Tamaño del mercado de recopilación y etiquetado de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (texto, imagen o video, audio), por aplicación (TI, gobierno, automoción, BFSI, atención médica, comercio minorista y comercio electrónico y otros), información regional y pronóstico para 2034

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE RECOPILACIÓN DE DATOS Y ETIQUETADO

Se proyecta que el mercado mundial de recopilación y etiquetado de datos alcanzará los 2.390 millones de dólares en 2025, se espera que aumente a 2.820 millones de dólares en 2026 y alcance casi 10.790 millones de dólares en 2034, avanzando a una tasa compuesta anual del 18,2% durante 2025-2034.

La recopilación y el etiquetado de datos globales. El mercado también está preparado para un crecimiento sustancial en los próximos años, impulsado por varios factores. El mercado de recopilación y etiquetado de datos es el proceso de recopilación y categorización de datos, especialmente para su uso en aprendizaje automático yinteligencia artificial (IA)aplicaciones. La recopilación de datos implica la recopilación de información sin procesar y observaciones de diferentes fuentes en diferentes formas, como texto, imágenes, videos, lecturas de sensores e interacciones del usuario, y se utilizan para preparar un conjunto de datos enorme y diverso que se puede utilizar para entrenar y mejorar los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La recopilación y el etiquetado de datos es el siguiente paso en el que un intérprete humano o herramientas de software especializadas agregan etiquetas o anotaciones significativas a los datos recopilados, que proporcionan contexto y clasificaciones basadas en patrones identificados durante el entrenamiento. Se trata de procesos que requieren mucha mano de obra y que a menudo requieren experiencia humana, ya que el etiquetado de buena calidad es esencial para entrenar modelos precisos de aprendizaje automático. Los avances tecnológicos y la creciente demanda de comodidad impulsan el crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos.

Hallazgos clave

IMPACTO DEL COVID-19

Crecimiento del mercado restringido por la pandemia debido a la implementación de numerosas medidas de contención

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 fue un evento sin precedentes que alteró varios sectores verticales de la industria a nivel mundial. Se implementaron numerosas medidas de contención, restricciones de viaje, limitaciones de la fuerza laboral, etc. Tales interrupciones dieron como resultado una disminución temporal en el mercado de recopilación y etiquetado de datos, ya que las empresas decidieron centrarse únicamente en las actividades comerciales principales. Sin embargo, gradualmente, el mercado de recopilación y etiquetado de datos fue testigo de una creciente demanda debido al aumento de los datos generados a través de las plataformas de redes sociales. Esto se debe a que la pandemia provocó un aumento exponencial en el uso de las redes sociales y en la actividad activa.redes socialesusuarios. Por lo tanto, se puede inferir que la pandemia impactó positivamente en el mercado global de recolección y etiquetado de datos. Si bien el mercado podría eventualmente recuperarse a medida que la situación mejore, el impacto inmediato de la COVID-19 fue predominantemente negativo para el mercado global.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La expansión de las aplicaciones de IA en la recopilación de datos y el etiquetado impulsa el crecimiento del mercado

Una última tendencia en el mercado mundial de recopilación y etiquetado de datos es la expansión de la aplicación de IA. A medida que las aplicaciones de IA continúan integrándose en diversos sectores, el mercado puede satisfacer sus necesidades específicas ofreciendo conjuntos de datos especializados adaptados a casos de uso individuales. Garantizar la calidad y precisión de los datos etiquetados mediante métodos de validación es otra oportunidad. Además, los nichos de mercado y los conjuntos de datos especializados requieren experiencia en el dominio, lo que permite a las empresas sacar provecho de esto proporcionando conjuntos de datos altamente seleccionados para industrias específicas. La privacidad y el cumplimiento de los datos se han convertido en preocupaciones importantes, lo que permite a las empresas demostrar prácticas de privacidad sólidas y ofrecer soluciones de protección y anonimización de datos. Las actualizaciones continuas de los conjuntos de datos, así como el desarrollo de herramientas de etiquetado efectivas y enfoques de automatización, representan un potencial adicional de expansión del mercado, lo que las convierte en una tendencia buscada en el mercado global.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), el 60% de los proveedores de servicios de inteligencia artificial en América del Norte utilizan ahora conjuntos de datos de dominio especializados para entrenar modelos, lo que garantiza una mayor precisión en aplicaciones de PNL, visión por computadora y reconocimiento de voz.

• Más del 50% de las empresas que manejan datos financieros o sanitarios sensibles implementan herramientas de validación y anonimización en tiempo real para cumplir con las normas de privacidad de datos, según informa la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad (IAPP).

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE RECOPILACIÓN DE DATOS Y ETIQUETADO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en texto, imagen o vídeo y audio.

• Texto: la recopilación y el etiquetado de datos de texto implican documentos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y comentarios de los clientes, que se utilizan ampliamente en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, modelado de temas y clasificación de texto.

• Imagen o vídeo: la recopilación y el etiquetado de datos de imágenes implica fotografías, diagramas e imágenes satelitales, que se utilizan ampliamente en aplicaciones de visión por computadora, como la detección de objetos, la segmentación de imágenes y el reconocimiento facial. Existen diversas fuentes de datos de vídeo, como cámaras de vigilancia, drones, teléfonos inteligentes y cámaras web que utilizan herramientas especializadas como cámaras de vídeo, grabadoras de vídeo y software de gestión de vídeo.

• La recopilación y el etiquetado de datos de audio incluyen discursos, podcasts y música que se utilizan ampliamente en el reconocimiento de voz, la identificación de locutores y la detección de eventos de audio.

Por aplicación

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en TI, gobierno,Automotor, BFSI, atención médica, comercio minorista yComercio electrónicoy otros.

• TI: se utiliza para el aprendizaje automático y el desarrollo de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de datos, control de calidad, privacidad de datos y cumplimiento normativo.

• Gobierno: el mercado de recopilación y etiquetado de datos dentro del sector gubernamental se utiliza para la toma de decisiones basada en datos, IA yAprendizaje automático, Subcontratación, limitación de la carga de cumplimiento normativo, actividades de I+D, preocupaciones de seguridad, etc.

• Las tecnologías de automatización automotriz se basan en datos etiquetados de alta calidad para capacitación y validación. La industria automotriz está directamente relacionada con el desarrollo de vehículos autónomos y utiliza datos etiquetados para entrenar robots y sistemas automatizados para realizar tareas de control de calidad, ensamblaje y gestión logística con precisión.

• BFSI- El sector BFSI depende cada vez más de la recopilación y el etiquetado de datos para diversos fines, gestión de riesgos y cumplimiento, preferencias de los clientes, determinación de la puntuación crediticia, cuestiones de seguridad, cuestiones operativas, etc.

• Atención médica: implica recopilar datos de los pacientes, como registros médicos, resultados de laboratorio y exploraciones por imágenes. Estos datos se pueden utilizar para entrenar modelos para tareas como diagnosticar enfermedades, predecir resultados de pacientes e identificar factores de riesgo.

• Comercio minorista y comercio electrónico: implica recopilar datos sobre el comportamiento de los clientes, como su historial de navegación y compras. Estos datos se pueden utilizar para entrenar modelos para tareas como recomendar productos, predecir las preferencias de los clientes y detectar fraude.

FACTORES IMPULSORES

La creciente adopción de vehículos autónomos impulsa el mercado

La adopción de vehículos autónomos es uno de los factores clave en el crecimiento del mercado mundial de recopilación y etiquetado de datos. Estos vehículos están fabricados para detectar su entorno y navegar sin intervención ni percepción humana. La recopilación y el etiquetado de datos es un aspecto importante para los vehículos autónomos, ya que les permite reconocer patrones en los datos y categorizarlos adecuadamente para tomar decisiones correctas y rápidas en la carretera. También les permite responder adecuadamente a diferentes objetos y escenarios en la carretera, como peatones, otros vehículos y señales de tráfico. Por lo tanto, con el rápido aumento en la adopción de vehículos autónomos, el crecimiento del mercado de recopilación y etiquetado de datos también está siendo impulsado positivamente.

Los avances tecnológicos impulsan el mercado

Otro factor impulsor clave de este mercado son los avances tecnológicos, que están ganando popularidad en el mercado de etiquetado y recopilación de datos. Las empresas que operan en este mercado están adoptando tecnologías modernas, como el monitoreo de datos en tiempo real, para mantener su posición en el mercado. El sistema utiliza una pantalla táctil para ver los resultados en tiempo real y administrar de forma remota la instalación de herramientas y la recopilación de datos. Esto reduce los costos, mejora las ganancias, agiliza el proceso de ensamblaje y ayuda a las empresas a mantener la calidad.

• Según el Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT), el 65% de los fabricantes de vehículos autónomos dependen de datos etiquetados para mejorar la toma de decisiones, la seguridad y la navegación por carretera.

• Más del 70% de las empresas industriales y de TI en América del Norte han adoptado sistemas de monitoreo y recopilación de datos en tiempo real para optimizar las operaciones, reducir errores y mejorar la calidad de los datos, según la Iniciativa de Fabricación Inteligente del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE).

FACTORES RESTRICTIVOS

Los estrictos requisitos de cumplimiento y la complejidad en el manejo de diversos tipos de datos impiden el crecimiento del mercado

Uno de los factores restrictivos clave en el mercado global de recopilación y etiquetado de datos son los estrictos requisitos de cumplimiento y la complejidad en el manejo de diversos tipos de datos. Las regulaciones de privacidad de datos y las preocupaciones asociadas plantean desafíos multifacéticos antes del crecimiento de las ganancias de los proveedores de etiquetado y recopilación de datos.

Las regulaciones de privacidad de datos imponen requisitos de cumplimiento a las empresas, como obtener consentimiento explícito, garantizar el cifrado de datos y brindar a las personas control sobre sus datos. Cumplir estos requisitos puede consumir muchos recursos y puede ralentizar los procesos de etiquetado de datos. El etiquetado de datos implica el manejo de diversos tipos de datos, incluidos los altamente confidenciales, y por lo tanto garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad se vuelve más difícil cuando se trata de entradas privadas como registros médicos, información financiera y datos de identificación personal. Esta complejidad puede impedir significativamente las operaciones de etiquetado.

Los estrictos requisitos de cumplimiento, los posibles riesgos legales y la necesidad de equilibrar la privacidad con la utilidad de los datos pueden generar muchos obstáculos para las empresas de este sector.

• El 55% de las empresas informan retrasos en la implementación del etiquetado de datos debido a los estrictos requisitos de cumplimiento para el manejo de datos confidenciales, como registros médicos e información financiera, según el Consejo Europeo de Protección de Datos (EDPB).

• Más del 40% de las pequeñas y medianas empresas enfrentan desafíos al administrar diversos tipos de datos (texto, imagen, audio, video), lo que provoca ralentizaciones operativas en los flujos de trabajo de etiquetado, según la Administración de Pequeñas Empresas de EE. UU. (SBA).

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE RECOPILACIÓN DE DATOS Y ETIQUETADO

Región de América del Norte que domina el mercado debido a debido a la adopción de la IA y la creciente utilización de dispositivos inteligentes

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

América del norte se ha convertido en la región más dominante en la cuota de mercado mundial de recopilación y etiquetado de datos debido a varios factores. El dominio de la región se atribuye a la adopción de servicios de inteligencia artificial en varios sectores y a la creciente utilización de dispositivos y servicios inteligentes por parte de los consumidores de la región. Además, el aumento significativo de las operaciones de fabricación en el área mejora la accesibilidad a la tecnología y a una amplia gama de productos, todos ofrecidos a precios asequibles, lo que contribuye a su dominio en la cuota de mercado global.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de adquisiciones y colaboraciones

El mercado de recopilación de datos y etiquetado está significativamente influenciado por actores clave de la industria que desempeñan un papel fundamental en impulsar la dinámica del mercado y dar forma a las preferencias de los consumidores. Los actores clave poseen desarrollos en estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico del mercado de recolección y etiquetado de datos. Varias empresas se están centrando en estrategias de crecimiento sostenible junto con actividades observadas en el mercado como adquisiciones, asociaciones y colaboraciones. Estas actividades han allanado el camino para la expansión de los negocios y la base de clientes de los actores del mercado. Se prevé que los actores del mercado de recopilación y etiquetado de datos sean testigos de oportunidades de crecimiento en el futuro con la creciente demanda de recopilación y etiquetado de datos.

• Reality AI (EE. UU.): Completó más de 1500 proyectos de etiquetado a gran escala para aplicaciones de visión por computadora y PNL en 2024.

• Labelbox (EE. UU.): gestionó más de 2000 conjuntos de datos con herramientas de validación y colaboración en tiempo real para clientes empresariales en 2024.

Lista de las principales empresas de etiquetado y recopilación de datos

• Reality AI (U.S.)
• Global Technology Solutions (India)
• Globalme Localization (Canada)
• Alegion (Ireland)
• Dobility (U.S.)
• Labelbox (U.S.)
• Scale AI (U.S.)
• Trilldata Technologies (India)
• Playment Inc. (India)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Mayo de 2022: Sumake, Norteamérica, reveló la solución de gestión de herramientas EA-SC100, una solución integral para aplicaciones eléctricas, automotrices e industriales. Cuenta con una interfaz de pantalla táctil en tiempo real y administración remota para la configuración de herramientas y recopilación de datos.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.