Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (Aiot), nach Typ (Hardware-Software, Firmware, unterstützende Technologien), nach Anwendung (Verbraucher, Unternehmen, Industrie, Regierung), regionalen Einblicken und Prognosen von 2026 bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER KÜNSTLICHE INTELLIGENZ DER DINGE (AIOT)-LÖSUNGEN

Der weltweite Markt für Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (AIOT) wird im Jahr 2026 auf etwa 12,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2035 voraussichtlich 73,82 Milliarden US-Dollar erreichen. Von 2026 bis 2035 wächst er mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 21,5 %.

Der Markt für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) stellt ein aufstrebendes Marktsegment dar, das Elemente der künstlichen Intelligenz (KI) mit der Technologie des Internets der Dinge (IoT) vereint, um intelligente selbstoperierende Systeme in mehreren Branchen zu entwickeln. AIoT nutzt das Beste aus datengesteuerten Entscheidungen, Echtzeitanalysen und Automatisierung, um das Beste aus den Fähigkeiten von IoT-Geräten herauszuholen, indem es sie reaktiver, prädiktiver und selbstlernender macht. Unternehmen aus zahlreichen Branchen treiben die Marktexpansion voran, da intelligente Technologie in der Fertigung und im Gesundheitswesen neben der Automobilfertigung, Smart Cities sowie Einzelhandel und Logistik immer wichtiger wird. Der Markt für AIoT-Lösungen erreicht sein Wachstum durch die Kombination von maschinellem Lernen mit Deep Learning, Edge Computing und Natural Language Processing (NLP) sowie Computer Vision, um IoT-Geräten den Übergang von der Datenerfassung und -übertragung zu Echtzeitanalysen und -maßnahmen zu ermöglichen. KI-gestütztes IoT wird zu einem wichtigen Bestandteil der Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie, insbesondere wenn es für vorausschauende Wartung, Echtzeitüberwachung, Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle eingesetzt wird. Automatisierung durch AIoT-Technologie ermöglicht es Industrieunternehmen, Betriebsunterbrechungen zu minimieren und die Betriebsleistung zu optimieren und gleichzeitig qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen, indem Fertigungsprobleme frühzeitig erkannt werden. Die Gesundheitsbranche stärkt die Fernüberwachung von Patienten durch den Einsatz von AIoT und nutzt AIoT auch für eine verbesserte medizinische Bildgebung, während sie personalisierte Behandlungspläne entwickelt und neue Medikamente entdeckt. Die Einführung von AIoT im Gesundheitswesen beschleunigte sich aufgrund von COVID-19, sodass medizinische Systeme neue tragbare Geräte sowie Krankenhausverwaltungssoftware und Fernpflegelösungen entwickelten. Das Wachstum des AIoT-Marktes hängt stark von den Beiträgen der Automobil- und Transportindustrie ab. Die Fortschritte bei AIoT-Lösungen in den Bereichen intelligentes Verkehrsmanagement, autonome Fahrzeuge, vorausschauende Fahrzeugwartung und Flottenüberwachung haben die Automobilindustrie revolutioniert. Bei vernetzten Fahrzeugen und Elektrofahrzeugen (EVs) ist AIoT in der gesamten Kommunikation zwischen Fahrzeug und Infrastruktur unverzichtbar, um Unfälle zu minimieren, Routen zu optimieren und das Passagiererlebnis zu verbessern.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Branche der Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) hatte aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie einen negativen Effekt:

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich negativ auf den Marktanteil von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) aus, indem sie die globalen Lieferketten störte. AIoT war für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um mit dem Trend Schritt halten zu können, da Unternehmen auf Remote-Operationen umstiegen und die Automatisierung zunahmen, was zu mehr Effizienz, vorausschauender Wartung usw. beitrug. AIoT verzeichnete einen Zustrom von Anwendungsfällen aus dem Gesundheitssektor, die die Fernüberwachung von Patienten mit AIoT-fähigen medizinischen Geräten umfassten, und aus dem Fertigungssektor hin zur Automatisierung mit AIoT-fähigen Methoden. Allerdings verlangsamten auch globale Lieferkettenunterbrechungen, Halbleiterknappheit und reduzierte IT-Budgets den Einsatz von AIoT in großem Maßstab während der Pandemie. Die Pandemie hat jedoch durch das daraus resultierende langfristige Marktwachstum die Bedeutung von AIoT für den Aufbau starker und datenzentrierter Ökosysteme deutlich gemacht.

NEUESTER TREND

Edge-KI-Wachstum soll das Marktwachstum vorantreiben:

Aufgrund des Bedarfs an Entscheidungen in Echtzeit haben Unternehmen damit begonnen, KI-Verarbeitung in den Edge-Bereich zu integrieren, um die Latenz zu minimieren und die Sicherheit von Anwendungen wie intelligenter Überwachung, autonomen Fahrzeugen und industrieller Automatisierung zu verbessern.

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LÖSUNGEN FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ DER DINGE (AIOT) MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Hardware, Software, Firmware und unterstützende Technologien kategorisiert werden

• Hardwarelösungen – Das Hardwarespektrum reicht von AIoT-Hardwareprodukten wie KI-Prozessoren, Edge-Geräten, Sensoren und Netzwerkgeräten, um die AIoT-Entscheidungsfindung am Edge zu ermöglichen. Die im Schlüssel enthaltenen Komponenten sind KI-Chips, GPUs, FPGAs, intelligente Sensoren und IoT-Gateways. Diese Geräte ermöglichen die Datenerfassung und -verarbeitung in Echtzeit ohne strikte Abhängigkeit vom Cloud-Computing, was sowohl die Latenz als auch die Effizienz minimiert. Fortschritte im neuromorphen Computing und bei KI-Beschleunigern fördern auch die AIoT-Fähigkeiten in verschiedenen Branchen.

• Softwarelösungen – Softwarelösungen für AIoT bestehen aus KI-Algorithmen, Modellen für maschinelles Lernen, einer Analyseplattform und einem IoT-Betriebssystem. Prädiktive Analysen, Automatisierung, Anomalieerkennung und intelligente Entscheidungsfindung, die in IoT-Umgebungen stattfinden, erfolgen mithilfe von KI-gestützter Software. Je nach Verarbeitungsbedarf kann die AIoT-Software in Clouds, Edge- oder Hybrid-Computing-Umgebungen bereitgestellt werden. Es gibt ein solches Framework, das sehr beliebt ist, nämlich Open-Source-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Apache MXNet, die typischerweise mit IoT-Plattformen verwendet werden, um deren Automatisierung und Echtzeitanalysen zu verbessern.

• Firmware-Lösungen – In eingebetteten AIoT-Systemen spielen Firmwares eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass diese Systeme mit KI-gestützter Intelligenz reibungslos funktionieren. Mit der Zeit aktualisieren KI-gesteuerte Firmware-Updates die Geräteleistung, verbessern die Sicherheit des Geräts und ermöglichen neue KI-Funktionen. OTA-Update ist mit intelligenter Firmware-Lösung möglich; Darüber hinaus hilft uns dieses Over-the-Air-Update (OTA), die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe zu vermeiden, um AIoT-Geräte auf dem neuesten Stand zu halten. Dies ist wichtig für Geräte, die in abgelegenen oder industriellen Umgebungen eingesetzt werden sollen, wo Aktualisierungen durch manuelle Eingriffe nicht möglich sind.

• Technologien für AIoT – Zu den weiteren unterstützenden Technologien von AIoT gehören 5G, Edge Computing, digitale Zwillinge, Blockchain und Cybersicherheits-Frameworks zur Unterstützung von AIoT-Anwendungen. Daher unterstützt die 5G-Konnektivität AIoT-Anwendungen mit Kommunikation mit geringer Latenz und Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung, während Edge Computing für die Verarbeitung von Echtzeit-KI auf der E-Blockchain vorhanden ist, was uns einen Platz auf der Seite der Mining-Sicherheit und Datenintegrität verschafft, während digitale Zwillinge es uns ermöglichen, virtuelle Modelle der Systeme in physischen Systemen zu erstellen, damit wir darauf basierende Wartungsarbeiten durchführen können Vorhersage und Optimierung. AIoT-Netzwerke erfordern zu ihrem Schutz eine robuste Cybersicherheit wie eine KI-gesteuerte Bedrohungserkennung.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Verbraucher, Unternehmen, Industrie und Regierung eingeteilt werden

• AIoT-Anwendungen für Verbraucher – AIoT verändert sich von Smart Homes zu Wearables und persönlichen Assistenten auf dem Verbrauchermarkt. Zu den KI-Geräten, die beim Einsatz von KI im IoT eine entscheidende Rolle spielen, gehören intelligente Thermostate, Heimsicherheitssysteme (KI-basiert), Sprachassistenten (KI-basiert) und Fitness-Tracker (KI-basiert). Im Gesundheitswesen ist die vernetzte Gesundheitsversorgung eine weitere Bedeutung von AIoT, da intelligente medizinische Geräte wie PSA, Apotheke und Medizin die Überwachung und Diagnose in Echtzeit ermöglichen.

• AIoT-Anwendungen für Unternehmen – AIoT wird von Unternehmen für intelligente Arbeitsplätze, Lieferkettenoptimierung und Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt. Im Gegensatz dazu tragen KI-Chatbots zur Kundenunterstützung, intelligente Besprechungsräume, vorausschauende Wartung und automatisierte Bestandsverwaltung dazu bei, die Effizienz zu verbessern und dadurch die Betriebskosten zu senken. AIoT wird auch zur Erzielung von Business Intelligence und zur Entscheidungsfindung eingesetzt, indem KI-gesteuerte Analysen genutzt werden, die es Unternehmen ermöglichen können, ihre Arbeitsabläufe zu verbessern und die Kundennachfrage vorherzusagen.

• Industrielle AIoT-Anwendungen – Ähnlich wie in der vorherigen Liste ist AIoT auch der Schlüssel zu Industrie 4.0 und ermöglicht intelligente Fertigung, vorausschauende Wartung und Automatisierung in Industriesektoren. Die Fertigungsprozesse werden durch KI-gesteuerte Robotik, Bildverarbeitung und digitale Zwillinge revolutioniert, die es ermöglichen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktivität einer Fabrik zu steigern. In der Öl- und Gas-, Landwirtschafts- und Logistikbranche erweitert AIoT die Möglichkeiten der Echtzeitüberwachung, der Anlagenverfolgung und des autonomen Betriebs, um industrielle Prozesse zu verbessern und sie effizienter und kosteneffektiver zu gestalten.

• Regierungs-AIoT-Anwendungen – AIoT wird von Regierungen in den Bereichen Smart Cities, Verteidigung, öffentliche Sicherheit und Umweltüberwachung eingesetzt. Das Wissen darüber, welche Auswirkungen auf Diskussionsteilnehmer und Masterdokumente haben, ist für ein Thema wie den physischen Prozess in der Organisation von entscheidender Bedeutung, um aufkommendere und drängendere Probleme in Ihrem Forschungsbereich zu lösen.  Darüber hinaus hilft AIoT bei der Energieoptimierung, intelligenten Netzen und nachhaltigen Entwicklungen, allesamt grüne Bemühungen zur Eindämmung des CO2-Ausstoßes und zur Eindämmung des Klimawandels auf der ganzen Welt.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Steigende Nachfrage nach Automatisierung und intelligenten Technologien zur Ankurbelung des Marktes

Ein Faktor für das Marktwachstum von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) ist die steigende Nachfrage nach Automatisierung und intelligenten Technologien. Eine automatische Industrie wie Fertigung, Gesundheitswesen und Smart Homes schafft eine größere Nachfrage nach AIoT-Lösungen, die der Haupttreiber des Marktes für AIoT-Lösungen sind. Das Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) werden in AIoT kombiniert, um es den Geräten zu ermöglichen, autonom zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen. Es trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern, die Betriebskosten zu senken und die Produktivität im Allgemeinen zu steigern. Die Einführung von AIoT wird durch den Wunsch der Unternehmen nach Digitalisierung beschleunigt.

Fortschritte in den KI- und IoT-Technologien zur Erweiterung des Marktes

Fortschritte bei KI- und IoT-Technologien sind ein weiterer wichtiger Aspekt des Marktes für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT). Das Wachstum wird durch rasante Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Edge Computing vorangetrieben. Durch die Verbindung von Hochgeschwindigkeits-IoT-Netzwerken wie 5G und verbesserten KI-Algorithmen können diese Daten schnell und in Echtzeit verarbeitet und Entscheidungen am Netzwerkrand getroffen werden. Es verbessert die Fähigkeiten intelligenter Systeme und macht sie effektiver und reaktiver. Da sich die KI- und IoT-Technologien weiterentwickeln, wird die Einführung von AIoT-Technologien in den meisten Sektoren voraussichtlich stattfinden.

Einschränkender Faktor

Hohe Implementierungskosten von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) bremsen möglicherweise das Marktwachstum

Ein hemmender Faktor beim Wachstum des Marktes für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) sind die hohen Implementierungskosten. Dennoch sind die hohen Anfangskosten einer AIoT-Bereitstellung eines der größten Hindernisse. Um diese AIoT-Lösungen zu erstellen und zu betreiben, müssen Unternehmen in die KI-Software, die IoT-Infrastruktur und die qualifizierten Fachkräfte investieren, um das Ganze zu verwalten. Diese Kosten sind für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unerschwinglich und daher wird die Einführung verlangsamt.

Gelegenheit

Wachsende Akzeptanz in Smart Cities, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen:

Intelligente Städte befinden sich in der Entwicklung, und AIoT-Lösungen sind ein zwingender Bestandteil davon. Die Bereiche, in denen AIoT die Effizienz optimieren kann, liegen im intelligenten Verkehrsmanagement, im intelligenten Energienetz und in der vernetzten öffentlichen Infrastruktur. Regierungen und Kommunen investieren zunehmend in AIoT-gesteuerte städtische Lösungen, um die Nachhaltigkeit zu fördern und bessere öffentliche Dienstleistungen anzubieten, was erhebliche Geschäftsmöglichkeiten eröffnet.

Herausforderung

Die Integrationskomplexität von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) könnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen:

Die große Herausforderung für Unternehmen beim Einsatz von AIoT-Lösungen besteht darin, diese in die IT-Infrastruktur und andere bestehende Systeme zu integrieren. Um effektiv zu sein, müssen KI- und IoT-Geräte, Cloud-Computing- und Analyseplattformen nahtlos interoperabel sein. Das Fehlen eines Standardprotokolls oder der fehlenden Kompatibilität kann dazu führen, dass AIoT nicht implementiert werden kann oder einen effektiven Dienst bereitstellen kann.

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LÖSUNGEN FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ DER DINGE (AIOT) – REGIONALE EINBLICKE IN DEN MARKT

• Nordamerika

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region in diesem Markt.

Die Spitzenposition im globalen AIoT-Markt wird von Nordamerika gehalten, das bis 2024 rund 37 % des Marktanteils ausmachen wird. Der Grund für diese Führungsposition ist die Technologieinfrastruktur der Region, die stark genug ist und für die die Menschen in der Region bereits in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen wie Automobil, Transport, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel verliebt sind und die auch auf dem Weg sind, KI- und IoT-Technologien einzuführen. Aufgrund der fortschrittlichen digitalen Ökosysteme und starken Innovationsfähigkeiten ist die Durchdringungsrate von IoT-Geräten in den Vereinigten Staaten und Kanada hoch. Bekannt für seine Präsenz großer Technologieunternehmen und kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, war das Umfeld für die AIoT-Integration fruchtbar. Nehmen wir als Beispiel den verarbeitenden Sektor, denn dieser hat seitdem einen eher digitalen Wandel durchlaufen, der es den Unternehmen ermöglicht, den Energieverbrauch besser zu kontrollieren, die Robustheit der Ausrüstung zu erhöhen, Abfall zu minimieren und die Produktqualität in Echtzeit zu überwachen. Darüber hinaus ebnet die Entwicklung der fortschrittlichen 5G-Konnektivitätsinfrastruktur in der Region den Weg für die Einführung von KI in IoT-Geräten und sorgt für Automatisierung in den Bereichen Montage, Logistik und flexible Produktion. Darüber hinaus fördern intelligente oder vernetzte Systeme auch eine breitere Akzeptanz ihrer Nutzung, indem sie durch die positive Betonung von Cybersicherheit und Datenschutzmaßnahmen Vertrauen aufbauen.

• Europa

Der AIoT-Markt in Europa ist im Zeitraum 2020 bis 2024 ziemlich stark gewachsen und verzeichnete eine Wachstumsrate von fast 7 Prozent.

Dieses Wachstum wird heute durch die Versorgung der Sektoren Transport, Gesundheitswesen, Wohnen und Gastgewerbe, Fertigung, Einzelhandel und andere Sektoren vorangetrieben. In Ländern wie Schweden, Frankreich, Italien, Deutschland und Luxemburg sind hohe IoT-Penetrationsraten zu verzeichnen, und die Automobilindustrie nimmt bei der Einführung eine führende Position ein. Es ist eng mit den Fortschritten der Region in den Bereichen Big Data, maschinelles Lernen und 5G-Technologien verbunden, die in die Integration von KI in das IoT einfließen. Unter den schnell wachsenden Märkten für KI-basierte IoT-Lösungen hat sich das Gesundheitswesen zu einem Markt entwickelt, an den sich Gerätehersteller zunehmend wenden, um den Bedürfnissen eines aktiven und gesunden Alterns gerecht zu werden.

• Asien

Es wird erwartet, dass der AIoT-Markt im asiatisch-pazifischen Raum von 2024 bis 2033 eine außergewöhnliche Wachstumsrate von etwa 10 % verzeichnen wird.

Die Region, in der es ansässig ist, umfasst sowohl Industrie- als auch Schwellenländer, was die Einführung industrieller Automatisierung ohne die Einschränkungen älterer Systeme erleichtert. In Ländern wie China, Japan und Südkorea fungiert das verarbeitende Gewerbe als Hauptwachstumsmotor, da intelligente Fertigungsaktivitäten an Fahrt gewinnen. Der entscheidende Teil der Technologieansätze der neuen Produktions-, Entwicklungs- und Logistikketten war das IoT, um die Einführung der industriellen Automatisierung zu beschleunigen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Unternehmensakteure prägen den Markt für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) durch strategische Innovation und Marktwachstum. Der Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) hat sich in den meisten IT-Branchen schnell in Richtung Innovation und Differenzierung entwickelt. Durch die Integration von KI mit IoT-Geräten wurden intelligente Ökosysteme mit Selbstentscheidung und Echtzeit-Datenverarbeitung entwickelt. Es steigert die Effizienz des Betriebs, senkt die Kosten und schafft neue Möglichkeiten für Dienste und Anwendungen. Ein weiterer großer Innovationssprung ist die Entwicklung des Edge Computing. Da die Daten näher an ihrer Quelle verarbeitet werden, verringert Edge Computing die Latenz und sorgt dafür, dass AIoT-Systeme eine bessere Leistung liefern.

Liste der führenden Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT).

• Fujitsu Ltd. –Japan
• Google Inc. –USA
• ABB Ltd. –Switzerland
• Cisco Systems –USA
• SoftBank Robotics Holding Corp. –Japan

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

Juni 2023: Dahua Technology, ein videozentrierter AIoT-Lösungsanbieter, präsentierte den Smart Building Global Summit in seinem globalen Hauptsitz in Hangzhou. Die Veranstaltung brachte mehr als 50 weltbekannte Immobilienmanager und Branchenführer zusammen, um ihre Erkenntnisse über aktuelle Herausforderungen, aufkommende Trends sowie einzigartige Branchenerfahrungen und -praktiken auszutauschen. 

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Markt für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) steht vor einem anhaltenden Boom, der durch die zunehmende Anerkennung der Gesundheit, die wachsende Beliebtheit pflanzlicher Ernährung und Innovationen bei Produktdienstleistungen vorangetrieben wird. Trotz der Herausforderungen, zu denen eine begrenzte Verfügbarkeit von ungekochtem Stoff und bessere Kosten gehören, unterstützt die Nachfrage nach glutenfreien und nährstoffreichen Alternativen die Marktexpansion. Wichtige Akteure der Branche schreiten durch technologische Verbesserungen und strategisches Marktwachstum voran und erhöhen so das Angebot und die Attraktivität von Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT). Da sich die Auswahl der Kunden hin zu gesünderen und vielfältigeren Mahlzeiten verlagert, wird erwartet, dass der Markt für Lösungen für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) floriert, wobei anhaltende Innovation und ein breiterer Ruf seine Zukunftsaussichten befeuern.