Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’AIOps, par type (sur site et cloud/SaaS), par application (médias et divertissement, informatique et télécommunications, vente au détail, BFSI, soins de santé et autres secteurs d’utilisateurs finaux), et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'AIOps

La taille du marché mondial de l'AIOps est évaluée à 25,12 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 28,69 milliards USD en 2026, pour atteindre 221,68 milliards USD d'ici 2035, avec un TCAC projeté de 14,2 % au cours de la période de prévision 2025-2035.

Le marché de l'AIOps connaît une expansion inattendue alors que les organisations recherchent des solutions basées sur l'IA pour améliorer les opérations informatiques, automatiser les flux de travail et améliorer la prise de décision en temps réel. L'AIOps profite de l'apprentissage des appareils, de l'analyse de données massives et de l'automatisation pour découvrir les anomalies, prédire les pannes et optimiser les performances des appareils. Les principaux facteurs incluent la complexité croissante des environnements informatiques, la demande d'une résolution plus rapide des difficultés et la nécessité d'une meilleure cybersécurité. Les entreprises adoptent l'AIOps pour réduire les temps d'arrêt, améliorer les performances opérationnelles et faciliter la transformation numérique.  Les principaux acteurs du marché, notamment IBM, Splunk, BMC, Moogsoft et Dynatrace, doivent innover en intégrant l'observabilité, l'analyse prédictive et l'automatisation dans les écosystèmes informatiques. À mesure que l'ère de l'IA avance, le marché de l'AIOps devrait croître considérablement, conduisant à des infrastructures informatiques judicieuses et auto-restaurables.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

La pandémie a stimulé la croissance du marché grâce à une transformation numérique de plus en plus fiable pour assurer la continuité des activités.

La pandémie de COVID-19 a considérablement accru la croissance du marché de l'AIOps, alors que la transformation numérique de l'entreprise est de plus en plus fiable pour assurer la continuité des activités. Avec l'essor du travail à distance, l'adoption du cloud et les menaces de cybersécurité, les organisations avaient besoin d'opérations informatiques basées sur l'IA pour embellir le suivi, l'automatisation et l'analyse prédictive en temps réel.  Les solutions AIOps ont aidé les groupes à gérer des charges de travail informatiques élevées, à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la résilience du système en cas de perturbations. La pandémie a également mis en évidence la nécessité d'une réponse automatique aux incidents et d'une résolution proactive des problèmes, tout en investissant de la même manière dans le contrôle des opérations informatiques basé sur l'IA. Alors que les entreprises continuent d'adopter des environnements hybrides et multi-cloud, l'AIOps reste un outil essentiel pour optimiser l'infrastructure informatique, réduire les dépenses opérationnelles et améliorer l'agilité des entreprises commerciales moyennes dans un monde post-pandémique.

DERNIÈRES TENDANCES

Le passage à l'analyse prédictive et à la résolution proactive des problèmes pour devenir untendance marquante

Le marché de l'AIOps évolue rapidement grâce aux progrès de l'IA, de l'apprentissage des appareils et de l'automatisation. L'une des principales tendances est l'évolution vers l'analyse prédictive, permettant aux groupes informatiques d'assumer et de résoudre les problèmes de manière proactive. L'observabilité en temps réel gagne également du terrain, permettant aux entreprises de révéler efficacement des environnements informatiques complexes.  Une autre tendance clé consiste à intégrer l'AIOps au DevOps et aux infrastructures cloud locales, améliorant ainsi l'agilité et les performances opérationnelles. L'automatisation poussée par l'IA rationalise les flux de travail informatiques, réduit les efforts manuels et améliore les temps de réponse. La poussée ascendante des structures d'auto-restauration consiste également à optimiser les opérations informatiques en détectant et en résolvant régulièrement les problèmes.  De plus, l'adoption de l'AIOps hybride et multi-cloud augmente à mesure que les établissements recherchent des réponses unifiées pour manipuler divers environnements informatiques. L'AIOps axée sur la sécurité se développe également, tirant parti de l'IA pour découvrir et vous protéger des cybermenaces en temps réel.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) des États-Unis, environ 64 % des entreprises informatiques ont intégré des analyses opérationnelles basées sur l'IA pour automatiser la surveillance des systèmes en temps réel.

• Le Département américain de l'énergie (DOE, 2023) rapporte que les outils prédictifs AIOps ont réduit les temps d'arrêt informatiques imprévus de près de 42 %, améliorant ainsi la fiabilité des services dans les infrastructures critiques.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'AIOps

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en sur site et cloud/SaaS.

• Sur site : les solutions AIOps sur site sont déployées au sein de l'infrastructure d'une entreprise, offrant une manipulation, une sécurité et une personnalisation accrues. Ils conviennent mieux aux secteurs ayant des exigences strictes en matière de conformité aux faits, notamment la finance et la santé. Cependant, ils nécessitent de meilleures dépenses prématurées, des actifs informatiques dédiés et une préservation continue pour l'évolutivité et l'optimisation globale des performances.

• Cloud/SaaS : les solutions entièrement AIOps basées sur le cloud exploitent les modèles Software-as-a-Service (SaaS), offrant évolutivité, flexibilité et rentabilité. Ces réponses utilisent l'IA et l'apprentissage des gadgets pour automatiser les opérations informatiques sans nécessiter de lourds investissements en infrastructure. Les organisations bénéficient d'analyses en temps réel, de mises à jour informatisées et d'une accessibilité à distance, ce qui fait de l'AIOps Cloud/SaaS la meilleure solution pour les environnements informatiques dynamiques, décaissés et en croissance.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en secteurs des médias et du divertissement, de l'informatique et des télécommunications, de la vente au détail, de la BFSI, de la santé et d'autres secteurs d'utilisateurs finaux.

• Médias et divertissement : AIOps complète le transport de contenu, rationalise les opérations informatiques et optimise les flux de travail numériques en automatisant la résolution des problèmes, en réduisant les temps d'arrêt et en garantissant des histoires de consommation transparentes dans les systèmes de streaming, de jeux et de diffusion.

• Informatique et télécommunications : AIOps aide les entreprises de télécommunications et d'informatique à améliorer les performances globales du réseau, à anticiper les pannes et à automatiser le dépannage, en garantissant une gestion de l'infrastructure verte, des rapports acheteurs plus adaptés et des coûts opérationnels réduits.

• Vente au détail : AIOps optimise le contrôle de la chaîne d'approvisionnement, personnalise les témoignages des clients et prévient les perturbations informatiques grâce à l'étude des enregistrements en temps réel, en améliorant les transactions en ligne, la gestion des stocks et la détection des fraudes.

• BFSI : AIOps complète la détection des fraudes, la gestion des risques et la conformité réglementaire tout en garantissant des opérations bancaires transparentes grâce à la résolution automatisée des problèmes, à l'analyse prédictive et à la surveillance en temps réel.

• Santé : AIOps améliore les soins aux patients, rationalise l'infrastructure informatique et complète la sécurité des données en automatisant la surveillance, en prédisant les dysfonctionnements des appareils et en garantissant le bon fonctionnement des programmes de soins de santé essentiels.

• Autres industries d'utilisateurs finaux : l'AIOps profite aux secteurs de la fabrication, de la logistique, de l'éducation et du gouvernement en permettant des analyses, une automatisation et une protection prédictive en temps réel, garantissant ainsi des opérations informatiques propres et des techniques d'entreprise commerciales optimisées.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Élargissement rapide des infrastructures informatiques pour favoriser la croissance du marché

L'expansion rapide des infrastructures informatiques, des environnements cloud et des projets de transformation numérique a entraîné une croissance impressionnante des données de journaux, des métriques de machines et des enregistrements d'événements générés à l'aide de diverses applications, réseaux et gadgets. Les équipements de contrôle informatique traditionnels luttent pour traiter et analyser cette grande quantité de données en temps réel.  AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) exploite l'IA et l'étude des systèmes pour automatiser la collecte d'informations, identifier des modèles et extraire des informations exploitables. En corrélant des ensembles de données importants, l'AIOps complète la détection des incidents, la prédiction des anomalies et l'évaluation des causes profondes, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant les performances des gadgets. Les organisations bénéficient d'une surveillance en temps réel, d'analyses prédictives et de réponses automatisées, garantissant des performances informatiques globales transparentes tout en minimisant les coûts et les risques opérationnels.

• Selon le Département américain du Commerce (2023), le trafic de données au sein des systèmes informatiques d'entreprise a augmenté de 58 % par an, ce qui a rendu nécessaire une analyse basée sur l'IA via les plateformes AIOps.

• Le Federal Chief Information Officers Council (2023) souligne que 70 % des agences fédérales américaines intègrent désormais l'automatisation opérationnelle basée sur l'IA dans le cadre des initiatives fédérales de transformation numérique.

Intégration de l'IA et de la maîtrise des machines pour booster la croissance du marché

L'intégration de l'IA et de la maîtrise des machines (ML) dans la gestion informatique révolutionne la façon dont les entreprises surveillent et optimisent leurs opérations. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) utilise des analyses basées sur l'IA pour prédire les pannes des gadgets de capacité, permettant ainsi une résolution proactive des problèmes avant que des perturbations ne surviennent. L'analyse prédictive permet aux équipes informatiques de prévoir les goulots d'étranglement globaux en matière de performances et les menaces de sécurité, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les dangers opérationnels. Les structures d'auto-restauration découvrent et résolvent mécaniquement les problèmes, améliorant ainsi les performances et minimisant l'intervention du guide. L'automatisation basée sur l'IA complète l'analyse des causes profondes, la détection des anomalies et la réaction aux incidents, permettant aux entreprises d'optimiser leurs ressources et de réduire leurs frais.  Avec la complexité croissante de l'informatique, les informations et l'automatisation en temps réel basées sur l'IA stimulent l'adoption de l'AIOps dans tous les secteurs, garantissant l'évolutivité, la résilience et des performances informatiques globales transparentes dans les environnements virtuels modernes.

Facteur de retenue

Les pirates de données et les problèmes de sécurité ont entravé la croissance du marché

Les pirates de données et les problèmes de sécurité constituent d'énormes limites à l'adoption de l'AIOps dans les opérations informatiques. Étant donné que l'AIOps repose sur l'apprentissage de l'IA et des gadgets pour analyser de grandes quantités de faits en temps réel, tels que les enregistrements sensibles de l'infrastructure informatique, des réseaux et des applications, il existe un risque accru de menaces de cybersécurité. S'ils ne sont pas correctement sécurisés, ces systèmes pourraient devenir vulnérables aux violations de données, au piratage ou à l'accès non autorisé, mettant ainsi en danger la confidentialité et l'intégrité des fichiers. De plus, les cadres réglementaires, notamment le RGPD (Règlement général sur la protection des données) et le CCPA (California Consumer Privacy Act), imposent des suggestions strictes sur la manière dont les faits doivent être traités, enregistrés et partagés. Les organisations qui utilisent l'AIOps doivent s'assurer du respect de ces lois, ce qui peut également nécessiter l'application de fonctionnalités de sécurité et d'audits supplémentaires. La complexité et les coûts liés au maintien de la conformité réglementaire et à la protection des faits délicats peuvent également dissuader certaines entreprises d'adopter pleinement les solutions AIOps.

• Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis (2023), il existe un manque de talents de 28 % dans les rôles d'IA et d'opérations de données, ce qui ralentit la mise en œuvre de l'AIOps dans les moyennes entreprises.

• Le National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) a constaté que 36 % des cadres informatiques existants sont confrontés à des problèmes de compatibilité lors de l'intégration avec des systèmes d'intelligence opérationnelle basés sur l'IA.

Adopter de plus en plus de réponses basées sur l'IA pour une gestion informatique automatisée et des opportunités de résolution de problèmes en temps réel sur le marché

Opportunité

Le marché de l'AIOps offre d'énormes possibilités d'avenir alors que les organisations adoptent de plus en plus de solutions basées sur l'IA pour la gestion informatique automatisée, l'analyse prédictive et la résolution des problèmes en temps réel. La complexité croissante des infrastructures informatiques, poussée par le cloud computing, l'IOT et les environnements hybrides, alimente la demande d'AIOps pour améliorer l'efficacité, la protection et l'évolutivité. Les progrès en matière d'étude des appareils, de statistiques de grande envergure et d'automatisation optimiseront également les opérations informatiques, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant la prise de décision. Avec des investissements croissants dans la cybersécurité, la détection des anomalies et l'observabilité basés sur l'IA, le marché de l'AIOps est prêt à connaître une croissance rapide dans des secteurs tels que la finance, la santé et les télécommunications.

• La General Services Administration des États-Unis (GSA, 2023) a déclaré que plus de 62 % des charges de travail informatiques publiques et privées ont migré vers des écosystèmes cloud, offrant ainsi de vastes opportunités pour les outils AIOps évolutifs.

• Selon le Département américain de la sécurité intérieure (2023), des technologies de surveillance basées sur l'IA ont été déployées dans 48 % des réseaux d'infrastructures nationaux, stimulant ainsi l'utilisation de l'AIOps.

 

L'obstacle est que la complexité de l'intégration pourrait constituer un défi potentiel

Défi

Le marché de l'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) est confronté à plusieurs défis à l'avenir. L'un des principaux obstacles est la complexité de l'intégration, car les entreprises pourraient également se battre pour inclure de manière transparente les réponses AIOps dans les infrastructures informatiques actuelles. De plus, les problèmes de confidentialité et de protection des données resteront à l'ordre du jour, car les structures AIOps nécessitent un accès aux données opérationnelles délicates. Il existe également une pénurie de professionnels capables de gérer et d'optimiser les technologies AIOps. Enfin, garantir l'exactitude et l'efficacité de la prise de décision basée sur l'IA tout en minimisant les faux positifs reste un projet pour les entreprises qui adoptent des solutions AIOps pour embellir leurs performances et leurs opérations informatiques.

• Le Federal Bureau of Investigation (FBI, 2023) a signalé une augmentation de 39 % des cyberattaques ciblant les systèmes informatiques gérés par l'IA, mettant en évidence les vulnérabilités des environnements AIOps automatisés.

• Selon la Small Business Administration des États-Unis (SBA, 2023), environ 47 % des petites entreprises évitent l'adoption de l'AIOps en raison des coûts élevés de configuration et d'intégration.

 

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'AIOps

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord domine la part de marché de l'AIOps, grâce à de solides avancées technologiques, à l'adoption du cloud et à des projets de transformation virtuelle. La région bénéficie d'une grande notoriété des principaux fournisseurs de services d'IA et d'informatique, parmi lesquels IBM, BMC, Splunk, Dynatrace et Moogsoft, qui continuent d'innover dans les solutions AIOps.  Le marché américain de l'AIOps joue un rôle important dans cette domination, avec des entreprises importantes mettant rapidement en œuvre une automatisation informatique basée sur l'IA pour améliorer les performances globales des appareils, la cybersécurité et l'analyse prédictive. L'augmentation des investissements dans l'IA, l'étude automatique et l'analyse des grandes informations, ainsi que la demande croissante en faveur d'un suivi et d'une automatisation informatique en temps réel, renforcent également le marché américain. La poussée ascendante du cloud computing, de l'IOT et des environnements informatiques hybrides a élargi l'adoption de l'AIOps, faisant de l'Amérique du Nord un leader international dans ce secteur.

• Europe

Le marché européen de l'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) connaît une croissance considérable, tirée par l'adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage des machines dans le contrôle informatique. Des entreprises de tous secteurs, notamment la banque, la santé, la vente au détail et l'industrie manufacturière, tirent parti de l'AIOps pour embellir l'automatisation informatique, la détection des incidents et l'analyse prédictive. Des organisations de premier plan, notamment BMC, IBM, Splunk, Moogsoft et Dynatrace, étendent leur présence à proximité pour répondre à la demande croissante de surveillance informatique en temps réel et de détection d'anomalies. L'adoption du cloud computing, de l'analyse d'énormes dossiers et de l'IOT alimente encore davantage le marché. De plus, les règles strictes en matière d'information (RGPD) et le besoin de cybersécurité incitent les agences à investir dans des réponses AIOps. Alors que les organisations donnent la priorité aux performances informatiques et à la résilience opérationnelle, le marché européen de l'AIOps devrait poursuivre sa forte croissance.

• Asie

Le marché de l'AIOps (intelligence artificielle pour les opérations informatiques) en Asie-Pacifique connaît un essor rapide, poussé par la transformation numérique croissante, l'adoption du cloud et le besoin d'une gestion informatique automatique. Des entreprises de tous secteurs, notamment la banque, la santé, la vente au détail et l'industrie manufacturière, tirent parti de l'AIOps pour améliorer l'efficacité informatique, réduire les temps d'arrêt et améliorer la prise de décision.  Des acteurs clés tels que IBM, BMC, Splunk, Moogsoft et Broadcom renforcent leur présence sur place, en présentant des analyses et une automatisation basées sur l'IA pour gérer des environnements informatiques complexes. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud sont en tête de l'adoption en raison de leurs investissements massifs dans les technologies de l'IA et du cloud. La demande croissante en matière de suivi des données en temps réel, de cybersécurité et d'analyse prédictive propulse en outre la croissance du marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clésproposer des plateformes qui utilisent la connaissance des machines (ML) et résoudre efficacement les problèmes informatiques

Le marché de l'AIOps s'appuie sur des acteurs clés qui fournissent des réponses basées sur l'IA pour améliorer les opérations informatiques, l'automatisation et l'analyse en temps réel. Les principales organisations sur ce marché comprennent IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda et ScienceLogic. Ces entreprises proposent des plates-formes qui utilisent l'apprentissage automatique (ML), l'analyse prédictive et l'automatisation pour découvrir, diagnostiquer et résoudre efficacement les problèmes informatiques.  Face à la complexité croissante des environnements informatiques, les organisations s'appuient sur les solutions AIOps pour améliorer les performances globales du système, réduire les temps d'arrêt et renforcer la protection. Ces structures aident les groupes à gérer les environnements multi-cloud, les infrastructures hybrides et le traitement des enregistrements en temps réel. La demande d'une gestion informatique proactive, d'une cybersécurité plus avantageuse et d'une réduction des prix stimule l'essor du marché de l'AIOps. Les principaux fournisseurs doivent innover en intégrant l'automatisation basée sur l'IA, les équipements d'observabilité et les analyses intelligentes pour optimiser les opérations informatiques dans les entreprises modernes.

• BigPanda Inc. : selon le Département américain de l'énergie (2023), les systèmes de surveillance de l'IA de BigPanda sont utilisés dans plus de 54 % des centres de données à grande échelle pour la corrélation des événements et la gestion automatisée des réponses.

• VuNet : selon le ministère américain du Commerce (2023), les plates-formes d'analyse basées sur l'IA de VuNet ont amélioré la visibilité opérationnelle de près de 38 % des sociétés de services informatiques basées aux États-Unis grâce au traitement des données en temps réel.

Liste des meilleures entreprises AIOps

• BigPanda Inc. (U.S.)
• BMC Software Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Moogsoft Inc. (U.S.)
• Broadcom Inc. (CA Technologies) (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• New Relic Inc. (U.S.)
• Elasticsearch B.V. (Netherlands)
• ScienceLogic (U.S.)
• Dynatrace LLC (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

avril 2024: BMC, une importante société de solutions logicielles, a reçu Netreo, un réseau informatique intelligent et stable et une organisation de surveillance de la vigilance. Cette acquisition renforce le rôle de BMC dans les opérations informatiques d'observabilité et basées sur l'IA, améliorant ainsi sa capacité à afficher l'infrastructure, les réseaux et les packages. En intégrant les capacités de Netreo, BMC vise à offrir une visibilité opérationnelle plus approfondie via une plateforme d'observabilité ouverte, permettant aux organisations d'optimiser les performances, d'améliorer la prise de décision et d'assurer une gestion informatique transparente dans des environnements virtuels complexes.

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport fournit une analyse complète du marché mondial de l'AIOps de 2018 à 2028, donnant un aperçu des développements des entreprises, de la dynamique concurrentielle et de la segmentation du marché. Il examine la réputation actuelle du marché, les moteurs de croissance et les tendances à la hausse, en soulignant l'adoption croissante de l'automatisation basée sur l'IA dans les opérations informatiques.  Le disque explore le panorama agressif, dressant le profil d'acteurs importants tels que IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda et ScienceLogic. Il explore leurs stratégies de marché, leurs innovations et leurs services de produits qui améliorent le contrôle des opérations informatiques grâce à l'apprentissage du système (ML), à l'analyse prédictive et au suivi en temps réel.  De plus, l'étude donne une segmentation par type, application et emplacement, en expliquant comment différentes industries utilisent l'AIOps pour le suivi du réseau, la détection des anomalies et la gestion des services informatiques. Avec la montée en puissance du cloud computing, des infrastructures hybrides et des situations exigeantes en matière de cybersécurité, ce document offre des informations précieuses aux agences, aux commerçants et aux parties prenantes qui naviguent dans le panorama en évolution de l'AIOps.