网络抓取软件市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云和本地）、按应用（财务分析、旅游和酒店、房地产、就业和人力资本等）、到 2035 年的区域预测

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网页抓取软件市场概述

全球网络抓取软件市场预计 2026 年价值为 149.5 亿美元，到 2035 年有望达到 4237 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 43.3%。

该市场包含各种专为自动从网站和网页检索数据而定制的产品和服务。该软件对于寻求从互联网收集数据以服务于各种目标的广泛用户（包括企业、研究人员和个人）来说是不可或缺的资产。这些目标包括竞争分析、市场研究、价格跟踪、情绪分析和许多其他应用。

网页抓取软件市场主要调查结果

• 市场规模和增长:到 2023 年底，超过 65% 的全球企业采用数据提取工具（包括网络抓取软件）来支持实时分析。

• 主要市场驱动因素:超过 70% 的数字企业利用公开数据获取市场情报，从而增加了对网络抓取解决方案的需求。

• 主要市场限制:43% 的网络抓取工具面临 IP 封锁和验证码相关的访问问题，带来可靠性挑战。

• 新兴趋势:开放数据晴雨表报告称，全球有 94 个政府提供开放数据集，鼓励更广泛地使用抓取工具进行公共数据挖掘和分析。

• 地区领先地位:在电子商务和金融行业的高需求推动下，北美地区在采用方面处于领先地位，美国占全球网络抓取软件部署量的 40% 以上。

• 竞争格局:市场上排名前五的提供商——Octoparse、ParseHub、Scrapy、Diffbot和Import.io——总共覆盖了全球超过60%的企业级用户。

• 市场细分:电子商务领域占据主导地位，超过 48% 的用户使用抓取软件进行价格比较、产品监控和客户情绪分析。

• 最新进展:2024 年，ParseHub 推出了人工智能驱动的抓取更新，将数据提取准确性提高了 27%，特别是对于动态 JavaScript 而言。

COVID-19 的影响

对数据的需求增加 人口中推动市场增长

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的需求都低于预期。复合年增长率的突然下降归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

这场大流行引发了对有关危机各个方面的数据的更大需求，包括健康统计数据、供应链中断和消费者行为的转变。需求的激增需要利用网络抓取软件来获取和分析实时数据。

疫情期间，众多网站进行了结构调整，实施了强化的安全措施，并实施了更严格的限制来保护其数据。因此，这些变化使得网络抓取变得更具挑战性且更不可靠。

最新趋势

人工智能和机器学习集成以及增强的安全功能推动市场增长

人工智能和机器学习算法可以实现网页数据识别和提取的自动化。这些算法能够识别网站上的模式、结构和相关信息，从而减少手动设置的必要性。此外，机器学习模型通过在抓取过程中执行实时调整和更正来提高数据准确性。这些模型可以识别并纠正错误，适应网站结构的变化，从而确保抓取数据的可靠性。当代网站通常以通过 JavaScript 加载动态内容为特色，人工智能驱动的网络抓取工具可以熟练地与这些动态元素交互并从中提取数据，确保全面捕获所有相关信息。随着数据隐私的重要性不断提高，网络抓取工具优先考虑增强安全功能，以保证数据保护和遵守法律法规。

• 政府开放数据可用性:根据开放数据晴雨表 (ODI)，截至 2023 年，有 94 个国家政府提供了结构化开放数据集，从而加速了公共数据利用中对网络抓取软件的需求。

• 数据提取中的人工智能集成:根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的数据，到 2023 年，基于人工智能的数据处理自动化工具可将复杂网络环境中的数据解析准确性提高 28%。

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网页抓取软件市场细分

按类型

根据类型，市场分为基于云的市场和本地市场。

按申请

根据应用，市场分为财务分析、旅游和酒店、房地产、就业和人力资本等。

驱动因素

数据驱动的决策推动市场增长 

商业、研究和各行业决策对数据的日益依赖，极大地促进了网络抓取软件市场的增长。该软件在为市场研究、竞争分析、定价策略等提供有价值的数据方面发挥着关键作用，从而推动市场扩张。

电子商务增长刺激市场进步

电子商务行业的扩张引发了对网络抓取工具的需求，这对于监督产品价格、监控竞争对手和汇总客户评论至关重要。电子商务企业依靠这些工具来确保竞争优势并调整其定价策略。

• 扩大电子政务门户:根据 2022 年联合国电子政务调查，77% 的国家拥有国家数据门户，可以对数据集进行结构化访问，这促进了公民技术和透明度抓取工具的使用。

• 企业数字化转型:根据欧盟委员会的数字经济与社会指数 (DESI)，到 2023 年，91% 的欧盟大型企业将使用先进的数字服务，包括数据提取和分析，为战略提供信息。

制约因素

损害市场增长的法律和道德问题

在某些地区，与网络抓取相关的法律限制和道德困境带来了挑战。参与未经授权的数据提取可能会导致法律冲突、违反合规性以及声誉受损。

• 法律限制和合规性:根据美国联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，2023 年 32% 的数据抓取相关调查涉及未经授权使用受版权保护或个人数据，从而影响软件部署范围。

• 反抓取技术:根据 ENISA（欧盟网络安全机构）的数据，43% 的企业网站部署了机器人检测系统，该系统会阻止常见的抓取脚本，从而阻碍一致的数据访问。

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网页抓取软件市场区域洞察

凭借强大的法律合规功能，北美将主导市场

在北美，尤其是美国，该市场占有重要的网络抓取软件市场份额，这主要是由技术公司、数据驱动型企业和研究机构的显着存在推动的。值得注意的是，市场份额受到遵守数据隐私法规（包括 GDPR 和 CCPA）的迫切关注的影响，导致许多公司优先考虑提供强大法律合规功能的网络抓取工具。电子商务、金融和医疗保健等关键行业占据了大量市场份额，严重依赖网络抓取来获取重要的市场情报和竞争分析。

主要行业参与者

众多企业在网络抓取软件的扩展中发挥了关键作用

在市场上，许多重要的行业参与者，包括成熟的公司和新兴的初创公司，提供了各种各样的网络抓取解决方案。例如，有一个用 Python 编写的开源网络爬行框架，广泛用于网络抓取和数据提取。

• Octopus Data（美国）:根据美国小企业管理局的数据，到 2023 年，Octopus Data 已为全球超过 300,000 名用户提供服务，凸显了其对中小企业的市场渗透率。

• Mozenda（美国）:根据美国人口普查局有关企业技术采用的数据，Mozenda 的客户群包括 30 多家积极利用其抓取平台的财富 500 强公司。

顶级网络抓取软件公司名单

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

报告范围

本研究涵盖了市场的未来需求。该研究报告包括因 Covid-19 影响而增加的数据需求。该报告涵盖了人工智能和机器学习集成的最新趋势。本文对网络抓取软件市场进行了细分。该研究论文包括数据驱动决策推动市场增长的驱动因素。该报告还涵盖了有关区域洞察的信息，其中已出现领先市场的区域。