Tamaño del mercado de estimación de pose, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (2D, 3D) por aplicación (comercial, instituto de investigación, uso personal) y pronóstico regional hasta 2027

Actualizado en: 29 April 2024

Resumen del informe de mercado de estimación de pose

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El tamaño del mercado global de estimación de pose fue de 77,19 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 143,58 millones de dólares en 2027, exhibiendo una tasa compuesta anual del 10,9% durante el período de pronóstico. La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y la estimación de pose ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

La estimación de pose es una técnica de visión por computadora que se utiliza para determinar la posición espacial y la orientación de objetos o entidades dentro de una imagen o video. Desempeña un papel crucial en diversas aplicaciones, incluida la robótica, la realidad aumentada, el reconocimiento de gestos y la interacción persona-computadora. El objetivo principal de la estimación de pose es extraer información sobre la pose de objetos o individuos, generalmente representada como su posición y orientación en 2D o 3D en el espacio. Hay dos tipos principales de estimación de pose: estimación de pose 2D y estimación de pose 3D. En la estimación de pose 2D, el objetivo es determinar la posición y orientación de objetos o partes del cuerpo dentro de una imagen o cuadro de video 2D. Esto se utiliza a menudo en aplicaciones como la detección de puntos de referencia faciales, donde el objetivo es localizar puntos clave en el rostro de una persona. Por el contrario, la estimación de pose 3D tiene como objetivo estimar la posición y orientación 3D de objetos o entidades dentro de un espacio 3D, lo cual es crucial para tareas como la navegación robótica y la realidad aumentada. Los algoritmos de estimación de pose normalmente se basan en técnicas como la detección de puntos clave, la coincidencia de características y el aprendizaje automático, utilizando datos de sensores como cámaras o sensores de profundidad para realizar estimaciones de pose precisas.

El mercado, antes de la pandemia mundial, estaba en una trayectoria de rápido crecimiento. Esta tecnología, que es crucial en las aplicaciones de visión por computadora, había ganado una inmensa fuerza en diversas industrias, como la atención médica, los juegos, el análisis deportivo y la robótica. El mercado se caracterizó por una demanda creciente de soluciones de estimación de postura precisas y en tiempo real. Sin embargo, el brote de COVID-19 trastornó las economías y las cadenas de suministro a nivel mundial, lo que afectó significativamente al mercado.

Impacto de COVID-19: el bloqueo impuso restricciones a industrias como los deportes y el entretenimiento, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado

La pandemia de COVID-19 trajo varios desafíos para el mercado de estimación de pose. La fase inicial de la pandemia provocó interrupciones en la cadena de suministro, lo que provocó retrasos en la fabricación y la implementación de sistemas de estimación de pose. Con los bloqueos y restricciones vigentes, industrias como los deportes y el entretenimiento, que dependen en gran medida de las tecnologías de estimación de poses, presenciaron una recesión. La incertidumbre en el entorno económico llevó a una reducción de las inversiones en investigación y desarrollo, lo que afectó el crecimiento del mercado.

Últimas tendencias

"Estimación de pose en tiempo real para impulsar el desarrollo del mercado."

A pesar de los desafíos planteados por la pandemia, una tendencia destacada en el mercado ha sido el creciente énfasis en la estimación de pose en tiempo real. La estimación de pose en tiempo real se refiere a la capacidad de los sistemas para rastrear y analizar la posición y el movimiento de objetos o individuos en tiempo real, a menudo con una latencia mínima. Esta tendencia ha cobrado impulso debido a sus aplicaciones en diversos sectores, incluida la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR), los juegos y la robótica autónoma.

Segmentación del mercado de estimación de postura

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• Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en 2D, 3D. Siendo 2D el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

• Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en comercial, instituto de investigación y uso personal. Siendo el Comercial el segmento líder del mercado según el análisis de aplicaciones.

Factores impulsores

"Avances en IA y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado"

Uno de los impulsores clave que impulsa el crecimiento del mercado son los continuos avances en los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La IA y el aprendizaje automático han desempeñado un papel fundamental en la mejora de la precisión y la solidez de los sistemas de estimación de pose. Estas tecnologías han permitido que los sistemas de estimación de pose manejen escenarios complejos y variaciones en las condiciones del mundo real, haciéndolos más confiables y eficientes. Con el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales, los algoritmos de estimación de pose se han vuelto capaces de manejar múltiples puntos clave simultáneamente, incluso en entornos desordenados u ocluidos. Esto ha abierto nuevas oportunidades para aplicaciones en campos como los vehículos autónomos, donde la estimación precisa de la postura en tiempo real es fundamental para una navegación segura. A cambio, esto ha ayudado a aumentar el crecimiento del mercado de estimación de pose.

"Ampliación de la aplicación en el sector sanitario para impulsar el desarrollo del mercado"

La industria de la salud se ha convertido en un importante impulsor del mercado, aumentando su cuota de mercado. La tecnología de estimación de postura ha encontrado aplicaciones en áreas como la fisioterapia, la biomecánica y la monitorización de pacientes. En fisioterapia, por ejemplo, se utiliza para evaluar y guiar a los pacientes a través de ejercicios, asegurándose de que realicen los movimientos correctamente para ayudar en la recuperación. En la investigación biomecánica, la estimación de la postura es fundamental para comprender los movimientos humanos y animales, lo que contribuye a los avances en prótesis y ortopedia. Además, la pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de soluciones de telemedicina y monitoreo remoto, y la estimación de la postura jugó un papel vital para permitir la fisioterapia y la evaluación del paciente a distancia. Estas tendencias han ampliado la cuota de mercado de estimación de pose dentro del sector sanitario.

Factores restrictivos

"Privacidad y preocupaciones éticas que impiden el crecimiento del mercado"

A medida que los sistemas de estimación de posturas se vuelven más sofisticados, pueden capturar información detallada sobre los movimientos y posturas de los individuos. Estos datos pueden ser confidenciales, lo que genera preocupaciones sobre la vigilancia y el uso indebido. Las regulaciones de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, han impuesto requisitos estrictos sobre la recopilación y el uso de datos personales, incluidos los datos biométricos. El cumplimiento de esta normativa añade complejidad y costes al plantear el despliegue del sistema de estimación. Además, las consideraciones éticas relacionadas con el consentimiento, la propiedad de los datos y los posibles sesgos en los algoritmos plantean desafíos para el mercado.

Perspectivas regionales del mercado de estimación de postura

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"América del Norte reforzará su cuota de mercado gracias a la fuerte presencia de empresas tecnológicas "

América del Norte ha sido un actor destacado en el mercado, aumentando constantemente su participación de mercado. El dominio de la región puede atribuirse a varios factores, incluida una fuerte presencia de empresas de tecnología, inversiones sustanciales en investigación y desarrollo y una amplia gama de aplicaciones. En los Estados Unidos, por ejemplo, la industria del entretenimiento y los juegos ha adoptado de manera importante la tecnología de estimación de pose para la captura de movimiento en videojuegos y animación. Además, las empresas norteamericanas han estado a la vanguardia del desarrollo de algoritmos de IA y ML para la estimación de pose, contribuyendo al crecimiento del mercado. Además, el sector sanitario de América del Norte se ha apresurado a adoptar soluciones de estimación de postura para aplicaciones como fisioterapia y monitorización remota de pacientes. La infraestructura sanitaria bien establecida de la región y su voluntad de adoptar tecnologías innovadoras han impulsado la expansión del mercado.

Participantes clave de la industria

"Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva "

Prominentes actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

Lista de actores del mercado perfilados

• Xyonix (EE.UU.)
• Hacarus (Japón)
• Llave (Canadá)
• Más allá de las mentes (Israel)
• Siempre IA (EE. UU.)
• Fritz AI (EE.UU.)
• IBM (EE.UU.)
• GlobalWalkers (Corea del Sur)
• Google (EE.UU.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Morpho (Francia)

Cobertura del informe

Esta investigación presenta un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado y que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.