Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Einzelhandelsanalysen, nach Typ (Finanzen, Marketing und Vertrieb, Personalwesen), nach Anwendung (Großunternehmen, KMU) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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RETAIL ANALYTICS-MARKTÜBERBLICK

Der weltweite Markt für Einzelhandelsanalysen steht vor einem erheblichen Wachstum, das 2026 bei 3,48 Milliarden US-Dollar beginnt und bis 2035 voraussichtlich 7,63 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9 % von 2026 bis 2035.

Der Markt für Einzelhandelsanalysen bezieht sich auf den Einsatz von Informationsauswertungsstrategien zur Überwachung und Verbesserung zahlreicher Komponenten des Einzelhandelsbetriebs, darunter Einkommen, Kundenverhalten, Bestandskontrolle und Werbetechniken. Einzelhändler nutzen Analysetools, um Erkenntnisse aus mehr als einer Ressource zu sammeln, einschließlich Point-of-Sale-Statistiken,soziale Medienund Online-Systeme. Der Markt verzeichnete ein beträchtliches Wachstum, das durch den zunehmenden Ruf nach datengestützter Entscheidungsfindung und den wachsenden Bedarf an personalisierten Käufererlebnissen in einem äußerst aggressiven Einzelhandelsumfeld vorangetrieben wurde.

Es wird erwartet, dass der Markt weiter wachsen wird, da Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Big Data Analytics eine immer wichtigere Rolle bei der Transformation von Einzelhandelskonzernen spielen. Durch die Nutzung hochwertiger Analysen können Geschäfte ihre Lieferkette optimieren, die Käuferbindung verbessern, Produktangebote verschönern und das Umsatzwachstum steigern. Der Aufstieg vonE-CommerceDarüber hinaus bietet der Omnichannel-Einzelhandel den Geschäften neue Möglichkeiten, umfangreiche Kundenstatistiken zu erfassen und zu untersuchen, wodurch tiefere Einblicke in Markttrends und Verbraucheroptionen gefördert werden.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Einzelhandelsanalysebranche wirkte sich aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie negativ aus

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie hat das Wachstum des Retail Analytics-Marktes erheblich beeinträchtigt. Da sich der Einzelhandel grundsätzlich auf Online-Kanäle verlagerte, hatten viele Unternehmen Schwierigkeiten, sich schnell an unerwartet veränderte Kundenverhaltens- und Nachfragemuster anzupassen. Finanzielle Zwänge führten zu geringeren Investitionen in hochwertige Analyseausrüstung, da sich die Gruppen auf das sofortige Überleben konzentrierten. Die überraschende Verschiebung der Lieferkettendynamik und die Schließung von Geschäften machten die Datenreihen zusätzlich schwieriger. Darüber hinaus verlangsamte die Unsicherheit der Kunden hinsichtlich der Ausgaben die Erholung im Einzelhandel und beeinträchtigte die Fähigkeit zu tieferen Erkenntnissen und einer aktenbasierten Entscheidungsfindung. Dies führte zu einer verzögerten Einführung von Einzelhandelsanalysetechnologien in zahlreichen Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt der Pandemie.

NEUESTE TRENDS

Integration von KI und ML zur Förderung des Marktwachstums

Eine der aktuellen Entwicklungen auf dem Retail Analytics-Markt ist die Vermischung vonKünstliche Intelligenz (KI)und Geräteforschung (ML), um prädiktive Analysen und Echtzeit-Entscheidungsfindung zu verbessern. Einzelhändler nutzen zunehmend KI-gestützte Geräte, um das Kundenverhalten zu untersuchen, Lagerbestände zu optimieren und Werbemaßnahmen anzupassen. Der Aufschwung des Omnichannel-Einzelhandels zwingt auch Agenturen dazu, Analyselösungen einzuführen, die eine einheitliche Sicht auf alle Online- und Offline-Kundeninteraktionen bieten. Darüber hinaus entwickelt sich der Einsatz standortbasierter Analysen und einer verbesserten Kundensegmentierung, die es den Geschäften ermöglichen, gezielte Werbeaktionen anzubieten und das Einkaufserlebnis zu verbessern, was langfristig die Kundenzufriedenheit steigert und den Umsatz steigert.

• Während einer Großveranstaltung im Juli machten mobile Geräte 53,2 % der Online-Einzelhandelsumsätze in den USA aus – ein Anstieg gegenüber 52,5 % im Vorjahr
• Die US-amerikanische National Oceanic and Atmospheric Administration berichtet, dass Naturkatastrophen, die Schäden in Höhe von über 1 Milliarde US-Dollar verursachen, ungefähr alle drei Wochen auftreten – eine Vervierfachung gegenüber allen drei Monaten im Jahr 1980

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MARKTSEGMENTIERUNG VON RETAIL ANALYTICS

Nach Typ

Segmentierung nach Geschäftsfunktion:

• Finanzen:EinzelhandelAnalysen im Finanzbereich helfen bei der Verwaltung der finanziellen Gesundheit, indem sie monetäre Daten analysieren, um Budgetierung, Prognosen und Kostenmanagement zu verbessern. Es hilft dabei, Ausgaben zu verfolgen, Rentabilitätslücken zu identifizieren und die finanzielle Entscheidungsfindung zu verbessern. Durch die Bereitstellung von Einblicken in Cashflow, Umsatztrends und finanzielle Leistung gewährleistet diese Segmentierung eine effiziente Ressourcenzuweisung und unterstützt eine solide Finanzplanung.

• Marketing und Vertrieb: Dieses Segment nutzt Analysen, um Werbekampagnen, Kundenbindung und Vertriebsstrategien zu optimieren. Einzelhändler können Kundenpräferenzen untersuchen, Preismodelle optimieren und den Erfolg von Werbemaßnahmen bewerten. Es verbessert personalisierte Marketingbemühungen, steigert die Kundenbindung und unterstützt genaue Umsatzprognosen, was letztendlich das Gesamtumsatzwachstum vorantreibt.

• Personalwesen: Einzelhandelsanalysen im Personalwesen konzentrieren sich auf die Optimierung des Personalmanagements durch die Analyse der Mitarbeiterleistung, der Fluktuationsraten und der Produktivität. Es hilft dabei, fundierte Personalentscheidungen zu treffen, das Talentmanagement zu verbessern und Schulungsprogramme zu entwerfen. Durch das Verständnis von Arbeitstrends können Einzelhändler die Planungseffizienz verbessern, Fluktuationskosten senken, die Mitarbeiterzufriedenheit steigern und so betriebliche Exzellenz gewährleisten.

• Betrieb: Betriebsorientierte Einzelhandelsanalysen rationalisieren Lieferkettenprozesse,Logistikund Speichervorgänge. Es bietet Einblicke in Prozesseffizienzen, Auftragserfüllungsraten und betriebliche Engpässe. Dies hilft Einzelhändlern, Arbeitsabläufe zu optimieren, Abfall zu reduzieren und eine pünktliche Lieferung von Produkten sicherzustellen, was letztendlich die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Rentabilität verbessert.

Segmentierung nach Unternehmenstyp

• Große Unternehmen: Einzelhandelsanalysen für große Unternehmen konzentrieren sich auf die Verwaltung umfangreicher Datensätze und komplexer Einzelhandelsabläufe. Es liefert umsetzbare Erkenntnisse für Skalierungsstrategien, die Optimierung von Abläufen in mehreren Filialen und die Rationalisierung von Lieferkettenprozessen. Große Unternehmen profitieren von fortschrittlichen Analysen, um ihre Marktführerschaft zu behaupten, hochwertige Kundenerlebnisse zu gewährleisten und ein kontinuierliches Umsatzwachstum zu erzielen.

• KMU (kleine und mittlere Unternehmen): Für KMU bietet Retail Analytics Tools zur Analyse von Markttrends, zur Verfolgung des Kundenverhaltens und zur Optimierung der Bestandsverwaltung in kleinerem Maßstab. Es hilft kleineren Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Betriebskosten zu senken und effektiv mit größeren Einzelhändlern zu konkurrieren, indem es Nischenchancen identifiziert und die Gesamteffizienz verbessert.

Segmentierung nach Unternehmenstyp

• ERP/CRM-Unternehmen: ERP/CRM-basierte Analysen konzentrieren sich auf die Integration von Einzelhandelsdaten aus verschiedenen Betriebs- und Kundenmanagementsystemen. Es ermöglicht eine nahtlose Datensynchronisierung und bietet Einblicke in Kundeninteraktionen, Vertriebsleistung und Betriebskennzahlen. Diese Segmentierung steigert die Effizienz im Kundenbeziehungsmanagement und in den Backoffice-Prozessen.

• Cloud-Anbieter: Cloudbasierte Einzelhandelsanalysen bieten skalierbare und flexible Lösungen für die Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse. Es ermöglicht den Echtzeitzugriff auf wichtige Erkenntnisse und ermöglicht so eine schnellere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Zusammenarbeit. Cloud-Anbieter stellen Einzelhändlern kostengünstige und sichere Plattformen für den Umgang mit großen Datenmengen und die Förderung von Innovationen zur Verfügung.

• Pure Analytics-Player: Pure Analytics-Unternehmen sind auf die Bereitstellung fortschrittlicher Tools und Plattformen für die Analyse von Einzelhandelsdaten spezialisiert. Zu diesen Lösungen gehören KI-gestützte Erkenntnisse, prädiktive Modellierung und Deep-Learning-Anwendungen. Einzelhändler nutzen diese Plattformen, um ein hohes Maß an Individualisierung, erweiterte Datenvisualisierung und präzise Marktprognosen zu erreichen.

Auf Antrag

• Merchandising-Analyse: Die Einzelhandelsanalyse im Merchandising konzentriert sich auf die Optimierung des Produktsortiments, der Platzierung und der Verfügbarkeit. Es hilft Einzelhändlern, Kundenpräferenzen zu verstehen, Nachfragemuster vorherzusagen und den Lagerbestand entsprechend zu planen. Dadurch wird sichergestellt, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit verfügbar sind, was den Umsatz und die Kundenzufriedenheit steigert.

• Preisanalyse: Die Preisanalyse nutzt Daten, um wettbewerbsfähige und profitable Preispunkte festzulegen. Dazu gehört die Untersuchung von Markttrends, der Preisgestaltung der Wettbewerber und der Zahlungsbereitschaft der Kunden. Einzelhändler nutzen diese Erkenntnisse, um dynamische Preisstrategien umzusetzen, die Margen zu maximieren und die Gesamtrentabilität zu verbessern.

• Kundenanalysen: Kundenanalysen untersuchen Kaufverhalten, Vorlieben und Demografie, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen. Es ermöglicht Einzelhändlern, gezielte Marketingkampagnen zu entwerfen, die Kundenbindung zu verbessern und die Zufriedenheit zu steigern, indem sie effektiv auf individuelle Bedürfnisse eingehen.

• Werbeanalyse und -planung: Diese Anwendung hilft Einzelhändlern, die Wirksamkeit von Werbeaktivitäten zu bewerten, zukünftige Kampagnen zu planen und Budgets effizient zuzuweisen. Durch die Analyse vergangener Werbeaktionen, Kundenreaktionen und ROI können Einzelhändler wirkungsvolle Strategien entwickeln, die zu mehr Engagement und Umsatzwachstum führen.

• Ertragsanalyse: Bei der Ertragsanalyse geht es um die Beurteilung der Rentabilität von Produkten und Dienstleistungen im Einzelhandel. Es hilft dabei, leistungsstarke und leistungsschwache Kategorien zu identifizieren und leitet strategische Entscheidungen zur Bestandszuteilung, Preisgestaltung und Optimierung des Produktportfolios.

• Bestandsanalyse: Der Schwerpunkt der Bestandsanalyse liegt auf der Rationalisierung der Bestandsverwaltung durch die Verfolgung von Lagerbeständen, Umschlagshäufigkeiten und Nachschubbedarf. Es stellt eine optimale Lagerverfügbarkeit sicher, senkt die Lagerkosten und verhindert Überbestände oder Fehlbestände, was letztendlich die betriebliche Effizienz steigert.

• Sonstiges: Zu den weiteren Anwendungen der Einzelhandelsanalyse gehören die Betrugserkennung, die Optimierung von Treueprogrammen und die Analyse der Lieferantenleistung. Diese Erkenntnisse tragen zur Verbesserung beiSicherheit, Kundenbindung und stärkere Lieferkettenpartnerschaften, die den Einzelhandelserfolg weiter steigern.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Einführung des Omnichannel-Einzelhandels zur Ankurbelung des Marktes

Ein Faktor für das Wachstum des Retail Analytics-Marktes ist der Aufschwung des Omnichannel-Einzelhandels. Da Verkaufsstellen Online- und Offline-Vertriebskanäle integrieren, benötigen sie umfassende Analyselösungen für die Interaktion von Songkäufern über verschiedene Berührungspunkte hinweg. Durch die Kenntnis des Kundenverhaltens sowohl vor Ort als auch online können Gruppen personalisierte Erlebnisse bieten, den Lagerbestand optimieren und die Kundenbindung steigern. Diese Integration mehrerer Kanäle steigert den Bedarf an erstklassigen Analysegeräten, die einheitliche Einblicke in Einkommensmerkmale und Käuferentscheidungen bieten.

• Eine von der Regierung unterstützte IBM-Studie in 26 Ländern ergab, dass nur 9 % der Käufer im Geschäft und 14 % der Online-Käufer zufrieden waren – was Einzelhändler dazu veranlasste, stark in Analysen zu investieren, um diese Zahlen zu verbessern
• Eine weltweite Umfrage ergab, dass 1.500 Einzelhändler und CPG-Führungskräfte von einer beschleunigten Einführung traditioneller und generativer KI in mehreren Funktionen berichten – Marketing, Lieferkette, Finanzen und IT

Fortschritte in KI und ML zur Erweiterung des Marktes

Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist ein weiterer wichtiger Treiber für das Wachstum des Marktes für Einzelhandelsanalysen. KI und ML ermöglichen es den Verkaufsstellen, riesige Mengen an Statistiken zu verarbeiten, Muster zu finden und Echtzeitvorhersagen zu treffen. Mithilfe dieser Technologie können Gruppen Aufgaben wie Bedarfsprognosen, Produktrichtlinien und Kundensegmentierung automatisieren. Durch die Verbesserung der Genauigkeit der Erkenntnisse ermöglichen KI und ML den Filialen, Preise, Werbeaktionen und Bestandskontrolle zu optimieren und so die übliche Betriebsleistung und die Freude der Verbraucher zu verbessern.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Kosten für fortschrittliche Analyselösungen behindern möglicherweise das Marktwachstum

Hemmend auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen sind die hohen Kosten für die Implementierung fortschrittlicher Analyselösungen, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Diesen Organisationen fehlen oft die wirtschaftlichen Ressourcen und das technische Wissen, um Geld für komplizierte Analysesysteme auszugeben, was ihre Fähigkeit, mit großen Organisationen zu konkurrieren, einschränkt. Darüber hinaus kann die Vermischung von Einzelhandelsanalysestrukturen mit der aktuellen Infrastruktur zeitaufwändig und teuer sein. Auch Datenschutzprobleme, insbesondere im Zusammenhang mit Benutzerstatistiken und deren Verarbeitung, stellen eine Herausforderung dar. Strenge regulatorische Anforderungen im Zusammenhang mit dem Datenschutz können Behörden auch davon abhalten, Einzelhandelsanalyselösungen vollständig einzuführen, was das Wachstum des Marktes behindert.

• Branchendaten zeigen, dass die Wartung veralteter Analysesysteme versteckte Kosten verursacht, die die digitale Transformation blockieren – insbesondere bei ländlichen und abgelegenen Einzelhändlern
• Der North America Retail Analytics-Marktbericht weist darauf hin, dass „große rechtliche Bedenken und Datenschutzprobleme aufgrund zunehmender Datenschutzverletzungen" die Einführung behindern – was sich insbesondere seit 2021 bemerkbar macht

Gesunde glutenfreie Kochoptionen, um Marktchancen für das Produkt zu schaffen

Gelegenheit

Eine interessante Chance im Retail Analytics-Markt liegt in der steigenden Nachfrage nach personalisierten Kundenberichten. Da Verbraucher individuellere Einkaufserlebnisse erwarten, können Einzelhändler mithilfe von Analysen individuelle Alternativen und Verhaltensweisen besser erkennen. Durch die Nutzung von Verbraucherinformationen von verschiedenen Berührungspunkten – sei es im Geschäft, online oder über mobile Apps – können Einzelhändler gezielte Werbeaktionen, individuelle Tipps und dynamische Preismodelle erstellen, die bei den Verbrauchern Anklang finden. Darüber hinaus eröffnet der Aufschwung des E-Commerce und des mobilen Einkaufens neue Möglichkeiten für Analysetools im Einzelhandel, um Kundeninteraktionen zu überwachen, die Lagerverwaltung zu optimieren und Nachfrage vorherzusagen, was letztendlich zu einer Verbesserung des Einkommens und der Kundentreue bei gleichzeitiger Verbesserung der Betriebsleistung führt.

• Der Markt für Einzelhandelsanalysen wird 6,60 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch Cloud-Bereitstellungsmodelle, die die Bereitstellungs- und Betriebskosten senken
• Die Lebensmittel-/Supermarktbranche verzeichnete im Jahr 2022 eine deutlich schnellere Akzeptanz von Analyselösungen, was auf die Nutzung historischer Daten zur Vorhersage von Kundenpräferenzen zurückzuführen ist

 

 

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Eine Herausforderung für Verbraucher auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen sind Datenschutz- und Datenschutzprobleme bei Statistiken. Da Einzelhändler beträchtliche Mengen an privaten Datensätzen erwerben, um Käuferbewertungen zu optimieren, sind Kunden immer vorsichtiger, was die Art und Weise angeht, wie ihre Daten verwendet, weitergegeben oder gespeichert werden. Mangelnde Transparenz bei der Datenverarbeitung kann zu mangelndem Vertrauen führen. Darüber hinaus können sich Kunden angesichts der sich weiterentwickelnden Datenschutzbestimmungen auch mit anspruchsvollen Situationen in Bezug auf den Schutz ihrer Daten konfrontiert sehen. Da Geschäfte immer fortschrittlichere Analysegeräte einführen, ist es von entscheidender Bedeutung, solide Sicherheitsmaßnahmen für Statistiken und eine saubere Kommunikation mit den Kunden sicherzustellen, um diese Bedenken auszuräumen und die Zustimmung zu fördern.

• Nur 9 % der Kunden im Geschäft und 14 % der Online-Käufer geben an, mit ihrem Erlebnis zufrieden zu sein, was die Herausforderung verdeutlicht, die Analysen lösen müssen, um das Engagement zu verbessern
• Hohe Kapitalkosten und eingeschränkter Zugang zu Finanzmitteln hindern ländliche und abgelegene Einzelhändler daran, ihre Analyseplattformen zu aktualisieren

 

 

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RETAIL ANALYTICS MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika hält einen dominanten Anteil am Markt für Einzelhandelsanalysen, was auf eine überlegene Technologieeinführung und einen ausgereiften Einzelhandelssektor zurückzuführen ist. Vor allem die USA leisten einen wichtigen Beitrag, da sie in großem Umfang KI, Gerätebeherrschung und umfangreiche Statistikanalysen einsetzen. Einzelhändler in der Region konzentrieren sich immer mehr auf individuelle Kundenbewertungen, die Optimierung des Lagerbestands und die Verbesserung von Omnichannel-Strategien. Der US-amerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen hat die übermäßige Einführung überlegener Technologien wie KI und umfangreicher Informationsanalysen vorangetrieben. Es wird erwartet, dass sich der Markt aufgrund der wachsenden Nachfrage nach personalisierten Verbrauchererlebnissen und umweltfreundlichen Omnichannel-Einzelhandelstechniken deutlich weiterentwickeln wird.

• Europa

Europa verzeichnet ein stetiges Wachstum im Markt für Einzelhandelsanalysen, das durch den Aufschwung des E-Commerce und der digitalen Transformation in Einzelhandelsunternehmen vorangetrieben wird. Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich sind die ersten, die rekordorientierte Einzelhandelsstrategien eingeführt haben. Der Schwerpunkt liegt auf kundenorientierten Verfahren, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und nachhaltigen Unternehmenspraktiken. Mit einem starken Fokus auf Omnichannel-Einzelhandel und Kundenverhaltensanalysen setzt Europa immer mehr KI- und Gadget-Learning-Technologien ein und trägt so zur Vergrößerung des Marktes bei.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein schnelles Wachstum auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen, das durch die zunehmende Digitalisierung des Einzelhandelssektors in Ländern wie China, Indien und Japan vorangetrieben wird. Die wachsende Zentrumsgröße der Region und die wachsende E-Commerce-Branche schaffen eine enorme Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen. Einzelhändler setzen KI, Gadget-Management und Cloud-basierte Tools ein, um die Einbindung der Kunden, die Bestandskontrolle und die Umsatzprognose zu verbessern. Die anhaltenden technologischen Innovationen und die hohe Akzeptanz des Mobilfunkhandels bestimmen außerdem das Wachstum des Marktes an diesem Standort.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Unternehmensakteure auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen treiben den Boom durch kontinuierliche Innovation und strategisches Marktwachstum voran. Diese Agenturen nutzen aktuelle Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und umfangreiche Datensatzanalysen, um fortschrittliche Lösungen für personalisierte Kundengeschichten, prädiktive Call-for-Prognosen und umweltfreundliche Bestandskontrolle bereitzustellen. Durch die Integration von Analysen in Omnichannel-Einzelhandelstechniken ermöglichen sie Unternehmen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Abläufe sowohl in Online- als auch in physischen Geschäften zu optimieren. Darüber hinaus verstärken diese Akteure ihre internationale Präsenz, erschließen aufstrebende Märkte und arbeiten mit Einzelhandelsorganisationen zusammen, um ihre Analysefähigkeiten zu verbessern und sich als Marktführer im Einzelhandelssektor zu positionieren.

• IBM: Eine IBM-Umfrage in 26 Ländern mit 20.000 Verbrauchern ergab eine anhaltend niedrige Zufriedenheit – was IBM dazu veranlasste, seine KI-gesteuerten Einzelhandelsanalyselösungen zu verbessern
• Oracle: Oracle Retail Analytics verwendet Module wie RMS, RPM, ReSA und ReIM, um unternehmensweite Erkenntnisse durch vorgefertigte ETL- und integrierte BI-Berichte bereitzustellen und so die Bereitstellung zu ermöglichen

Liste der Top-Unternehmen für Einzelhandelsanalysen

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Manthan (India)
• Fujitsu (Japan)
• Blue Yonder (U.S.)
• MicroStrategy (U.S.)
• SAP (Germany)
• SAS Institute (U.S.)
• Qlik (U.S.)
• 1010data (U.S.)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

Oktober 2023: Eine industrielle Entwicklung im Retail Analytics-Markt wurde durch den Einsatz von Salesforce mit seiner Einstein Analytics-Plattform eingeleitet. Diese KI-gestützte Analyselösung ermöglicht es Geschäften, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, Verkaufstrends und die Lagerverwaltung zu gewinnen. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen bietet Einstein Analytics prädiktive Analysen und unterstützt Verkaufsstellen dabei, Kundenbewertungen anzupassen, Produktangebote zu optimieren und die Auswahl zu verbessern. Die Integration von Analytics in CRM-Geräte durch Salesforce hat es Einzelhandelsunternehmen ermöglicht, gezieltere Werbung zu liefern und Abläufe zu rationalisieren, wodurch die Freude der Kunden und die durchschnittliche Rentabilität verbessert werden.

BERICHTSBEREICH

Der Markt für Einzelhandelsanalysen erlebt ein rasantes Wachstum, das durch technologische Fortschritte wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und umfassende Informationsanalysen vorangetrieben wird. Diese Innovationen ermöglichen es Geschäften, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Kundenberichte aufzuwerten und ihre Abläufe zu optimieren. Der zunehmende Trend hin zum Omnichannel-Einzelhandel und der Ruf nach maßgeschneiderten Kaufbewertungen nutzen die Markterweiterung weiter aus. Da informationsbasierte Erkenntnisse für den Einzelhandelserfolg immer wichtiger werden, setzen Agenturen auf Analyselösungen, um in einer zunehmend dynamischen und kundenzentrierten Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

Allerdings bleiben Herausforderungen wie hohe Implementierungsgebühren, Datenschutzprobleme und der Bedarf an professionellen Spezialisten bestehen. Auch kleine und mittelständische Unternehmen streiten sich möglicherweise aufgrund knapper Ressourcen um den Zugang zu erweiterten Analysetools. Trotz dieser Hürden sind die Wachstumsmöglichkeiten in diesem Markt riesig. Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen und die Nutzung der zunehmenden Abhängigkeit von Informationen können Einzelhandelsgeschäfte enorme Kosten für Einzelhandelsanalysen einsparen. Während sich der Markt weiter anpasst, kann die Kombination aus neuer Technologie und einem Schwerpunkt auf käuferzentrierten Strategien für anhaltenden Aufschwung und Erfolg von entscheidender Bedeutung sein.