Taille du marché matériel de l'intelligence artificielle (IA), partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (apprentissage automatique, vision informatique, traitement du langage naturel, systèmes d'experts), par application (BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, automobile, aérospatiale et défense , Commerce de détail, autres), idées régionales et prévisions jusqu'en 2033

• 

   Demander un échantillon gratuitPour obtenir plus d'informations sur ce marché

Marché matériel de l'intelligence artificielle (IA)Présentation du rapport

La taille du marché du matériel de l'intelligence artificielle mondiale (IA) devrait être évaluée à 25,1 milliards USD en 2024, avec une croissance prévue à 305,62 milliards USD d'ici 2033 à un TCAC de 28,2% au cours de la période de prévision.

Comme les implémentations de l'intelligence artificielle trouvent une place dans différentes industries, le marché mondial du matériel de l'IA augmente de façon exponentielle. Le terme matériel d'IA fait référence aux moyens d'appareils physiques alimentant un système d'IA tel que les ordinateurs et les processeurs. L'exécution des technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique, la reconnaissance de la parole et la vision par ordinateur, ces appareils sont nécessaires. Les entreprises de nos jours introduisent progressivement l'IA dans le processus de prise de décision et automatisent différents processus pour de meilleures expériences client et cette demande de matériel efficace et fort. Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à investir dans les solutions d'IA dans les soins de santé, les finances, l'automobile et d'autres industries, le marché se développera, ce qui sera une opportunité de croissance pour le développement matériel de l'IA.

Impact Covid-19

"L'industrie matérielle de l'IA a eu un effet négatif en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie Covid-19"

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché et à la demande de retour aux niveaux pré-pandemiques.

Les chaînes d'approvisionnement mondiales ont été perturbées par la pandémie de 19 covidés, provoquant des retards de production et le fonctionnement des composants clés du matériel d'IA. Cela a empêché les entreprises de répondre à la demande croissante qui a donc gêné la croissance du marché. Alors que, comme les entreprises et les industries dépendaient de plus en plus de l'IA pour le travail à distance, les solutions de soins de santé et les services numériques, le besoin de matériel d'IA n'a fait qu'augmenter. Cependant, les obstacles fabriqués.

Dernières tendances

"La demande croissante de dispositifs plus intelligents entraîne une croissance du développement matériel de l'IA"

La montée en puissance de l'intelligence artificielle dans les appareils quotidiens tels que les voitures et les outils de santé a été l'un des derniers moteurs du marché du matériel d'IA. Ils rendent ces appareils plus intelligents, améliorant la sécurité, l'efficacité et les soins. Le marché continue de progresser car de plus en plus d'industries reposent sur l'IA pour des choses comme les voitures autonomes et les équipements médicaux intelligents, et il y a un besoin croissant de matériel d'IA mieux et plus rapide.

Matériel d'intelligence artificielle (IA)Segmentation du marché

Par type

• Apprentissage automatique:Le matériel d'apprentissage automatique aide les ordinateurs à apprendre des données et à s'améliorer au fil du temps. Il est utilisé dans tout, des systèmes de recommandation aux voitures autonomes, rendant la technologie plus intelligente.

• Vision par ordinateur:Ce type de matériel aide les machines à "voir" et à comprendre les images ou les vidéos. Il alimente les applications comme la reconnaissance faciale, les véhicules autonomes et même le contrôle de la qualité de la fabrication.

• Traitement du langage naturel (PNL):Le matériel NLP permet aux machines de comprendre et de traiter le langage humain, permettant aux technologies comme les assistants vocaux, les chatbots et les services de traduction de fonctionner en douceur.

• Systèmes experts:Les systèmes experts utilisent le matériel d'IA pour imiter l'expertise humaine dans la résolution de problèmes complexes. Ils sont utilisés dans des industries comme les soins de santé et les finances pour un soutien à la prise de décision et des diagnostics.

Par demande

• BFSI(Banque, services financiers et assurance):Le matériel d'IA est utilisé pour détecter la fraude, traiter rapidement les transactions et prédire les tendances financières, ce qui rend les services bancaires plus rapidement et plus sécurisés.

• It et télécoms:Dans l'informatique et les télécommunications, AI Hardware aide au traitement des données et à l'optimisation des réseaux. Il alimente les innovations comme la 5G, les réseaux intelligents et le service client automatisé.

• Soins de santé:Le matériel d'IA est utilisé dans les soins de santé pour un diagnostic plus rapide, des plans de traitement personnalisés et des chirurgies robotiques, améliorant les soins aux patients et réduisant l'erreur humaine.

• Automobile:Le matériel de l'IA dans les systèmes automobiles alimente les voitures autonomes, améliore les systèmes d'aide à la conduite et optimise les performances des véhicules, rendant le transport plus sûr et plus intelligent.

• Aérospatial et défense:Dans l'aérospatiale et la défense, l'IA matériel prend en charge les tâches critiques de mission, telles que les systèmes de navigation, la surveillance et même les opérations de drones, garantissant des performances et une sécurité élevées.

• Vente au détail:Le matériel d'IA est utilisé dans le commerce de détail pour améliorer les expériences des clients, comme les recommandations d'achat personnalisées et la gestion des stocks intelligents, ce qui rend les magasins plus efficaces et plus engageants.

• Autres:Le matériel d'IA est appliqué dans d'autres secteurs comme la fabrication, l'agriculture et le divertissement, la conduite de l'automatisation, l'amélioration des processus et l'amélioration des expériences utilisateur dans toutes les industries.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"La dépendance croissante de l'industrie à l'égard de l'IA entraîne la demande de matériel avancé"

Un facteur de conduite majeur pour le marché du matériel de l'IA est l'intégration croissante de l'IA dans des industries comme les soins de santé, l'automobile, la finance, entre autres. De la tentative d'automatise des processus à l'amélioration de la prise de décision à la perfection dans l'expérience client, des technologies d'IA comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur sont utilisés.

"Les progrès de la technologie matérielle permettent des applications d'IA plus puissantes"

Beaucoup trop d'entreprises investissent des millions dans la recherche et le développement pour produire du matériel qui peut exécuter des algorithmes d'IA de plus en plus complexes. En effectuant ces innovations, un traitement des données plus rapide, de meilleures performances et une consommation d'énergie plus efficace sont possibles pour les applications aussi variées que les véhicules autonomes, les villes intelligentes et les diagnostics médicaux.

Facteur d'interdiction

"Les coûts élevés limitent les petites entreprises d'adopter des solutions de technologie de pointe"

Le plus gros problème auquel la technologie doit faire face est son coût élevé. Ce n'est peu incité aux petites entreprises à acheter des appareils et équipements AI avancés. En limitant qui peut accéder à ces technologies de pointe, cela limite la croissance globale du matériel d'IA et permet à certaines grandes entreprises avec des budgets plus importants de diriger le défilé.

Opportunité

"L'augmentation de la demande de calculs plus rapides augmente le besoin de technologies Edge"

La croissance de Edge Computing est l'une des plus grandes opportunités sur le marché du matériel de l'IA. Une telle technologie aide à traiter les données où elle est nécessaire, diminue le retard et la rend plus efficace. La demande de matériel d'IA pour soutenir cette technologie augmente plus rapidement que jamais, car de plus en plus d'entreprises recherchent un informatique plus rapide et plus fiable et cela présente de nouvelles opportunités de croissance pour les entreprises de l'industrie.

Défi

"L'innovation constante exige de lourds investissements pour maintenir une position de l'industrie compétitive"

Le marché matériel de l'IA est sans aucun doute le plus grand défi dans l'espace de l'innovation constante. Il s'agit d'une zone en évolution rapide et les entreprises doivent investir massivement dans la R&D pour rester pertinente. Ce besoin continu de mettre à niveau et d'améliorer le matériel peut être coûteux et long. C'est un défi pour toutes les entreprises qui souhaitent rester à jour dans le monde en mouvement rapide de l'IA.

• 

   Demander un échantillon gratuitPour obtenir une analyse sur le marché géographique majeur

Market Regional Insights

• Amérique du Nord

Le marché du matériel de l'intelligence artificielle des États-Unis (IA) continue de diriger la région, tirée par des investissements élevés dans la recherche et le développement de l'IA dans des secteurs tels que les soins de santé, l'automobile et la défense. La demande de matériel d'IA augmente en raison des progrès de l'apprentissage automatique, du traitement des données et des technologies de cloud computing.

• Europe

Les secteurs automobiles et industriels ouvrent la voie dans les technologies matérielles de l'IA en Europe. La fabrication, la robotique et les véhicules autonomes sont des zones où la région dépense considérablement dans des solutions alimentées par l'IA. L'Allemagne et le Royaume-Uni sont des coureurs de ces progrès, car la demande de matériel d'IA continue de croître.

• Asie

Et bien que certaines des plus rapides en Asie AI se produisent en Chine et au Japon, l'industrie constate également l'innovation dans la vente au détail, les soins de santé et la robotique. En Chine, en particulier, des investissements intensifs sont constitués de son infrastructure d'IA massive, soutenant son marché de l'électronique grand public massif. La demande de matériel d'IA spécialisé est stimulée par des efforts de fabrication et de robotique intelligents au Japon.

Jouants clés de l'industrie

"L'innovation dans l'IA matériel stimule la croissance, l'amélioration de l'efficacité et des performances dans les secteurs"

Intel, Nvidia, Huawei et IBM sont de fortes dépenses pour développer un matériel d'IA avancé. En créant des puces plus rapides et plus efficaces pour fonctionner sur des tâches AI, Intel reste singulièrement concentré. Les unités de traitement des graphiques (GPU) sont améliorées par NVIDIA pour améliorer les performances de l'IA. De même, Huawei et le troisième partenaire IBM ont également travaillé pour augmenter leurs côtelettes d'apprentissage automatique dans les industries de la santé, de l'automobile et de la défense. Innovant en permanence pour rester en avance sur le jeu et répondre à la demande croissante de solutions alimentées par l'IA, ces entreprises ne sont pas en mesure de suivre les changements holistiques.

Liste des principales sociétés matérielles de l'intelligence artificielle (IA)

• Intel Corp. (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• IBM Corp. (U.S.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Qualcomm Inc. (U.S.)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
• Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
• Xilinx Inc. (U.S.)
• MediaTek Inc. (Taiwan)

Développement industriel

Mars 2023,La nouvelle puce AI de NVIDIA est lancée aux systèmes d'alimentation de la prochaine génération d'IA. Il accélère et rend les œuvres liées à l'IA, comme reconnaître les objets ou comprendre le langage, plus rapide et efficace. Des industries telles que les voitures de santé et autonomes reçoivent un coup de pouce. La croissance du besoin d'applications AI plus rapides et plus intelligentes devrait soutenir cette puce.

Reporter la couverture

Ce rapport est basé sur l'analyse historique et le calcul des prévisions qui vise à aider les lecteurs à obtenir une compréhension complète du marché du matériel mondial de l'intelligence artificielle (IA) sous plusieurs angles, qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. De plus, cette étude comprend une analyse complète du SWOT et fournit des informations sur les développements futurs sur le marché. Il examine des facteurs variés qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels de l'innovation dont les applications peuvent influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse englobe à la fois les tendances récentes et les tournants historiques en considération, fournissant une compréhension holistique des concurrents du marché et identifiant les domaines capables de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport tiennent compte de l'offre et de la demande dominantes qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les actions d'importants concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées à l'ampleur du temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché professionnellement et compréhensible.