Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence artificielle des objets (AIoT), par type (logiciel et matériel), par application (maison intelligente, système de véhicule, robots intelligents et téléphones intelligents) et prévisions régionales de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DES OBJETS (AIoT)

Le marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est estimé à environ 8,51 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 15,94 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 6,4 % entre 2026 et 2035. L'Asie-Pacifique est en tête avec une part d'environ 45 %, suivie de l'Amérique du Nord avec environ 35 % et de l'Europe avec environ 15 %. La croissance est tirée par les appareils intelligents et l'automatisation.

Le marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) représente la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT), des structures sensibles en croissance capables de prendre des décisions autosuffisantes en fonction des faits. L'IA complète l'IoT en permettant aux appareils d'examiner des enregistrements, d'analyser des styles et d'adapter le comportement sans intervention humaine, ce qui est fondamental pour une automatisation plus intelligente, une préservation prédictive et une réactivité en temps réel dans tous les secteurs. Les secteurs tels que la fabrication, la santé, les maisons intelligentes, l'automobile et l'énergie adoptent de plus en plus de solutions AIoT pour optimiser les opérations, réduire les coûts et améliorer les rapports des clients. L'intégration de l'IA de localisation accélère en outre la croissance, permettant un traitement à faible latence directement sur les appareils, améliorant ainsi la vitesse et réduisant la dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud.

Le marché est poussé par la croissance rapide des appareils connectés, les améliorations des algorithmes d'IA et la demande croissante d'automatisation intelligente. Les gouvernements et les entreprises investissent étroitement dans l'AIoT pour soutenir la transformation virtuelle et les obligations des villes intelligentes. Cependant, des situations gênantes, associées à des coûts de mise en œuvre excessifs, des problèmes de sécurité des enregistrements et des problèmes d'interopérabilité entre les structures d'IA et d'IoT, peuvent freiner la croissance. Malgré cela, l'innovation persistante, l'accessibilité durable des puces d'IA et la croissance de la connectivité 5G devraient ouvrir des possibilités de premier ordre, faisant de l'AIoT un catalyseur clé dans la prochaine vague d'évolution technologique commerciale et client.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

• Taille et croissance du marché: La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est évaluée à 8,51 milliards de dollars en 2026, et devrait atteindre 15,94 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 6,4 % de 2026 à 2035.
• Moteur clé du marché :La prolifération de capteurs à faible coût, combinée aux améliorations rapides des algorithmes d'IA, accélère considérablement l'adoption de l'AIoT, permettant une prise de décision intelligente, l'automatisation et l'analyse de statistiques en temps réel dans tous les secteurs.
• Restrictions majeures du marché: Les défis d'intégration entre les écosystèmes d'IA et d'IoT, ainsi que les préoccupations constantes en matière de confidentialité et de protection, entravent le déploiement transparent et évolutif de l'AIoT, en particulier dans les secteurs réglementés.
• Tendances émergentes: Les technologies de perception adaptative émergent comme une innovation clé, permettant aux structures AIoT d'interpréter de manière fiable des environnements et des caractéristiques complexes dans des situations mondiales réelles dynamiques et variées.
• Leadership régional :La région Asie-Pacifique est à la tête du développement mondial de l'AIoT, alimentée par des investissements compétitifs dans les infrastructures 5G, une urbanisation rapide et un soutien gouvernemental solide à la transformation numérique et au développement des villes intelligentes.
• Paysage concurrentiel :L'expansion du marché est poussée par des acteurs majeurs, notamment IBM, Cisco et Microsoft, qui tirent parti de partenariats stratégiques, d'investissements en R&D et de solutions avancées d'IA dans le cloud pour renforcer leur présence mondiale.
• Segmentation du marché :Le marché de l'AIoT est segmenté en termes de présentation (solutions, services), de mode de déploiement (sur site, cloud) et de secteurs industriels qui incluent la fabrication, la santé, les transports, etc.
• Développement récent :Dans un flux exceptionnel, Amazon a commencé à intégrer l'IA dans ses opérations logistiques, en développant des robots d'entrepôt agents basés sur l'IA, conçus pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire l'impact environnemental grâce à une automatisation astucieuse.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) a eu un effet positif en raison des technologies adaptatives au coursPandémie de covid-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a eu un effet largement remarquable sur le marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT), jouant le rôle de catalyseur d'une transformation numérique accrue dans tous les secteurs. Avec les confinements et les mesures de distanciation sociale dans l'espace, les entreprises se sont tournées de manière inattendue vers l'automatisation, le suivi lointain et la prise de décision basée sur les statistiques pour préserver la continuité opérationnelle. Les solutions basées sur l'AIoT telles que la surveillance intelligente des soins de santé, la rénovation prédictive de la production et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA ont connu une demande accrue en raison de leur capacité à améliorer l'efficacité et la résilience dans des situations incertaines.

DERNIÈRES TENDANCES

Technologies de perception adaptative pour stimuler la croissance du marché

Il y a eu des développements notables sur le marché qui pourraient potentiellement augmenter la part de marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT). L'une des tendances les plus importantes qui façonnent le marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) en 2025 est la montée en puissance des technologies de notion adaptative, qui embellissent considérablement l'intelligence et la polyvalence des gadgets connectés. Ce modèle comprend l'intégration d'un traitement avancé du signal d'image (AI‑ISP) basé sur l'IA pour des visuels plus clairs et réduits par le bruit dans des environnements peu ensoleillés, ainsi que le déploiement de capteurs radar à ondes millimétriques capables de pénétrer dans la fumée, la poussière et les conditions commerciales complexes. Ces améliorations de perception permettent aux structures AIoT de fonctionner de manière fiable dans divers scénarios internationaux réels, de la gestion des visiteurs aux ateliers de production difficiles.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DES CHOSES (AIOT)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en logiciels et matériel

• Logiciels : sur le marché de l'AIoT, les logiciels se composent d'algorithmes d'IA, de systèmes d'analyse et de solutions entièrement basées sur le cloud qui permettent une prise de décision judicieuse, une automatisation et des informations prédictives à partir des enregistrements générés par l'IoT. Ces réponses guident la surveillance en temps réel, la reconnaissance des échantillons et les capacités informatiques secondaires pour des mouvements plus rapides et localisés. Les logiciels sont essentiels pour intégrer l'IA dans les cadres IoT actuels et optimiser l'intelligence des gadgets ordinaires.

• Matériel : le matériel sur le marché de l'AIoT intègre des capteurs intelligents, des puces d'IA, des dispositifs à facettes, des passerelles et des modules de connectivité qui collectent, traitent et transmettent des enregistrements. Les progrès des processeurs basse consommation et des accélérateurs de communauté neuronale ont permis l'inférence de l'IA sur l'appareil, réduisant ainsi la latence et la dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud. Une infrastructure matérielle robuste est importante pour guider l'évolutivité et les performances globales des déploiements AIoT dans les packages commerciaux et clients.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en maisons intelligentes, systèmes de véhicules, robots intelligents et téléphones intelligents.

• Maison intelligente : l'AIoT complète les environnements domestiques intelligents en permettant à des gadgets tels que des thermostats, des luminaires et des systèmes de sécurité d'examiner le comportement des individus, d'automatiser les réponses et d'optimiser l'utilisation de l'énergie. Les assistants vocaux et l'automatisation prédictive rendent les maisons plus efficaces, personnalisées et stables.

• Système du véhicule : les systèmes AIoT embarqués alimentent une assistance avancée en matière de force motrice, des diagnostics en temps réel et une maintenance prédictive. En intégrant l'IA aux capteurs IoT, les véhicules associés pourraient faire des choix autonomes, améliorer la protection et offrir des histoires d'infodivertissement fluides.

• Robots intelligents : l'AIoT permet aux robots d'acquérir des connaissances adaptatives et de traiter les données en temps réel, leur permettant d'assumer des responsabilités complexes dans les domaines de la logistique, des soins de santé et de la fabrication. Ces robots peuvent collaborer avec les humains, naviguer dans des environnements dynamiques et optimiser la productivité.

• Téléphones intelligents : les smartphones servent de hubs AIoT en utilisant des appareils intelligents et en collectant des informations sur les personnes pour fournir des services contextuels. Grâce à l'IA intégrée, ils offrent une traduction linguistique en temps réel, des mises à niveau de l'appareil photo et des conseils prédictifs, enrichissant ainsi l'expérience des utilisateurs.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs déterminants

Prolifération de capteurs et d'appareils IoT à faible coût pour dynamiser le marché

Il s'agit d'un facteur majeur dans la croissance du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT). La grande disponibilité de capteurs à bas prix, de systèmes embarqués et de technologies de connectivité Wi-Fi est un facteur clé de l'augmentation de l'AIoT. Ces additifs payants permettent aux fabricants d'intégrer l'intelligence dans une large gamme de produits, des équipements domestiques aux équipements commerciaux, sans charge financière géante. Grâce à ces capteurs collectant et transmettant en permanence des informations, les algorithmes d'IA peuvent traiter cette entrée pour fournir des analyses prédictives, une automatisation et des réponses contextuelles. Cette démocratisation de la génération intelligente accélère son adoption, principalement dans des secteurs comme l'agriculture, la logistique et la force.

Progrès de l'IA et de l'Edge Computing pour élargir le marché

Les avancées en matière d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage profond, la maîtrise du renforcement et les réseaux neuronaux, associées à l'évolution de l'informatique de pointe, refont le paysage de l'AIoT. Edge AI permet de prendre des décisions en temps réel sur les gadgets tels que les drones, les moteurs autonomes et les robots des usines de fabrication, éliminant ainsi les problèmes de latence et réduisant la dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud. Ces capacités sont particulièrement critiques dans les environnements cruciaux dans lesquels la rupture des alternatives peut affecter la protection, la productivité ou la satisfaction du transporteur. De plus, la capacité de gérer les statistiques au niveau national améliore également la confidentialité et réduit la consommation de bande passante, ce qui constitue un défi croissant dans les écosystèmes concernés.

Facteur de retenue

Problèmes de complexité d'intégration et d'interopérabilité susceptibles d'entraver la croissance du marché

Bien que l'IA et l'IoT offrent chacun un coût notable indépendamment, la fusion des deux implique souvent une intégration compliquée en raison de protocoles, de codecs de données et de systèmes matériels différents. Les entreprises sont souvent confrontées à des difficultés pour harmoniser les structures existantes avec les solutions AIoT contemporaines. La perte des architectures standardisées se traduit par des faits cloisonnés, des inefficacités des machines et des coûts de déploiement multipliés. Les petites organisations et les marchés émergents sont particulièrement touchés, car ils ne disposeront pas des connaissances techniques ou des ressources nécessaires pour construire des cadres AIoT transparents sur les appareils, le cloud et les applications.

Croissance des villes intelligentes et modernisation des infrastructures pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Les villes intelligentes constituent un véritable essor pour l'AIoT, alors que les gouvernements investissent dans la modernisation des infrastructures publiques afin d'améliorer les modes de vie et l'efficacité urbaine. Les packages AIoT dans les villes intelligentes comprennent la gestion du trafic en temps réel, des luminaires intelligents, la gestion automatisée des déchets, la surveillance environnementale et les systèmes de réaction d'urgence. Ces cas d'utilisation ne décorent plus au mieux le transport de services, mais favorisent également la durabilité et valorisent les économies financières. À mesure que l'urbanisation augmente, la demande de solutions basées sur l'AIoT devrait augmenter, créant des opportunités enrichissantes pour les fournisseurs de matériel, les constructeurs de logiciels et les intégrateurs de structures.

 

Les risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

L'environnement AIoT génère et transmet d'énormes volumes de statistiques délicates, depuis les mesures de condition physique des personnes et les informations sur les lieux jusqu'aux informations sur les appareils industriels. Cela crée de grandes vulnérabilités aux cyberattaques, aux violations de dossiers et à l'utilisation abusive des dossiers personnels. L'intégration de l'IA offre un autre niveau de complexité, car les algorithmes peuvent également introduire par inadvertance des biais ou des problèmes de transparence générateurs de désirs. Se conformer aux directives criminelles en matière de sécurité des données telles que le RGPD, la HIPAA ou le CCPA, tout en fournissant des services transparents, est un exercice d'équilibre. Les entreprises doivent dépenser de l'argent dans un micrologiciel stable, des communiqués cryptés et une gouvernance responsable de l'IA pour atténuer ces risques et ne pas oublier les clients et les parties prenantes.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DES OBJETS (AIOT)

• Amérique du Nord

Le marché américain de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) connaît une expansion rapide grâce à de solides investissements dans des systèmes autonomes, des solutions d'IA à facettes et des projets d'infrastructure intelligents. Les agences américaines sont à la pointe de l'innovation AIoT, intégrant ces technologies dans les soins de santé, la protection et la logistique pour améliorer les performances opérationnelles et l'automatisation. Le Canada adopte également l'AIoT via des projets intelligents de fabrication et de modernisation du réseau électrique.

• Europe

Le marché européen de l'AIoT se développe progressivement, propulsé par des réglementations strictes en matière d'information (comme le RGPD), des tâches de transformation virtuelle dirigées par les autorités et une forte concentration sur l'Industrie 4.0. Des pays, dont l'Allemagne et la France, exploitent l'AIoT dans l'automatisation des affaires, l'innovation automobile et la gestion de la puissance, tandis que le Royaume-Uni émerge comme une plaque tournante pour les études AIoT et la mise en œuvre de villes intelligentes.

• Asie

L'Asie domine le panorama mondial de l'AIoT, avec en tête la Chine, le Japon et la Corée du Sud, en raison de l'adoption à grande échelle de l'IoT alimenté par l'IA dans la production intelligente, les transports et l'électronique client. De forts investissements dans l'infrastructure 5G, les startups d'IA et les collaborations public-privé accélèrent également la croissance du marché. L'Inde est également en train de devenir un acteur important grâce à des projets urbains intelligents et à la numérisation des secteurs de l'agriculture et de la santé.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'entreprise façonnent le marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) via une innovation continue et de vastes projets stratégiques. Des entreprises comme IBM, Microsoft, Amazon et Cisco introduisent des algorithmes d'IA de pointe et des solutions informatiques à facettes pour améliorer la réactivité et l'intelligence en temps réel des systèmes liés. Ils élargissent leur portefeuille de produits pour comprendre des structures AIoT spécifiques au secteur, adaptées aux secteurs tels que la santé, l'automobile, la fabrication et la logistique. En tirant parti de l'infrastructure cloud, des modèles d'IA en tant que support et des écosystèmes virtuels, ces leaders élargissent l'accès au marché international et rationalisent l'intégration et le déploiement des données.

Liste des principales entreprises d'intelligence artificielle des objets (Aiot)

• AISPEECH (China)
• IBM (U.S.)
• Intel (U.S.)
• Gopher Protocol (U.S.)
• Micron Technology (U.S.)
• ShiftPixy Inc. (U.S.)
• Twilio Inc. (U.S.)
• Deep Vision (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Mars 2023 : Innodisk, basée à Taiwan, a dévoilé une série de solutions avancées en matière d'AIoT et de modules intégrés pour les entreprises lors du salon Embedded World 2023, reflétant sa poussée stratégique dans l'espace AIoT. Les améliorations mises en évidence incluent une solution AIoT Traffic Enforcement, qui intègre des plates-formes informatiques de pointe avec des modules de caméra numérique alimentés par l'IA, capables de détecter le stationnement illégal et d'améliorer la gouvernance du trafic urbain.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude propose une analyse SWOT détaillée et fournit des informations précieuses sur les développements futurs du marché. Il explore divers facteurs qui stimulent la croissance du marché, en examinant un large éventail de segments de marché et d'applications potentielles qui pourraient façonner sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les jalons historiques pour fournir une compréhension complète de la dynamique du marché, mettant en évidence les domaines de croissance potentiels.

Le marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est sur le point de connaître une croissance considérable, portée par l'évolution des choix des clients et des entreprises, la demande croissante dans tous les secteurs et l'innovation continue dans les technologies intelligentes. L'intégration de l'IA dans les structures IoT retravaille les packages dans des secteurs tels que la production, la santé, les transports et les villes intelligentes en permettant la prise de décision, l'automatisation et l'analyse prédictive en temps réel. Bien que des situations exigeantes telles qu'une complexité d'intégration, des problèmes de confidentialité des données et des coûts de mise en œuvre excessifs persistent, le marché se développe en raison de l'intérêt accru pour les solutions AIoT adaptatives, efficaces et évolutives.