Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la modernisation de l’architecture de données, par type (basé sur le cloud, basé sur le Web) par application (PME, grande entreprise) et prévisions régionales de 2025 à 2034

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA MODERNISATION DE L'ARCHITECTURE DES DONNÉES

Le marché de la modernisation de l'architecture des données devrait passer d'environ 9,86 milliards USD en 2025 à environ 11,043 milliards USD en 2026, et devrait atteindre près de 27,328 milliards USD d'ici 2034, avec un TCAC de 12 % au cours de la période 2025-2034.

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché de la modernisation de l'architecture des données connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable à la croissance du marché et au retour de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.

La modernisation de l'architecture des données fait référence au processus de mise à jour ou de réorganisation de l'architecture des données d'une organisation pour garantir qu'elle s'aligne sur les exigences commerciales actuelles et futures. L'objectif est de s'assurer que l'architecture de données de l'organisation peut soutenir les buts et objectifs de l'organisation de la manière la plus efficace et efficiente possible. La modernisation de l'architecture des données implique divers aspects, tels que la mise à niveau ou le remplacement des technologies existantes, l'optimisation du stockage des données et l'amélioration des capacités de traitement et d'analyse des données. L'objectif de la modernisation de l'architecture des données est de la rendre plus agile, évolutive et réactive aux besoins de l'entreprise. La modernisation de l'architecture des données est de plus en plus importante pour les organisations à l'ère numérique, où les données constituent un atout essentiel. Avec la croissance exponentielle des données, les architectures de données traditionnelles peuvent devenir obsolètes et avoir du mal à faire face à l'augmentation du volume, de la vitesse et de la variété des données. La modernisation de l'architecture des données peut aider les organisations à extraire davantage de valeur de leurs données, à améliorer la prise de décision et à acquérir un avantage concurrentiel.

Le marché est stimulé par des facteurs tels que le volume croissant de données générées par les entreprises, le besoin d'informations basées sur les données pour stimuler l'innovation et l'adoption croissante des technologies basées sur le cloud. De plus, l'émergence de technologies telles queIntelligence artificielle (IA)L'apprentissage automatique (ML) et l'Internet des objets (IoT) stimulent la demande de solutions de modernisation de l'architecture des données.

Principales conclusions

Le modèle de travail à distance forcé par le verrouillage a stimulé la croissance du marché

La pandémie de Covid-19 a eu un impact significatif sur le marché de la modernisation des architectures de données. Alors que la pandémie oblige les entreprises à adopter des modèles de travail à distance, la demande de solutions basées sur le cloud permettant l'accès à distance aux données a augmenté. En outre, la pandémie a accéléré l'adoption des technologies numériques, notamment des solutions de modernisation de l'architecture des données, alors que les entreprises cherchent à rester compétitives dans le monde post-pandémique.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration avec les systèmes existants pour stimuler le développement du marché

Les systèmes existants sont souvent obsolètes et incompatibles avec la technologie moderne, ce qui rend difficile leur intégration avec des systèmes plus récents. Cela constitue un défi pour les entreprises qui cherchent à moderniser leur architecture de données, car ces systèmes contiennent souvent des données précieuses qui doivent être préservées. Pour relever ce défi, les entreprises se tournent vers des solutions d'intégration spécialisées capables de connecter les systèmes existants aux architectures modernes. Ces solutions peuvent inclure un middleware ou d'autres logiciels capables de traduire les données du système existant dans un format facilement utilisable par les systèmes modernes. Le processus d'intégration peut également impliquer le nettoyage et la normalisation des données existantes pour garantir leur exactitude et leur cohérence avec l'architecture de données moderne. Malgré les défis, l'intégration des systèmes existants est cruciale pour les organisations qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l'architecture de données et des outils d'analyse modernes. Avec les bonnes solutions d'intégration, les entreprises peuvent exploiter des informations précieuses à partir des données existantes et améliorer leurs capacités de prise de décision.

• Intégration des systèmes existants : selon le National Institute of Standards and Technology des États-Unis (NIST, 2024), environ 65 % des projets de modernisation de l'architecture des données incluent désormais l'intégration avec les systèmes existants via des outils ETL basés sur l'IA et des solutions middleware pour permettre des analyses en temps réel.

• Augmentation de l'adoption du cloud : 78 % des entreprises en Amérique du Nord ont mis en œuvre une migration partielle ou totale vers le cloud pour le stockage et le traitement des données, soulignant la tendance vers des initiatives de modernisation basées sur le cloud (International Data Corporation – IDC, 2023).

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA MODERNISATION DE L'ARCHITECTURE DES DONNÉES

Analyse par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en basé sur le cloud et sur le Web. Le cloud est le segment leader du marché par type d'analyse.

Par analyse d'application

En fonction des applications, le marché peut être divisé en PME et grandes entreprises. Les PME constituent le segment leader du marché en termes d'analyse des applications.

FACTEURS MOTEURS

Volume croissant de données générées par les entreprises pour stimuler la croissance du marché

Le volume croissant de données générées par les entreprises stimule la demande de solutions de modernisation de l'architecture des données. Les entreprises doivent gérer et analyser de grandes quantités de données pour en tirer des informations et stimuler l'innovation, et les architectures de données traditionnelles ne suffisent plus à répondre à ce besoin. Les solutions de modernisation de l'architecture des données permettent aux entreprises d'optimiser la gestion, le traitement et l'utilisation des données, leur permettant ainsi de tirer de la valeur de leurs actifs de données.

Adoption de technologies basées sur le cloud pour stimuler le développement du marché

L'adoption de technologies basées sur le cloud stimule la demande de solutions de modernisation de l'architecture des données. Les solutions basées sur le cloud offrent plusieurs avantages, notamment l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité, ce qui en fait une option attrayante pour les entreprises cherchant à moderniser leur architecture de données. De plus, les solutions basées sur le cloud permettent un accès à distance aux données, ce qui est devenu de plus en plus important dans le monde post-pandémique.

• Explosion des données d'entreprise : selon l'International Data Corporation (IDC, 2023), près de 79 % des données d'entreprise sont stockées sous forme numérique, ce qui pousse les entreprises à moderniser leurs architectures pour gérer, analyser et utiliser efficacement de grands ensembles de données.

• Adoption de technologies basées sur le cloud : la U.S. Cloud Computing Association (2023) rapporte que plus de 55 % des PME ont migré vers des plates-formes cloud, ce qui stimule la demande de solutions de modernisation de l'architecture de données évolutives et flexibles.

FACTEURS DE RETENUE

Complexité de la modernisation des architectures de données existantes pour freiner la croissance du marché

L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché de la modernisation des architectures de données est la complexité de la modernisation des architectures de données existantes. De nombreuses entreprises disposent de systèmes existants difficiles à intégrer aux solutions modernes, ce qui fait de la modernisation de l'architecture des données un processus complexe et long. Ce défi est aggravé par le fait que de nombreux systèmes existants n'ont pas été conçus pour gérer la quantité et la variété de données que les solutions modernes peuvent générer. En conséquence, les entreprises doivent soigneusement planifier et exécuter leurs efforts de modernisation de leur architecture de données pour garantir la continuité de leurs activités tout en minimisant les perturbations. De plus, le processus de modernisation de l'architecture des données peut s'avérer coûteux et nécessiter des investissements importants en technologie, en personnel et en formation. Ces défis peuvent rendre difficile pour les entreprises de justifier le coût et les efforts requis pour moderniser leur architecture de données, en particulier pour les petites organisations aux ressources limitées. Cependant, les avantages de la modernisation de l'architecture des données, tels qu'une agilité accrue, une prise de décision améliorée et une meilleure sécurité des données, peuvent en faire un investissement rentable à long terme.

• Complexité des systèmes existants : environ 40 % des organisations connaissent des retards et des défis opérationnels lors de la modernisation des systèmes existants en raison de difficultés d'intégration avec les plateformes cloud (Gartner IT Survey, 2023).

• Coûts initiaux élevés : une enquête de l'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA, 2023) indique qu'environ 35 % des petites et moyennes entreprises citent les dépenses d'investissement élevées comme un obstacle à l'adoption de solutions d'architecture de données modernisées.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA MODERNISATION DE L'ARCHITECTURE DES DONNÉES

Présence d'un grand nombre d'entreprises établies dotées de systèmes existants en Amérique du Nord pour soutenir le développement du marché dans la région

L'Amérique du Nord est l'un des principaux marchés pour la modernisation de l'architecture des données en raison de la présence d'un grand nombre d'entreprises établies disposant de systèmes existants. La région dispose d'une infrastructure informatique mature et d'un taux d'adoption élevé de nouvelles technologies, ce qui en fait un marché idéal pour les solutions de modernisation de l'architecture des données. Le marché nord-américain est stimulé par des facteurs tels que la demande croissante de solutions basées sur le cloud, le besoin d'analyses de données en temps réel et la présence de fournisseurs majeurs dans la région. Les États-Unis constituent le plus grand marché de la région, suivis du Canada et du Mexique.

La région Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé sur le marché de la modernisation de l'architecture de données au cours de la période de prévision. La région a une population nombreuse, une économie en croissance et une adoption croissante des technologies numériques, ce qui en fait un marché attractif pour les solutions de modernisation de l'architecture des données. La croissance du marché dans la région est tirée par des facteurs tels que la demande croissante de solutions basées sur le cloud, le besoin d'analyse de données en temps réel et l'adoption croissante de solutions d'analyse de mégadonnées. Les principaux marchés de la région sont la Chine, l'Inde, le Japon, l'Australie et la Corée du Sud.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

• NTT DATA, Inc. (Japon) : prend en charge plus de 2 000 projets de modernisation d'entreprise dans le monde, en fournissant des plateformes ETL et d'analyse en temps réel basées sur l'IA pour l'intégration existante.

• RACKSPACE TECHNOLOGY (États-Unis) : gère plus de 1,5 million de charges de travail cloud par an, aidant les entreprises à moderniser en toute transparence leur architecture de données.

Liste des principales entreprises de modernisation de l'architecture de données

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

COUVERTURE DU RAPPORT

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.