Tamaño del mercado de estimación de pose, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (2D, 3D) por aplicación (comercial, instituto de investigación, uso personal), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ESTIMACIÓN DE POSE

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de estimación de pose alcance los 340 millones de dólares en 2035 desde los 130 millones de dólares en 2026, creciendo a una tasa compuesta anual constante del 10,9% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

La estimación de pose es una técnica de visión por computadora que se utiliza para determinar la posición espacial y la orientación de objetos o entidades dentro de una imagen o video. Desempeña un papel crucial en diversas aplicaciones, incluida la robótica, la realidad aumentada, el reconocimiento de gestos y la interacción persona-computadora. El objetivo principal de la estimación de pose es extraer información sobre la pose de objetos o individuos, generalmente representada como su posición y orientación en 2D o 3D en el espacio. Hay dos tipos principales de estimación de pose: estimación de pose 2D y estimación de pose 3D. En la estimación de pose 2D, el objetivo es determinar la posición y orientación de objetos o partes del cuerpo dentro de una imagen o cuadro de video 2D. Esto se utiliza a menudo en aplicaciones como la detección de puntos de referencia faciales, donde el objetivo es localizar puntos clave en el rostro de una persona. Por el contrario, la estimación de pose 3D tiene como objetivo estimar la posición y orientación 3D de objetos o entidades dentro de un espacio 3D, lo cual es crucial para tareas como la navegación robótica y la realidad aumentada. Los algoritmos de estimación de pose generalmente se basan en técnicas como la detección de puntos clave, la coincidencia de características y el aprendizaje automático, utilizando datos de sensores como cámaras o sensores de profundidad para realizar estimaciones de pose precisas.

El mercado, antes de la pandemia mundial, estaba en una trayectoria de rápido crecimiento. Esta tecnología, que es crucial en las aplicaciones de visión por computadora, había ganado una inmensa fuerza en diversas industrias, como la atención médica, los juegos, el análisis deportivo y la robótica. El mercado se caracterizaba por una demanda creciente de soluciones de estimación de postura precisas y en tiempo real. Sin embargo, el brote de COVID-19 trastornó las economías y las cadenas de suministro a nivel mundial, impactando significativamente al mercado.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

El bloqueo impuso restricciones a industrias como los deportes y el entretenimiento, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y la estimación de pose ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 planteó varios desafíos para el mercado de estimación de pose. La fase inicial de la pandemia provocó interrupciones en la cadena de suministro, lo que provocó retrasos en la fabricación y la implementación de sistemas de estimación de pose. Con los bloqueos y restricciones vigentes, industrias como los deportes y el entretenimiento, que dependen en gran medida de las tecnologías de estimación de poses, presenciaron una recesión. La incertidumbre en el entorno económico llevó a una reducción de las inversiones en investigación y desarrollo, lo que afectó el crecimiento del mercado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Estimación de pose en tiempo real para impulsar el desarrollo del mercado.

A pesar de los desafíos planteados por la pandemia, una tendencia destacada en el mercado ha sido el creciente énfasis en la estimación de pose en tiempo real. La estimación de pose en tiempo real se refiere a la capacidad de los sistemas para rastrear y analizar la posición y el movimiento de objetos o individuos en tiempo real, a menudo con una latencia mínima. Esta tendencia ha cobrado impulso debido a sus aplicaciones en diversos sectores, incluida la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR), los juegos y la robótica autónoma.

• Según el Departamento de Defensa de EE. UU. (DoD), más de 1.500 programas de investigación militar y robótica en 2023 integraron tecnologías de estimación de pose para mejorar la navegación autónoma y el reconocimiento de objetos.

• Según la Asociación Europea de Robótica (euRobotics), más de 850 instalaciones de robótica industrial en Europa implementaron sistemas de estimación de pose en 2022 para mejorar la automatización en las operaciones de fabricación y logística.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ESTIMACIÓN DE POSE

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en 2D, 3D. Siendo 2D el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en Comercial, Instituto de Investigación y Uso Personal. Siendo Comercial el segmento líder del mercado por análisis de aplicaciones.

FACTORES IMPULSORES

Avances en IA y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado

Uno de los impulsores clave que impulsan el crecimiento del mercado son los continuos avances eninteligencia artificial (IA)y algoritmos de aprendizaje automático (ML). La IA y el aprendizaje automático han desempeñado un papel fundamental en la mejora de la precisión y la solidez de los sistemas de estimación de pose. Estas tecnologías han permitido que los sistemas de estimación de pose manejen escenarios complejos y variaciones en las condiciones del mundo real, haciéndolos más confiables y eficientes. Con el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales, los algoritmos de estimación de pose se han vuelto capaces de manejar múltiples puntos clave simultáneamente, incluso en entornos desordenados u ocluidos. Esto ha abierto nuevas oportunidades para aplicaciones en campos como los vehículos autónomos, donde la estimación precisa de la postura en tiempo real es fundamental para una navegación segura. A cambio, esto ha ayudado a aumentar el crecimiento del mercado de estimación de pose.

Ampliación de la aplicación en el sector sanitario para impulsar el desarrollo del mercado

Elcuidado de la saludLa industria se ha convertido en un importante impulsor del mercado, aumentando su cuota de mercado. La tecnología de estimación de postura ha encontrado aplicaciones en áreas como la fisioterapia, la biomecánica y la monitorización de pacientes. En fisioterapia, por ejemplo, se utiliza para evaluar y guiar a los pacientes a través de ejercicios, asegurándose de que realicen los movimientos correctamente para ayudar en la recuperación. En la investigación biomecánica, la estimación de la postura es fundamental para comprender los movimientos humanos y animales, lo que contribuye a los avances en prótesis y ortopedia. Además, la pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de soluciones de telemedicina y monitoreo remoto, y la estimación de la postura jugó un papel vital para permitir la fisioterapia y la evaluación del paciente a distancia. Estas tendencias han ampliado la cuota de mercado de estimación de pose dentro del sector sanitario.

• Según el Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT), más de 2200 unidades de prueba de vehículos autónomos en todo el mundo utilizaron tecnologías de estimación de pose en 2022 para mejorar la precisión y la seguridad de la navegación.

• Según la Federación Internacional de Robótica (IFR), más de 1000 plantas de fabricación en todo el mundo implementaron soluciones de estimación de pose en 2022 para optimizar los brazos robóticos y las líneas de montaje.

FACTORES RESTRICTIVOS

Preocupaciones éticas y de privacidad para impedir el crecimiento del mercado

A medida que los sistemas de estimación de posturas se vuelven más sofisticados, pueden capturar información detallada sobre los movimientos y posturas de los individuos. Estos datos pueden ser confidenciales, lo que genera preocupaciones sobre la vigilancia y el uso indebido. Las regulaciones de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, han impuesto requisitos estrictos sobre la recopilación y el uso de datos personales, incluidos los datos biométricos. El cumplimiento de esta normativa añade complejidad y costes al plantear el despliegue del sistema de estimación. Además, las consideraciones éticas relacionadas con el consentimiento, la propiedad de los datos y los posibles sesgos en los algoritmos plantean desafíos para el mercado.

• Según la Administración de Salud y Seguridad Ocupacional (OSHA), más de 300 incidentes al año están relacionados con el uso o la calibración inadecuados de sistemas robóticos mediante la estimación de pose, lo que limita su adopción en instalaciones más pequeñas.

• Según la Comisión Europea de Estándares Industriales, los altos requisitos computacionales restringen la implementación de la estimación de pose en más del 27% de las pequeñas y medianas empresas que desarrollan soluciones de automatización.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE ESTIMACIÓN DE POSE

América del Norte reforzará la cuota de mercado gracias a la fuerte presencia de empresas tecnológicas

América del Norte ha sido un actor destacado en el mercado, aumentando constantemente su participación de mercado. El dominio de la región puede atribuirse a varios factores, incluida una fuerte presencia de empresas de tecnología, inversiones sustanciales en investigación y desarrollo y una amplia gama de aplicaciones. En los Estados Unidos, por ejemplo, la industria del entretenimiento y los juegos ha adoptado de manera importante la tecnología de estimación de pose para la captura de movimiento en videojuegos y animación. Además, las empresas norteamericanas han estado a la vanguardia del desarrollo de algoritmos de IA y ML para la estimación de pose, contribuyendo al crecimiento del mercado. Además, el sector sanitario de América del Norte se ha apresurado a adoptar soluciones de estimación de postura para aplicaciones como fisioterapia y monitorización remota de pacientes. La infraestructura sanitaria bien establecida de la región y su voluntad de adoptar tecnologías innovadoras han impulsado la expansión del mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

• Xyonix: según la Asociación de Industrias de Tecnología de la Información y Electrónica de Japón (JEITA), Xyonix suministró más de 15 000 módulos de estimación de pose a nivel mundial en 2022 para robótica, AR/VR y aplicaciones industriales.

• Hacarus: según el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI), Hacarus implementó más de 12 000 soluciones de estimación de pose impulsadas por inteligencia artificial en 2022, apoyando a las industrias de atención médica, manufactura y robótica.

Lista de las principales empresas de estimación de poses

• Xyonix (U.S.)
• Hacarus (Japan)
• Wrnch (Canada)
• BeyondMinds (Israel)
• Always AI (U.S.)
• Fritz AI (U.S.)
• IBM (U.S.)
• GlobalWalkers (South Korea)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Morpho (France)

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.