Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse von Chips für künstliche Intelligenz (KI), nach Typ (GPU, ASIC, FPGA, CPU), nach Anwendung (Elektronik, Automobil, Konsumgüter), regionale Einblicke und Prognose von 2026 bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER CHIPS FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI).

Der weltweite Markt für Chips für künstliche Intelligenz (KI) wird im Jahr 2026 voraussichtlich 26,87 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2035 voraussichtlich 445,35 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,6 % in der Prognose von 2026 bis 2035.

Chips für künstliche Intelligenz (KI), auch bekannt als KI-Prozessoren oder Neural Processing Units (NPUs), sind spezielle Hardwarekomponenten, die die rechenintensiven Aufgaben von KI- und maschinellen Lernalgorithmen beschleunigen sollen. Diese Chips wurden speziell für die Durchführung komplexer mathematischer Berechnungen entwickelt, die für Aufgaben wie Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Datenanalyse erforderlich sind. KI-Chips sind für die parallele Verarbeitung und effiziente Ausführung von KI-Arbeitslasten optimiert und ermöglichen schnellere und effizientere Trainings- und Inferenzprozesse. KI-Chips nutzen eine Kombination aus benutzerdefinierten Architekturen, Schaltkreisen und Speichersystemen, um Leistung und Energieeffizienz zu verbessern. Sie enthalten oft dedizierte Tensor-Verarbeitungseinheiten (TPUs) oder grafische Verarbeitungseinheiten (GPUs), die sich hervorragend für die Durchführung von Matrixoperationen und die Verarbeitung großer Datensätze eignen, die für KI-Berechnungen von grundlegender Bedeutung sind. Diese Chips nutzen die Prinzipien der Parallelität, bei der mehrere Vorgänge gleichzeitig ausgeführt werden können, was eine deutliche Beschleunigung von KI-Aufgaben im Vergleich zu herkömmlichen Zentraleinheiten (CPUs) ermöglicht.

Der Markt für Chips für künstliche Intelligenz (KI) verzeichnet aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologie in verschiedenen Branchen ein erhebliches Wachstum. KI-Chips, auch KI-Prozessoren oder KI-Beschleuniger genannt, sind spezialisierte Mikroprozessoren, die darauf ausgelegt sind, KI-Aufgaben effizient auszuführen. Diese Chips sind für die Ermöglichung von KI-Algorithmen und -Anwendungen von entscheidender Bedeutung und bieten eine hohe Rechenleistung und Energieeffizienz. Der Markt für KI-Chips verzeichnet ein robustes Wachstum, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Geräten und Anwendungen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Pandemie beschleunigte die Einführung von KI und kurbelte das Marktwachstum an

Während der erste Ausbruch zu Unterbrechungen der Lieferkette und Produktionsverzögerungen führte, waren die langfristigen Auswirkungen positiv. Die Pandemie beschleunigte die Einführung von KI in verschiedenen Sektoren, darunter im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und in der Fertigung. Der erhöhte Bedarf an Automatisierung, Fernüberwachung uswDatenanalysetrieb die Nachfrage nach KI-Chips an. Darüber hinaus hat der Einsatz von KI bei der Impfstoffentwicklung und der Kontaktverfolgung das Marktwachstum weiter angekurbelt. Allerdings wirkten sich die weltweite Konjunkturabschwächung und verringerte Investitionen in bestimmten Branchen teilweise auf den Markt aus.

NEUESTE TRENDS

Kontinuierliche Fortschritte in der Chip-Architektur zur Förderung der Marktentwicklung

Um der steigenden Nachfrage nach KI-Verarbeitung gerecht zu werden, konzentrieren sich Chiphersteller auf die Entwicklung spezieller Architekturen, die auf KI-Workloads zugeschnitten sind. Herkömmliche Zentraleinheiten (CPUs) werden durch Grafikprozessoren (GPUs), feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs) und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) ergänzt oder ersetzt. Diese Architekturen bieten eine höhere Rechenleistung, Parallelverarbeitungsfähigkeiten und Energieeffizienz und ermöglichen schnellere und effizientere KI-Berechnungen.

• Branchenberichten zufolge werden Grafikprozessoren (GPUs) bis 2025 voraussichtlich einen Anteil von 46,5 % am Markt für KI-Chips halten, was ihre zentrale Rolle bei KI-Verarbeitungsaufgaben unterstreicht.

• Marktanalysen zufolge werden kundenspezifische anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs), die für Edge-Inferenz entwickelt wurden, im Jahr 2025 voraussichtlich einen Umsatz von 7,8 Milliarden US-Dollar generieren, was den Wandel hin zu spezialisierter Hardware für lokalisierte KI-Berechnungen unterstreicht.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)-CHIPS-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ kann der Markt in GPU, ASIC, FPGA, CPU segmentiert werden. GPU ist nach Typanalyse das führende Marktsegment.

Auf Antrag

Je nach Anwendung kann der Markt in Elektronik, Automobil und Konsumgüter unterteilt werden. Laut Anwendungsanalyse ist die Elektronik das führende Marktsegment.

FAHRFAKTOREN

Zunehmende Einführung von KI in verschiedenen Branchen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die zunehmende Akzeptanz von KI in allen Branchen ist ein wichtiger Treiber für den Markt für KI-Chips. KI-Technologie wird in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, Gesundheitsdiagnostik, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. eingesetzt.Bilderkennungund Robotik. Da Unternehmen versuchen, KI zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, steigt die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Chips. Diese Chips ermöglichen die Echtzeitverarbeitung großer Datensätze, schnellere Schlussfolgerungen und eine verbesserte Energieeffizienz und erleichtern so die Bereitstellung von KI-Anwendungen in großem Maßstab.

Wachstum im Bereich Edge Computing und Internet der Dinge (IoT), um die Marktentwicklung voranzutreiben

Die Verbreitung von Edge-Computing- und IoT-Geräten treibt die Nachfrage nach KI-Chips voran. Beim Edge Computing werden Daten lokal am Rande des Netzwerks verarbeitet, anstatt auf Cloud-basierte Server angewiesen zu sein. KI-Chips mit hoher Rechenleistung und geringer Latenz sind für die Echtzeitverarbeitung und -analyse von Daten am Edge unerlässlich. Der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten in verschiedenen Bereichen wie Smart Homes,Industrielle Automatisierungund Smart Cities erfordern KI-Fähigkeiten für die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach KI-Chips, die für Edge-Computing- und IoT-Anwendungen optimiert sind.

• Laut der Artificial Intelligence Sector Study der britischen Regierung wird der weltweite Markt für KI-Chips von heute bis 2030 voraussichtlich um etwa 30 % pro Jahr wachsen. Dann werden KI-Chips über 50 % des weltweiten Halbleiterumsatzes ausmachen.

• Laut Branchenanalysen erfordert das schnelle Wachstum von Anwendungen der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und autonome Systeme, leistungsstarke Verarbeitungsfähigkeiten und treibt damit die Nachfrage nach spezialisierten KI-Chips an.

EINHALTENDE FAKTOREN

Steuerung des Stromverbrauchs und der Wärmeableitung, um das Marktwachstum zu behindern

KI-Berechnungen sind rechenintensiv und benötigen viel Strom, was zu einem höheren Energieverbrauch und einer erhöhten Wärmeerzeugung führt. Dies stellt die Entwicklung energieeffizienter und thermisch optimierter KI-Chips vor Herausforderungen. Um den effizienten und zuverlässigen Betrieb von KI-Systemen sicherzustellen, ist es von entscheidender Bedeutung, Bedenken hinsichtlich des Stromverbrauchs und der Wärmeableitung zu berücksichtigen. Hersteller investieren in innovative Chipdesigns, Kühllösungen und fortschrittliche Herstellungsprozesse, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

• Markteinblicken zufolge ist die Entwicklung und Herstellung spezieller KI-Chips mit erheblichen Investitionen verbunden, die für Neueinsteiger und kleinere Unternehmen, die am Markt teilnehmen möchten, ein Hindernis darstellen können.

• Branchenberichten zufolge ist der Markt für KI-Chips anfällig für Lieferkettenunterbrechungen und geopolitische Spannungen, die sich auf die Verfügbarkeit und Kosten kritischer Komponenten auswirken können.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)-CHIPS MARKT REGIONALE ERKENNTNISSE

Starke Präsenz wichtiger Akteure und technologische Fortschritte in Nordamerika zur Stärkung der Marktentwicklung in der Region

Nordamerika ist ein dominierender Akteur auf dem Markt für KI-Chips, vor allem aufgrund seiner starken Präsenz wichtiger Akteure und des technologischen Fortschritts. In der Region sind mehrere führende Hersteller von KI-Chips und KI-Technologieunternehmen ansässig, darunter Branchenriesen wie Intel, NVIDIA und IBM. Diese Unternehmen haben sich als Pioniere in der Entwicklung von KI-Chips etabliert und bedeutende Beiträge auf diesem Gebiet geleistet. Ihr Fachwissen und ihre Forschungsinitiativen haben das Wachstum des Marktes in Nordamerika vorangetrieben. Die hohe Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen ist ein wesentlicher Treiber für die Nachfrage nach KI-Chips in Nordamerika. Branchen wie das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und das Finanzwesen nutzen KI-Technologie, um die Effizienz zu steigern, Entscheidungsprozesse zu verbessern und innovative Lösungen bereitzustellen. Im Gesundheitswesen wird KI für medizinische Bildanalysen, Arzneimittelentwicklung und personalisierte Medizin eingesetzt. Die Automobilindustrie setzt auf KI für autonomes Fahren, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und Fahrzeugkonnektivität. Der Finanzsektor nutzt KI zur Betrugserkennung, Risikobewertung und zum algorithmischen Handel. Die weit verbreitete Einführung von KI in diesen Sektoren führt zu einer erheblichen Nachfrage nach KI-Chips in Nordamerika.

Die Region Asien-Pazifik verzeichnet ein schnelles Wachstum des Marktes für KI-Chips, das auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist. Einer der Schlüsselfaktoren ist die zunehmende Akzeptanz der KI-Technologie in allen Branchen der Region. Länder wie China, Südkorea und Taiwan tragen maßgeblich zur Marktexpansion bei. Insbesondere China hat erhebliche Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung gemacht, unterstützt durch staatliche Initiativen und Investitionen. Das Land strebt danach, weltweit führend in der KI-Technologie zu werden, und sein Engagement für die Förderung von KI-Innovationen spiegelt sich in seinen nationalen Richtlinien und Förderprogrammen wider. Der chinesische Markt bietet angesichts der großen Bevölkerung des Landes, der wachsenden Mittelschicht und der steigenden Nachfrage nach KI-gestützten Geräten und Anwendungen ein enormes Potenzial für Hersteller von KI-Chips.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in neue Produkteinführungen, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

• AMD (Advanced Micro Devices): Laut den neuesten Daten von Mercury Research für das zweite Quartal 2025 erreichte AMDs Stückanteil am Markt für Desktop-CPUs 32,2 %, ein Plus von 4,2 % gegenüber dem Vorquartal und 9,2 % gegenüber dem Vorjahr, was auf seine wachsende Präsenz im KI-Chip-Sektor hinweist.

• Google: Laut Branchenanalysen werden die von Google entwickelten Tensor Processing Units (TPUs) im Jahr 2025 voraussichtlich 13,1 % des Marktanteils von KI-Chips ausmachen, was auf ihren Einsatz in den Cloud-Diensten von Google zurückzuführen ist.

Liste der Top-Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz (KI).

• Advanced Micro Devices (U.S.)
• Google (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Samsung (South Korea)
• NXP (Netherlands)
• Broadcom (U.S.)
• Huawei (China)

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit ausführlichen Studien, in denen die auf dem Markt vorhandenen Unternehmen beschrieben werden, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.