 49%。饮料通道依靠重量传感器来跟踪库存移动，准确度达 97%。由于需求量大，核心杂货需要每 24-36 小时频繁补充一次。家庭必需品占该类别的 24%，而减少腐败举措有助于减少 31% 的浪费。

驱动因素

对非接触式、便利优先的购物需求激增

无人超市市场最强劲的推动力之一是消费者对非接触式购物和便利性的日益偏好。在主要地区，超过 83% 的人口拥有智能手机，实现无缝移动支付和基于应用程序的结帐。这减少了对配备人员的收银机的依赖，同时实现更快、更简化的购物。通过人工智能、计算机视觉和传感器技术实现的自动化可实现实时库存跟踪，最大限度地减少缺货事件并提高客户满意度。此外，在劳动力成本高的市场，无人超市可以降低60%甚至更多的人员成本，这对零售商和房地产开发商尤其有吸引力。

• 根据国家零售机构的成本结构评估，劳动力占传统超市运营支出的 15-20%，推动了对无人超市的需求，以降低经常性工资成本。
• 政府支持的消费者研究发现，超过 70% 的购物者更喜欢 24/7 的自助零售业态，尤其是那些支持基于智能手机的自动结账系统的零售业态。

制约因素

自动售货机在无人零售中的主导地位

尽管全业态无人超市不断增长，但仍然存在一个重大限制:在中国，超过93.5%的无人零售额仍然来自自动售货机，而不是自动化商店。这凸显了技术潜力和市场成熟度之间的差距。考虑到对人工智能系统、计算机视觉摄像头、实时货架传感器和移动支付平台的需求，建立全自动商店的资本支出是巨大的。一些早期的无人商店试点未能有效扩大规模，或者由于利用率不足或消费者采用率低而关闭。零售商也难以从消费者数据中提取价值，有时无法利用购买分析来改善库存和盈利能力。

• 行业估计表明，由于人工智能系统、摄像头和传感器网络，自动化商店部署所需的初始投资比传统超市设置高出 25-40%。
• 一项全国数据保护调查强调，80% 以上的消费者担心无收银商店内的持续视频分析和数据跟踪，这限制了某些地区的采用。

扩展到高度城市化和数字化互联的市场。

机会

在智能手机使用率高且采用无现金支付的人口稠密的城市中心，有很大的机会部署无人超市。在亚太等地区，城市人口超过23亿，无人零售非常有吸引力。 83% 的智能手机普及率和数字支付的快速采用相结合，支持 24/7 自动化商店的推出。此外，房地产企业可以与无人技术提供商合作，在机场、办公园区、住宅小区和商业区建设微型超市，从而降低高达 60% 的劳动力成本并实现持续运营。人工智能驱动的库存管理还具有减少损耗和提高利润的潜力。混合模式（有人/无人）进一步降低了风险，同时实现了逐步规模化。

• 据国际食品供应组织称，大约 14% 的食品在到达零售货架之前就被损失了。无人超市中基于人工智能的库存控制可以通过提高实时库存准确性来大幅降低这种损失。
• 电信行业数据表明，高速移动连接预计将占全球移动连接总数的 20% 以上，从而实现对无人商店运营至关重要的实时分析和自动化。

 

 

技术复杂度高、资金要求高

挑战

扩大无人超市网络的一大挑战是所需的技术复杂性。部署人工智能视觉、装有传感器的货架、移动支付基础设施、实时库存系统和安全摄像头需要大量的前期投资。一些早期的无人商店实验由于用户采用率有限和数据利用率低而失败，据报道有十多家此类商店在最初的推出阶段就因无法维持盈利而关闭。盗窃、传感器错误和系统停机等运营风险仍然很大。尽管劳动力成本下降，但投资回报并不总是明确，这让规避风险的零售商望而却步。此外，与面部识别和视频跟踪相关的隐私问题会带来监管阻力，尤其是在数据保护框架严格的地区。

• 一项人口统计购物行为研究发现，约 40% 的 50 岁以上人群更喜欢与工作人员互动，这使得他们不太愿意使用完全无人超市。
• 行业成本基准显示，较小的连锁店很难在多个地点扩展无人商店模式，因为技术部署可能会使商店设置成本增加 30% 以上。

 

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无人超市市场区域洞察

• 北美

在北美，无人超市市场正在通过试点项目和实际部署迅速扩张，特别是在商业区、机场和城市零售区。一家美国技术提供商已在全球建立了 90 多家无人商店，其中许多位于美国。这些商店受益于成熟的自助结账文化:美国历史上部署了大约 78,000 个自助结账设备，该地区已经熟悉自动化零售。

北美部署的自动化技术包括人工智能驱动的计算机视觉、基于传感器的货架和移动钱包支付。这些使得商店能够在无人值守的情况下长时间运营，预计每个商店的劳动力成本可减少 60% 或更多。智能手机在美国的普及支持移动结账和基于应用程序的购物，使无收银员超市模式变得可行。

• 欧洲

欧洲约占全球无人零售份额的 23%。许多欧洲政府支持数字化转型和绿色基础设施，为零售商采用人工智能和基于物联网的自动化提供激励。与此同时，隐私问题影响了设计:欧洲无人超市通常依赖侵入性较小的传感器、匿名计算机视觉和加密数据捕获来遵守地区数据保护法。

欧洲的零售商也在尝试混合模式。白天或高峰时段，可能会有工作人员在场，而到了晚上或周末，商店就会转为完全无人值守模式。这可以降低风险，保持劳动力成本可控，并让消费者逐渐接受。零售商与房地产开发商合作，在人流量大的区域部署这些业态，降低每笔交易的成本并提供 24/7 的访问。鉴于这些有利条件，预计欧洲将稳步扩大其无人超市的规模，巩固其在无人超市市场份额前景中约 23% 的份额。

• 亚太

亚太地区是无人超市市场的明显领导者，控制着全球无人便利店约61.6%的份额。快速城市化、高连通性和智能手机的普及是关键力量:约 83% 的智能手机普及率和无现金支付采用率同比增长 71% 支持零售自动化。截至 2024 年，亚太地区主要经济体有超过 9,000 个无人零售店，包括微型超市、便利店和自动售货系统混合体。

在中国，无人零售总销售额从2017年的135.86亿元人民币飙升至2022年的299.165亿元人民币，五年内翻了一番多。然而，超过 93.5% 的价值仍然来自自动售货机，这突显了从传统自动化零售到全业态超市的强劲但不平衡的演变。领先的电子商务公司已经扩展到无人全店业态:阿里巴巴、腾讯等巨头现在运营着数十家此类高科技微店，将其数字生态系统与实体店融合在一起。

• 中东和非洲

智能手机在中东和非洲地区许多城市市场的渗透率估计超过 70%，这使得移动钱包和基于应用程序的支付得到强劲采用。因此，无人超市运营商可以使用移动扫描、面部识别或应用程序集成来部署免费结账模式。这些创新有助于减少对劳动力的依赖，显着降低员工成本，一些运营商声称通过自动化可减少高达 50% 的运营费用。 监管支持不断增加:中东和非洲各国政府正在采取鼓励人工智能采用和零售自动化的智慧城市和数字化转型政策。这种开放的政策环境使无人超市提供商能够在遵守合规框架的同时尝试数据驱动的模型。

房地产开发商和零售连锁店正在合作，在机场、住宅楼、商业综合体等人流量大的地方部署微型超市，利用自动化提供 24/7 的零售通道。尽管商店数量仍保持在数十家而不是数百家，但投资者的兴趣正在迅速上升。随着数字基础设施和消费者接受度的加深，MEA预计将扩大无人超市的部署规模，成为未来十年全球无人超市市场前景的重要组成部分。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

无人超市市场受到主要行业参与者的显着影响，这些参与者在推动市场动态和塑造消费者偏好方面发挥着关键作用。这些主要参与者拥有广泛的零售网络和在线平台，为消费者提供轻松访问各种应用程序的机会。他们强大的全球影响力和品牌知名度有助于提高消费者的信任度和忠诚度，从而推动产品的采用。此外，这些行业巨头不断投资研发，在商店中引入新的支付方式和智能功能，以满足不断变化的消费者需求和偏好。这些主要参与者的集体努力对市场的竞争格局和未来轨迹产生了重大影响。

市场参与者名单

• 亚马逊:（美国）
• 深兰科技:（中国）
• 宾果信息技术:（中国）
• 阿里巴巴:（中国）

市场份额排名前两名的公司:

• 阿里巴巴:全球无人店市场份额3.21%。
• 亚马逊:全球无人店市场份额4.30%。

投资分析与机会

从投资角度来看，无人超市市场为科技、房地产和零售领域提供了诱人的机会。到 2024 年，无人超市市场规模约为 47 亿美元，其增长主要由人工智能平台提供商、传感器制造商和专注于库存分析和补货解决方案的软件即服务参与者推动。投资者可能会瞄准那些提供实时结账、盗窃检测和客户行为洞察的人工智能和计算机视觉公司。这些公司通常采用 SaaS 模式运营，将其软件授权给超市运营商以换取经常性费用。支持物联网的货架传感器与预测分析的集成提供了另一个投资角度，因为这些系统减少了损耗并提高了库存周转率。

房地产开发商可以通过与自动化提供商合作，在机场、办公园区和住宅楼等人流量大的区域部署 24/7 无人超市，来投资微店业态。这些业态可提供稳定的客流量、更高的资产利用率并减少劳动力开销，从而在混合用途开发中创造出新的资产类别。 机构投资者和风险投资公司也可以支持无人超市技术初创公司，特别是在亚太地区和中东和非洲等采用率增长最快的地区。鉴于亚太地区拥有超过 61.6% 的无人便利店市场，该地区对人工智能、机器人、移动支付和商店基础设施的投资呈现出显着的上升空间。长期机遇在于与城市化趋势、智慧城市计划以及对 24/7、无摩擦零售日益增长的需求保持一致。

新产品开发

无人超市市场的创新正在迅速展开，各公司纷纷推出先进的解决方案来提高自动化程度、增强安全性并改善用户体验。最重要的发展之一是推出支持人工智能的结账系统，该系统采用深度学习计算机视觉来实时识别数十个 SKU，从而实现真正的无收银台、无人付款，客户只需挑选商品即可离开。另一个关键发展是智能货架:无人商店现在使用货架传感器、重量敏感平台和 RFID 标签来检测产品何时被移除、更换或用完。这些系统会触发实时补货警报，有助于将缺货情况减少高达 30%，同时优化库存周期。 在支付方面，无人超市正在采用移动应用程序集成，使顾客能够使用智能手机进行扫描、支付和结账。这消除了对物理扫描仪或自助服务终端的需求，从而降低了硬件成本。

近期五项进展（2023-2025）

• Rapid sales growth in China: Unmanned retail sales in China surged from RMB 13,586 million in 2017 to RMB 29,916.5 million in 2022, more than doubling over five years.
• Global store expansion: A U.S.-based unmanned store operator expanded to over 90 stores globally by 2024, with a notable presence in its home market.
• Retail automation investment increase: In Asia-Pacific, spending on retail automation (AI and IoT) is projected to reach USD 6.7 billion by 2025.
• Cashless payment surge in APAC: Adoption of cashless transactions increased by 71% year-over-year in 2024, supporting unmanned supermarket viability.
• E-commerce giants pushing into physical: Major Chinese e-commerce firms significantly increased their number of full-format unmanned stores, moving beyond vending machine models to deploy 40+ automated micro-supermarket locations.

无人超市报道报道

这份无人超市市场报告提供了一份专为 B2B 决策者设计的全面的无人超市市场研究报告，涵盖 2019-2025 年的市场规模、细分、区域趋势、竞争分析和动态。该报告包括详细的无人超市市场分析，细分了人工智能、计算机视觉、基于传感器的系统、移动支付等技术类别，并评估了它们在商店业态中的部署。 无人超市区域展望部分分析了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲的增长，包括区域市场份额估计:亚太地区（约 61.6%）、北美（约 37%）、欧洲（约 23%）和新兴中东和非洲地区。竞争格局报道对亚马逊、阿里巴巴、深兰科技和宾果信息技术等市场领导者进行了介绍，评估了他们的市场份额、竞争战略和扩张计划。

此外，报告还提供了无人超市预测模型（基于不同采用率的场景）、无人超市趋势分析（例如AI自动化、混合业态）以及无人超市对AI视觉结账、面部识别支付、模块化自助终端和推荐引擎等新产品开发的洞察。无人超市机遇一章为房地产开发商、零售商和技术提供商提供了可行的投资分析，而风险部分则解决了技术复杂性、监管问题和数据隐私问题。