通过应用程序（基于云的和本地）（财务分析，旅行与酒店，房地产，工作和人力资本和其他），区域洞察力和预测，从2025年到2033年，按类型（基于云和本地）进行网络刮擦软件市场规模，份额，增长和行业分析。

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网络刮擦软件市场概述

Web刮擦软件市场在2024年为72.8亿美元，预计在2025年将扩大到104.4亿美元，到2033年最终达到206.3.5亿美元，在预测期间，从2025年到2033年的复合年增长率为43.3％。

该市场包括量身定制的各种产品和服务，可自动从网站和网页中检索数据。对于包括企业，研究人员和个人在内的各种用户，该软件是必不可少的资产，试图从Internet收集数据以服务各种目标。这些目标包括竞争性分析，市场研究，价格跟踪，情感分析以及许多其他应用。

网络刮擦软件市场关键发现

• 市场规模和增长:超过65％的全球企业在2023年底采用了包括网络刮擦软件在内的数据提取工具，以支持实时分析。

• 主要市场驱动力:超过70％的数字企业利用公开可用的数据来实现市场情报，从而提高了对网络刮擦解决方案的需求。

• 主要市场限制:43％的Web刮擦工具面临IP阻塞和验证码相关的访问问题，带来了可靠性挑战。

• 新兴趋势:开放数据晴雨表报告说，全球94个政府提供了开放数据集，鼓励更广泛地使用刮擦工具进行公共数据挖掘和分析。

• 区域领导力:北美领导采用，美国占全球网络刮擦软件部署的40％以上，这是由于电子商务和金融领域的高需求所驱动的。

• 竞争性格局:市场上排名前五的提供商 - contoparse，parsehub，scrapy，difbot和import.io。

• 市场细分:电子商务部门主导着超过48％的用户使用刮擦软件进行价格比较，产品监控和客户情感分析。

• 最近的发展:2024年，Parsehub推出了AI驱动的刮擦更新，将数据提取精度提高了27％，尤其是对于动态JavaScript繁重而言。

COVID-19影响

对数据的需求增加 在人群中促进市场增长

与大流行前水平相比，在所有地区的大流行是前所未有和惊人的，在所有地区的需求低于人们期待的需求。 CAGR的突然下降归因于市场的增长和需求恢复到流行前水平。

大流行激发了有关危机各个方面的数据的增强，包括健康统计数据，供应链中断和消费者行为的转变。这种需求激增需要利用网络刮擦软件来获取和分析实时数据。

在大流行中，众多网站进行了结构性更改，实施了加强的安全措施，并实施了更严格的限制以保护其数据。因此，这些变化使网络刮擦了更具挑战性和不太可靠的努力。

最新趋势

人工智能和机器学习集成，并增强了对市场增长的安全功能

AI和机器学习算法可以自动化数据识别和从网页中提取。这些算法具有识别网站上模式，结构和相关信息的能力，从而减少了手动设置的必要性。此外，机器学习模型通过在刮擦过程中执行实时调整和校正来增强数据的准确性。这些模型识别和纠正错误，适应网站结构的变化，从而确保刮擦数据的可靠性。借助当代网站通常包含通过JavaScript加载的动态内容，AI驱动的Web刮擦工具可以熟练地与这些动态元素进行互动并提取数据，从而确保对所有相关信息的全面捕获。随着数据隐私的重要性持续上升，网络刮擦工具优先考虑安全功能，以确保数据保护和遵守法律法规。

• 政府开放数据可用性:根据开放数据晴雨表（ODI），截至2023年，94个国家政府提供了结构化的开放数据集，从而加速了公共数据利用中对Web刮擦软件的需求。

• 数据提取中的AI集成:根据美国国家标准技术研究所（NIST），基于AI的自动化工具在2023年复杂的网络环境中，数据处理改进的数据解析精度提高了28％。

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网络刮擦软件市场细分

按类型

基于类型，该市场被归类为基于云和本地。

通过应用

根据应用，市场被归类为财务分析，旅行与酒店，房地产，工作和人力资本等。

驱动因素

数据驱动的决策促进市场增长 

在跨业务，研究和各个行业中，迅速依赖对跨业务，研究和各种行业的决策的依赖，这有助于网络刮擦软件市场的增长。该软件在为市场研究，竞争分析，定价策略等提供有价值的数据方面起着关键作用，从而推动市场扩展。

电子商务增长以刺激市场进步

电子商务领域的扩展点燃了对网络刮擦工具的需求，这对于监督产品价格，监视竞争对手和汇总客户评论至关重要。电子商务企业依靠这些工具来确保竞争优势并微调其定价策略。

• 扩大电子政务门户网站:根据联合国电子政务调查，2022年，有77％的国家拥有国家数据门户，可实现对数据集的结构化访问，从而促进了用于公民技术和透明度的刮擦工具的使用。

• 企业的数字化转型:根据欧盟委员会的数字经济和社会指数（DESI），到2023年，有91％的大型欧盟企业使用了高级数字服务，包括数据提取和分析，以告知策略。

限制因素

法律和道德问题损害市场增长

在某些地区，与网络刮擦有关的法律限制和道德困境提出了挑战。进行未经授权的数据提取可能会导致法律冲突，违反合规性和对自己声誉的损害。

• 法律限制和合规性:根据美国联邦贸易委员会（FTC），2023年与数据刮擦相关的调查中有32％涉及未经授权使用版权或个人数据，从而影响软件部署范围。

• 反搭化技术:根据Enisa（欧盟网络安全局）的说法，有43％的企业网站部署了封锁常见刮擦脚本的机器人检测系统，从而阻碍了一致的数据访问。

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网络刮擦软件市场区域见解

由于强大的法律合规性功能，北美以主导市场

在北美，尤其是在美国，该市场拥有重要的网络刮擦市场份额，主要是由技术公司，数据驱动企业和研究机构的重要存在驱动。值得注意的是，市场份额受到遵守数据隐私法规（包括GDPR和CCPA）的当务之急的影响，这使许多公司优先考虑提供强大的法律合规性功能的Web刮擦工具。电子商务，金融和医疗保健等关键行业夺取了大量市场份额，严重依赖网络刮擦来获得重要的市场智能和竞争分析。

关键行业参与者

众多公司在扩展网络刮擦软件中起着关键作用

在市场上，包括成熟的公司和新兴初创公司在内的众多重要行业参与者都提供了各种各样的网络刮擦解决方案。例如，有一个用python编写的开源Web爬行框架，可广泛用于Web刮擦和数据提取。

• 章鱼数据（美国）:根据美国小型企业管理局的说法，章鱼数据到2023年为300,000多名全球用户提供服务，强调了其跨SMB的市场渗透。

• Mozenda（美国）:根据美国人口普查局关于企业技术采用的数据，Mozenda的客户群包括30多家Fortune 500公司，积极利用其刮擦平台。

顶级网络刮擦软件公司列表

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

报告覆盖范围

这项研究涵盖了对市场的未来需求。该研究报告包括由于COVID-19的影响，对数据的需求增加了。该报告涵盖了AI和机器学习集成的最新趋势。该论文包括对网络刮擦软件市场的细分。研究论文包括以数据驱动的决策为燃料市场增长的驱动因素。该报告还涵盖了有关区域见解的信息，该地区出现了领先的市场领先市场。