Tamaño del mercado de chips de inteligencia artificial (IA), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (GPU, ASIC, FPGA, CPU) por aplicación (electrónica, automoción, bienes de consumo), información regional y pronóstico para 2032

Actualizado en: 22 April 2024

Descripción general del informe de mercado de chips de inteligencia artificial (IA)

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El tamaño del mercado mundial de chips de inteligencia artificial (IA) fue de 7719,4 millones de dólares en 2022. Según nuestra investigación, se espera que el mercado alcance los 50180 millones de dólares en 2028, exhibiendo una tasa compuesta anual del 36,6% durante el período de pronóstico.

Los chips de Inteligencia Artificial (IA), también conocidos como procesadores de IA o unidades de procesamiento neuronal (NPU), son componentes de hardware especializados diseñados para acelerar las tareas informáticas intensivas involucradas en la IA y los algoritmos de aprendizaje automático. Estos chips están diseñados específicamente para manejar los complejos cálculos matemáticos necesarios para tareas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el análisis de datos. Los chips de IA están optimizados para el procesamiento paralelo y la ejecución eficiente de cargas de trabajo de IA, lo que permite procesos de inferencia y entrenamiento más rápidos y eficientes. Los chips de IA utilizan una combinación de arquitecturas, circuitos y sistemas de memoria personalizados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética. A menudo incorporan unidades de procesamiento tensorial (TPU) o unidades de procesamiento gráfico (GPU) dedicadas que se destacan en la realización de operaciones matriciales y el manejo de grandes conjuntos de datos, que son fundamentales para los cálculos de IA. Estos chips aprovechan los principios de paralelismo, donde se pueden ejecutar múltiples operaciones simultáneamente, lo que permite una aceleración significativa en las tareas de IA en comparación con las unidades centrales de procesamiento (CPU) tradicionales.

El mercado de chips de Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de la tecnología de IA en diversas industrias. Los chips de IA, también conocidos como procesadores de IA o aceleradores de IA, son microprocesadores especializados diseñados para realizar tareas de IA de manera eficiente. Estos chips son cruciales para habilitar algoritmos y aplicaciones de IA, ofreciendo alta potencia informática y eficiencia energética. El mercado de chips de IA está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la creciente demanda de dispositivos y aplicaciones impulsados ​​por IA.

Impacto de COVID-19: la pandemia aceleró la adopción de la IA impulsando el crecimiento del mercado

Si bien el brote inicial provocó interrupciones en la cadena de suministro y retrasos en la fabricación, el efecto a largo plazo ha sido positivo. La pandemia aceleró la adopción de la IA en varios sectores, incluidos la atención sanitaria, el comercio minorista y la fabricación. La mayor necesidad de automatización, monitoreo remoto y análisis de datos impulsó la demanda de chips de IA. Además, el despliegue de la IA en el desarrollo de vacunas y el rastreo de contactos impulsó aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, la desaceleración económica global y la reducción de las inversiones en ciertas industrias afectaron al mercado hasta cierto punto.

Últimas tendencias

"Avances continuos en la arquitectura de chips para impulsar el desarrollo del mercado"

Para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de IA, los fabricantes de chips se están centrando en desarrollar arquitecturas especializadas adaptadas a las cargas de trabajo de IA. Las unidades centrales de procesamiento (CPU) tradicionales están siendo complementadas o reemplazadas por unidades de procesamiento de gráficos (GPU), conjuntos de puertas programables en campo (FPGA) y circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC). Estas arquitecturas proporcionan mayor potencia computacional, capacidades de procesamiento paralelo y eficiencia energética, lo que permite cálculos de IA más rápidos y eficientes.

Segmentación del mercado de chips de inteligencia artificial (IA)

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• Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en GPU, ASIC, FPGA, CPU. GPU es el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

• Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en electrónica, automoción y bienes de consumo. La electrónica es el segmento líder del mercado según el análisis de aplicaciones.

Factores impulsores

"Aumentar la adopción de la IA en diversas industrias para impulsar el crecimiento del mercado"

La creciente adopción de la IA en todos los sectores es un factor clave para el mercado de chips de IA. La tecnología de IA se está aplicando en áreas como vehículos autónomos, diagnóstico sanitario, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y robótica. A medida que las organizaciones buscan aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva, existe una demanda creciente de chips de IA de alto rendimiento. Estos chips permiten el procesamiento en tiempo real de grandes conjuntos de datos, una inferencia más rápida y una eficiencia energética mejorada, lo que facilita la implementación de aplicaciones de IA a escala.

"Crecimiento de Edge Computing e Internet de las cosas (IoT) para impulsar el desarrollo del mercado"

La proliferación de dispositivos de IoT y de computación de punta está impulsando la demanda de chips de IA. La informática de borde implica procesar datos localmente, en el borde de la red, en lugar de depender de servidores basados ​​en la nube. Los chips de IA con alta potencia computacional y baja latencia son esenciales para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el borde. El creciente despliegue de dispositivos IoT en diversos sectores, como hogares inteligentes, automatización industrial y ciudades inteligentes, requiere capacidades de IA para el procesamiento de datos y la toma de decisiones. Como resultado, la demanda de chips de IA optimizados para aplicaciones de IoT y computación de vanguardia está aumentando.

Factores restrictivos

"Gestión del consumo de energía y la disipación de calor para obstaculizar el crecimiento del mercado"

Los cálculos de IA son intensivos en términos computacionales y requieren una cantidad significativa de energía, lo que genera un mayor consumo de energía y una mayor generación de calor. Esto plantea desafíos para el diseño de chips de IA energéticamente eficientes y optimizados térmicamente. Abordar los problemas de consumo de energía y disipación de calor es crucial para garantizar el funcionamiento eficiente y confiable de los sistemas de IA. Los fabricantes están invirtiendo en diseños de chips innovadores, soluciones de refrigeración y procesos de fabricación avanzados para mitigar estos desafíos.

Perspectivas regionales del mercado de chips de inteligencia artificial (IA)

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"Fuerte presencia de actores clave y avances tecnológicos en América del Norte para impulsar el desarrollo del mercado en la región"

América del Norte es un actor dominante en el mercado de chips de IA, principalmente debido a su fuerte presencia de actores clave y avances tecnológicos. La región alberga varios fabricantes líderes de chips de IA y empresas de tecnología de IA, incluidos gigantes de la industria como Intel, NVIDIA e IBM. Estas empresas se han establecido como pioneras en el desarrollo de chips de IA y han realizado importantes contribuciones en este campo. Su experiencia e iniciativas de investigación han impulsado el crecimiento del mercado en América del Norte. La alta adopción de la IA en diversas industrias es un factor clave de la demanda de chips de IA en América del Norte. Industrias como la sanitaria, la automoción y las finanzas han adoptado la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, mejorar los procesos de toma de decisiones y ofrecer soluciones innovadoras. En el sector sanitario, la IA se utiliza para el análisis de imágenes médicas, el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada. La industria automotriz depende de la IA para la conducción autónoma, los sistemas avanzados de asistencia al conductor y la conectividad de los vehículos. El sector financiero utiliza la IA para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el comercio algorítmico. La adopción generalizada de la IA en estos sectores crea una demanda sustancial de chips de IA en América del Norte.

La región de Asia Pacífico está presenciando un rápido crecimiento en el mercado de chips de IA, impulsado por varios factores. Uno de los factores clave es la creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en todas las industrias de la región. Países como China, Corea del Sur y Taiwán son los principales contribuyentes a la expansión del mercado. China, en particular, ha logrado avances significativos en la investigación y el desarrollo de la IA, respaldados por iniciativas e inversiones gubernamentales. El país aspira a convertirse en un líder mundial en tecnología de IA, y su compromiso de fomentar la innovación en IA se refleja en sus políticas nacionales y programas de financiación. El mercado chino ofrece un inmenso potencial para los fabricantes de chips de IA, dada la gran población del país, la creciente clase media y la creciente demanda de dispositivos y aplicaciones impulsados ​​por IA.

Participantes clave de la industria

"Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva "

Prominentes actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

Lista de actores del mercado perfilados

• Microdispositivos avanzados (EE. UU.)
• Google (EE.UU.)
• Intel (EE.UU.)
• NVIDIA (EE.UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Apple (EE.UU.)
• Qualcomm (EE.UU.)
• Samsung (Corea del Sur)
• NXP (Países Bajos)
• Broadcom (EE.UU.)
• Huawei (China)

Cobertura del informe

Esta investigación presenta un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado y que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.