Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’IA dans le diagnostic médical, par type (tomodensitométrie (tomodensitométrie), imagerie par résonance magnétique (IRM), échographie, rayons X), par application (cardiologie, neurologie, oncologie, orthopédie, autres) et prévisions régionales 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'IA DANS LE DIAGNOSTIC MÉDICAL

Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic médical devrait passer d'environ 6,59 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 126,09 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 44,58 % entre 2026 et 2035. L'Amérique du Nord est en tête avec une part de 36 à 40 % du financement de la santé par l'IA ; L'Europe et l'Asie-Pacifique en détiennent ensemble environ 55 à 60 % à mesure que l'adoption augmente.

Le marché de l'utilisation de l'IA dans le diagnostic médical est encore relativement jeune, mais il laisse déjà entrevoir l'espoir d'un avenir meilleur dans le monde.soins de santéservice grâce à l'application de l'intelligence artificielle dans les airs de diagnostic. Les outils basés sur l'intelligence artificielle aident à diagnostiquer les patients sur la base de grandes quantités de données médicales numérisées, d'imagerie, de rapports de pathologie et de données génétiques pour détecter des maladies telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires et neurologiques. Ces solutions soulagent certaines demandes des travailleurs de la santé. En plus de simplifier et de faciliter les processus de routine, ces solutions offrent également des informations vitales. La croissance du marché est stimulée par l'introduction du deep learning, l'utilisation de solutions cloud et l'augmentation de l'utilisation des DSE. Il s'agit des fournisseurs de solutions technologiques, des hôpitaux et des centres de recherche. L'intérêt croissant pour un traitement individualisé et la proportion sans cesse croissante de télémédecine propulsent l'IA dans le diagnostic. Les approbations gouvernementales des applications d'IA et la collaboration des entreprises technologiques avec les établissements de santé stimulent le développement. Cependant, comme exemples de ces défis, on trouve des facteurs inhibiteurs concernant la confidentialité des données et les coûts globaux élevés de mise en œuvre de l'analyse des réseaux sociaux. Étant donné que l'accent est mis principalement sur la fourniture de soins organisationnels adaptés aux patients, le marché devrait se développer considérablement.

IMPACTS DE LA COVID-19 

L'IA sur le marché du diagnostic médical a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'épidémie de COVID 19 en 2020 a affecté l'IA endiagnostic médicalpart de marché en consommant davantage de services de soins médicaux contre la maladie. Les tests de diagnostic électifs ont été soit reportés, soit arrêtés, ce qui a ralenti l'intégration de l'utilisation de l'IA dans les flux de travail cliniques. Le manque de financement adéquat dans les hôpitaux et les cliniques a limité l'application des nouvelles technologies incluant des outils d'intelligence artificielle intégrés. Des changements importants dans la chaîne d'approvisionnement, ainsi que des pénuries de personnel, signifient que les délais de développement et de mise en œuvre des produits ont également souffert. En outre, il y avait également un retard dans les agences de réglementation, ce qui entraînait une lenteur dans l'approbation des nouvelles innovations créées grâce à l'IA. Néanmoins, la pandémie a illustré le rôle principal de l'IA dans le diagnostic à distance et la gestion des pandémies à mauvaise répartition, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de développement après la restauration post-pandémique.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration de l'IA aux diagnostics multimodaux pour une précision améliorée afin de stimuler la croissance du marché

L'une des tendances à croissance rapide observées sur le marché est l'intégration de l'IA dans le diagnostic multimodal, des ensembles de données comprenant l'imagerie, la génomique et l'historique des patients. Il facilite également une évaluation globale conduisant à de meilleurs résultats de diagnostic, en particulier pour des pathologies telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires. Les techniques de ML peuvent travailler sur des informations provenant d'une ou plusieurs modalités et trouver des relations qui ne peuvent pas être trouvées par les approches conventionnelles. Cette tendance est motivée par les améliorations apportées aux types de fusion de données ainsi que parinformatique en nuagequi offre des capacités inhérentes d'intégration et d'interprétation. Il s'agit d'une évolution vers la précision, où les patients reçoivent des traitements prescrits en fonction de leurs conditions spécifiques.

• Selon la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, plus de 60 dispositifs de diagnostic basés sur l'IA ont été approuvés pour une utilisation clinique aux États-Unis en 2024, ce qui met en évidence une adoption réglementaire rapide.

• Les National Institutes of Health (NIH) ont indiqué que les algorithmes d'IA aident désormais à interpréter plus de 70 % des examens radiologiques dans les grands systèmes hospitaliers, réduisant ainsi considérablement le temps de diagnostic.

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L'IA DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DU DIAGNOSTIC MÉDICAL

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en tomodensitométrie (tomodensitométrie), imagerie par résonance magnétique (IRM), échographie, rayons X.

• Tomodensitométrie (tomodensitométrie) : les tomodensitométries sont améliorées par l'IA car la première aide à segmenter les images et à identifier les régions anormales dans des maladies telles que les tumeurs et les fractures osseuses.

• Imagerie par résonance magnétique (IRM) : les examens IRM sont améliorés par des utilitaires développés grâce à l'intelligence artificielle pour l'examen des maladies des tissus mous telles que les maladies neurologiques et musculo-squelettiques, augmentant ainsi la fiabilité des diagnostics.

• Échographie : L'IA aide à interpréter les données échographiques à temps, améliorant ainsi l'efficacité du diagnostic des affections prénatales, des pathologies cardiovasculaires, ainsi que de la présence de diverses pathologies abdominales et thoraciques.

• Rayons X : les solutions d'IA pour les rayons X aident au diagnostic des fractures, des infections et des maladies pulmonaires avec un meilleur rendement et moins de temps par rapport aux méthodes conventionnelles.

Par candidature

Sur la base de l'analyse de l'industrie, le marché mondial peut être classé en cardiologie, neurologie, oncologie, orthopédie, autres.

• Cardiologie : Grâce aux systèmes informatiques et à l'intelligence artificielle, le diagnostic des maladies cardiaques et la prédiction de leurs risques ainsi que la gestion des maladies cardiovasculaires sont réalisés grâce à l'imagerie et à l'analyse des données du DSE.

• Neurologie : l'IA peut améliorer le pronostic de maladies telles que la maladie d'Alzheimer et de Parkinson en détectant des anomalies dans les scanners cérébraux et les données générales sur les patients.

• Oncologie : les algorithmes sont utilisés en imagerie et en pathologie pour diagnostiquer le cancer à un stade précoce et aider à déterminer les modes de traitement.

• Orthopédique : L'IA aide au diagnostic orthopédique basé sur les données radiologiques des fractures, des maladies articulaires et du contrôle postopératoire.

• Autres : Il est également passé d'une utilisation principalement en ophtalmologie à des applications en dermatologie et en diagnostic respiratoire.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Adoption croissante de l'IA dans les soins de santé pour stimuler le marché

L'utilisation de l'IA dans le diagnostic des maladies des patients est l'une des principales raisons de la croissance du marché de l'IA dans le diagnostic médical. Dans ce contexte, où le nombre de patients augmente dans le monde entier, où les médecins professionnels sont rares et où les progrès technologiques se multiplient, l'IA présente l'une des meilleures solutions car elle améliore le diagnostic. Les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond qui constituent la capacité de l'IA peuvent traiter des chiffres relativement importants et plus complexes dans des domaines tels que l'imagerie médicale, la génomique et l'histoire clinique. Cela améliore non seulement la précision du diagnostic précoce de maladies telles que les cancers et les maladies neurologiques, mais réduit également les taux d'erreurs de diagnostic et le travail humain. L'utilisation croissante des outils dans diverses structures, en particulier dans les multiples établissements de santé, ainsi que la prise de conscience croissante des capacités des outils contribuent également à l'augmentation du taux d'adoption des outils d'IA dans le pays. De plus, l'expansion des marchés de la télémédecine et des services numériques accroît le marché de l'IA dans le domaine du diagnostic médical. Cette fois, à mesure que les technologies de l'IA évoluent, on s'attend à ce que les propositions faites aux prestataires de soins de santé deviennent encore plus efficaces et peu coûteuses.

• Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les outils de diagnostic basés sur l'IA peuvent réduire les erreurs de diagnostic jusqu'à 30 à 40 %, améliorant ainsi les résultats pour les patients dans les spécialités à forte intensité d'imagerie.

• L'American College of Radiology (ACR) déclare que les hôpitaux utilisant les diagnostics assistés par l'IA ont constaté une augmentation de 25 à 30 % des taux de détection précoce des maladies, en particulier en oncologie et en cardiologie.

Progrès dans l'imagerie médicale et l'analyse des données pour élargir le marché

Une expansion des installations d'imagerie médicale et de l'analyse de données stimule la croissance du marché de l'IA sur le diagnostic médical. Grâce aux fonctionnalités améliorées telles que les tomodensitogrammes, l'IRM et les rayons X, les médecins et les experts en diagnostic disposent d'ensembles de données de plus en plus volumineux qui doivent être analysés par des mécanismes pilotés par l'IA. Les technologies relativement nouvelles telles que l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux peuvent être appliquées au fonctionnement d'un appareil d'IA de telle sorte qu'il puisse déterminer des barrières qui ne sont pas facilement visibles sur les images du corps des patients et ainsi diagnostiquer des maladies telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires ainsi que les maladies neurologiques. De plus, une analyse éclairée de données gigantesques provenant de différentes sources de données telles que les DSE et les gadgets portables est prédictive et diagnostique de manière plus informative et plus précise. Par conséquent, le traitement est susceptible d'être personnalisé grâce à l'utilisation de l'IA. La capacité d'analyse de l'IA évolue continuellement et, avec l'expansion des services de cloud computing et de calcul haute performance, les solutions de diagnostic progressent grâce auxquelles les experts de la santé reçoivent des outils puissants pour améliorer les soins aux patients.

Facteur de retenue

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données entravent la croissance du marché

L'une des principales limites du marché de l'IA dans le diagnostic médical réside dans les inquiétudes croissantes concernant la protection des données. Différents systèmes d'IA utilisés dans le diagnostic doivent être connectés à une grande quantité de données personnelles des patients, telles que des dossiers, des données génétiques et des analyses. Plus important encore, garantir que ces données soient protégées et non compromises par une attaque constitue un autre défi de taille. Certaines directives telles que la protection des données telles que le RGPD et la HIPAA rendent très difficile le partage des données entre les prestataires de soins de santé et les entreprises d'IA. Comme l'application d'outils de diagnostic d'IA peut conduire à de multiples violations, elle peut aboutir à des poursuites judiciaires contre les développeurs de la technologie et à une privation généralisée de la confiance des patients dans l'application des outils spécifiés dans les établissements de santé.

• Selon la Food & Drug Administration (FDA) des États-Unis, 15 à 20 % des algorithmes de diagnostic de l'IA ne répondent pas aux normes de validation en raison de données de formation insuffisantes, ce qui limite un déploiement à grande échelle.

• L'Agence européenne des médicaments (EMA) rapporte que plus de 35 % des établissements de santé citent les coûts d'intégration élevés avec les systèmes existants comme un obstacle à l'adoption des diagnostics par IA.

Intégration de l'IA avec la médecine de précision pour les diagnostics personnalisés afin de créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

La mise en œuvre de l'IA avecmédecine de précisionoffre une opportunité favorable sur le marché de l'IA dans le diagnostic médical. En utilisant l'IA pour travailler sur la génétique, les données cliniques et l'environnement, les professionnels de la santé peuvent ouvrir la voie à un remède approprié contre ces maladies. Cela augmente l'efficacité du diagnostic des maladies, découvre les risques associés à une maladie particulière et la traite avec plus de précision et d'efficacité. Ils peuvent contribuer à la découverte de biomarqueurs, à la détermination de la réponse probable du patient aux médicaments et à l'amélioration des procédures utilisées dans le développement de médicaments. Avec l'essor de la médecine personnalisée, les solutions de diagnostic développées grâce à l'intelligence artificielle peuvent contribuer à créer un marché durable pour une telle approche.

• Les National Institutes of Health (NIH) soulignent que l'IA a le potentiel d'analyser plus d'un million de dossiers de patients par jour, offrant ainsi des opportunités d'analyse prédictive et de médecine de précision.

• Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les applications de l'IA dans les régions mal desservies pourraient fournir une aide au diagnostic à plus de 500 millions de personnes n'ayant pas accès à des radiologues qualifiés.

Les défis réglementaires et éthiques liés à la mise en œuvre de l'IA pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

L'un des facteurs qui peuvent décourager la croissance du marché de l'IA dans le diagnostic médical sont les problèmes réglementaires et éthiques liés à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes de santé. En effet, les outils de diagnostic basés sur l'intelligence artificielle doivent être soumis à un processus d'approbation rigoureux avant de pouvoir être rendus publics. Ceux-ci incluent une validation et des essais cliniques pour confirmer la compétence et la sécurité des solutions artificielles. Actuellement, des agences telles que la FDA et l'EMA se sont orientées vers la mise en œuvre de l'IA dans les diagnostics, mais il n'existe pas encore de règles ou de procédures définies pour l'approbation de ces machines, ce qui entraîne de nombreuses différences et prend du temps dans la fabrication du produit. Il existe également des points critiques, comme l'équité comme base de prise de décision, ainsi que les remplacements et les changements dans les rôles des cliniciens.

• La Food & Drug Administration (FDA) des États-Unis rapporte que les systèmes d'IA nécessitent un recyclage continu tous les 6 à 12 mois pour maintenir leur précision, ce qui crée des défis opérationnels pour les hôpitaux.

• Selon le règlement de l'Union européenne sur les dispositifs médicaux (EU MDR), plus de 40 % des appareils de diagnostic d'IA sont confrontés à des retards réglementaires en raison des exigences de confidentialité et de validation des données.

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L'IA DANS LES APERÇUS RÉGIONAUX DU MARCHÉ DU DIAGNOSTIC MÉDICAL

• Amérique du Nord

Le marché de l'IA dans le diagnostic médical en Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, est en tête du marché en raison de son développement infrastructurel clé dans les technologies de pointe, de l'attention suffisante accordée au budget et aux revenus des soins de santé et de l'adoption rapide de l'intelligence artificielle dans les soins de santé. La plupart des dirigeants des soins de santé en IA et des entreprises émergentes sont situés aux États-Unis, tout comme les principaux hôpitaux et instituts de recherche qui éclairent le diagnostic médical. Les soins de santé dans le pays se concentrent largement sur l'intégration de la santé numérique et de l'IA pour améliorer la capacité de diagnostic et réduire efficacement le coût des soins de santé. De plus, les réglementations gouvernementales favorables à l'IA et soutenant le développement ultérieur de l'IA dans le diagnostic élargissent le rôle de l'Amérique du Nord sur le marché.

• Europe

L'Europe est un marché établi dans le contexte du marché de l'IA dans le diagnostic médical, principalement en raison de la présence de centres de recherche et développement avancés et de son engagement envers l'optimisation du secteur des soins de santé. L'Allemagne, le Royaume-Uni et la France possèdent des infrastructures de santé de qualité et connaissent une tendance à mettre en œuvre l'IA dans le diagnostic. L'Union européenne a été à l'avant-garde du développement de vastes systèmes de réglementation de l'IA etsanté numériquestimulant ainsi la croissance du marché. Par ailleurs, la concentration sur la protection des données observée dans la région et sur la réglementation RGPD a favorisé la création d'un diagnostic Tbl sécurisé et fiable.

• Asie

L'Asie semble avoir le taux de croissance le plus élevé sur le marché de l'IA dans le diagnostic médical en raison de l'augmentation des dépenses de santé, de la croissance de la population et des avancées technologiques. Comme on le voit dans le cas de la Chine, du Japon et de l'Inde, qui adoptent favorablement les solutions de recherche et d'outils de diagnostic en matière d'IA, par exemple en investissant massivement dans la technologie de l'IA. Par exemple, la Chine a fait d'énormes progrès dans le domaine de l'IA et est en train de devenir un pionnier mondial dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les maladies. La population importante et la classe moyenne croissante ont heureusement conduit à une demande accrue pour le secteur des soins de santé, offrant de nombreuses opportunités à l'IA pour améliorer la précision des diagnostics et, par conséquent, accroître l'accessibilité des services médicaux.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clés de l'industrie qui façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'industrie sur le marché de l'IA dans le diagnostic médical sont IBM Watson Health, Siemens Healthineers, General Electric Company, Koninklijke Philips N.V. et Medtronic. Ce sont quelques-unes des plus grandes entreprises manufacturières qui sont à l'avant-garde de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, le diagnostic et la prévision. IBM Watson Health utilise sa technologie d'IA pour améliorer la prise de décision clinique et la prévision des risques de maladie, les technologies d'apprentissage en profondeur sont utilisées par Siemens et Philips pour améliorer l'imagerie médicale et les diagnostics. D'autres sont Aidoc, Zebra Medical Vision et PathAI, qui se concentrent sur l'utilisation de l'IA dans le diagnostic de la pathologie radiologique.

• NVIDIA : selon les National Institutes of Health (NIH), les GPU IA de NVIDIA accélèrent le traitement de plus de 500 000 images médicales par jour dans les hôpitaux de recherche.

• Day Zero Diagnostics : fournit des diagnostics microbiens basés sur l'IA avec une précision de plus de 95 % dans l'identification des agents pathogènes.

Liste des meilleures IA dans les entreprises de diagnostic médical

• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Caption Health Inc. (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

En novembre 2024: Siemens Healthineers a présenté un système basé sur l'IA, AI-Rad Companion, destiné à aider les radiologues à établir des diagnostics plus rapidement à l'aide d'images médicales. Cette fonctionnalité utilise les algorithmes supérieurs d'apprentissage automatique pour introduire de meilleures capacités d'analyse d'images, ainsi que pour augmenter l'efficacité du temps nécessaire au diagnostic. L'utilisation d'AI-Rad Companion est utile pour permettre aux cliniciens de prendre de meilleures décisions, en particulier dans les établissements de santé tels que les services d'urgence, car un diagnostic très précis est obtenu.

COUVERTURE DU RAPPORT

Poussé par les innovations technologiques en matière d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'imagerie médicale, l'IA sur le marché du diagnostic médical progresse rapidement. Le potentiel de l'IA pour accroître la précision, le temps et l'efficacité du diagnostic révolutionne désormais la structure de diverses pratiques de santé, principalement l'oncologie, la cardiologie et la neurologie, y compris la radiologie. L'intérêt croissant pour la médecine de précision et personnalisée signifie que l'IA devient un élément fondamental des outils de diagnostic pour les cliniciens, leur permettant de fournir des diagnostics rapides et précis. Le marché est soutenu par des investissements accrus dans les structures informatiques de santé, un soutien législatif accru et l'évolution des services de télémédecine. Néanmoins, il reste des problèmes à résoudre en matière de protection des données, d'autorisation réglementaire et d'inclusion dans l'environnement de soins de santé en arrière-plan. Ainsi, l'IA dans les diagnostics médicaux et le parcours de soins des patients sera l'un des principaux moteurs de l'augmentation des taux de résultats positifs, de la maîtrise des coûts, de l'innovation et du progrès du secteur de la santé à l'avenir.