AI en el tamaño del mercado de la visión por computadora, la participación, el crecimiento y el análisis de la industria, por tipo (hardware (cámaras, procesadores) y software (aprendizaje profundo, visión mecánica)), por aplicación (automotriz, salud, fabricación, venta minorista y agricultura), y ideas regionales y pronosticados para 2034

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Descripción general del mercado de IA en la visión por computadora

Se espera que la IA global en el tamaño del mercado de la visión por computadora fuera de USD 16.72 mil millones en 2025, se espera que aumente a USD 18.94 mil millones en 2026, y se pronostica que alcanzará USD 58.08 mil millones en 2034, expandiéndose a una tasa tosca de aproximadamente 13.26% durante todo el período 2025-2034.

El mercado de la visión por computadora ha experimentado un crecimiento fenomenal debido a la mayor necesidad de automatización, reconocimiento de imágenes y sistemas visuales inteligentes en diferentes campos. Ya sea en automóviles autónomos y pruebas médicas o seguridad en la producción de tiendas y equipos minoristas, las aplicaciones de visión basadas en IA están mejorando la elección y la efectividad del flujo de trabajo.

La creciente interconexión entre la computación de borde y el uso de algoritmos de aprendizaje profundo está impulsando aún más la innovación en este campo. Las soluciones de visión por computadora se están volviendo más frecuentes en las empresas como un método para derivar acciones significativas basadas en datos visuales en tiempo real.

Hallazgos clave

Impacto Covid-19

La IA en la industria de la visión por computadora tuvo un efecto positivo debido aAutomatización sin contacto Durante la pandemia de Covid-19

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

El fuerte efecto de CoVID-19 en el mercado de la IA en la visión por computadora se debió a la adopción a gran escala de tecnologías sin contacto y sistemas automatizados por parte de las industrias para proporcionar seguridad y continuar operaciones a pesar de las covid-19 pandemias de las computadoras obtuvieron un impulso a medida que más personas se dieron cuenta de la importancia del reconocimiento facial, la vigilancia remota y las imágenes térmicas en hospitales y otras sociedades. La automatización y el control de calidad durante la escasez de mano de obra también se emplearon en el comercio electrónico y los sectores logísticos a través de las aplicaciones de las herramientas de visión de IA en los almacenes. Esta ola de inteligencia visual respaldada en tiempo real ha bombeado enormemente el mercado durante la era de la pandemia.

Últimas tendencias

La adopción de Edge AI está impulsando un fuerte crecimiento del mercado a través del procesamiento en tiempo real

Entre las tendencias más recientes en el mercado de IA en la visión por computadora se encuentra el hecho de que ha habido un uso creciente de IA Edge que permite la procesión de imágenes en tiempo real y directamente en dispositivos, sin el uso de sistemas en la nube. Tal de una tendencia se está volviendo más popular porque es más beneficioso en términos de menos latencia, mejor privacidad de datos y tiempos de respuesta más rápidos a diversas aplicaciones, como la conducción autónoma yvigilancia. La integración de la IA generativa para crear datos sintéticos y la aplicación de transformadores de visión en el análisis de imágenes complejas son otras tendencias crecientes. Sin embargo, Edge AI es único debido a su rendimiento y interrupción de la escalabilidad en el terreno.

• Según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA, 2023), se han aprobado más de 520 dispositivos médicos habilitados para el uso clínico, con más del 80% de ellos enfocados en aplicaciones de visión por computadora como radiología e imágenes de diagnóstico.

• El Departamento de Transporte de los EE. UU. (USDOT, 2023) informó que el 42% de las ciudades de EE. UU. Implementan sistemas de tráfico inteligentes están integrando la visión por computadora con IA para el monitoreo de vehículos y peatones.

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AI en la segmentación del mercado de la visión por computadora

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware (cámaras, procesadores) y software (aprendizaje profundo, visión artificial)

• Hardware (cámaras, procesadores): la IA en el mercado de la visión por computadora se basa en el componente de hardware como el corazón de la operación y contiene las cámaras y procesadores esenciales que determinan la captura de datos y el procesamiento sensible al tiempo. Hay un uso cada vez mayor de cámaras inteligentes de alta resolución en vigilancia, automotriz y automatización de fabricación. Las CPU de alto rendimiento, como las GPU y los aceleradores de IA, permiten realizar el proceso de reconocimiento e interpretación de imágenes mucho más rápido y con un mayor grado de optimización. Hay una necesidad cada vez mayor en la industria informática de borde, y el hardware pequeño, pero eficiente, lidera la tecnología de visión de inteligencia artificial.

• Software (Aprendizaje profundo, visión artificial): los sistemas de visión por computadora requieren un software que realice análisis inteligentes utilizando IA, especialmente con la ayuda de tecnologías de aprendizaje profundo y visión artificial. Los algoritmos de aprendizaje profundo encuentran una aplicación extensa en modelos de capacitación, que pueden identificar, clasificar e interpretar estímulos visuales complejos con alta confiabilidad. Alternativamente, el software de visión artificial permite que las operaciones de inspección y medición dentro de una gama de industrias se automatizaran, aumentando el rendimiento y la verificación de calidad. El software se está volviendo adaptable y escalable con el desarrollo continuo de patrones y estructuras de IA.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en automotriz, atención médica, fabricación, minorista y agricultura

• Automotriz: en la industria del automóvil, la IA de la visión por computadora está cambiando la forma en que nos quedamos y conducimos más seguros utilizándolo en monitoreo de controladores, conducción autónoma y detección de carriles, entre varios otros usos. El desarrollo adicional de ADAS (sistemas avanzados de asistencia del conductor) se basa en el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos en tiempo real. Las empresas están incorporando la visión de IA para evitar colisiones, estacionamiento y detectar peatones. La tecnología se está convirtiendo en una característica muy fundamental de los vehículos inteligentes y conectados de próxima generación.

• Salud: el uso de IA en la visión por computadora está cambiando la forma en que se realiza la atención médica y está mejorando la precisión del diagnóstico al proporcionar un análisis automatizado de imágenes médicas en radiología, patología y oftalmología. Favorece el diagnóstico temprano de enfermedades, como tumores y fracturas, con la ayuda de un aprendizaje profundo en radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. También se aplica en sistemas de asistencia quirúrgica y sistemas de monitoreo de pacientes. Los resultados son resultados clínicos mejorados y eficiencia en la prestación de atención médica.

• Manufactura: la inspección de calidad, la detección de defectos y el mantenimiento predictivo en la fabricación implican el amplio uso de la visión por computadora con IA. Los sistemas de visión permiten el seguimiento de las líneas de producción en tiempo real para garantizar la uniformidad y minimizar el tiempo de inactividad de las líneas de producción. Los procesos automatizados de clasificación, ensamblaje y empaque se pueden realizar mediante la integración con robótica. Dichas aplicaciones son necesarias para obtener precisión y velocidad en la fábrica inteligente.

• Retail: la visión por computadora ayuda a los minoristas a estudiar el comportamiento de los clientes y el movimiento de las personas en las tiendas, mejorando la gestión de artículos/productos a través de la identificación visual. Los controles automatizados y los robots utilizados al escanear los estantes también están mejorando la satisfacción del cliente y el rendimiento operativo. El marketing personalizado también se puede habilitar con datos visuales en términos de conocer las preferencias y la demografía del comprador. Todas estas innovaciones están transformando la configuración minorista física e basada en Internet.

• Agricultura: en el sector agrícola, las soluciones de IA en la visión por computadora se han utilizado para monitorear los cultivos y detectar enfermedades y estimar el rendimiento basado en imágenes satelitales o de drones. Ayuda a los agricultores a ser más precisos en las infestaciones por plagas, escasez de nutrientes y requisitos de riego. La cadena de suministro se ve reforzada por la clasificación automatizada y la clasificación de productos. Dichas aplicaciones serán imperativas para impulsar la sostenibilidad y la productividad en la agricultura actual.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factor impulsor

La demanda de automatización en las industrias está acelerando el crecimiento del mercado

Uno de los factores que alimentan la IA en el mercado de la visión por computadora es la creciente demanda de automatización en las empresas, incluida la fabricación, los automóviles y la logística. Los sectores dependen en gran medida de fortificar sistemas de visión artificial para realizar actividades como monitoreo de defectos, control de calidad y seguimiento. Con la ayuda de la IA, tales tareas se vuelven más precisas y eficientes, así como más baratas de llevar a cabo debido a menos error humano involucrado. A medida que la transición a la industria 4.0 se vuelve real, las fábricas inteligentes se están moviendo para utilizar sistemas de visión con IA para optimizar las líneas de producción. Esta presión mantiene la innovación y la IA en el crecimiento del mercado de la visión por computadora.

• Según la Federación Internacional de Robótica (IFR, 2023), el 31% de las instalaciones de fabricación en todo el mundo ahora emplean sistemas de visión por computadora basados ​​en IA para detección de defectos y garantía de calidad.

• La Agencia de la Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA, 2023) destacó que el 47% de los proyectos de seguridad pública en los Estados miembros involucran herramientas de visión con IA para el monitoreo y la detección de amenazas en tiempo real.

La demanda de vigilancia aumentada aumenta significativamente el crecimiento del mercado

El caso cada vez más fortalecido de seguridad e infraestructura de seguridad está impulsando la implementación de la visión informática con AI en vigilancia. El reconocimiento facial mejorado, el análisis de comportamiento y el monitoreo de amenazas en tiempo real se están estableciendo progresivamente como requisitos de vigilancia urbana y instalaciones de alta seguridad. Para mejorar la seguridad, los gobiernos y las empresas están invirtiendo en estas tecnologías para poder mantener la eficiencia. La pandemia incluso ha acelerado esto, ya que las imágenes térmicas y el monitoreo sin contacto han crecido con importancia. Esta permeación a través de las industrias contribuye en gran medida al crecimiento del mercado.

Factor de restricción

Altos costos de implementación del crecimiento del mercado lento para las PYME

El alto costo de implementación y la complejidad de la implementación, particularmente para la empresa pequeña y mediana, es uno de los principales factores de restricción en el mercado en términos de IA en la visión por computadora. Los sistemas de visión facilitados por AI cuestan mucho para desarrollarse e implementarse, especialmente hardware, software y fuerza laboral. Además, puede ser bastante difícil incorporar estas soluciones en los procesos de trabajo actuales e infraestructura. Tampoco hay arquitecturas e interoperabilidad estandarizadas que complicen la situación. Debido a eso, las instituciones sensibles a los costos pueden ser reacias a emplear tales tecnologías en grandes cantidades.

• Según el Departamento de Energía de los EE. UU. (DOE, 2023), la capacitación de modelos de visión de IA grande requiere infraestructura informática que consuma hasta 20 megavatios-hora (MWH) de energía por modelo, aumentando las barreras de adopción para las empresas más pequeñas.

• La Junta Europea de Protección de Datos (EDPB, 2023) señaló que el 39% de las organizaciones que implementan IA en los sistemas de visión enfrentaron problemas de cumplimiento con las regulaciones de GDPR relacionadas con los datos de reconocimiento biométrico y facial.

Los avances de imágenes médicas están creando fuertes oportunidades de crecimiento del mercado

Oportunidad

Una de las oportunidades que puede ayudar al mercado de la IA en la visión por computadora a crecer es la aplicación creciente en el uso de imágenes médicas y diagnósticos en el campo de la atención médica. Como la necesidad en la detección relativamente temprana de enfermedades está creciendo, la IA puede, a su vez, ayudar a los radiólogos a analizar las radiografías, las IRM y las tomografías computarizadas al aumentar la precisión y la velocidad.

Esto es especialmente crucial en áreas donde los especialistas médicos son difíciles de encontrar. Otro aspecto que impulsa su viabilidad es combinar IA con telemedicina ydiagnóstico remoto. Con el ritmo de la digitalización de la salud, esta parte tiene un enorme potencial que aún no se ha realizado en términos de expansión del mercado.

• La Organización Mundial de la Salud (OMS, 2023) informó que el 64% de los hospitales en Asia-Pacífico planean adoptar herramientas de visión con IA para el diagnóstico para 2027, abriendo una fuerte ventana de crecimiento.

La falta de datos de calidad dificulta el crecimiento del mercado ético

Desafío

Una de las limitaciones actuales de la IA en el mercado de la visión por computadora es la falta de disponibilidad de los datos anotados y de alta calidad necesarios para crear modelos precisos y sin sesgo. Es un lento para crear conjuntos de datos creíbles que representarán varios escenarios del mundo real.

Los datos deficientes o desequilibrados dan lugar al bajo rendimiento, particularmente en aplicaciones sensibles como en la atención médica o en la conducción autónoma. Además, los problemas de privacidad de datos también limitan el acceso a los datos visuales necesarios. El desafío es fundamental para proporcionar un despliegue escalable y ético de la visión de IA.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS, 2023), hay una brecha del 22% en ingenieros calificados de IA y visión por computadora en relación con la demanda, frenando la implementación en todas las industrias.

• La Agencia de Seguridad de Ciberseguridad e Infraestructura de EE. UU. (CISA, 2023) encontró que el 34% de los sistemas de visión habilitados para la AI probados en proyectos piloto eran vulnerables a los ataques adversos, lo que planteaba riesgos para la confiabilidad.

 

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IA en el mercado de la visión por computadora Insights regional

• América del norte

El fuerte ecosistema de América del Norte impulsa el liderazgo del crecimiento del mercado

La IA en el mercado de la visión por computadora de América del Norte conducirá en el efecto Covid-19 con una sólida base tecnológica, inversiones de investigación de IA y la adopción temprana de la tecnología en industrias como el automóvil, la atención médica y la defensa. También está ayudando al área a tener algunos de los gigantes y startups tecnológicas del mundo innovando en Pace en el área de aplicaciones de visión por computadora. Un papel importante en la IA de los Estados Unidos en el mercado de la visión por computadora se desempeña por su extensa implementación en la esfera de la vigilancia inteligente,vehículos autónomosy automatización industrial. Estados Unidos también está un paso por delante en la financiación, la investigación académica y las asociaciones que involucran al gobierno y las empresas. Este poderoso ecosistema fortalece a América del Norte para dominar el mercado mundial.

• Europa

El apoyo estratégico y la regulación de Europa impulsa el crecimiento del mercado

Europa posee una notable IA en la participación del mercado de la visión por computadora debido a su gran esfuerzo del gobierno, el esfuerzo de investigación y desarrollo, y la aplicación de la ley que favorece el uso ético de la IA. La región está realizando inversiones en innovaciones basadas en la inteligencia artificial en varias industrias, como el automóvil, la fabricación y la atención médica. Otras naciones, incluidas Alemania, Francia y el Reino Unido, están a la vanguardia de la automatización de las industrias e implementan infraestructuras inteligentes. La atención a la aplicación de las tecnologías de visión por computadora de manera responsable se aplica por el enfoque de la Unión Europea en la estandarización de la IA y la privacidad de los datos. Estas son iniciativas estratégicas que hacen de Europa una fuerza importante en el mercado global.

• Asia

La innovación y la industrialización tecnológica de Asia aceleran el crecimiento del mercado

El mercado asiático tiene una fuerte contribución hacia la IA en el mercado de la visión por computadora debido a la rápida tasa de industrialización, los excelentes esfuerzos realizados por los gobiernos y las crecientes inversiones en tecnologías inteligentes. China, Japón y Corea del Sur son los principales países donde se implementa la visión de IA, especialmente en las esferas de la vigilancia, la robótica yautomotor. El área tiene una plataforma de fabricación masiva que permite una amplia utilización de la visión artificial en términos de control de calidad y automatización. Además, el mercado en crecimiento se ve impulsado por un aumento en la demanda de teléfonos inteligentes habilitados para AI o proyectos inteligentes orientados a la ciudad. El ecosistema de tecnología activa y el espíritu de innovación que se lleva a cabo en Asia lo convierte en un inmenso motor de crecimiento en el mundo.

Actores clave de la industria

Innovación de los jugadores clave y crecimiento del mercado del combustible de inversión

Los principales actores de la industria han hecho tremendas contribuciones a la IA en el mercado de la visión por computadora al invertir en algoritmos sofisticados, procesamiento en tiempo real e integración de borde en IA. Las alianzas estratégicas de empresas como Nvidia, Intel, Google e IBM están llevando a la innovación al hacer sus productos, que han aplicado plataformas de IA y otras tecnologías innovadoras.

• NVIDIA Corporation (EE. UU.): Según el Departamento de Comercio de los Estados Unidos (2023), las GPU NVIDIA se utilizan en más del 70% de los proyectos de visión por computadora con IA, lo que refuerza su liderazgo en la infraestructura de IA.

• Intel Corporation (EE. UU.): El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, 2023) informó que más del 45% de los sistemas de visión de IA basados ​​en Edge implementados en la automatización industrial se basan en procesadores y aceleradores de Intel.

Sus áreas específicas del sector en soluciones escalables que incluyen atención médica, automotriz y venta minorista están ampliando el alcance de sus aplicaciones. Estos jugadores están acelerando la adopción y creando el mercado competitivo de la IA internacional en la industria de la visión por computadora al mejorar la precisión, la eficiencia y la automatización.

Lista de Tops AI en compañías de visión por computadora

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

Desarrollo clave de la industria

25 de marzo de 2025, General Motors también anunció una asociación adicional con NVIDIA para construir gemelos digitales de líneas de ensamblaje y simulaciones de robótica con IA que servirían a sus actividades de fabricación utilizando las plataformas Nvidia Omniverse y Cosmos. Los vehículos futuros producidos por GM están integrando la Junta NVIDIA Drive AGX, y la compañía también está aplicando tecnología de simulación virtual para optimizar los procesos de producción como el manejo de materiales y también perfeccionar la soldadura de precisión, aumentando así la eficiencia, la automatización y también la seguridad en las instalaciones de producción. Este programa es un gran ejemplo de cuán inteligente; La planificación y operaciones basadas en la visión por computadora y la simulación se están volviendo cada vez más virtuales en un entorno industrial.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el marco de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.