Tamaño del mercado de chips de inteligencia artificial (IA), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (GPU, ASIC, FPGA, CPU) por aplicación (electrónica, automoción, bienes de consumo), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de chips de inteligencia artificial (IA) tendrá un valor de 26,87 mil millones de dólares en 2026 y se espera que alcance los 445,35 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 36,6% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

Los chips de Inteligencia Artificial (IA), también conocidos como procesadores de IA o unidades de procesamiento neuronal (NPU), son componentes de hardware especializados diseñados para acelerar las tareas informáticas intensivas involucradas en la IA y los algoritmos de aprendizaje automático. Estos chips están diseñados específicamente para manejar los complejos cálculos matemáticos necesarios para tareas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el análisis de datos. Los chips de IA están optimizados para el procesamiento paralelo y la ejecución eficiente de cargas de trabajo de IA, lo que permite procesos de inferencia y entrenamiento más rápidos y eficientes. Los chips de IA utilizan una combinación de arquitecturas, circuitos y sistemas de memoria personalizados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética. A menudo incorporan unidades de procesamiento tensorial (TPU) o unidades de procesamiento gráfico (GPU) dedicadas que se destacan en la realización de operaciones matriciales y el manejo de grandes conjuntos de datos, que son fundamentales para los cálculos de IA. Estos chips aprovechan los principios de paralelismo, donde se pueden ejecutar múltiples operaciones simultáneamente, lo que permite una aceleración significativa en las tareas de IA en comparación con las unidades centrales de procesamiento (CPU) tradicionales.

El mercado de chips de Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de la tecnología de IA en diversas industrias. Los chips de IA, también conocidos como procesadores de IA o aceleradores de IA, son microprocesadores especializados diseñados para realizar tareas de IA de manera eficiente. Estos chips son cruciales para habilitar algoritmos y aplicaciones de IA, ofreciendo alta potencia informática y eficiencia energética. El mercado de chips de IA está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la creciente demanda de dispositivos y aplicaciones impulsados ​​por IA.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia aceleró la adopción de la IA impulsando el crecimiento del mercado

Si bien el brote inicial provocó interrupciones en la cadena de suministro y retrasos en la fabricación, el efecto a largo plazo ha sido positivo. La pandemia aceleró la adopción de la IA en varios sectores, incluidos la atención sanitaria, el comercio minorista y la fabricación. La creciente necesidad de automatización, monitoreo remoto yanálisis de datosimpulsó la demanda de chips de IA. Además, el despliegue de la IA en el desarrollo de vacunas y el rastreo de contactos impulsó aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, la desaceleración económica mundial y la reducción de las inversiones en determinadas industrias afectaron al mercado hasta cierto punto.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Avances continuos en la arquitectura de chips para impulsar el desarrollo del mercado

Para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de IA, los fabricantes de chips se están centrando en desarrollar arquitecturas especializadas adaptadas a las cargas de trabajo de IA. Las unidades centrales de procesamiento (CPU) tradicionales están siendo complementadas o reemplazadas por unidades de procesamiento de gráficos (GPU), conjuntos de puertas programables en campo (FPGA) y circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC). Estas arquitecturas proporcionan mayor potencia computacional, capacidades de procesamiento paralelo y eficiencia energética, lo que permite cálculos de IA más rápidos y eficientes.

• Según informes de la industria, se proyecta que las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) tendrán una participación del 46,5% del mercado de chips de IA para 2025, lo que subraya su papel fundamental en las tareas de procesamiento de IA.

• Según los análisis de mercado, se espera que los circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) personalizados diseñados para la inferencia de borde generen 7.800 millones de dólares en ingresos en 2025, lo que destaca el cambio hacia hardware especializado para cálculos de IA localizados.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en GPU, ASIC, FPGA, CPU. GPU es el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en electrónica, automoción y bienes de consumo. La electrónica es el segmento líder del mercado según el análisis de aplicaciones.

FACTORES IMPULSORES

Aumento de la adopción de la IA en diversas industrias para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente adopción de la IA en todas las industrias es un impulsor clave para el mercado de chips de IA. La tecnología de IA se está aplicando en áreas como vehículos autónomos, diagnóstico sanitario, procesamiento del lenguaje natural,reconocimiento de imageny robótica. A medida que las organizaciones buscan aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva, existe una demanda creciente de chips de IA de alto rendimiento. Estos chips permiten el procesamiento en tiempo real de grandes conjuntos de datos, una inferencia más rápida y una eficiencia energética mejorada, lo que facilita la implementación de aplicaciones de IA a escala.

Crecimiento en Edge Computing e Internet de las cosas (IoT) para impulsar el desarrollo del mercado

La proliferación de dispositivos de IoT y computación de punta está impulsando la demanda de chips de IA. La informática de borde implica procesar datos localmente, en el borde de la red, en lugar de depender de servidores basados ​​en la nube. Los chips de IA con alta potencia computacional y baja latencia son esenciales para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el borde. El creciente despliegue de dispositivos IoT en diversos sectores, como los hogares inteligentes,automatización industrial, y las ciudades inteligentes, requieren capacidades de IA para el procesamiento de datos y la toma de decisiones. Como resultado, la demanda de chips de IA optimizados para aplicaciones de IoT y computación de vanguardia está aumentando.

• Según el Estudio del Sector de Inteligencia Artificial del gobierno del Reino Unido, se prevé que el mercado global de chips de IA crezca aproximadamente un 30% anual desde ahora hasta 2030, momento en el que los chips de IA representarán más del 50% de los ingresos mundiales por semiconductores.

• Según análisis de la industria, el rápido crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y los sistemas autónomos, requiere potentes capacidades de procesamiento, lo que impulsa la demanda de chips de IA especializados.

FACTORES RESTRICTIVOS

Gestionar el consumo de energía y la disipación de calor para obstaculizar el crecimiento del mercado

Los cálculos de IA son intensivos en términos computacionales y requieren una potencia significativa, lo que genera un mayor consumo de energía y una mayor generación de calor. Esto plantea desafíos para el diseño de chips de IA energéticamente eficientes y optimizados térmicamente. Abordar los problemas de consumo de energía y disipación de calor es crucial para garantizar el funcionamiento eficiente y confiable de los sistemas de IA. Los fabricantes están invirtiendo en diseños de chips innovadores, soluciones de refrigeración y procesos de fabricación avanzados para mitigar estos desafíos.

• Según los conocimientos del mercado, el desarrollo y la fabricación de chips de IA especializados implican una inversión significativa, lo que puede ser una barrera para los nuevos participantes y las empresas más pequeñas que deseen participar en el mercado.

• Según informes de la industria, el mercado de chips de IA es susceptible a interrupciones en la cadena de suministro y tensiones geopolíticas, que pueden afectar la disponibilidad y el costo de componentes críticos.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Fuerte presencia de actores clave y avances tecnológicos en América del Norte para impulsar el desarrollo del mercado en la región

América del Norte es un actor dominante en el mercado de chips de IA, principalmente debido a su fuerte presencia de actores clave y avances tecnológicos. La región alberga varios fabricantes líderes de chips de IA y empresas de tecnología de IA, incluidos gigantes de la industria como Intel, NVIDIA e IBM. Estas empresas se han establecido como pioneras en el desarrollo de chips de IA y han realizado importantes contribuciones en este campo. Su experiencia e iniciativas de investigación han impulsado el crecimiento del mercado en América del Norte. La alta adopción de la IA en diversas industrias es un factor clave de la demanda de chips de IA en América del Norte. Industrias como la sanitaria, la automoción y las finanzas han adoptado la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, mejorar los procesos de toma de decisiones y ofrecer soluciones innovadoras. En el sector sanitario, la IA se utiliza para el análisis de imágenes médicas, el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada. La industria automotriz depende de la inteligencia artificial para la conducción autónoma, los sistemas avanzados de asistencia al conductor y la conectividad de los vehículos. El sector financiero utiliza la IA para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el comercio algorítmico. La adopción generalizada de la IA en estos sectores crea una demanda sustancial de chips de IA en América del Norte.

La región de Asia Pacífico está presenciando un rápido crecimiento en el mercado de chips de IA, impulsado por varios factores. Uno de los factores clave es la creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en todas las industrias de la región. Países como China, Corea del Sur y Taiwán son los principales contribuyentes a la expansión del mercado. China, en particular, ha logrado avances significativos en la investigación y el desarrollo de la IA, respaldados por iniciativas e inversiones gubernamentales. El país aspira a convertirse en un líder mundial en tecnología de IA, y su compromiso de fomentar la innovación en IA se refleja en sus políticas nacionales y programas de financiación. El mercado chino ofrece un inmenso potencial para los fabricantes de chips de IA, dada la gran población del país, la creciente clase media y la creciente demanda de dispositivos y aplicaciones impulsados ​​por IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

• AMD (Microdispositivos avanzados): según los últimos datos del segundo trimestre de 2025 de Mercury Research, la participación de unidades de AMD en el mercado de CPU de escritorio alcanzó el 32,2 %, un 4,2 % más que el trimestre anterior y un 9,2 % en comparación con el año anterior, lo que indica su creciente presencia en el sector de chips de IA.

• Google: según análisis de la industria, se prevé que las unidades de procesamiento tensorial (TPU), desarrolladas por Google, representen el 13,1 % de la cuota de mercado de chips de IA en 2025, impulsadas por su implementación en los servicios en la nube de Google.

Lista de las principales empresas de chips de inteligencia artificial (IA)

• Advanced Micro Devices (U.S.)
• Google (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Samsung (South Korea)
• NXP (Netherlands)
• Broadcom (U.S.)
• Huawei (China)

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.