Tamaño del mercado de análisis prescriptivo, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software, servicios) y por aplicación (salud y ciencias biológicas, BFSI, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, fabricación, transporte y logística, otros) y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS PRESCRIPTIVO

Se espera que el mercado mundial de análisis prescriptivo aumente de 1,66 mil millones de dólares en 2026 a 5,08 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 12,9% entre 2026 y 2035.

La etapa final y más avanzada de la toma de decisiones analíticas es el análisis prescriptivo: no sólo lo que es probable que ocurra sino lo que debería ocurrir. El análisis prescriptivo utiliza algoritmos complejos, aprendizaje automático y tecnologías de optimización para determinar las recomendaciones óptimas que vinculan el análisis de datos, la información en tiempo real y los modelos analíticos. Esto crea una ventaja en una gran efectividad organizacional para ayudar a enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades para que la organización obtenga mejores resultados.  

El mercado de análisis prescriptivo está en una tendencia ascendente a medida que cada vez más organizaciones buscan información que pueda guiar la toma de decisiones y tienen acceso a herramientas analíticas complejas que respaldan el análisis prescriptivo. Desde la atención médica hasta las finanzas, desde la manufactura hasta la logística de la cadena de suministro, las industrias están adoptando el análisis prescriptivo para ser más eficientes y brindar un mejor servicio al cliente. A medida que las organizaciones sienten el impacto del análisis prescriptivo y descubren todo su potencial, el mercado siempre está en el camino correcto hacia el crecimiento, a medida que surgen nuevas soluciones e ideas para diversas necesidades.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19 

La industria del mercado de análisis prescriptivo tuvo un efecto negativo debido a las interrupciones de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentadomoderado de lo previstodemanda en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El crecimiento repentino reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

COVID-19 tuvo un impacto realmente profundo en el entorno del mercado global y se convirtió en uno de los factores más cruciales que influyeron en un cambio tan rápido hacia la digitalización. Medidas como bloqueos, interrupción de la cadena de suministro y cambios en las preferencias de los clientes ejercen mucha presión sobre las organizaciones. Los sectores de mensajería instantánea, como el comercio minorista y la hostelería, sufrieron mucho por el cierre de tiendas y la disminución del poder adquisitivo de sus consumidores. Por otro lado, los sectores que se beneficiaron de la pandemia incluyen el comercio electrónico y la atención médica porque los hábitos de compra de las personas cambiaron y la gente recurrió a obtener servicios de atención médica en línea. Desde esta perspectiva, la situación descrita en la sección muestra que la dependencia de las herramientas de análisis e inteligencia artificial como medio para la toma de decisiones crece con el nivel de incertidumbre. Se adoptó el trabajo desde casa ya que muchas empresas tuvieron que cerrar sus puertas, reducir su tamaño o adaptarse al trabajo remoto, lo que presionó a las empresas para que pasaran a modos de operación y comunicación totalmente digitales, además de aumentar la necesidad de soluciones de ciberseguridad.  La pandemia trajo importantes presiones y riesgos, pero actuó como motor de cambio e impulsó la cultura de la inteligencia artificial al mundo de los perfiles corporativos y sociales.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para impulsar el crecimiento del mercado

La dirección más nueva en el mercado de análisis prescriptivo es el uso de inteligencia artificial y el aprendizaje automático es popular en estos días. Esta integración mejora la capacidad de Prescriptive Analytics para examinar características y patrones de datos más profundos y proporcionar mejores predicciones. La IA y el ML tienen la solidez para mejorar el flujo de decisiones para recortar, aprender y cambiar dinámicamente según las condiciones presentes. La otra tendencia que está surgiendo rápidamente es el uso de análisis prescriptivo para respaldar decisiones en tiempo real. En tiempo real, las decisiones se tomarán en función del flujo de datos, lo que afectará a dichas organizaciones en el sentido real. Esto es especialmente importante para este tipo de operaciones en industrias donde la rápida toma de decisiones es fundamental, como lo es en el sector financiero. Sin embargo, el respeto ético acostumbrado al análisis prescriptivo está evolucionando y la cantidad de mensajes está aumentando.

• Según la Corporación Internacional de Datos, la integración de la IA y el aprendizaje automático en el análisis prescriptivo mejora el reconocimiento de patrones de datos, lo que afecta a más del 65 % de las operaciones empresariales a nivel mundial.

• Según la Asociación para la Gestión de la Información y la Imagen, la adopción de análisis prescriptivos para la toma de decisiones en tiempo real está aumentando y respalda más del 58% de los procesos financieros y logísticos.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ANÁLISIS PRESCRIPTIVO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en software y servicios.

• Software: Las herramientas de Prescriptive Analytics ofrecen a las organizaciones grandes capacidades que les permiten no sólo analizar datos sino también discernir buenos patrones a la hora de tomar decisiones. Pueden tomar decisiones importantes para las estrategias organizacionales y facilitar la mejora del desempeño y la innovación.

• Servicios: Los servicios de Prescriptive Analytics brindan consultoría a organizaciones con respecto a la adopción y utilización de Prescriptive Analytics. La consultoría, la implementación y la capacitación se encuentran entre los servicios brindados a las entidades comerciales para optimizar el valor de los datos.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en atención médica y ciencias biológicas, BFSI, TI y telecomunicaciones.Medios y entretenimiento, Manufactura, Transporte y Logística, Otros.

• Atención sanitaria y ciencias biológicas: este artículo describe algunas formas en las que el análisis prescriptivo está cambiando el aspecto de la atención sanitaria mediante la mejora de los procesos de los pacientes, la investigación farmacéutica y las decisiones clínicas. Al emplear análisis de big data, los proveedores de atención médica pueden reunir los datos y establecer quién es más vulnerable a enfermedades o brotes de enfermedades y, por lo tanto, elaborar un plan de tratamiento eficiente para cada paciente.

• BFSI: Industria BFSI donde se aplica el Análisis Prescriptivo, se maximizan las oportunidades de minimización de riesgos y detección de fraude, así como la satisfacción del cliente. A través del análisis financiero, analizando más específicamente las cifras de los estados financieros, como el balance y el estado de resultados, los bancos y las compañías de seguros pueden tomar mejores decisiones sobre dónde invertir o conceder préstamos basándose en las tendencias observadas en el mercado.

• TI y telecomunicaciones: empodera a los líderes empresariales de las industrias de TI y telecomunicaciones al brindarles información sobre cambios específicos que afectan el rendimiento de la red, la gestión de recursos y la experiencia del cliente.

• Medios y entretenimiento: en el campo de los medios y el entretenimiento, el análisis prescriptivo se aplica para tomar decisiones sobre cómo crear contenido, distribuirlo y promocionarlo. Por lo tanto, el estudio del comportamiento y las preferencias de los espectadores permitirá a las empresas de medios desarrollar contenido relevante para elaborar recomendaciones basadas en el comportamiento de los espectadores en un anuncio y optimizar los ingresos publicitarios.

• Fabricación: Permite la aplicación de Análisis Prescriptivo para mejorar la fabricación de otras haciéndolas más eficientes, reduciendo costes y mejorando la calidad de los productos elaborados.

• Transporte y Logística: En la aplicación de Análisis Prescriptivo, las industrias de transporte y logística resultan útiles al beneficiarse de la optimización de la planificación de rutas, la programación de vehículos y la gestión general de flotas.

• Otros: Prescriptive Analytics también se aplica a muchas otras industrias, incluidas la industria minorista, la industria energética y la educación. Al considerar la información del cliente, el perfil de uso de energía y los puntos de referencia de desempeño de los estudiantes, se pueden realizar ajustes basados ​​en evidencia objetiva.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                          

Factores impulsores

Aumento del volumen y la complejidad de los datos para impulsar el mercado

El aumento del volumen y la complejidad de los datos es un componente del crecimiento del mercado de análisis prescriptivo. Con el crecimiento en la cantidad y variedad de datos recopilados a partir de iniciativas empresariales como IoT,redes socialesy las experiencias de los clientes, las empresas necesitan herramientas más sofisticadas para analizar los datos. Aquí es donde el análisis prescriptivo entra en juego para ayudar a las organizaciones a formular recomendaciones y tomar decisiones apropiadas con las estrategias correctas a seguir mientras descubre oportunidades adecuadas a partir de esta avalancha de datos. Al utilizar los últimos algoritmos de marketing prescriptivo, Prescriptive Analytics es capaz de analizar datos complicados, discernir detalles particulares y pronosticar problemas futuros para fomentar los negocios y la innovación.

• Según el Servicio Digital del Gobierno de EE. UU., la creciente demanda empresarial de toma de decisiones basada en datos respalda la adopción de herramientas de análisis en más del 70% de las organizaciones de gran escala.

• Según el Consejo Global de IA, las organizaciones que utilizan análisis prescriptivo reportan una mejora del 45% en la eficiencia operativa a través de la optimización predictiva.

Transformación digital e industria 4.0 para ampliar el mercado   

La transformación digital y la adopción de la Industria 4.0 han creado una gran demanda para el mercado de análisis prescriptivo. En la era digital, donde las organizaciones adoptan tecnologías complejas como IoT, IA e incluso aprendizaje automático, producen una gran cantidad de datos que pueden usarse para mejorar sus operaciones, tomar decisiones estratégicas y entregar valor a sus partes interesadas. Por lo tanto, Prescriptive Analytics ayuda a las organizaciones a utilizar esta información para pronosticar tendencias, ganancias potenciales y pérdidas potenciales. Esta combinación de fuentes de datos en tiempo real y algoritmos sofisticados ayuda a las empresas a tomar decisiones de gestión informadas que transforman las propuestas de valor para el negocio y el cliente.

Factor de restricción

Las preocupaciones sobre la privacidad y la calidad de los datos impiden el crecimiento del mercado

Los principales problemas que afectan al mercado de análisis prescriptivo están relacionados con la calidad y la privacidad de los datos. Pero para obtener información precisa, se deben obtener datos adecuados y de calidad con precisión, integridad y coherencia. Los problemas relacionados con la mala calidad de los datos provocan predicciones erróneas y, por tanto, decisiones erróneas. Además, las estrictas leyes de privacidad de datos, como GDPR y CCPA, han establecido excelentes políticas sobre recopilación, almacenamiento y uso de datos. Se debe establecer una gobernanza de datos bien organizada para cumplir con estas regulaciones y lograr el objetivo de un análisis prescriptivo. Para desbloquear el análisis prescriptivo y lograr un valor empresarial específico y sostenible, las organizaciones deben superar estos desafíos.

• Según el Data Governance Institute, las preocupaciones sobre la privacidad y el cumplimiento de los datos afectan al 62% de las empresas que adoptan soluciones de análisis prescriptivo.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, los altos costos de implementación obstaculizan la adopción entre el 54% de las pequeñas y medianas empresas a nivel mundial.

Toma de decisiones en tiempo real para la oportunidad de producto en el mercado

Oportunidad

 

Prescriptive Analytics encaja perfectamente con la toma de decisiones en tiempo real. Al utilizar datos en tiempo real provenientes de muchas fuentes, una organización puede tomar decisiones rápidas e informadas que la afectan. Con el uso de Prescriptive Analytics, las empresas comerciales pueden utilizar los datos actuales para encontrar tendencias potenciales y cambiar las operaciones en consecuencia. Esto les proporciona las herramientas necesarias para mejorar la utilización de los recursos, la satisfacción de los clientes y, en consecuencia, la apreciación de los resultados comerciales. Debido al gran volumen de datos y la tasa de crecimiento, la funcionalidad de toma de decisiones en tiempo real también será muy esencial para que las organizaciones puedan hacer frente a sus competidores.

• Según el Foro Económico Mundial, la creciente demanda de mantenimiento predictivo en la fabricación abre el análisis prescriptivo a más del 48% de las instalaciones industriales.

 

• Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones, la implementación de análisis basados ​​en la nube ofrece potencial en más del 50% de los mercados digitales emergentes.

 

La complejidad y la experiencia técnica podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

 

El uso de análisis prescriptivo y la capacidad de involucrarse y utilizar estas soluciones pueden seguir considerándose complejos y, por lo tanto, un desafío considerable para los consumidores debido al tecnicismo involucrado. Al mismo tiempo, el conocimiento de los principios, las demandas de datos y la creación de modelos puede convertirse en un problema para una organización que no tiene suficiente experiencia. La implementación de análisis prescriptivo en sistemas y procedimientos regulares puede plantear muchos desafíos y fácilmente puede llevar mucho tiempo. Para contrarrestar estos desafíos, es posible que los solicitantes deban embarcarse en capacitación técnica, emplear científicos de datos o buscar los servicios de expertos.

• Según la Data Analytics Association, la integración del análisis prescriptivo con sistemas heredados sigue siendo un desafío para el 60% de las empresas.

 

• Según el Institute of Analytics Professionals, la escasez de científicos de datos capacitados limita la adopción efectiva en más del 55% de las empresas a nivel mundial.

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE ANÁLISIS PRESCRIPTIVO

• América del norte

América del Norte sigue siendo un mercado importante para el análisis prescriptivo debido a su adopción temprana de técnicas innovadoras y sofisticadas en las operaciones comerciales y los procesos de toma de decisiones. La región tiene un perfil tecnológico desarrollado: tiene una base bien desarrollada de servicios de TI y una fuerza laboral capacitada. Además, existe continuidad en la innovación y las pruebas de los principales centros tecnológicos y una sólida cultura de startups que mejora las soluciones de análisis prescriptivo de nueva generación en el mundo.Mercado de análisis prescriptivo de Estados Unidos.

• Europa

El mercado europeo comprende un mercado sustancial para productos de análisis prescriptivo cuyos valores están regulados por estrictas leyes de privacidad de datos y un mayor enfoque enprotección de datos. Aunque dichas regulaciones presentan desafíos, forman la base de la demanda de soluciones de análisis prescriptivo mejores y sólidas. Industrias como la manufacturera, la sanitaria y las financieras, que están representadas en la región, tienen un gran potencial para aplicar el análisis prescriptivo a sus negocios.

• Asia

Prescriptive Analytics es uno de los mercados en crecimiento en Asia debido a la digitalización de la nueva economía y la aplicación de tecnología avanzada. China, India y Japón son ejemplos de países que están poniendo mucho esfuerzo en la investigación y el desarrollo de tecnologías y de las plataformas necesarias para proporcionar datos. Han descubierto que el análisis prescriptivo es muy apropiado debido a la gran población y las diversas industrias de la región que ofrecen un buen potencial para un desarrollo económico continuo. Los principales desafíos del mercado son las barreras en forma de regulaciones y las diferencias en el nivel de desarrollo tecnológico entre los países.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave que transforman laMercado de análisis prescriptivoPanorama a través de la innovación y la estrategia global

A través de la innovación de estrategias y el desarrollo del mercado, los actores del mercado en el campo empresarial están dando forma al mercado de análisis prescriptivo. Algunos de estos pueden verse como avances en diseños, tipos de materiales y controles, además del uso de tecnologías más inteligentes para mejorar la funcionalidad y la flexibilidad operativa.

• IBM: Según el informe anual de IBM, sus soluciones de análisis prescriptivo son utilizadas por más de 1200 clientes multinacionales en los sectores de salud, finanzas y TI.

• FICO: Según los conocimientos corporativos de FICO, sus plataformas de análisis optimizan los procesos de riesgo y toma de decisiones en más de 900 instituciones financieras en todo el mundo.

Los gerentes son conscientes de su responsabilidad de gastar dinero en el desarrollo de nuevos productos y procesos y en ampliar el alcance de la fabricación. Esta expansión del mercado también ayuda a diversificar las perspectivas de crecimiento del mercado y lograr una mayor demanda del producto en numerosas industrias.

Lista de las principales empresas de análisis prescriptivo

• IBM (U.S)
• FICO (U.S)
• Ayata (U.S)
• River Logic (U.S)
• Angoss Software (Canada)
• Profitect (U.S)
• Tibco Software (U.S)
• Frontline Systems (U.S)
• Ngdata (Belgium)
• Panoratio (Germany)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

2023:La creciente adopción de la computación en la nube ha llevado al surgimiento de soluciones de análisis prescriptivo basadas en la nube. Estas soluciones ofrecen una variedad de beneficios, que incluyen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Al aprovechar la infraestructura de la nube, las organizaciones pueden acceder a potentes recursos informáticos y herramientas de análisis avanzadas sin importantes inversiones iniciales. Las plataformas de análisis prescriptivo basadas en la nube también permiten el acceso remoto y la colaboración, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos entre equipos y geografías. Otra ventaja de las plataformas de análisis prescriptivo basadas en la nube está relacionada con la implementación remota en procesos de toma de decisiones entre equipos y regiones. Los proveedores de la nube brindan mucha seguridad para salvaguardar los datos y abordar las regulaciones necesarias en las industrias.

COBERTURA DEL INFORME       

Este informe se basa en análisis históricos y cálculos de pronóstico que tienen como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del mercado global de análisis prescriptivo desde múltiples ángulos, lo que también brinda suficiente apoyo a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis integral de FODA y proporciona información para desarrollos futuros dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.