Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Cloud High Performance Computing (HPC), nach Typ (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), nach Anwendung (wissenschaftliche Forschung, Finanzmodellierung, technische Simulationen) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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ÜBERBLICK ZUM CLOUD-HOCHPERFORMANCE-COMPUTING (HPC)-MARKT

Der globale Cloud-High-Performance-Computing-Markt (HPC) hat im Jahr 2026 einen Wert von 52,62 Milliarden US-Dollar und wird bis 2035 schließlich 271,1 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei er von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,98 % wächst.

Der Markt für Cloud High Performance Computing (HPC) wächst extrem schnell und entwickelt sich entsprechend dem wachsenden Bedarf an skalierbarer und bedarfsgesteuerter Rechenleistung. Cloud HPC bietet dem Unternehmen die Möglichkeit, bei Bedarf Zugriff auf Hochleistungs-Rechenumgebungen zu erhalten, und vermeidet die Notwendigkeit, große Kapitalausgaben für die Anschaffung von Rechenumgebungen zu tätigen, um den unterschiedlichen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Das Wachstum des Marktes wurde durch den Einsatz von Cloud Computing in zahlreichen Sektoren wie dem Finanz-, Gesundheits-, Forschungs- und Fertigungssektor beschleunigt, in denen zur Unterstützung von Innovation und Entscheidungsfindung komplexe rechnerische Vorhersagen und Datenanalysen erforderlich sind. Die entsprechende Investition aller großen Cloud-Anbieter in Cloud-HPC drückt sich in einer Vielzahl von Diensten und Lösungen aus, die von diesen Anbietern angeboten werden, um den Anforderungen verschiedener Benutzer, darunter Forscher, Unternehmen und andere, gerecht zu werden.

Der weltweite Cloud-HPC-Markt wird sich in den nächsten Jahren stark weiterentwickeln, was zu einer wachsenden Beliebtheit cloudbasierter HPC-Systeme, Verbesserungen der Hochleistungsrechnertechnologien und einem steigenden Bedarf an datenintensiven Systemen führen wird. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning gehören zu den Bereichen, die auf den Tesla-Märkten voraussichtlich enorm wachsen werden und viele Rechenressourcen für die Verarbeitung und Analyse riesiger Datensätze verbrauchen. Darüber hinaus dürfte sich die wachsende Nachfrage nach Cloud-basierten HPC-Lösungen in diesen neuen Märkten, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika, auf das Marktwachstum auswirken. Die großen Marktteilnehmer werden wahrscheinlich viel in Forschung und Entwicklung investieren, um bahnbrechendes Cloud-HPC bereitzustellen, das den sich ständig ändernden Anforderungen der Benutzer gerecht wird und zu hohem Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit in der Branche führt.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Cloud-High-Performance-Computing-Branche (HPC) hatte aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach neuen Technologien während der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt.

Covid-19 hatte erhebliche Auswirkungen auf den Marktanteil von Cloud High Performance Computing (HPC). Die weltweite COVID-19-Pandemie war beispiellos und überwältigend, da der Markt im Vergleich zu den Zeiten vor der Pandemie an allen geografischen Standorten mit einer höheren Nachfrage konfrontiert war als erwartet. Der Marktboom, der durch den Anstieg der CAGR identifiziert wird, lässt sich dadurch erklären, dass der Markt wieder auf das Niveau vor der Pandemie wuchs und die Nachfrage hoch wurde.

Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Cloud High Performance Computing (HPC)-Markt waren enorm. Da soziale Distanzierung und Remote-Arbeit zur neuen Normalität geworden sind, wenden sich immer mehr Unternehmen an Cloud-HPC-Anbieter, um den Betrieb wie gewohnt fortzusetzen und einen unterbrechungsfreien Betrieb zu ermöglichen. Die Pandemie beschleunigte die Umstellung auf cloudbasierte HPCs und ermöglichte es Forschern, Wissenschaftlern und Ingenieuren, aus der Ferne auf enorme Rechenleistung zuzugreifen, zusammenzuarbeiten und der beschleunigten Entwicklung von Behandlungen und Impfstoffen gerecht zu werden.

Das Chaos war auch ein Treiber für Innovationen im Cloud-HPC, da die Anbieter auf die wachsende Nachfrage reagierten und in neue Technologien und Dienste investierten. Dazu gehörte auch der Einsatz spezialisierter Cloud-HPC-Plattformen, darunter GPU-beschleunigte Computing-Plattformen und Plattformen für künstliche Intelligenz (KI). Aus diesem Grund ist der Cloud-HPC-Markt enorm gewachsen, wobei zahlreiche Anbieter aufgrund der Pandemie hohe Umsätze und Nutzungszeiten verzeichnen. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Cloud-HPC nach der Pandemie hoch bleiben wird, da in verschiedenen Branchen und Bereichen, wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Energie, die Nachfrage nach der Nutzung entfernter und flexibler Rechenressourcen ständig steigt.

NEUESTE TRENDS

Skalierbare und bedarfsgerechte Computerressourcen zur Förderung des Marktwachstums

Der Cloud-HPC-Markt wächst schnell aufgrund der Notwendigkeit, Workloads mit künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, da Unternehmen auf KI und maschinelles Lernen umsteigen, um komplizierte Probleme zu lösen und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Dieser Trend wird durch die Nachfrage nach skalierbaren und bedarfsgesteuerten Computerfunktionen vorangetrieben, die KI-Workloads unterstützen würden. Um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, tätigen Cloud-Anbieter enorme Investitionen in KI-spezifische HPC-Infrastruktur und -Dienste. Dadurch werden die KI-Workloads zu einem der Regenmacher auf dem Cloud-HPC-Markt. Cloudbasiertes HPC ermöglicht es den Unternehmen außerdem, mehr zu sparen und bei KI-bezogenen Aktivitäten effizienter zu sein. Dies war der jüngste Punkt und wird auch in Zukunft kurzfristig so sein.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE) nutzen mittlerweile über 60 % der Forschungseinrichtungen Cloud-HPC-Plattformen für wissenschaftliche Simulationen und Big-Data-Analysen.

• Das European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) berichtet, dass über 45 % der HPC-Benutzer in Europa lokale und Cloud-HPC-Ressourcen kombinieren, um die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

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CLOUD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud kategorisiert werden.

• Public Cloud: Public Cloud HPC ist eine gemeinsame Infrastruktur, in der die Benutzer die Möglichkeit haben, die Rechenressourcen à la carte an Dienste wie Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Azure zu mieten. Dieses Modell ist skalierbar, flexibel und kosteneffektiv, was zu Sicherheits- und Latenzproblemen führen kann. Andere Personen können Ressourcen teilen, die sich auf die Leistung auswirken können.

• Private Cloud: Die Private Cloud HPC ist ein geschlossenes System, das von einer von ihr genutzten Organisation betrieben und kontrolliert wird und die volle Kontrolle über Ressourcen, Sicherheit und Leistung gewährt. Es ist in der Regel teurer als die öffentlich zugänglichen Angebote und die Vorbereitung der Infrastruktur erfordert große Vorabinvestitionen. Die privaten Clouds können vor Ort oder gehostet sein.

• Hybrid Cloud: Hybrid Cloud HPC kombiniert öffentliche und private Clouds und bietet in seiner Plattform die Vorteile beider Bereitstellungsmodelle, d. h. die Skalierbarkeit der öffentlichen Cloud und die Sicherheit und Verwaltung der privaten Cloud. Die Vereinbarung wird es Benutzern ermöglichen, bei Bedarf Jobbereiche zwischen Umgebungen zu übertragen, was die Flexibilität und Glaubwürdigkeit erhöhen würde. Die Verwaltung und Integration von Hybrid Clouds ist in der Regel kompliziert.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in wissenschaftliche Forschung, Finanzmodellierung und technische Simulationen eingeteilt werden.

• Wissenschaftliche Forschung: Cloud HPC ermöglicht die Durchführung wissenschaftlicher Forschung in Bereichen wie Genomik, Klimamodellierung und Materialwissenschaften und ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen und aktive Berechnungen in diesen Disziplinen. Das Ergebnis sind Entdeckungen neuen Wissens über die komplexen Phänomene und innovative Lösungen. Mit dem Cloud-HPC müssen Forscher keine hohen Vorabkosten zahlen, um Zugang zu leistungsstarken Rechenressourcen zu erhalten.

• Finanzmodellierung: Hochfrequenzhandel, Risikomanagement und Portfoliooptimierung sind einige Anwendungsbereiche von Cloud HPC in der Finanzmodellierung. Es ermöglicht die Analyse großer Datenmengen und komplizierter Algorithmen und ermöglicht es, umsetzbare Investitionsentscheidungen zu treffen. Cloud HPC wird großen Finanzinstituten dabei helfen, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, Latenzzeiten zu beseitigen und die allgemeine Effizienz zu steigern.

• Technische Simulationen: Technische Simulationen werden als Teil des Entwurfs und Tests komplexer Systeme wie Flugzeuge, Automobile und elektronische Geräte verwendet, und Cloud HPC wird während des technischen Simulationsprozesses verwendet. Es ermöglicht die Analyse der strukturellen Integrität und der thermischen Fähigkeiten sowie die Analyse von Flüssigkeitsströmen mit einem Minimum an physischen Prototypen und mit minimalem Risiko von Designfehlern. Mit Cloud-HPC können Ingenieure Simulationen durchführen und viele Szenarien analysieren, das Design optimieren und die Zuverlässigkeit von Produkten verbessern.

MARKTDYNAMIK

Treibende Faktoren

Aufstieg von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Ankurbelung des Marktes

Ein Faktor für das Wachstum des Cloud High Performance Computing (HPC)-Marktes ist der Aufstieg von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Anforderungen im Cloud-HPC wiederum werden durch die Ausweitung der Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in einer Vielzahl von Branchen bestimmt. Solche Technologien erfordern eine große Anzahl an Berechnungen und Speicherplatz, damit sie große Datenmengen verarbeiten können. Anbieter von Cloud-HPC werden als Anbieter skalierbarer Infrastrukturen und Dienste verkauft, die Unternehmen bei der Durchführung komplexer Arbeitslasten unterstützen und schneller Erkenntnisse liefern. Die gestiegene Nachfrage nach der Nutzung von KI- und ML-Anwendungen befeuert auch den Bedarf an Cloud-HPC. Darüber hinaus bietet die cloudbasierte Infrastruktur eine bequemere Bereitstellung und Steuerung von KI- und ML-Modellen, was ein weiterer vorteilhafter Grund ist, warum Unternehmen an einem solchen Produkt interessiert sind. Dieser Trend wird sich fortsetzen, da immer mehr Branchen KI und ML nutzen werden.

• Nach Angaben der National Science Foundation (NSF, USA) stützen sich über 55 % der rechnergestützten Forschungsprojekte auf Cloud-HPC-Plattformen, um große Datensätze effizient zu verarbeiten.

• Das US-Energieministerium (DOE) betont, dass über 50 % der staatlich finanzierten HPC-Projekte Cloud-Infrastrukturunterstützung erhalten, was die HPC-Einführung beschleunigt.

Wachsender Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung zur Erweiterung des Marktes

Das Wachstum der Datenmenge sowie deren Komplexität sind der Grund, der zu Cloud HPC führt. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Der von Cloud-HPC-Anbietern bereitgestellte Service hilft Unternehmen dabei, große Datenmengen schnell zu verwalten und zu analysieren. Eine cloudbasierte Infrastruktur unterstützt auch die relevante Zusammenarbeit und den Austausch von Daten, was sie für Unternehmen attraktiver macht. Darüber hinaus sind Cloud-HPC-Dienste leicht skalierbar, sodass Unternehmen problemlos auf schwankende Geschäftsanforderungen reagieren können. Dieser Trend wird anhalten, da immer mehr Unternehmen die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Entscheidungen zu schätzen wissen.

Einschränkender Faktor

Problem der Datenlatenz könnte das Marktwachstum behindern

Auf dem Cloud-High-Performance-Computing-Markt (HPC) gibt es ein hinderliches Merkmal, nämlich die Datenlatenz, die entsteht, wenn die Datensynchronisierung zwischen Rechenzentren und Benutzern über große Entfernungen erfolgt. Dies kann zu einer verminderten Leistung führen, was sich auf eine kürzere Verarbeitungszeit und eine geringere Systemleistung auswirkt. Da Cloud-HPC-Systeme häufig an verschiedenen Standorten verteilt sind, kann sich die Datenlatenz als großes Hindernis für die Gewährleistung optimaler Leistungen erweisen. Darüber hinaus ist es auch in der Lage, die Möglichkeit zu erhöhen, dass Daten während der Übertragung verloren gehen oder beschädigt werden. Eine solche Situation kann insbesondere bei Anwendungen gefährlich sein, bei denen die Verarbeitung in Echtzeit erfolgen muss oder bei denen eine bloße Verzögerung erhebliche Auswirkungen haben kann. Folglich wird die Datenlatenz zu einem wesentlichen Aspekt bei Cloud-HPC-Dienstanbietern, die ihren Kunden leistungsstarke und zuverlässige Dienste anbieten möchten.

• Das European HPC Consortium (E-HPC) berichtet, dass über 35 % der Unternehmen die Einrichtungs- und Wartungskosten von HPC-Systemen als Haupthindernis für die Cloud-Einführung nennen.

• Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) äußern über 30 % der HPC-Benutzer Bedenken hinsichtlich der sicheren Speicherung und Übertragung sensibler Forschungsdaten in Cloud-Umgebungen.

Das Aufkommen von Edge-KI und IoT-basierten prädiktiven Analysen, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen

Gelegenheit

Eine bevorstehende Chance, die das Cloud High Performance Computing (HPC) in naher Zukunft betrifft, ist die Einführung von Edge AI und IoT-basierten prädiktiven Analysen. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Edge-Echtzeitdaten abzurufen und zu analysieren, neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Geschäftsleistung zu optimieren. Die Verarbeitung/Analyse dieser Daten wird durch den Einsatz von Cloud HPC, das hoch skalierbar und effizient ist, stark profitieren.

Dies wird revolutionäre Veränderungen in den Bereichen autonome Autos, Smart Cities und individuelle Medizin mit sich bringen. Dieser aufkommende Trend treibt den Cloud-HPC-Markt voran. Es wird eine neue Grenze sein, die Branchen revolutionieren und die Grenzen der Innovation noch einmal neu definieren.

• Die National Science Foundation (NSF, USA) gibt an, dass über 40 % der HPC-Nutzung mittlerweile dem Training von KI-Modellen und wissenschaftlichen Simulationen gewidmet ist, was wachsende Anwendungsmöglichkeiten hervorhebt.

• Das EuroHPC JU stellt fest, dass über 35 % der europäischen HPC-Projekte länderübergreifende Kooperationen beinhalten, die Cloud-HPC-Ressourcen nutzen, um Rechenleistung zu teilen.

Die Integration von Quantencomputerfunktionen könnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Da die Nachfrage nach Cloud-HPC immer weiter steigt, stehen Anbieter vor der zukünftigen Herausforderung, die Fähigkeiten von Quantencomputern in ihr aktuelles Framework zu implementieren. Dabei geht es um den Entwurf hybrider Systeme, die eine unterbrechungsfreie Integration konventioneller und Quantencomputerfunktionen ermöglichen. Quantencomputing wird auch eine massive Verbesserung der Prozesse der Datenübertragung, -verarbeitung und -speicherung erfordern.

Außerdem werden Anbieter verpflichtet, über ein starkes Sicherheitssystem zu verfügen, das sensible Informationen vor möglichen Angriffen aufgrund von Quantendaten schützen kann. Darüber hinaus werden bei der Konvergenz von klassischem und Quantencomputing spezifischere und flexiblere Softwareplattformen erforderlich sein. Dies wird ein Test für die Fähigkeit von Cloud-HPC-Anbietern sein, Innovationen einzuführen und sich an die neuen Technologien anzupassen.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE) stehen über 32 % der HPC-Zentren vor technischen Herausforderungen, wenn sie Legacy-Anwendungen auf cloudbasierte HPC-Plattformen verlagern.

• Das Europäische HPC-Konsortium (E-HPC) berichtet, dass über 28 % der HPC-Benutzer aufgrund begrenzter Netzwerkbandbreite und Latenz in Cloud-Umgebungen Leistungsengpässe erleben.

 

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REGIONALE EINBLICKE ZUM CLOUD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC)-MARKT

• Nordamerika

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region in diesem Markt. Der US-amerikanische Markt für Cloud High Performance Computing (HPC) ist aus mehreren Gründen exponentiell gewachsen. Der nordamerikanische Cloud-HPC-Markt wird durch die Existenz großer Technologieorganisationen und Forschungseinrichtungen gestützt. Unternehmen in dieser Region werden angesichts des zunehmenden Wunsches, datenintensive Anwendungen zu nutzen, eine erhebliche Akzeptanz von Cloud-HPC erleben. Die großen Teilnehmer Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) investieren stark in die Cloud-HPC-Architektur. Auch einige der großen Supercomputerzentren sind in der Region zu finden. Dieser Aspekt wird das Wachstum des Marktes durch die starke IT-Infrastruktur und den Grad der Nutzung der Cloud-Dienste in der Region stimulieren.

• Europa

Der Cloud-HPC-Markt in Europa wird wahrscheinlich enorm wachsen, da der Bedarf an Hochleistungsrechnen in verschiedenen Sektoren, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung, gestiegen ist. Die Region beherbergt einige der größten Cloud-HPC-Anbieter wie Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure sowie Amazon Web Services (AWS). Das Marktwachstum ist möglicherweise auch auf die Bemühungen der Europäischen Union (EU) zurückzuführen, Cloud Computing und HPC zu fördern. Der andere wichtige Treiber des Cloud-HPC-Marktes ist das hohe Niveau an Forschung und Entwicklung in der Region. Die zunehmende Nutzung der Cloud in der Region sowie der Bedarf an datenintensiven Anwendungen werden den Markt beleben.

• Asien

Es wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum mit hoher Geschwindigkeit wachsen wird, was auf den größeren Bedarf an Hochleistungsrechnen in vielen Sektoren wie dem Finanzwesen, der Medizin und der Fertigung zurückzuführen ist. In der Region sind eine Reihe großer Cloud-HPC-Anbieter wie Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP) vertreten. Die hohe IT-Infrastruktur und die zunehmende Nutzung von Cloud Computing sorgen dafür, dass der Cloud-HPC-Markt in der Region floriert. Die Existenz einiger großer Supercomputing-Zentren und die enorme Beliebtheit datenintensiver Anwendungen und Cloud-Dienste im asiatisch-pazifischen Raum werden den Markt wachsen lassen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Akteure der Branche prägen den Cloud-High-Performance-Computing-Markt (HPC) durch strategische Innovation und Marktexpansion. Diese Unternehmen führen fortschrittliche Techniken und Prozesse ein, um die Qualität und Leistung ihrer Angebote zu verbessern. Darüber hinaus erweitern sie ihre Produktlinien um spezielle Varianten, um den unterschiedlichen Kundenwünschen gerecht zu werden.

• Dell Technologies (USA): Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE) nutzen über 45 % der Dell HPC-Installationen in Forschungslabors integrierte Cloud-HPC-Lösungen für groß angelegte Simulationen.

• Hewlett Packard Enterprise (USA): Die National Science Foundation (NSF, USA) berichtet, dass über 40 % der HPE-HPC-Bereitstellungen eine Cloud-HPC-Infrastruktur für KI-, Analyse- und wissenschaftliche Computeranwendungen umfassen.

Darüber hinaus nutzen sie digitale Plattformen, um die Marktreichweite zu erhöhen und die Vertriebseffizienz zu steigern. Durch Investitionen in Forschung und Entwicklung, die Optimierung von Lieferkettenabläufen und die Erschließung neuer regionaler Märkte treiben diese Akteure das Wachstum voran und setzen Trends im Cloud-High-Performance-Computing (HPC).

Liste der führenden Cloud-High-Performance-Computing-Unternehmen (Hpc).

• Dell Technologies [U.S.]
• Hewlett Packard Enterprise: [Hong Kong]
• IBM [U.S.]
• Amazon Web Services [U.S.]
• Microsoft Azure [U.S.]

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

November 2023:Die ND H100 v5 VMs von Microsoft Azure sind speziell für die Nutzung von High-Performance-Computing-Lösungen und KI-Anwendungen in der Cloud konzipiert. Sie basieren auf von NVIDIA erworbenen H100-Tensor-Core-GPUs und ermöglichen eine außergewöhnliche Geschwindigkeit beim KI-Modelltraining und bei wissenschaftlichen Simulationen. Die Plattform ermöglicht Skalierbarkeit, Netzwerke mit geringer Latenz und Integration in die KI- und Datendienste von Azure. Es verbessert hochmoderne Arbeiten in den Bereichen Genomik, Technik und Deep Learning.

BERICHTSBEREICH

In dieser Arbeit wird die SWOT-Analyse auf hohem Niveau dargestellt und hilfreiche Empfehlungen zur weiteren Entwicklung des Marktes berücksichtigt. Dieses Papier nutzt die Gelegenheit, die Marktsegmente und möglichen Anwendungen zu überprüfen und zu diskutieren, die das Potenzial haben, das Marktwachstum in den kommenden Jahren zu beeinflussen. Es wird erwartet, dass das Cloud High Performance Computing (HPC) mit besserer Portabilität aufgrund besserer Verbraucherakzeptanztrends, zunehmender Anwendungsbereiche und innovativerer Produktentwicklungen hohe Wachstumsraten erzielen wird. Dennoch könnte es einige Probleme geben, wie zum Beispiel die Verknappung von Rohstoffen oder höhere Preise dafür. Allerdings begünstigen die zunehmende Beliebtheit spezialisierter Angebote und Tendenzen zur Qualitätssteigerung das Wachstum des Marktes. Sie alle machen Fortschritte durch Technologie und innovative Strategien in der Entwicklung sowie in der Lieferkette und im Markt. Aufgrund der Veränderungen im Marktumfeld und der wachsenden Nachfrage nach Abwechslung hat das Cloud High Performance Computing (HPC) eine vielversprechende Entwicklung, da es seine Anwendung ständig weiterentwickelt und erweitert.