Taille du marché de la gestion de la qualité des données, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (sur site et SaaS), par application (BFSI, soins de santé, vente au détail et télécommunications) et perspicacité régionale et prévisions jusqu'en 2033

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Présentation du marché de la gestion de la qualité des données

La taille mondiale du marché de la gestion de la qualité des données est évaluée à environ 1,5 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 4 milliards USD d'ici 2033, augmentant à un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 11% de 2025 à 2033.

Il ne fait aucun doute que ce sujet a un très grand impact sur la gestion de la qualité des données (marché du DQM, c'est-à-dire les marchés) parce que les industries voient désormais une grande importance dans les données exactes, cohérentes et fiables. Comment les organisations impatientes deviennent en investissant dans une telle technologie - de la croissance du marché des outils DQM - dans l'utilité croissante de l'IA, du Big Data et du Cloud Computing, et encore plus important, les organisations pourraient-elles devenir en avant avec les infrastructures de gouvernance des données avec lesquelles se conformer ou empêcher les risques d'émaner des données de mauvaise qualité? Les marchés vont ensuite s'étirer, car c'est alors que les entreprises commencent à concevoir des stratégies de gestion des données de haute qualité, qu'ils utiliseront pour stimuler l'innovation et l'efficacité.

Impact Covid-19

La pandémie covide-19 a accéléré la croissance du marché de la gestion de la qualité des données grâce à la transformation numérique

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

La pandémie Covid-19 a influencé positivement le marché de la gestion de la qualité des données depuis que les entreprises ont accéléré leurs exercices de transformation numérique pour faciliter efficacement les opérations à distance. La demande de données de haute qualité a été renforcée par la nécessité d'idées en temps réel, de conformité réglementaire et de résilience opérationnelle dans les soins de santé, les services bancaires, la vente au détail, etc. Les solutions DQM basées sur le cloud ont proclamé de nouveaux sorts en tant qu'organisations assuraient la précision des données et la continuité des activités maintenue dans un environnement numérique en évolution rapide. La tendance à la validation automatisée des données et à la dépendance aux outils d'IA pour l'analyse améliorée a offert plus de flexibilité aux capacités de gestion des données. Cette augmentation de l'adoption a considérablement orienté la croissance du marché du DQM au cours de la période étudiée, car elle est devenue l'un des moteurs clés qui stimulent les transformations numériques.

Dernière tendance

L'automatisation axée sur l'IA alimente la croissance du marché de la gestion de la qualité des données avec une précision améliorée

L'IA et les interventions d'apprentissage automatique sont devenues l'un des changements du marché de la gestion de la qualité des données vers le nettoyage, l'enrichissement et la détection des anomalies dans les données par l'automatisation. Les solutions de l'IA de bout en bout offrent aux organisations la flexibilité de puiser dans les technologies émergentes pour obtenir un DQM amélioré grâce à une précision potentiellement améliorée, une intervention manuelle plus faible et des flux de travail de traitement rationalisés. La croissance de l'adoption du DQM basé sur le cloud offre une évolutivité, une accessibilité et une accessibilité accrue. Par conséquent, cette tendance à l'automatisation de l'IA rénove la vision des organisations en ce qui concerne la gestion de la qualité des données pour une meilleure prise de décision et une efficacité dans les processus. De plus, les entreprises de toutes tailles sont attirées sur les marchés. En outre, la validation des données en temps réel, la gouvernance et la conformité prennent le devant de la scène alors que les organisations s'efforcent de respecter les exigences réglementaires strictes et l'intégrité des données prouvées.

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Segmentation du marché de la gestion de la qualité des données

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en site et SaaS

• Sur site: le DQM sur site fournit un plus grand contrôle, la sécurité et la personnalisation pour les entreprises qui traitent des données sensibles. Ceci est très recherché dans les industries BFSI et la santé. Ces deux secteurs accordent une priorité élevée à la confidentialité des données et à la conformité réglementaire. Le déploiement sur site est très utile aux organisations d'entreprise avec infrastructure héritée et à la nécessité d'une intégration transparente avec l'infrastructure existante. L'utilisation du DQM sur site se poursuit malgré des coûts de maintenance plus élevés, car il s'agit de la principale option pour la plupart des entreprises nécessitant des mesures élevées de sécurité des données et une vaste gouvernance des données. Le contrôle interne sur les processus de gestion des données garantira une précision et une intégrité des données supérieures à travers le temps.

• SAAS: Le SaaS basé sur les solutions DQM se reproduit rapidement comme étant flexible, évolutif et rentable. Il est basé sur le cloud, permet un accès externe, prend en charge les vérifications de la qualité des données en temps réel, automatise les futures mises à jour et minimise ainsi les efforts des équipes informatiques sur la direction. Diverses entreprises, dont beaucoup qui n'ont rien à voir avec cela, optent pour des modèles de gestion des données SaaS. Ils veulent uniquement optimiser la gestion des données mais à un investissement et des efforts très minimes dans les infrastructures et la maintenance. L'intégration avec d'autres applications cloud ne fait que le rendre encore plus attrayant pour les entreprises qui l'adoptent maintenant largement. À mesure que la transformation numérique se propage, les solutions SAAS DQM devraient continuer à croître.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en BFSI, soins de santé, vente au détail et télécommunications

• BFSI: L'espace BFSI s'appuie sur des solutions DQM pour les rapports financiers précis, la détection de fraude et la gestion des risques. Dans la banque et l'assurance, les données de haute qualité sont le fondement de la conformité réglementaire, de l'analyse des clients et de la prise de décision opérationnelle. L'avènement croissant des plates-formes bancaires numériques et fintech pousse la nécessité d'outils DQM automatisés pour gérer des volumes massifs de données transactionnelles. Les risques de sécurité croissants des cyber-admission et des tactiques de fraude innovantes ont incité les institutions financières à réviser leurs cadres de gouvernance avec des données. Cet focus sur la conformité et la précision opérationnelle alimente continuellement la demande de solutions DQM avancées dans ce secteur.

• Santé: Dans les soins de santé, le maintien de la précision pour les dossiers des patients et les données de recherche clinique, ainsi que la conformité réglementaire, fait partie des principaux domaines dans lesquels la gestion de la qualité des données joue un rôle linéaire. Ce passage du papier aux dossiers de santé électroniques et à la télémédecine a encore nécessité une précision beaucoup plus grande dans les données et l'interopérabilité transparente. Les outils alimentés par AI pour DQM permettent la vérification des erreurs, la validation des données en temps réel et les résultats améliorés des patients grâce à l'analyse prédictive. Une bonne gestion des données sur les soins de santé contribue à l'efficacité du traitement, minimise le taux d'incidence de l'erreur médicale et garantit la conformité des données de santé avec des réglementations strictes. Ce besoin de stratégies solides dans la gestion de la qualité des données progresse avec l'intelligence artificielle et une utilisation plus large de l'analyse dans le secteur de la santé.

• Retail: Les solutions DQM sont déployées par les détaillants pour suivre et maintenir leurs systèmes d'inventaire, fournir de meilleures informations sur les clients et mener des stratégies de marketing omnicanal. Il est efficace pour effectuer des opérations de chaîne d'approvisionnement efficaces, réduire les différences au niveau du stock et permettre des expériences client personnalisées. Avec l'IA et l'analyse des mégadonnées, les chercheurs peuvent recevoir des informations en temps réel sur le comportement des consommateurs dans la prise de décision dans le commerce de détail. Le commerce électronique et la croissance des transactions numériques, avec un marketing plus personnalisé, ont accéléré la demande de solutions de données de haute qualité. Les détaillants dépensent toujours pour ces cadres de gouvernance afin que l'intelligence d'affaires et l'avantage concurrentiel puissent être améliorés.

• Télécommunications: l'industrie des télécommunications est incarnée dans le DQM pour l'optimisation du réseau, la gestion des données des clients et la prévention de la fraude. Les données de qualité assurent une plus grande fiabilité du service, permet un engagement efficace des clients et améliore le cadre analytique opérationnel. La croissance rapide du réseau 5G et la compréhension de l'IoT nécessiteraient de solides cadres de gouvernance des données pour gérer le grand nombre de données en temps réel qui doivent être hébergées dans l'industrie. L'automatisation et les solutions basées sur l'IA contribuent considérablement à l'amélioration de la qualité des données de télécommunications et de l'efficacité des opérations. La demande de solutions DQM évolutives et sécurisées continue de croître à mesure que les fournisseurs de télécommunications construisent leurs réseaux numériques.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                  

Facteur de conduite

Utilisation généralisée de l'IA et du Big Data

L'analyse AI et Big Data devient de plus en plus importante pour le marché du DQM. Cela comprend la nécessité de données précises pour l'analyse prédictive, l'analyse des données pour la prise de décision, la détection de fraude et l'efficacité opérationnelle. Avec le nettoyage, la validation et l'enrichissement automatisés des données par rapport aux différentes applications, les erreurs sont minimisées et la convivialité des données s'est améliorée. Avec l'apprentissage automatique, le raffinement pris en charge des données se produit au fil du temps à mesure que les modèles et les anomalies sont identifiés. Par conséquent, avec les entreprises qui prennent des monticules structurés versus non structurés de données, le DQM sonore entre en jeu rapidement pour produire une approche cohérente axée sur l'analyse.

Exigences strictes pour la conformité réglementaire

Les organismes de réglementation du monde entier ont appliqué une stricte adhésion stricte à la gouvernance des données et aux normes de qualité pour la transparence et la sécurité. Le respect des réglementations telles que le RGPD, le HIPAA et certaines autres lois sur la protection des données oblige les organisations à garder leurs données précises, cohérentes et sécurisées. Les pénalités et les conséquences juridiques résultent de la conformité, parallèlement aux dommages de réputation que l'on peut subir, ce qui fait que de nombreuses organisations investissent dans des solutions DQM. Les institutions financières, les soins de santé et les télécommunications sont parmi les industries les plus prometteuses concernant l'adoption du DQM axée sur la réglementation car elles maintiennent les exigences de conformité les plus strictes. Effectivement, la demande d'outils de gouvernance des données devrait se plaindre, car les réglementations deviendront complexes et poursuivront les opportunités commerciales et la confiance.

Facteur d'interdiction

Les coûts élevés entravent l'adoption du DQM, limitant la croissance du marché, en particulier chez les PME

Avec plusieurs avantages, un obstacle majeur à la mise en œuvre et au soutien des solutions DQM découle de coûts immédiats élevés. La plupart des petites et moyennes entreprises (PME) n'ont pas les budgets pour maintenir l'acceptation généralisée des outils DQM très avancés. Les solutions sur site nécessitent un investissement considérable d'infrastructures, du personnel dédié en informatique et un soutien d'entretien, ce qui fait augmenter les coûts. Mais même les solutions cloud comportent des coûts pour les abonnements, la formation et l'intégration, les défis financiers dont les sociétés doivent surmonter. Ces obstacles peuvent entraver l'adoption, en particulier sur les marchés émergents où l'efficacité est la principale préoccupation.

Opportunité

La croissance du marché DQM basé sur le cloud accélère avec une gestion des données évolutive dirigée par l'IA

 La croissance du marché de la gestion de la qualité des données tire de l'augmentation de l'adoption du cloud comme une très grande opportunité. Les solutions DQM cloud sont des extensions de la technologie moderne conçue pour faciliter un accès peu coûteux, évolutif et facile à la gestion des données pour toutes les tailles d'entreprise. La précision des données est assurée par les organisations sans commettre une infrastructure coûteuse et réduire les frais généraux opérationnels. L'ajout de l'IA et de l'apprentissage automatique soutenu par le cloud pour l'automatisation de la qualité des données réduit l'obstruation des êtres humains, devenant ainsi plus efficace. Par conséquent, il y aura une demande croissante d'outils DQM basés sur le cloud à mesure que les organisations migrent dans les écosystèmes cloud dans le support opérationnel pour les modèles commerciaux basés sur les données.

Défi

La croissance du marché dépend des solutions DQM évolutives au milieu des défis de données en évolution

Compte tenu du volume inégalé de données généré dans diverses industries, les défis des solutions DQM surviennent. Les entreprises doivent travailler avec tous les types de données structurées, non structurées et en temps réel provenant de sources hétérogènes, ce qui rend la normalisation des données très difficile. Assurer la cohérence des données, la précision et la sécurité dans un environnement qui change rapidement nécessite la création de cadres de gouvernance des données plus robustes. Les systèmes hérités sont parfois incapables d'intégrer ou d'interfacer avec les outils DQM actuels; Cette incompatibilité et cette inefficacité sont débilitantes. À moins que les organisations continuent de mettre à niveau leur stratégie de données et de tirer parti des solutions capables de mettre à l'échelle avec les technologies émergentes et les tendances de croissance des données, elles seront toujours laissées pour compte.

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Marché de gestion de la qualité des données Insistance régionale

• Amérique du Nord

La croissance du marché de la qualité des données de l'Amérique du Nord est tirée par l'IA, la conformité et la demande de l'industrie

L'Amérique du Nord dirige le marché de la gestion de la qualité des données, car il y a beaucoup d'acceptation envers les technologies de pointe complétées par des modèles commerciaux et des mandats de conformité axés sur les données. Le marché américain de la gestion de la qualité des données est un contributeur important en raison de la forte demande créée par les secteurs BFSI, de soins de santé et informatique. Les principales sociétés technologiques et les organisations axées sur les données pompent les investissements dans l'AI-DQM pour améliorer leur intelligence commerciale et leur prise de décision. La présence des principaux acteurs du marché et un cadre réglementaire bien établi renforcent encore la région en tant que leader dans l'industrie du DQM.

• Europe

La croissance du marché européen est tirée par l'IA, le RGPD et la qualité des données

L'Europe prend certainement un rôle important dans la part de marché de la gestion de la qualité des données. Il existe des problèmes de confidentialité des données, de conformité réglementaire et de processus de transformation qui comptent le plus en Europe. La croissance des solutions DQM dans les entreprises en raison de l'application du RGPD garantira que chaque entreprise aura un domaine de gouvernance des données de haute qualité. Les institutions financières et la santé investissent dans des technologies basées sur l'IA pour créer des données plus de haute qualité par rapport à la législation émergente. Une efficacité commerciale accrue entraînera également une utilisation accrue de l'analyse et de l'automatisation basées sur l'IA qui contribueront ainsi à la croissance du marché. Les entreprises européennes mettent beaucoup l'accent sur les données de qualité car elles permettent l'efficacité et favorisent les innovations opérationnelles.

• Asie

La croissance du marché de la qualité des données de l'Asie est motivée par la numérisation, l'IA, le cloud et les réglementations

L'Asie connaît une croissance rapide du marché de la gestion de la qualité des données, propulsée principalement par la numérisation, l'adoption du cloud et la portée croissante du commerce électronique dans de nombreux pays. Certains de ces pays sont la Chine, l'Inde et le Japon, qui investissent massivement dans les solutions DQM de l'harmonie de l'IA pour l'intelligence commerciale et la conformité réglementaire. L'augmentation du nombre de secteurs fintech, des télécommunications et des banques numériques favorise la demande d'outils de qualité de données à une échelle à très grande échelle. Les cadres réglementaires émergents ont obligé les organisations à fortifier leurs pratiques de gouvernance des données afin d'assurer la conformité et l'efficacité. Les économies émergentes témoignent d'un développement croissant dans l'adaptation aux plates-formes DQM basées sur le cloud, ce qui a rendu la croissance sur le marché.

 Jouants clés de l'industrie

Les avancées et les partenariats innovants stimulent la croissance et l'automatisation du marché de la gestion de la qualité des données

Les avancées innovantes et les partenariats stratégiques entrepris par les principaux acteurs de l'industrie pour promouvoir la croissance du marché ont des implications importantes pour un marché croissant de gestion de la qualité des données (DQM). Des entreprises telles que Informatica, IBM, Talend et SAS Institute sont quelques-uns des géants qui dirigent des innovations en DQM pour des solutions de pointe conçues pour répondre aux exigences commerciales. Leur offre basée sur l'IA fournit une gestion des données, avec des considérations de l'industrie pour des données sensibles couvrant la précision des données, la conformité et la sécurité. Cela fonctionne également pour fortifier davantage leurs monopoles sur les marchés et les services par le biais de fusions, d'acquisitions et de partenariats. En effet, ils travaillent non seulement à l'analyse avancée et aux capacités basées sur le cloud pour améliorer encore la qualité des données, la gouvernance et les informations en temps réel, mais également les fonctionnalités automatisées, capitalisant sur toutes les capacités existantes dans le secteur.

Liste des principales sociétés de gestion de la qualité des données

• Oracle Corporation (U.S)
• IBM Corporation (U.S)
• Microsoft Corporation (U.S)
• Experian PLC (IRELAND)
• Information Builders (U.S)

Développements clés de l'industrie

Mai 2022:En mai 2022, Informatica a lancé une plate-forme de qualité et de gouvernance de données et innovantes exceptionnellement améliorées et innovantes pour les entreprises afin que l'efficacité de la gestion des données puisse avoir lieu à l'intérieur de l'organisation. Cette progression technologique intègre également des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour le nettoyage, la validation et l'enrichissement automatisés des données pour réduire les erreurs et rationaliser les opérations de données au sein des organisations. Cette évolution est survenue à un bon moment, étant donné la demande croissante de solutions DQM basées sur le cloud à travers le monde. Il a été évalué à un prix abordable, donnant aux entreprises l'échelle et la sécurité de la gestion des données dans une seule plate-forme. Les entreprises bénéficieront d'une meilleure précision des données et d'une conformité réglementaire transparente, en plus d'une bien meilleure prise de décision grâce à des informations de qualité, sur cette plate-forme. Par conséquent, une telle innovation améliore constamment la position en tant que leader du marché de la gestion de la qualité des données, car les organisations peuvent gérer considérablement des volumes de données considérables tout en restant conforme aux réglementations spécifiques de l'industrie.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.