Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’IA, par type (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique, logiciels d’IA), par application (financement de la santé, vente au détail, fabrication, éducation, automobile) et prévisions régionales de 2026 à 2035.

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'IA

Le marché mondial de l'IA est estimé à 621,69 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 4 789,04 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 22,65 % entre 2026 et 2035. L'Amérique du Nord est en tête avec une part de 40 à 45 % tirée par l'innovation technologique. L'Asie-Pacifique suit avec 30 à 35 %.

Le marché de l'IA pourrait être un espace d'innovation énergique et radical, centré sur la création de machines capables d'effectuer des tâches qui nécessitent régulièrement des connaissances humaines. Cela intègre l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la compréhension du dialecte. L'IA n'est pas une innovation unique mais un ensemble de disciplines, de calculs et de programmes interconnectés qui permettent aux ordinateurs de préparer des sommes infinies d'informations, de distinguer les conceptions et de faire des choix éclairés avec une intervention humaine négligeable. Le marché se caractérise par son intégration rapide dans presque tous les segments de l'économie mondiale. De l'optimisation des opérations commerciales à l'amélioration de l'expérience client, en passant par la divulgation logique et l'informatisation de formulaires complexes, l'IA pourrait être un moteur crucial du changement informatisé. La clé de son développement réside dans l'accessibilité croissante de l'information, les progrès du contrôle informatique et l'amélioration des calculs modernes. Les entreprises exploitent l'IA pour acquérir un avantage concurrentiel, améliorer leur efficacité et créer des produits et des services inventifs. La scène du marché est composée d'un large éventail d'entreprises, depuis les mammouths technologiques les plus expérimentés jusqu'aux nouvelles entreprises adroites, toutes repoussant les limites de ce qui est imaginable avec des cadres astucieux. L'évolution continue de l'IA d'un domaine spécialisé à une innovation omniprésente remodèle les entreprises et ouvre des portes modernes au développement et à l'innovation.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACT DU TARIF AMÉRICAIN

L'impact des tarifs douaniers et de l'incertitude économique mondiale

Les impôts américains, notamment ceux axés sur l'innovation etcomposants électroniquesprovenant des principaux districts manufacturiers, ont eu un effet nuancé sur le marché de l'IA. Bien que les tâches ne ciblent pas directement les programmes informatiques ou les calculs de l'IA, elles peuvent essentiellement affecter les équipements nécessaires au développement et à la transmission de l'IA. Les cadres d'IA, en particulier ceux destinés à des tâches complexes telles que la préparation de modèles dialectaux étendus ou le contrôle des centres d'information, dépendent de semi-conducteurs, de GPU et d'autres équipements spécialisés hautes performances. Dans le cas où ces composants sont soumis à des obligations, le coût de la construction et de la maintenance du cadre d'IA augmente.

Cette hausse des coûts d'équipement peut éventuellement modérer l'appropriation des arrangements d'IA sur site par les entreprises et entraîner une hausse des coûts pour les administrations d'IA basées sur le cloud, à mesure que les fournisseurs répercutent l'augmentation des coûts opérationnels. Même si quelques entreprises peuvent déplacer leurs chaînes d'approvisionnement vers divers pays pour éviter les taxes, cela présentera des défis modernes calculés et modifiera la scène concurrentielle. Les tâches peuvent également avoir un impact sur les choix d'entreprises, les entreprises donnant éventuellement la priorité aux programmes informatiques d'IA et aux arrangements basés sur le cloud plutôt qu'aux entreprises à forte intensité matérielle pour atténuer les risques liés à l'argent. En fin de compte, même si le programme et l'avancement conceptuel de l'IA restent dans une large mesure inchangés, les taxes pèsent lourdement sur les équipements de base qui soutiennent sa croissance, en termes de coûts.

DERNIÈRES TENDANCES

L'IA générative, la multimodalité, la réflexion et l'explicabilité de l'IA stimulent la croissance

La tendance la plus marquante est la sélection à grande échelle de l'IA générative. Les modèles capables de créer du contenu, des images, du code et même des vidéos à partir d'invites simples deviennent la norme. Cela peut évoluer vers l'IA multimodale, où les modèles peuvent l'obtenir et se connecter en utilisant simultanément différentes formes d'informations telles que le contenu, les images et le son. Cette adhésion améliore la rencontre avec le client et permet des interactions plus humaines. Au-delà de la reconnaissance fondamentale de la conception, l'attention se tourne désormais vers la réflexion sur l'IA. Cela inclut la création de modèles qui peuvent passer d'une compréhension de base à un apprentissage et une prise de décision avancés. À proximité de cela, il y a une accentuation croissante sur l'IA logique (XAI), qui indique que les formes de prise de décision des modèles formAI sont simples et compréhensibles. Ceci est essentiel pour renforcer la confiance, en particulier dans les entreprises contrôlées comme les fonds et les soins de santé.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis, plus de 56 % des agences fédérales ont adopté au moins une application basée sur l'IA pour l'automatisation et l'analyse des données d'ici fin 2023, démontrant une adoption institutionnelle croissante dans le secteur public.

• Selon le rapport sur la décennie numérique 2023 de la Commission européenne, 42 % des moyennes et grandes entreprises de l'UE ont mis en œuvre des systèmes basés sur l'IA pour la détection des fraudes, le service client ou l'analyse prédictive, reflétant son rôle croissant dans les opérations commerciales.

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IA SEGMENTATION DU MARCHÉ

Par types

• Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique (ML) pourrait être un élément central de l'IA qui permet aux frameworks d'apprendre à partir d'informations sans programmation expresse. Il comprend des calculs qui peuvent distinguer les conceptions, faire des prévisions et améliorer sans cesse leur exécution en fonction des informations qu'ils préparent. Le ML est fondamental pour un large éventail d'applications d'IA, depuis l'analyse prémonitoire dans le commerce jusqu'à la reconnaissance d'images dans la vision par ordinateur. Il permet aux entreprises d'acquérir des fragments de connaissances à partir d'ensembles de données volumineux et non structurés, d'estimer les améliorations futures et de mécaniser les formulaires de prise de décision. Le volume croissant d'informations produites universellement pourrait être un facteur clé pour le progrès continu et l'application de l'apprentissage automatique.

• Traitement des dialectes naturels : le traitement des dialectes naturels (NLP) est peut-être un domaine de l'IA qui donne aux ordinateurs la capacité de l'obtenir, de le traduire et de créer un dialecte humain. Cette technologie est fondamentale pour les applications telles que les chatbots, les collaborateurs vocaux et les enquêtes d'opinion. La PNL permet aux ordinateurs de gérer et d'analyser d'énormes volumes de contenu et d'informations discursives, en reconnaissant le but, le sentiment et les données clés. Généralement utilisé dans le service client pour mécaniser les réactions, dans le domaine légitime et financier pour préparer et récupérer des archives, et dans la promotion pour évaluer les commentaires des clients. À mesure que les modèles PNL sont devenus plus avancés, ils sont capables d'imiter la conversation humaine avec une précision croissante.

• Vision par ordinateur : la vision par ordinateur pourrait être une branche de l'IA qui permet aux ordinateurs de « voir » et de déchiffrer le monde visuel à partir d'images et d'enregistrements. Cela intègre des tâches telles que la localisation d'objets, la reconnaissance faciale, la classification d'images et le suivi. En utilisant des modèles d'apprentissage approfondis, les cadres de vision par ordinateur peuvent analyser les informations visuelles avec une grande précision. Ses applications sont vastes et en développement, du contrôle qualité et de la découverte de déformations en fabrication à l'observation et à l'observation en sécurité. La vision par ordinateur est également à la base des véhicules indépendants, de l'imagerie réparatrice et de la réalité élargie, favorisant la mécanisation et améliorant la prise de décision dans de nombreux domaines.

• Robotique : la robotique dans le cadre de l'IA fait allusion à l'intégration des avancées de l'IA dans les robots pour leur permettre d'effectuer des courses avec une indépendance, une reconnaissance et des connaissances accrues. Cela va au-delà de l'informatisation de base. Les robots basés sur l'IA peuvent apprendre de leur environnement, s'adapter aux conditions changeantes et effectuer des contrôles complexes. Ils utilisent la vision par ordinateur pour l'itinéraire, l'apprentissage automatique pour l'optimisation des courses et d'autres procédures d'IA pour l'interaction. Des robots collaboratifs (cobots) travaillant aux côtés des humains dans les lignes de production aux robots indépendants et chirurgicaux dans les soins de santé, la combinaison de l'IA et de l'autonomie mécanique révolutionne les entreprises en améliorant la productivité, la précision et la sécurité.

• Logiciel d'IA : le programme d'IA comprend les étapes, les applications et les systèmes qui permettent l'avancement, l'agencement et le fonctionnement des cadres d'IA. Cela intègre des étapes d'IA basées sur le cloud qui fournissent une suite d'appareils pour créer et transmettre des modèles d'apprentissage automatique, ainsi qu'un programme informatique spécialisé pour des tâches particulières telles que l'analyse prémonitoire, la localisation des extorsions et l'administration des relations clients. Les programmes d'IA sont diffusés à la fois sur site et dans le cloud, avec une tendance croissante vers des arrangements basés sur le cloud en raison de leur polyvalence et de leurs coûts opérationnels inférieurs. Les progrès continus des programmes informatiques d'IA rendent l'IA plus ouverte aux entreprises de toutes tailles, favorisant ainsi un large choix dans différents secteurs.

Par candidature

• Soins de santé : dans le domaine des soins de santé, l'IA pourrait être un moteur de transformation, permettant d'avancer dans la conclusion, la divulgation des médicaments et les soins silencieux. Les cadres basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités d'informations thérapeutiques, en comptant les images thérapeutiques et les enregistrements silencieux, pour aider à diagnostiquer les infections avec une rapidité et une précision plus remarquables que les stratégies conventionnelles. Dans la divulgation des médicaments, les calculs de l'IA peuvent anticiper l'adéquation et les effets secondaires des composés modernes, accélérant essentiellement le processus de recherche et de développement. L'IA améliore également les rencontres persistantes grâce à des associés virtuels de bien-être et des plans de traitement personnalisés, et elle facilite la chirurgie robotique en offrant une précision et une visualisation des informations plus remarquables pour les chirurgiens.

• Finance : le secteur de l'arrière-plan pourrait être un adepte majeur de l'IA, en l'exploitant pour la gestion des risques, la localisation des extorsions et le bénéfice des clients. Les calculs de l'IA analysent les échanges monétaires en temps réel pour distinguer les conceptions bizarres qui montreront de fausses activités, améliorant ainsi la sécurité et réduisant les malheurs. Dans le domaine de la gestion des richesses, les robots-conseillers utilisent l'IA pour fournir des conseils personnalisés en matière de spéculation et de gestion de portefeuille. Des chatbots et des collègues virtuels basés sur l'IA sont utilisés pour fournir des services aux clients 24h/24 et 7j/7, et des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour la notation du crédit et la modélisation prémonitoire afin d'examiner les demandes de crédit et de présenter les modèles avec une plus grande précision.

• Vente au détail : dans la division vente au détail, l'IA est utilisée pour améliorer la rencontre client, optimiser les chaînes d'approvisionnement et rationaliser les opérations. Les moteurs de propositions basés sur l'IA analysent l'historique d'achat et le comportement de navigation des clients pour fournir des propositions d'articles personnalisées, générer des transactions et améliorer la satisfaction des clients. La gestion des stocks est optimisée à l'aide de l'IA pour estimer la demande, anticiper les ruptures de stock et réduire le gaspillage. L'IA alimente également des étagères astucieuses et des cadres de vision par ordinateur dans les magasins pour observer en temps réel les niveaux de stock et le comportement des clients. Cela permet aux détaillants de faire des choix basés sur les données qui améliorent la productivité et la rentabilité.

• Fabrication : dans le secteur de la fabrication, l'IA révolutionne les formes de génération grâce à l'informatisation, au support prémonitoire et au contrôle qualité. Les cadres basés sur l'IA peuvent filtrer les équipements à l'aide de capteurs pour anticiper les déceptions potentielles, permettant ainsi une maintenance proactive qui réduit les temps d'arrêt et les réparations coûteuses. Les systèmes de vision par ordinateur examinent les éléments avec une grande précision sur les lignes de rassemblement pour identifier les abandons difficiles à repérer à l'œil humain. L'IA optimise en outre les coordinations de la chaîne d'approvisionnement, ce qui fait la différence en surveillant les stocks et en anticipant les demandes de pièces. Ces applications conduisent à une efficacité accrue, à une diminution des coûts opérationnels et à une meilleure qualité des articles.

• Éducation: Dans l'enseignement, l'IA est utilisée pour personnaliser l'apprentissage, robotiser les courses faisant autorité et dispenser un encadrement intelligent. Les étapes basées sur l'IA peuvent ajuster les modules éducatifs au rythme et au mode d'apprentissage de chaque élève, offrant ainsi des méthodes et des méthodes d'apprentissage personnalisées. L'IA fait également la différence pour les enseignants en mécanisant des tâches monotones telles que la révision de questions à choix multiples, la production de tests et l'élaboration de plans de cours, libérant ainsi leur temps pour se concentrer sur une formation plus importante. Des cadres de mentorat astucieux offrent des critiques en temps réel et un retour aux étudiants, rendant l'apprentissage plus sécurisé et plus efficace.

• Automobile : L'industrie automobile pourrait être un moteur important du progrès de l'IA, en particulier dans le cadre de l'amélioration des véhicules autonomes. L'IA est fondamentale pour traiter de grandes quantités d'informations provenant de capteurs, de caméras et de radars afin de permettre aux voitures de percevoir leur environnement, de faire des choix en temps réel et d'explorer en toute sécurité. L'IA est également utilisée dans les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) pour améliorer la sécurité avec des fonctionnalités telles que les avis de sortie de voie et le régulateur de vitesse adaptatif. Au-delà de la conduite, l'IA optimise la fabrication des formulaires, améliore les coordinations de la chaîne d'approvisionnement et permet une assistance prémonitoire en analysant les informations sur le véhicule pour s'attendre à des déceptions de portions et planifier les réparations.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Le développement exponentiel de l'information et de la puissance de calcul stimule la croissance

La part de marché de l'IA dépend essentiellement du volume énorme et toujours croissant d'informations créées universellement. Les modèles d'IA sont gourmands en données, et l'accessibilité à des ensembles de données vastes et différents est fondamentale pour préparer des calculs avancés et précis. Généralement complété par le développement exponentiel du contrôle informatique, en particulier avec les progrès des GPU et des agents spécialisés d'accélération de l'IA. Ces processeurs efficaces peuvent gérer les calculs sérieux nécessaires à la préparation de modèles complexes d'apprentissage profond dans un délai raisonnable. Le cycle éthique d'un plus grand nombre de données permettant de meilleurs modèles, qui à son tour nécessite un matériel plus efficace et des équipements plus efficaces permettant de préparer effectivement plus d'informations, pourrait être l'un des principaux moteurs qui continuent d'alimenter le développement et de mettre en valeur l'expansion.

• Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, le nombre d'emplois liés à l'IA a augmenté de 39 % entre 2020 et 2023, stimulé par la demande des entreprises dans les secteurs de la santé, de la cybersécurité et de l'automatisation.

• Selon le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY), plus de 400 incubations de startups d'IA ont été soutenues dans le cadre de l'initiative Digital India à partir de 2023, stimulant ainsi l'innovation et la R&D nationales.

La sélection croissante de l'IA dans les opérations commerciales stimule la croissance

La reconnaissance généralisée par les entreprises du potentiel de l'IA à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer la prise de décision pourrait constituer un moteur majeur de la croissance du marché de l'IA. Les entreprises de tous les segments abandonnent les projets pilotes pour coordonner l'IA dans les opérations de leurs centres. Cela est souvent dû au retour sur investissement (ROI) clair annoncé par l'IA dans des domaines tels que la robotisation de préparation, l'analyse prémonitoire et l'engagement personnalisé des clients. Les entreprises utilisent l'IA pour automatiser les tâches monotones, permettant ainsi aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus vitales. Le poids concurrentiel pour améliorer et optimiser les opérations contraint les entreprises à adopter l'IA, ce qui constitue une solide demande de vitrine pour les programmes, les administrations et les talents d'IA.

Facteur de retenue

La sécurité de l'information et les préoccupations morales entravent la croissance

Un chiffre limitant notable pour le marché de l'IA est l'inquiétude croissante concernantsécurité des informations, prédisposition algorithmique et suggestions morales. Les cadres d'IA dépendent de quantités infinies d'informations, ce qui soulève de véritables problèmes de sécurité quant à la manière dont les données individuelles et délicates sont collectées, rangées et utilisées. De plus, si les informations utilisées pour préparer les modèles d'IA sont unilatérales, les calculs à venir peuvent entretenir, voire intensifier les prédispositions sociétales, conduisant à des résultats décalés ou biaisés dans des domaines tels que les contrats, les prêts ou les autorisations légales. Le doute ouvert et les contrôles rigides, tels que le RGPD et d'autres lois sur l'assurance de l'information, peuvent restreindre l'accessibilité et l'utilisation de l'information, faisant obstacle au progrès de l'IA et poussant les entreprises à contribuer intensément à l'administration de l'information et aux systèmes d'IA morale.

• Selon un rapport de 2023 de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), 34 % des entreprises interrogées ont cité le manque de professionnels qualifiés en IA comme une contrainte majeure au déploiement, en particulier parmi les PME.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA) a signalé en 2023 que 41 % des systèmes d'IA déployés dans des cas d'utilisation transfrontaliers présentaient des problèmes de conformité au RGPD, ce qui avait un impact sur l'évolutivité et la confiance des utilisateurs.

La personnalisation et la personnalisation à grande échelle créent des opportunités

Opportunité

Une opportunité majeure sur le marché de l'IA réside dans sa capacité à permettre une hyper-personnalisation et une personnalisation à une échelle phénoménale. L'IA peut analyser les informations et les comportements des clients pour transmettre des rencontres personnalisées d'une manière qui était déjà incompréhensible. Cela va des propositions personnalisées de substances et d'articles dans la vente au détail et dans les médias aux méthodes d'apprentissage personnalisées en matière d'enseignement et aux plans de traitement individualisés dans les soins de santé.

En tirant parti de l'IA pour l'obtenir et anticiper les besoins des personnes, les entreprises peuvent établir davantage de verrouillages et de rencontres clients viables, conduisant ainsi à une plus grande satisfaction et fiabilité des clients. Cette opportunité est particulièrement intéressante dans les entreprises où une approche universelle n'est plus efficace.

• Selon le ministère américain de l'Énergie, plus de 70 projets d'optimisation énergétique basés sur l'IA ont été lancés dans les systèmes de réseaux intelligents en 2023, démontrant l'application croissante de l'IA dans la gestion de l'énergie propre.

• Selon le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI), plus de 1 200 installations de fabrication au Japon avaient intégré des outils de maintenance prédictive basés sur l'IA fin 2023, améliorant ainsi la disponibilité et l'efficacité opérationnelles.

Le manque de talents doués en IA crée un défi

Défi

L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché de l'IA est le manque notable et infatigable d'experts talentueux. Le développement rapide de l'IA a fait appel à une forte demande de chercheurs en information, d'ingénieurs en apprentissage automatique, d'éthiciens de l'IA et d'autres acteurs spécialisés. Quoi qu'il en soit, l'offre de compétences qualifiées n'a pas suivi le rythme. Cette lacune de capacité rend difficile pour les entreprises de créer, de transmettre et de maintenir des cadres d'IA modernes.

Cela peut entraîner des coûts de main-d'œuvre plus élevés, des retards dans les projets et une dépendance à l'égard de spécialistes extérieurs. Pour y remédier, les organisations doivent contribuer intensément à la préparation et au perfectionnement de leur main-d'œuvre existante, ainsi qu'à cultiver la collaboration entre le monde universitaire et l'industrie afin de constituer un vivier vigoureux de futurs professionnels de l'IA.

• Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO), seulement 25 % des politiques nationales d'éducation dans le monde prévoyaient des connaissances ou une formation en IA d'ici 2023, ce qui limitait la préparation de la main-d'œuvre.

• Comme l'a rapporté la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis, 29 % des applications grand public basées sur l'IA ont fait l'objet de plaintes formelles en matière de confidentialité ou de transparence en 2023, en raison du traitement des données et de l'opacité de la prise de décision.

 

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'IA

• Amérique du Nord

Le marché américain de l'IA, porté par son solide environnement de développement innovant, ses subventions aux capitaux essentiels et sa solide proximité avec les mammouths de la technologie. Les États-Unis, en particulier, pourraient être un centre d'étude et de développement de l'IA, avec d'importantes spéculations de la part du secteur privé et du gouvernement. La région a des taux d'appropriation élevés de l'IA dans un large éventail d'entreprises, y compris les soins de santé, les fonds et l'informatique. L'accessibilité d'une main-d'œuvre extrêmement douée, une infrastructure numérique avancée et une culture du progrès contribuent à sa domination. L'Amérique du Nord devrait continuer à stimuler le marché, en particulier dans les innovations avancées en matière d'IA telles que l'IA générative et le raisonnement de l'IA.

• Europe

L'Europe pourrait constituer un marché de l'IA solide et en développement rapide, avec un centre spécifique sur les applications de capital-risque et l'IA morale. La situation est motivée par l'expansion du changement informatisé dans les entreprises et par de solides activités gouvernementales visant à renforcer l'appropriation et l'investigation de l'IA. Les pays européens font des spéculations critiques sur l'IA générative et mettent fortement l'accent sur la gestion de l'information et les systèmes administratifs. Ce centre sur le progrès moral et conscient de l'IA sépare l'Europe. Même si l'IA destinée aux consommateurs n'est peut-être pas aussi répandue qu'en Amérique du Nord, le pays pourrait être un pionnier dans la mise en place de dispositifs d'IA, en tirant parti de l'innovation pour améliorer l'efficacité opérationnelle et stimuler le développement dans les domaines de la fabrication, des soins de santé et de la finance.

• Asie

La région Asie-Pacifique pourrait être un moteur de développement majeur pour le marché de l'IA, alimentée par sa population gigantesque, son urbanisation rapide et son offre innovante en expansion. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à la pointe du développement de l'IA, avec un soutien gouvernemental remarquable et un investissement dans la R&D en IA. La Chine a piloté les techniques nationales d'IA, et des entreprises comme Baidu et Alibaba sont des pionnières dans ce domaine. La région connaît un large choix d'IA dans les applications client, telles que le commerce électronique, les jeux etréseaux sociaux. La solide base manufacturière de l'Asie-Pacifique constitue également un moteur clé pour les applications mécaniques de l'IA, ce qui en fait une vitrine fondamentale pour l'industrie mondiale de l'IA.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

L'industrie de l'IA est dirigée par certains mammouths technologiques majeurs et par un nombre croissant de nouvelles entreprises imaginatives. Google LLC (Letter Set Inc.) pourrait être une puissance dans la recherche sur l'IA, avec ses modèles d'apprentissage approfondis et son intégration de l'IA dans ses produits et services cloud (Google Cloud). Microsoft Enterprise peut être un acteur clé, coordonnant l'IA dans sa phase cloud (bleu violet) et entreprenant des programmes informatiques, et peut être un spéculateur majeur dans le développement de sociétés d'IA comme Open AI. NVIDIA Enterprise peut être un catalyseur de base, dirigeant la vitrine des puces d'IA et des GPU qui sont fondamentaux pour la préparation et l'exécution de modèles d'IA complexes.

• Microsoft (États-Unis) : selon la General Services Administration (GSA) des États-Unis, les outils d'IA de Microsoft ont été utilisés dans plus de 300 projets d'automatisation des services publics fédéraux et étatiques en 2023, notamment l'analyse de documents et la gestion des flux de travail.

• Google (États-Unis) : selon les données de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) des États-Unis, les plates-formes d'IA de Google ont pris en charge plus de 1,5 milliard de prévisions de données climatiques en 2023, aidant ainsi les systèmes de surveillance environnementale et de préparation aux catastrophes.

Amazon.com, Inc. exploite l'IA dans ses opérations de commerce électronique et propose une suite d'administrations d'IA via Amazon Web Administrations (AWS). OpenAI, une société de recherche et de développement dynamique, a fait des progrès considérables dans le domaine de l'IA générative avec des modèles comme GPT, remodelant à un niveau très basique le marché. Parmi les autres acteurs exceptionnels figurent IBM, Meta Stages, Inc., Intel Enterprise, Embracing Confront pour l'IA open source et Human-centered, un autre acteur majeur dans le domaine de l'IA générative.

Liste des meilleurs IA Entreprises

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• Meta (U.S.)
• IBM (U.S.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Mars 2024 :2024 a été une année urgente pour le marché de l'IA, marquée par l'augmentation rapide des capacités d'IA générative et leur large intégration. Une avancée clé a été la sortie de modèles d'IA multimodaux extrêmement avancés, capables de préparer et de produire différentes formes d'informations, telles que le contenu, la vidéo et le son. Les progrès d'OpenAI avec ses modèles et la présentation d'un mode vocal plus humain dans ChatGPT ont été des étapes remarquables. Une autre amélioration majeure a été le centre élargi sur le raisonnement de l'IA, avec des sociétés comme OpenAI et Human-centered déchargeant des modèles capables de gérer des tâches cohérentes plus complexes. L'industrie a également constaté une forte poussée vers la mécanisation de l'IA et les expériences personnalisées, les entreprises exécutant des dispositifs basés sur l'IA pour rationaliser les flux de travail et proposer des contenus et des administrations sur mesure. La montée en puissance d'Apple Insights a freiné le passage crucial d'un acteur majeur dans l'espace de l'IA, promettant de coordonner les fonctionnalités de l'IA directement dans ses gadgets et son écosystème. De plus, NVIDIA a maintenu sa domination sur le marché des puces IA, ses puissants GPU restant l'équipement de référence pour la préparation à l'IA. Dans l'ensemble, 2024 a cimenté le passage de l'IA d'une innovation spécialisée à une force de transformation standard, avec une nette dérive vers des arrangements d'IA plus compétents, plus coordonnés et plus ouverts.

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à avoir une compréhension complète du marché de l'IA sous plusieurs angles, ce qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d'innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels. Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.