Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché du traitement du langage naturel dans le cloud par type (traitement du langage naturel basé sur des règles, traitement statistique du langage naturel, traitement hybride du langage naturel) par application (extraction d’informations, traduction automatique, traitement et visualisation, réponse aux questions, autres) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

APERÇU DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL DANS LE CLOUD

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Le marché mondial du traitement du langage naturel dans le cloud est sur le point de connaître une croissance significative, commençant à 3,61 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 10,07 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 13,6 % de 2026 à 2035.

La taille du marché du traitement du langage naturel dans le cloud aux États-Unis est projetée à 1,32 milliard de dollars en 2025, la taille du marché du traitement du langage naturel dans le cloud en Europe est projetée à 1,17 milliard de dollars en 2025 et la taille du marché du traitement du langage naturel dans le cloud en Chine est projetée à 0,99 milliard de dollars en 2025.

Le marché du traitement du langage naturel dans le cloud connaît une croissance rapide à mesure qu'un nombre croissant d'offres basées sur le cloud sont exploitées pour analyser et tirer des enseignements d'énormes quantités de statistiques textuelles. Ce marché englobe diverses applications, notamment l'évaluation des sentiments, la réputation des entités et la traduction linguistique. Les principaux facteurs sont l'adoption croissante deintelligence artificielle (IA) et la technologie d'apprentissage des gadgets, le besoin de réponses automatisées du service client et l'appel au traitement de l'information en temps réel. Les principaux acteurs de ce marché proposent des solutions PNL évolutives, rentables et accessibles, permettant aux entreprises d'agrémenter leurs processus de prise de décision fondés sur des faits et d'améliorer l'expérience client.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19 

Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement causées par la pandémie ont entraîné des retards et une accélération des dépenses pour les composants essentiels

La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché du traitement du langage naturel dans le cloud connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.

La pandémie de COVID-19 a tout d'abord perturbé la croissance du marché du traitement du langage naturel dans le cloud en provoquant une incertitude économique et en changeant les priorités entre les organisations. De nombreuses entreprises ont été confrontées à des contraintes de fourchette de prix, ce qui a conduit à des investissements tardifs ou à nouveau réduits dans des technologies supérieures, notamment des solutions PNL. La pandémie a également mis en évidence les défis d'une édition rapide et la nécessité de technologies évolutives et peu coûteuses. Cependant, la pandémie a finalement multiplié la transformation virtuelle, renforçant finalement la demande de réponses PNL basées sur le cloud alors que les entreprises cherchaient à améliorer les talents professionnels éloignés, à améliorer les interactions avec les clients et à traiter des volumes accélérés de communications numériques.

DERNIÈRES TENDANCES

L'intégration croissante des modèles d'IA générative modifie la dynamique du marché

Une tendance sur le marché du traitement du langage naturel dans le cloud est l'intégration croissante de modèles d'IA générative, y compris la série GPT d'OpenAI, dans des solutions entièrement NLP basées sur le cloud. Ces modèles embellissent les capacités des systèmes PNL en permettant une génération, une compréhension et une interaction de contenu textuel plus avancées et plus nuancées. Cette intégration permet aux entreprises de créer des programmes plus sophistiqués pour l'introduction du contenu, le support client automatisé et les témoignages d'utilisateurs personnalisés, renforçant ainsi l'adoption d'offres NLP basées sur le cloud.

• Selon un rapport de 2023 de Facts & Factors, le sous-segment de la reconnaissance vocale a dominé l'adoption du NLP dans le cloud, représentant plus de 40 % de tous les déploiements, pilotés par des assistants virtuels et des haut-parleurs intelligents.
• Facts & Factors rapporte également que les applications de « service client » représentaient le principal cas d'utilisation en 2023, représentant environ 50 % des implémentations de NLP dans le cloud dans le monde.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL DANS LE CLOUD

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Par type

En fonction du marché du traitement du langage naturel dans le cloud, les données sont les suivantes : traitement du langage naturel basé sur des règles, traitement statistique du langage naturel, traitement hybride du langage naturel

• Traitement du langage naturel basé sur des règles : utilise des réglementations et des modèles linguistiques prédéfinis pour traiter et reconnaître le langage.

• Traitement statistique du langage naturel : utilise des modèles probabilistes et des systèmes pour apprendre à connaître les algorithmes pour rechercher et interpréter le langage basé sur de grands ensembles de données.

• Traitement hybride du langage naturel : combine les deux approches basées sur des règles et statistiques pour exploiter les atouts de chaque méthode pour une meilleure compréhension globale du langage.

Par candidature

Le marché est divisé en extraction d'informations, traduction automatique, traitement et visualisation, réponse aux questions, etc.

• Extraction d'informations : extraction automatique de statistiques basées sur des informations textuelles non structurées.

• Traduction automatique : traduction automatique d'un texte ou d'un discours d'une langue à une autre.

• Traitement et visualisation : analyser et fournir des informations linguistiques dans des formats visibles pour une expérience plus simple.

• Réponse aux questions : développer des structures qui pourraient résoudre mécaniquement les questions posées en langage naturel.

• Autres : comprend diverses applications NLP supplémentaires qui ne sont plus incluses dans les catégories ci-dessus.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Les progrès des technologies d'IA et d'apprentissage automatique stimulent le marché

Les améliorations continues des modèles d'intelligence synthétique et d'apprentissage des appareils ont considérablement amélioré les capacités des solutions PNL basées sur le cloud. Des innovations telles que les modèles de maîtrise approfondie et de transformation permettent une analyse de texte, des données contextuelles et une génération de langage plus précises, favorisant ainsi une plus grande adoption dans divers secteurs.

• La même analyse Facts & Factors montre que les modèles de cloud public (évolutifs et rentables) représentaient environ 60 % des déploiements de NLP dans le cloud en 2023.
• Le Cloud NLP est particulièrement adopté dans les domaines de l'informatique et des télécommunications, représentant environ 30 % des applications du secteur en 2023.

La demande croissante de solutions de service client automatisées stimule le marché

Le besoin croissant de solutions de support client efficaces et évolutives a stimulé l'utilisation des technologies cloud NLP. Les entreprises déploient de plus en plus de chatbots, d'assistants numériques et de systèmes d'aide automatisés alimentés par la PNL pour traiter les demandes des consommateurs, améliorer les temps de réponse et embellir les amendes de base des transporteurs.

FACTEURS DE RETENUE

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données freinent la croissance du marché

Un élément restrictif sur le marché du traitement du langage naturel dans le cloud est l'inquiétude croissante concernant la confidentialité et la sécurité des enregistrements. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur des solutions entièrement NLP basées sur le cloud pour gérer des informations délicates et privées, elles sont confrontées à des défis liés aux violations de données et au respect des politiques telles que le RGPD et le CCPA. Ces problèmes peuvent empêcher l'adoption et nécessiter des dispositifs de sécurité et des protocoles de protection des dossiers stricts, ce qui a un impact sur l'augmentation du marché.

• Environ 35 % des utilisateurs du cloud NLP dans les domaines de la finance et de la santé ont opté pour le cloud privé en 2023 en raison de problèmes de sécurité des données et de conformité.
• Les modèles de déploiement hybrides représentaient environ 20 % des implémentations en 2023, soulignant la complexité de l'intégration et de l'architecture comme des obstacles

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL DANS LE CLOUD

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L'Amérique du Nord dominera le marché grâce à l'infrastructure technologique avancée de la région

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

L'Amérique du Nord devrait jouer une position dominante sur la part de marché du traitement du langage naturel dans le cloud. Cette gestion est motivée par l'infrastructure technologique avancée de la région, les prix élevés d'adoption de la technologie cloud et d'énormes investissements dans l'intelligence artificielle et la connaissance des machines. De plus, la présence d'entreprises technologiques fondamentales et l'accent mis sur l'innovation et la recherche contribuent à la fonction principale de l'Amérique du Nord dans le domaine du NLP cloud.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché du traitement du langage naturel dans le cloud

Les acteurs clés du marché du traitement du langage naturel dans le cloud sont régulièrement sensibilisés aux partenariats stratégiques pour bénéficier d'un avantage concurrentiel. En collaborant avec les fournisseurs de génération, les établissements d'enseignement et les chefs d'entreprise, ces entreprises peuvent améliorer leurs capacités en PNL, accéder aux nouvelles technologies et élargir leur portée sur le marché. Les partenariats facilitent le mélange de fonctionnalités avancées, telles que l'IA générative et l'assistance multilingue, dans des solutions entièrement basées sur le cloud. Ils permettent en outre aux entreprises de proposer des offres complètes et évolutives qui répondent à divers besoins de l'entreprise, stimulant l'innovation et gardant une longueur d'avance dans le paysage de la PNL en évolution inattendue.

• Fragmentation des fournisseurs : le paysage des fournisseurs de NLP dans le cloud comprend plus de 20 fournisseurs majeurs en 2023, d'AWS, GCP, Azure aux sociétés d'IA de niche, ce qui entraîne une compatibilité et une incohérence des fonctionnalités.
• Équilibrer les coûts et le contrôle : le passage entre les cloud publics, privés et hybrides reste complexe : environ 20 % des utilisateurs citent les décisions en matière de mode de déploiement comme un obstacle opérationnel important.

Liste des acteurs du marché profilés

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Septembre 2023 :Microsoft a intégré les modèles GPT d'OpenAI dans ses services cognitifs Azure, faisant ainsi progresser considérablement ses offres NLP cloud. Ce développement permet aux groupes d'exploiter les capacités efficaces de l'IA générative pour leurs obligations, ainsi que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et l'IA conversationnelle. En intégrant ces modèles avancés, Microsoft complète ses solutions NLP basées sur le cloud, en fournissant des équipements plus avancés et plus puissants permettant aux entreprises de manipuler et d'analyser leurs données textuelles, renforçant ainsi sa position sur le marché de la NLP cloud.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le marché du traitement du langage naturel dans le cloud connaît une croissance robuste, poussée par les progrès de la technologie de l'IA et la demande croissante de réponses automatiques au support client. Alors que les situations exigeantes et les problèmes de confidentialité des statistiques persistent, les partenariats stratégiques et les intégrations technologiques, comme l'intégration par Microsoft des modèles GPT d'OpenAI, aident les principaux acteurs à améliorer leurs services et à conserver des avantages concurrentiels. Alors que les entreprises continuent de donner la priorité à la transformation numérique et aux informations basées sur les enregistrements, le marché du NLP dans le cloud est prêt pour une croissance et une innovation durables, se positionnant comme un facteur essentiel des stratégies commerciales modernes.