Tamaño del mercado de modernización de la arquitectura de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube, basado en web) por aplicación (pymes, grandes empresas) y pronóstico regional de 2025 a 2034

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE MODERNIZACIÓN DE ARQUITECTURA DE DATOS

Se espera que el mercado de modernización de la arquitectura de datos crezca de aproximadamente 9,86 mil millones de dólares en 2025 a alrededor de 11,043 mil millones de dólares en 2026, y se espera que alcance casi 27,328 mil millones de dólares para 2034, avanzando a una tasa compuesta anual del 12% durante 2025-2034.

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de modernización de la arquitectura de datos ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles anteriores a la pandemia una vez que ésta termina.

La modernización de la arquitectura de datos se refiere al proceso de actualizar o renovar la arquitectura de datos de una organización para garantizar que se alinee con los requisitos comerciales actuales y futuros. El objetivo es garantizar que la arquitectura de datos de la organización pueda respaldar las metas y objetivos de la organización de la manera más eficiente y efectiva posible. La modernización de la arquitectura de datos implica varios aspectos, como actualizar o reemplazar las tecnologías existentes, optimizar el almacenamiento de datos y mejorar las capacidades de análisis y procesamiento de datos. El objetivo de modernizar la arquitectura de datos es hacerla más ágil, escalable y responsiva a las necesidades del negocio. Modernizar la arquitectura de datos es cada vez más importante para las organizaciones en la era digital, donde los datos son un activo fundamental. Con el crecimiento exponencial de los datos, las arquitecturas de datos tradicionales pueden volverse obsoletas y tener dificultades para hacer frente al creciente volumen, velocidad y variedad de datos. Modernizar la arquitectura de datos puede ayudar a las organizaciones a extraer más valor de sus datos, mejorar la toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva.

El mercado está siendo impulsado por factores como el creciente volumen de datos generados por las empresas, la necesidad de conocimientos basados ​​en datos para impulsar la innovación y la creciente adopción de tecnologías basadas en la nube. Además, la aparición de tecnologías comoInteligencia artificial (IA), Machine Learning (ML) e Internet de las cosas (IoT) están impulsando la demanda de soluciones de modernización de la arquitectura de datos.

Hallazgos clave

El modelo de trabajo remoto forzado por bloqueo impulsó el crecimiento del mercado

La pandemia de Covid-19 ha tenido un impacto significativo en el mercado de modernización de la arquitectura de datos. Dado que la pandemia obligó a las empresas a adoptar modelos de trabajo remoto, ha habido un aumento en la demanda de soluciones basadas en la nube que permitan el acceso remoto a los datos. Además, la pandemia ha acelerado la adopción de tecnologías digitales, incluidas soluciones de modernización de la arquitectura de datos, a medida que las empresas buscan seguir siendo competitivas en el mundo pospandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración con sistemas heredados para impulsar el desarrollo del mercado

Los sistemas heredados suelen estar obsoletos e incompatibles con la tecnología moderna, lo que dificulta su integración con sistemas más nuevos. Esto plantea un desafío para las empresas que buscan modernizar su arquitectura de datos, ya que estos sistemas a menudo contienen datos valiosos que deben preservarse. Para abordar este desafío, las empresas están recurriendo a soluciones de integración especializadas que pueden conectar sistemas heredados con arquitecturas modernas. Estas soluciones pueden incluir middleware u otro software que pueda traducir datos del sistema heredado a un formato que los sistemas modernos puedan utilizar fácilmente. El proceso de integración también puede implicar la limpieza y estandarización de los datos heredados para garantizar su precisión y coherencia con la arquitectura de datos moderna. A pesar de los desafíos, la integración de sistemas heredados es crucial para las organizaciones que desean aprovechar todo el potencial de la arquitectura de datos y las herramientas de análisis modernas. Con las soluciones de integración adecuadas, las empresas pueden desbloquear información valiosa a partir de datos heredados y mejorar sus capacidades de toma de decisiones.

• Integración de sistemas heredados: según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST, 2024), aproximadamente el 65 % de los proyectos de modernización de la arquitectura de datos ahora incluyen la integración con sistemas heredados a través de herramientas ETL basadas en inteligencia artificial y soluciones de middleware para permitir análisis en tiempo real.

• Aumento de la adopción de la nube: el 78% de las empresas en América del Norte han implementado una migración parcial o total a la nube para el almacenamiento y procesamiento de datos, lo que destaca la tendencia hacia iniciativas de modernización basadas en la nube (International Data Corporation – IDC, 2023).

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE MODERNIZACIÓN DE ARQUITECTURA DE DATOS

Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en basado en la nube y basado en la web. Siendo el basado en la nube el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en PYMES y grandes empresas. Las PYMES son el segmento líder del mercado según el análisis de aplicaciones.

FACTORES IMPULSORES

Volumen creciente de datos generados por empresas para impulsar el crecimiento del mercado

El creciente volumen de datos generados por las empresas está impulsando la demanda de soluciones de modernización de la arquitectura de datos. Las empresas necesitan gestionar y analizar grandes cantidades de datos para obtener conocimientos e impulsar la innovación, y las arquitecturas de datos tradicionales ya no son adecuadas para satisfacer esta necesidad. Las soluciones de modernización de la arquitectura de datos permiten a las empresas optimizar la gestión, el procesamiento y la utilización de los datos, permitiéndoles obtener valor de sus activos de datos.

Adopción de tecnologías basadas en la nube para impulsar el desarrollo del mercado

La adopción de tecnologías basadas en la nube está impulsando la demanda de soluciones de modernización de la arquitectura de datos. Las soluciones basadas en la nube ofrecen varios beneficios, incluida escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que las convierte en una opción atractiva para las empresas que buscan modernizar su arquitectura de datos. Además, las soluciones basadas en la nube permiten el acceso remoto a los datos, lo que se ha vuelto cada vez más importante en el mundo pospandémico.

• Explosión de datos empresariales: según la Corporación Internacional de Datos (IDC, 2023), casi el 79 % de los datos empresariales se almacenan digitalmente, lo que empuja a las empresas a modernizar sus arquitecturas para gestionar, analizar y utilizar de manera eficiente grandes conjuntos de datos.

• Adopción de tecnología basada en la nube: La Asociación de Computación en la Nube de EE. UU. (2023) informa que más del 55 % de las pymes han hecho la transición a plataformas en la nube, lo que impulsa la demanda de soluciones de modernización de la arquitectura de datos escalables y flexibles.

FACTORES RESTRICTIVOS

La complejidad de modernizar las arquitecturas de datos existentes para obstaculizar el crecimiento del mercado

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado de modernización de la arquitectura de datos es la complejidad de modernizar las arquitecturas de datos existentes. Muchas empresas tienen sistemas heredados que son difíciles de integrar con soluciones modernas, lo que hace que la modernización de la arquitectura de datos sea un proceso complejo y que requiere mucho tiempo. Este desafío se ve agravado por el hecho de que muchos sistemas heredados no fueron diseñados para manejar la cantidad y variedad de datos que pueden generar las soluciones modernas. Como resultado, las empresas deben planificar y ejecutar cuidadosamente sus esfuerzos de modernización de la arquitectura de datos para garantizar que puedan mantener la continuidad del negocio y minimizar las interrupciones. Además, el proceso de modernización de la arquitectura de datos puede resultar costoso y requerir importantes inversiones en tecnología, personal y capacitación. Estos desafíos pueden dificultar que las empresas justifiquen el costo y el esfuerzo necesarios para modernizar su arquitectura de datos, particularmente para organizaciones más pequeñas con recursos limitados. Sin embargo, los beneficios de modernizar la arquitectura de datos, como una mayor agilidad, una mejor toma de decisiones y una mayor seguridad de los datos, pueden hacer que valga la pena la inversión a largo plazo.

• Complejidad de los sistemas heredados: alrededor del 40 % de las organizaciones experimentan retrasos y desafíos operativos al modernizar los sistemas heredados debido a dificultades de integración con las plataformas en la nube (Gartner IT Survey, 2023).

• Altos costos iniciales: una encuesta realizada por la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA, 2023) indica que aproximadamente el 35% de las pequeñas y medianas empresas citan los altos gastos de capital como una barrera para adoptar soluciones de arquitectura de datos modernizadas.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE MODERNIZACIÓN DE ARQUITECTURA DE DATOS

Presencia de una gran cantidad de empresas establecidas con sistemas heredados en América del Norte para impulsar el desarrollo del mercado en la región

América del Norte es uno de los principales mercados para la modernización de la arquitectura de datos debido a la presencia de una gran cantidad de empresas establecidas con sistemas heredados. La región cuenta con una infraestructura de TI madura y una alta tasa de adopción de nuevas tecnologías, lo que la convierte en un mercado ideal para soluciones de modernización de la arquitectura de datos. El mercado en América del Norte está impulsado por factores como la creciente demanda de soluciones basadas en la nube, la necesidad de análisis de datos en tiempo real y la presencia de importantes proveedores en la región. Estados Unidos es el mercado más grande de la región, seguido de Canadá y México.

Se espera que la región de Asia Pacífico tenga la mayor tasa de crecimiento en el mercado de modernización de la arquitectura de datos durante el período previsto. La región tiene una gran población, una economía en crecimiento y una adopción cada vez mayor de tecnologías digitales, lo que la convierte en un mercado atractivo para soluciones de modernización de la arquitectura de datos. El crecimiento del mercado en la región está impulsado por factores como la creciente demanda de soluciones basadas en la nube, la necesidad de análisis de datos en tiempo real y la creciente adopción de soluciones de análisis de big data. Los principales mercados de la región incluyen China, India, Japón, Australia y Corea del Sur.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

• NTT DATA, Inc. (Japón): respalda más de 2000 proyectos de modernización empresarial a nivel mundial, proporcionando ETL impulsado por IA y plataformas de análisis en tiempo real para la integración heredada.

• RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.): gestiona más de 1,5 millones de cargas de trabajo en la nube al año, ayudando a las empresas a modernizar sin problemas la arquitectura de datos.

Lista de las principales empresas de modernización de la arquitectura de datos

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.