Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la vision par ordinateur, par type (basé sur PC et basé sur une caméra intelligente), par application (contrôle de qualité et inspection, positionnement et guidage, mesure, identification et maintenance prédictive) et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA VISION PAR ORDINATEUR

Le marché mondial de la vision par ordinateur devrait passer de 11,84 milliards de dollars en 2026 à 19,20 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 6,2 % entre 2026 et 2035.

La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'informatique qui permet aux machines d'interpréter, d'analyser et de reconnaître les informations visibles du secteur, telles que les photos, les films et les flux de caméras en temps réel. Il imite la vision humaine en utilisant des algorithmes et des tendances d'apprentissage profond pour découvrir des objets, suivre des actions, comprendre des modèles et effectuer des sélections entièrement basées sur des informations visibles. Les applications de la vision par ordinateur vont de la réputation faciale et de l'imagerie scientifique à la conduite autonome et à la réalité augmentée, révolutionnant les industries grâce à l'automatisation des activités nécessitant une notion visuelle.

Le marché de la vision par ordinateur se développe de manière inattendue en raison de l'adoption croissante de technologies basées sur l'IA dans tous les secteurs et de la demande croissante de processus automatisés concernant les enregistrements visibles. Les principaux moteurs sont l'amélioration des algorithmes d'apprentissage profond, l'augmentation de la puissance de calcul et la prolifération d'excellents appareils de capture photo tels que les smartphones, les appareils photo et les capteurs. Les secteurs de la santé, de l'automobile, de la vente au détail et de la fabrication exploitent la vision par ordinateur pour des programmes tels que l'imagerie médicale, les véhicules autonomes, la réputation faciale et l'inspection agréable. De plus, l'intégration croissante de la vision informatique dans les technologies émergentes telles que la réalité augmentée (AR) et l'Internet des objets (IoT) accélère également son adoption et sa croissance sur le marché.

IMPACTS DE LA COVID-19 

L'industrie de la vision par ordinateur a eu un effet positif en raison du passage à des solutions basées sur l'IA pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie. 

La pandémie de COVID-19 a eu un impact considérable sur le marché de la vision par ordinateur, accélérant son adoption dans certains secteurs tout en provoquant des perturbations temporaires dans d'autres. La demande de solutions d'automatisation et basées sur l'IA s'est accrue à mesure que les industries cherchaient à réduire les interactions humaines et à préserver les performances opérationnelles. Des applications telles que la reconnaissance faciale sans contact, l'imagerie thermique pour le contrôle de la température et le suivi des foules ont pris de l'importance. Le secteur de la santé a exploité la vision des ordinateurs portables pour l'imagerie médicale et les diagnostics, alors même que le commerce électronique et la vente au détail l'utilisaient pour le contrôle des stocks et les expériences d'achat personnalisées.

DERNIÈRE TENDANCE

Intégration de l'IA générative avec les technologies de vision par ordinateur pour stimuler la croissance du marché

Les modèles d'IA générative, qui incluent les réseaux contradictoires génératifs (GAN) et les modèles de diffusion, sont utilisés pour créer des faits artificiels à des fins de formation, embellir la qualité des images et permettre des programmes avancés tels que la technologie vidéo, la reconstruction de modèles 3D et les faits augmentés. Cette mode est particulièrement répandue dans des secteurs tels que les loisirs, la santé et le commerce électronique, où la génération de visuels remarquables et de données écologiques est essentielle. Le mélange de l'IA générative et de la vision informatique ouvre de nouvelles opportunités de créativité, d'automatisation et de résolution de problèmes.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA VISION PAR ORDINATEUR

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en basé sur PC et basé sur une caméra intelligente.

• Vision par ordinateur sur PC : les systèmes de vision par ordinateur sur PC s'appuient sur des caméras extérieures associées à un ordinateur portable efficace qui traite les informations visuelles à l'aide d'algorithmes sophistiqués. Ces structures sont incroyablement personnalisables et capables de gérer des tâches complexes telles que la détection d'objets, la modélisation 3D et certaines analyses de photos.

• Vision par ordinateur basée sur une caméra intelligente : les structures entièrement basées sur une caméra intelligente combinent la capture et le traitement d'image à l'intérieur de l'appareil photo numérique lui-même, les rendant compactes et autonomes. Ces systèmes sont conçus pour des applications en temps réel telles que la lecture de codes-barres, la reconnaissance faciale et les manipulations exceptionnelles dans la fabrication. 

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en contrôle qualité et inspection, positionnement et guidage, mesure, identification et maintenance prédictive.

• Contrôle qualité et inspection : les systèmes de vision par ordinateur sont largement utilisés pour automatiser la détection des défauts et garantir la haute qualité des produits lors de la fabrication. Ces systèmes analysent des instantanés ou des films pour détecter les imperfections, notamment les rayures, les fissures, les désalignements ou les variations de teintes en temps réel, réduisant ainsi considérablement les erreurs humaines et améliorant l'efficacité.

• Positionnement et guidage : dans des secteurs comme la robotique et l'automobile, la vision par ordinateur facilite particulièrement le positionnement et le guidage. Par exemple, il permet aux bras robotiques de trouver et de contrôler les gadgets avec précision ou aux moteurs autonomes de naviguer à travers la détection des balises de voie, des symptômes et des barrières.

• Mesure : la vision par ordinateur permet une mesure plutôt précise et sans contact des dimensions, des formes et des distances dans diverses industries. Ceci est particulièrement utile en production pour vérifier la taille des éléments, garantir la précision des réunions et conserver la cohérence du produit.

• Identification : les packages d'identification exploitent la vision par ordinateur pour des responsabilités telles que la lecture de codes-barres, la popularité du visage, la détection du code d'enregistrement et le type d'objet. Ceci est vital dans des secteurs tels que la vente au détail, la sécurité et la logistique pour contrôler les articles, vérifier les identités ou contrôler les stocks.

• Maintenance prédictive : la vision par ordinateur facilite la surveillance des machines et des appareils grâce à la lecture d'informations visuelles, ainsi qu'à la détection de l'usure, des fuites ou des vibrations bizarres. En identifiant les problèmes de capacité avant qu'ils n'entraînent des catastrophes, cela permet une rénovation proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Les progrès de l'intelligence artificielle et du deep learning pour dynamiser le marché

Les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond sont un facteur de croissance du marché de la vision par ordinateur. L'un des éléments moteurs du marché de la vision par ordinateur est le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique des technologies. Les algorithmes basés sur l'IA, en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et d'autres modèles d'apprentissage des appareils, ont considérablement amélioré la précision et la vitesse des tâches de traitement d'images et de vidéos. Ces améliorations permettent aux ordinateurs d'analyser des données visuelles complexes, d'identifier des modèles et d'effectuer des sélections uniques, surpassant ainsi les techniques de traitement photo conventionnelles. La demande croissante de modèles pré-entraînés et de cadres d'IA open source, notamment TensorFlow et PyTorch, a également démocratisé l'accès aux équipements modernes, permettant aux développeurs d'intégrer des capacités sophistiquées de vision par ordinateur dans des applications de divers secteurs. Ce développement a alimenté l'adoption de la vision par ordinateur dans des secteurs tels que la santé (pour le diagnostic et l'imagerie), l'automobile (pour les voitures autonomes) et la vente au détail (pour la recherche visible et la gestion des stocks).

Demande accrue d'automatisation dans tous les secteurs pour élargir le marché

Un autre élément essentiel du marché de la vision par ordinateur est l'appel croissant à l'automatisation pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts opérationnels et améliorer la précision. Les industries déploient de plus en plus de solutions de vision par ordinateur pour automatiser les tâches répétitives et exigeantes, consistant en un meilleur contrôle de la fabrication, un suivi en temps réel dans la surveillance et un tri dans la logistique. La capacité de la vision par ordinateur à exécuter des tâches de haute précision, même dans des environnements complexes et dynamiques, la rend essentielle pour les opérations industrielles modernes. Par exemple, en production, les structures de vision des ordinateurs portables peuvent localiser des défauts infimes dans les marchandises, garantissant ainsi un confort constant tout en minimisant les déchets. De même, dans l'agriculture, ces structures permettent une agriculture de précision à l'aide de l'étude de la santé des cultures et de l'optimisation de l'utilisation des ressources utiles. Alors que les agences s'efforcent de se transformer numériquement, l'intégration de la vision informatique devient la pierre angulaire d'opérations plus intelligentes et plus efficaces, stimulant ainsi la croissance de leur marché.

Facteur de retenue

Coûts initiaux élevés et complexité de mise en œuvre pour entraver la croissance du marché

L'une des situations les plus exigeantes qui freinent l'essor du marché de la vision par ordinateur est le coût excessif du matériel, ainsi que des caméras, GPU et capteurs de qualité supérieure, ajouté aux prix liés à l'amélioration et à l'intégration des logiciels. De nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) ont du mal à financer ces technologies, ce qui entraîne une adoption considérable. De plus, la mise en œuvre d'une solution de vision par ordinateur nécessite souvent des compétences techniques en matière de configuration, d'étalonnage et de personnalisation, ce qui peut prendre beaucoup de temps et être très coûteuse. Ces complexités créent des limites pour les entreprises qui manquent de personnel professionnel ou de ressources économiques suffisantes.

Opportunité

Intégration de la vision par ordinateur avec la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Alors que la réalité augmentée et la réalité virtuelle gagnent du terrain dans des secteurs tels que les jeux, les soins de santé, la vente au détail et la formation, leur imagination et leur vision deviennent des outils essentiels pour améliorer les études de consommation. Les technologies de vision par ordinateur aident à créer des environnements AR/VR plus immersifs et interactifs en cartographiant correctement les espaces physiques, en détectant les objets et en permettant une interaction en temps réel avec les facteurs numériques. Par exemple, dans le commerce de détail, les applications AR basées sur la vision par ordinateur permettent aux clients d'essayer virtuellement des vêtements ou de visualiser des meubles dans leur maison. 

Défi

Les préoccupations éthiques et les préjugés dans les algorithmes pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Les structures informatiques imaginatives et prémonitoires dépendent régulièrement de vastes ensembles de données pour l'éducation ; cependant, ces ensembles de données peuvent, par inadvertance, englober des enregistrements biaisés ou non représentatifs. Cela peut conduire à des erreurs ou à des résultats discriminatoires, en particulier dans les applications délicates telles que la reconnaissance faciale, les systèmes de recrutement ou les diagnostics de santé. Par exemple, les systèmes de popularité faciale ont été critiqués pour leur moindre précision dans l'identification des individus appartenant à des agences ethniques sous-représentées, soulevant des inquiétudes quant à l'équité et à l'égalité.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA VISION PAR ORDINATEUR

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur ce marché et détient la part de marché maximale de la vision par ordinateur. L'Amérique du Nord, et en particulier les États-Unis, est un leader mondial en matière d'innovation technologique, avec une forte présence de géants technologiques comme Google, Apple, Microsoft et Intel. Ces entreprises investissent massivement dans l'étude et l'amélioration de l'intelligence synthétique, de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Le marché américain de la vision par ordinateur attire d'énormes investissements dans les études sur l'IA et l'apprentissage automatique, en particulier de la part des investisseurs en projets, des entreprises gouvernementales et des grandes agences. Cet investissement accélère le développement et le déploiement de technologies de vision sur ordinateur portable. 

• Europe

L'Europe apparaît comme une zone en croissance pour le marché de la vision par ordinateur en raison de sa forte conscience de l'innovation, de la montée de l'Industrie 4.0 et de la demande croissante d'automatisation dans divers secteurs. La région investit étroitement dans l'IA et la robotique, les gouvernements et les entreprises privées aidant des études et des projets de développement visant à améliorer la productivité commerciale, les soins de santé et la sécurité grâce à la technologie de vision par ordinateur. Des secteurs tels que l'automobile (en particulier avec l'amélioration des véhicules autonomes), la production et la santé (pour l'imagerie diagnostique et le suivi) stimulent l'adoption de solutions de vision par ordinateur. De plus, les politiques strictes de l'Europe en matière de confidentialité et de sécurité des statistiques favorisent l'amélioration des structures morales et évidentes de vision des ordinateurs portables, renforçant ainsi la croissance du marché.

• Asie

L'Asie est une zone en croissance sur le marché de la vision par ordinateur en raison des progrès technologiques rapides, de l'automatisation commerciale croissante et d'une forte sensibilisation au développement de l'IA, en particulier dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud. La région est témoin d'investissements à grande échelle dans l'IA et la robotique, avec des secteurs tels que la production, l'automobile, la santé et la vente au détail qui adoptent la vision par ordinateur pour des programmes tels que la gestion de la qualité, la conduite autonome et la réputation faciale. L'importante population asiatique et la demande croissante de technologies intelligentes, ainsi que les projets gouvernementaux qui favorisent la transformation numérique, ont créé un environnement propice à l'élargissement des solutions de vision par ordinateur. En outre, la prolifération d'appareils électroniques grand public économiques, composés de smartphones et d'appareils photo, stimule la demande de vision sur ordinateur portable dans des domaines tels que la réalité augmentée, les jeux et la sécurité.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs du marché de la vision par ordinateur investissent continuellement dans les technologies modernes pour améliorer les capacités et les performances globales de leurs solutions. Des entreprises comme NVIDIA, Intel et Google développent du matériel avancé, notamment des GPU hautes performances et des gadgets informatiques latéraux, pour optimiser les programmes de vision par ordinateur en temps réel. En outre, l'innovation en matière de logiciels et d'ensembles de règles est également essentielle, avec des agences spécialisées dans l'amélioration des modèles d'étude approfondie, tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux contradictoires génératifs (GAN), pour atteindre une meilleure précision en matière de réputation visuelle, de détection d'objets et de réputation faciale. Pour capitaliser sur la demande croissante de solutions informatiques imaginatives et prémonitoires, les principaux acteurs étendent leur présence sur le marché mondial, en particulier dans les régions émergentes comme l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine et le Moyen-Orient. . De plus, en se lançant dans des offres commerciales comprenant une inspection agréable et une rénovation prédictive, les principaux acteurs répondent aux besoins des secteurs de production et de l'agriculture, accélérant ainsi la croissance du marché.

Liste des principales entreprises de vision par ordinateur

• Cognex(U.S.)
• Basler(Germany)
• Omron(Japan)
• Keyence(Japan)
• National Instruments(U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Décembre 2023 :  AlwaysAI a collaboré avec des professeurs de l'Université de Californie à San Diego pour faire progresser la technologie de vision par ordinateur. Cette collaboration a permis aux utilisateurs de tirer parti des talents académiques et techniques exceptionnels de San Diego pour développer des applications pratiques de vision par ordinateur qui offrent une valeur incroyable aux clients.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché de la vision par ordinateur connaît un essor rapide et devrait continuer à croître en raison des améliorations de l'intelligence synthétique (IA), de l'apprentissage automatique et de la technologie d'imagerie. La vision par ordinateur, qui permet aux machines d'interpréter et de traiter des faits visibles de l'arène, a des applications dans divers secteurs, notamment la santé, l'automobile, la vente au détail, la protection et la production. Le marché est poussé par une demande croissante d'automatisation, une précision plus avantageuse dans l'analyse des statistiques et l'adoption croissante de réponses basées sur l'IA pour des responsabilités telles que la détection d'objets, la réputation faciale et la classe d'images. Dans l'ensemble, le marché de la vision et de la vision des ordinateurs portables est prêt à connaître une croissance durable, alimentée par les innovations en matière d'IA et de technologie d'imagerie, la demande croissante d'automatisation et l'intégration croissante de la vision des ordinateurs portables dans un large éventail de programmes.