IA en visión por computadora Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware (cámaras, procesadores) y software (aprendizaje profundo, visión artificial)), por aplicación (automotriz, atención médica, fabricación, comercio minorista y agricultura), e información regional y pronóstico para 2035

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IA EN LA VISIÓN POR COMPUTADORA DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO

La IA global en el mercado de visión por computadora tiene un valor de 18,94 mil millones de dólares en 2026 y eventualmente alcanzará los 58,09 mil millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 13,26% de 2026 a 2035.

El mercado de la visión por computadora ha experimentado un crecimiento fenomenal debido a la mayor necesidad de automatización, reconocimiento de imágenes y sistemas visuales inteligentes en diferentes campos. Ya sea en vehículos autónomos y pruebas médicas o en la seguridad en tiendas minoristas y en la producción de equipos, las aplicaciones de visión basadas en IA están mejorando las opciones y la eficacia del flujo de trabajo.

La creciente interconexión entre la informática de punta y el uso de algoritmos de aprendizaje profundo está impulsando aún más la innovación en este campo. Las soluciones de visión por computadora son cada vez más frecuentes en las empresas como método para derivar acciones significativas basadas en datos visuales en tiempo real.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La IA en la industria de la visión por computadora tuvo un efecto positivo debido aAutomatización sin contacto durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

El fuerte efecto de COVID-19 en la IA en el mercado de visión por computadora se debió a la adopción a gran escala de tecnologías sin contacto y sistemas automatizados por parte de las industrias para brindar seguridad y continuar las operaciones a pesar de la pandemia de COVID-19. Las visiones por computadora recibieron un impulso a medida que más personas se dieron cuenta de la importancia del reconocimiento facial, la vigilancia remota y las imágenes térmicas en hospitales y otras sociedades. La automatización y el control de calidad durante la escasez de mano de obra también se emplearon en los sectores del comercio electrónico y la logística mediante la aplicación de herramientas de visión de IA en los almacenes. Esta ola de inteligencia visual respaldada por IA en tiempo real ha impulsado enormemente el mercado durante la era de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La adopción de Edge AI está impulsando un fuerte crecimiento del mercado a través del procesamiento en tiempo real

Entre las tendencias más recientes en el mercado de la IA en la visión por computadora se encuentra el hecho de que ha habido un uso cada vez mayor de la IA de borde que permite el procesamiento de imágenes en tiempo real y directamente en los dispositivos, sin el uso de sistemas en la nube. Esta tendencia se está volviendo más popular porque es más beneficiosa en términos de menor latencia, mejor privacidad de los datos y tiempos de respuesta más rápidos a diversas aplicaciones, como la conducción autónoma yvigilancia. La integración de la IA generativa para crear datos sintéticos y la aplicación de transformadores de visión en análisis de imágenes complejos son otras tendencias crecientes. Sin embargo, la IA de vanguardia es única debido a su rendimiento y escalabilidad en el terreno.

• Según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA, 2023), se han aprobado más de 520 dispositivos médicos habilitados para IA para uso clínico, y más del 80 % de ellos se centran en aplicaciones de visión por computadora, como radiología y diagnóstico por imágenes.

• El Departamento de Transporte de EE. UU. (USDOT, 2023) informó que el 42 % de las ciudades estadounidenses que implementan sistemas de tráfico inteligentes están integrando visión por computadora impulsada por IA para el monitoreo de vehículos y peatones.

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IA EN LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE LA VISIÓN POR COMPUTADORA

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware (cámaras, procesadores) y software (aprendizaje profundo, visión artificial)

• Hardware (cámaras, procesadores): la IA en el mercado de la visión por computadora se basa en el componente de hardware como el corazón de la operación y contiene las cámaras y procesadores esenciales que determinan la captura de datos y el procesamiento urgente. Cada vez se utilizan más cámaras inteligentes de alta resolución en vigilancia, automoción y automatización de fabricación. Las CPU de alto rendimiento, como las GPU y los aceleradores de IA, permiten realizar el proceso de reconocimiento e interpretación de imágenes mucho más rápido y con un mayor grado de optimización. Existe una necesidad cada vez mayor en la industria de la informática de punta, y el hardware pequeño, pero eficiente, lidera la tecnología de visión de IA.

• Software (aprendizaje profundo, visión artificial): los sistemas de visión por computadora requieren software que realice análisis inteligentes utilizando IA, especialmente con la ayuda de tecnologías de aprendizaje profundo y visión artificial. Los algoritmos de aprendizaje profundo encuentran una amplia aplicación en modelos de entrenamiento, que pueden identificar, clasificar e interpretar estímulos visuales complejos con alta confiabilidad. Alternativamente, el software de visión artificial permite automatizar las operaciones de inspección y medición dentro de una variedad de industrias, aumentando el rendimiento y el control de calidad. El software se está volviendo adaptable y escalable con el desarrollo continuo de patrones y estructuras de IA.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en automoción, atención sanitaria, fabricación, comercio minorista y agricultura.

• Automotriz: En la industria automotriz, la IA de visión por computadora está cambiando la forma en que nos mantenemos y conducimos de manera más segura al usarla en el monitoreo del conductor, la conducción autónoma y la detección de carriles, entre varios otros usos. El desarrollo posterior de los ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor) se basa en el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos en tiempo real. Las empresas están incorporando visión mediante IA para evitar colisiones, aparcar y detectar peatones. La tecnología se está convirtiendo en una característica fundamental de los vehículos inteligentes y conectados de próxima generación.

• Atención médica: el uso de la IA en la visión por computadora está cambiando la forma en que se brinda la atención médica y está mejorando la precisión del diagnóstico al proporcionar un análisis automatizado de imágenes médicas en radiología, patología y oftalmología. Favorece el diagnóstico temprano de enfermedades, como tumores y fracturas, con la ayuda del aprendizaje profundo en rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. También se aplica en sistemas de asistencia quirúrgica y sistemas de monitorización de pacientes. Los resultados son mejores resultados clínicos y eficiencia en la prestación de atención médica.

• Fabricación: la inspección de calidad, la detección de defectos y el mantenimiento predictivo en la fabricación implican el uso generalizado de visión por computadora impulsada por IA. Los sistemas de visión permiten el seguimiento de las líneas de producción en tiempo real para garantizar la uniformidad y minimizar el tiempo de inactividad de las líneas de producción. Los procesos automatizados de clasificación, montaje y embalaje se pueden realizar mediante la integración con la robótica. Este tipo de aplicaciones son necesarias para conseguir precisión y velocidad en la fábrica inteligente.

• Comercio minorista: la visión por computadora ayuda a los minoristas a estudiar el comportamiento de los clientes y el movimiento de las personas en las tiendas, mejorando la gestión de artículos/productos mediante la identificación visual. Las cajas automatizadas y los robots utilizados al escanear los estantes también están mejorando la satisfacción del cliente y el rendimiento operativo. El marketing personalizado también se puede habilitar con datos visuales en términos de conocer las preferencias y la demografía del comprador. Todas estas innovaciones están transformando los entornos minoristas físicos y basados ​​en Internet.

• Agricultura: En el sector agrícola, las soluciones de IA en visión por computadora se han utilizado para monitorear cultivos y detectar enfermedades y estimar el rendimiento basándose en imágenes de satélite o drones. Ayuda a los agricultores a ser más precisos sobre las infestaciones de plagas, la escasez de nutrientes y las necesidades de riego. La cadena de suministro se mejora mediante la clasificación y clasificación automatizadas de productos. Estas aplicaciones serán imprescindibles para impulsar la sostenibilidad y la productividad en la agricultura actual.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factor de conducción

La demanda de automatización en las industrias está acelerando el crecimiento del mercado

Uno de los factores que está impulsando la IA en el mercado de visión por computadora es la creciente demanda de automatización en empresas como la fabricación, los automóviles y la logística. Los sectores dependen en gran medida del fortalecimiento de los sistemas de visión artificial para realizar actividades como el seguimiento de defectos, el control de calidad y el seguimiento. Con la ayuda de la IA, estas tareas se vuelven más precisas y eficientes, además de más económicas de realizar debido a que implican menos errores humanos. A medida que la transición a la industria 4.0 se vuelve real, las fábricas inteligentes están adoptando sistemas de visión impulsados ​​por IA para optimizar las líneas de producción. Esta presión mantiene la innovación y la IA en el crecimiento del mercado de la visión por computadora.

• Según la Federación Internacional de Robótica (IFR, 2023), el 31% de las instalaciones de fabricación en todo el mundo emplean ahora sistemas de visión por computadora basados ​​en inteligencia artificial para la detección de defectos y el control de calidad.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA, 2023) destacó que el 47% de los proyectos de seguridad pública en los estados miembros involucran herramientas de visión impulsadas por IA para el monitoreo y la detección de amenazas en tiempo real.

La creciente demanda de vigilancia está impulsando significativamente el crecimiento del mercado

El caso cada vez más fortalecido de la seguridad y la protección de la infraestructura está impulsando la implementación de la visión por computadora impulsada por IA en la vigilancia. El reconocimiento facial mejorado, el análisis de comportamiento y el monitoreo de amenazas en tiempo real se están consolidando progresivamente como requisitos de vigilancia urbana y de instalaciones de alta seguridad. Para mejorar la seguridad, los gobiernos y las empresas están invirtiendo en estas tecnologías para poder mantener la eficiencia. La pandemia incluso ha acelerado esta situación, a medida que las imágenes térmicas y la monitorización sin contacto han ganado importancia. Esta permeación a través de las industrias contribuye en gran medida al crecimiento del mercado.

Factor de restricción

Los altos costos de implementación frenan el crecimiento del mercado para las pymes

El alto costo de implementación y la complejidad de la implementación, particularmente para las pequeñas y medianas empresas, es uno de los principales factores restrictivos en el mercado en términos de IA en visión por computadora. Desarrollar e implementar los sistemas de visión facilitados por la IA cuesta mucho, especialmente hardware, software y mano de obra. Además, puede resultar bastante difícil desde el punto de vista técnico incorporar estas soluciones a los procesos de trabajo y la infraestructura actuales. Tampoco existen arquitecturas estandarizadas ni interoperabilidad que compliquen la situación. Debido a esto, las instituciones sensibles a los costos podrían mostrarse reacias a emplear tales tecnologías en grandes cantidades.

• Según el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE, 2023), entrenar grandes modelos de visión de IA requiere una infraestructura informática que consuma hasta 20 megavatios-hora (MWh) de energía por modelo, lo que aumenta las barreras de adopción para las empresas más pequeñas.

• La Junta Europea de Protección de Datos (EDPB, 2023) señaló que el 39% de las organizaciones que implementaban IA en sistemas de visión enfrentaban problemas de cumplimiento de las regulaciones GDPR relacionadas con datos biométricos y de reconocimiento facial.

Los avances en imágenes médicas están creando fuertes oportunidades de crecimiento en el mercado

Oportunidad

Una de las oportunidades que puede ayudar a crecer la IA en el mercado de visión por computadora es la creciente aplicación en el uso de imágenes y diagnósticos médicos en el campo de la atención médica. A medida que crece la necesidad de una detección relativamente temprana de enfermedades, la IA puede, a su vez, ayudar a los radiólogos a analizar rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas aumentando la precisión y la velocidad.

Esto es especialmente crucial en áreas donde es difícil encontrar especialistas médicos. Otro aspecto que impulsa su viabilidad es combinar la IA con la telemedicina ydiagnóstico remoto. Con el creciente ritmo de la digitalización de la atención sanitaria, esta parte tiene un enorme potencial que aún no se ha aprovechado en términos de expansión del mercado.

• La Organización Mundial de la Salud (OMS, 2023) informó que el 64 % de los hospitales de Asia y el Pacífico planean adoptar herramientas de visión impulsadas por IA para el diagnóstico para 2027, lo que abre una fuerte ventana de crecimiento.

La falta de datos de calidad obstaculiza el crecimiento ético del mercado

Desafío

Una de las limitaciones actuales de la IA en el mercado de la visión por computadora es la falta de disponibilidad de datos anotados y de alta calidad necesarios para construir modelos precisos y libres de sesgos. Crear conjuntos de datos creíbles que representen varios escenarios del mundo real consume mucho tiempo y recursos.

Los datos deficientes o desequilibrados dan lugar a un rendimiento inferior, especialmente en aplicaciones tan sensibles como la atención sanitaria o la conducción autónoma. Además, las cuestiones de privacidad de los datos también limitan el acceso a los datos visuales necesarios. El desafío es fundamental para proporcionar un despliegue escalable y ético de la visión de la IA.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS, 2023), existe una brecha del 22 % entre ingenieros capacitados en inteligencia artificial y visión por computadora en relación con la demanda, lo que ralentiza la implementación en todas las industrias.

• La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA, 2023) descubrió que el 34 % de los sistemas de visión habilitados para IA probados en proyectos piloto eran vulnerables a ataques adversarios, lo que planteaba riesgos para la confiabilidad.

 

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IA EN LA VISIÓN POR COMPUTADORA PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

• América del norte

El sólido ecosistema de América del Norte impulsa el liderazgo en el crecimiento del mercado

La IA en el mercado de visión por computadora de América del Norte liderará el efecto Covid-19 con una sólida base tecnológica, inversiones en investigación de IA y una adopción temprana de la tecnología en industrias como la automotriz, la atención médica y la defensa. También está ayudando al área a tener algunos de los gigantes tecnológicos y nuevas empresas del mundo innovando a ritmo en el área de aplicaciones de visión por computadora. Un papel importante en la IA de los Estados Unidos en el mercado de visión por computadora lo desempeña su amplia implementación en el ámbito de la vigilancia inteligente.vehículos autónomosy automatización industrial. Estados Unidos también está un paso por delante en financiación, investigación académica y asociaciones que involucran al gobierno y las empresas. Este poderoso ecosistema fortalece a América del Norte para dominar el mercado mundial.

• Europa

El apoyo estratégico y la regulación de Europa impulsan el crecimiento del mercado

Europa tiene una notable cuota de mercado de IA en visión por computadora debido a su gran apoyo gubernamental, esfuerzo de investigación y desarrollo y aplicación de la ley que favorece el uso ético de la IA. La región está invirtiendo en innovaciones basadas en inteligencia artificial en varias industrias, como la automotriz, la manufacturera y la sanitaria. Otras naciones, incluidas Alemania, Francia y el Reino Unido, están a la vanguardia de la automatización de industrias y la implementación de infraestructuras inteligentes. La atención a la aplicación de tecnologías de visión por computadora de manera responsable se ve reforzada por el enfoque de la Unión Europea en la estandarización de la IA y la privacidad de los datos. Se trata de iniciativas estratégicas que hacen de Europa una fuerza importante en el mercado global.

• Asia

La innovación tecnológica y la industrialización de Asia aceleran el crecimiento del mercado

El mercado asiático tiene una fuerte contribución a la IA en el mercado de la visión por computadora debido al rápido ritmo de industrialización, los excelentes esfuerzos realizados por los gobiernos y las crecientes inversiones en tecnologías inteligentes. China, Japón y Corea del Sur son los principales países donde se implementa la visión de la IA, especialmente en las esferas de vigilancia, robótica yautomotor. El área cuenta con una enorme plataforma de fabricación que permite una amplia utilización de la visión artificial en términos de control de calidad y automatización. Además, el mercado en crecimiento se ve impulsado por un aumento en la demanda de teléfonos inteligentes con inteligencia artificial o proyectos orientados a ciudades inteligentes. El activo ecosistema tecnológico y el espíritu de innovación que se está dando en Asia la convierten en un inmenso motor de crecimiento en el mundo.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

La innovación y la inversión de los actores clave impulsan el crecimiento del mercado

Los principales actores de la industria han hecho enormes contribuciones a la IA en el mercado de visión por computadora al invertir en algoritmos sofisticados, procesamiento en tiempo real e integración de borde en la IA. Las alianzas estratégicas de empresas como NVIDIA, Intel, Google e IBM están impulsando la innovación al fabricar sus productos, que han aplicado plataformas de inteligencia artificial y otras tecnologías innovadoras.

• NVIDIA Corporation (EE. UU.): Según el Departamento de Comercio de EE. UU. (2023), las GPU de NVIDIA se utilizan en más del 70 % de los proyectos de visión por computadora impulsados ​​por IA en todo el mundo, lo que refuerza su liderazgo en infraestructura de IA.

• Intel Corporation (EE. UU.): El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, 2023) informó que más del 45 % de los sistemas de visión de IA basados ​​en el borde implementados en la automatización industrial dependen de procesadores y aceleradores Intel.

Sus áreas específicas del sector en soluciones escalables que incluyen atención médica, automoción y comercio minorista están ampliando el alcance de sus aplicaciones. Estos actores están acelerando la adopción y creando un mercado competitivo de la IA internacional en la industria de la visión por computadora al mejorar la precisión, la eficiencia y la automatización.

Lista de las mejores empresas de IA en visión por computadora

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

25 de marzo de 2025, General Motors también anunció una nueva asociación con NVIDIA para construir gemelos digitales de líneas de ensamblaje y simulaciones de robótica con IA que servirían a sus actividades de fabricación utilizando las plataformas NVIDIA Omniverse y Cosmos. Los futuros vehículos producidos por GM integrarán la placa NVIDIA DRIVE AGX y la compañía también está aplicando tecnología de simulación virtual para optimizar procesos de producción como el manejo de materiales y también para perfeccionar la soldadura de precisión, aumentando así la eficiencia, la automatización y también la seguridad en las instalaciones de producción. Este programa es un gran ejemplo de lo inteligente; La planificación y las operaciones basadas en visión por computadora y simulación se están volviendo cada vez más virtuales, primero en un entorno industrial.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.