La taille du marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise, la part, la croissance, les tendances, l'analyse mondiale de l'industrie, par type (intelligence commerciale, gestion client et marketing), par application (vente au détail, assurance médicale, industrie automobile et aérospatiale), des idées régionales et des prévisions jusqu'en 2034

Impact Covid-19

Retards dans l'adoption de l'IA car il y a eu une perturbation mondiale dans les opérations

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise subissant une demande inférieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable à la croissance du marché et à la demande de retour aux niveaux pré-pandemiques une fois la pandémie terminée.

Les activités mondiales des entreprises ont été interrompues par l'épidémie, ce qui a retardé l'adoption des programmes d'IA. Les entreprises ont été forcées de concentrer leur attention sur la gestion des effets immédiats de la crise, qui ont eu un impact sur leurs ambitions d'adopter et d'utiliser l'IA. La pandémie a changé la disponibilité et les tendances des données, qui ont eu un impact sur les modèles d'IA qui ont utilisé des données historiques comme ensemble de formation. La pertinence et la qualité des données existantes avaient été affectées, nécessitant des modifications des algorithmes et modèles d'IA. Afin de répondre aux besoins immédiats des travaux à distance, des précautions de santé et de sécurité et la continuité des activités, de nombreuses organisations ont dû réaffecter de l'argent et des ressources. En conséquence, les investissements et les efforts liés à l'IA avaient ralenti.

Dernières tendances

Fusion de l'IA avec les technologies NLP et NLG pour améliorer les interactions entre la technologie et les personnes

La fusion deintelligence artificielle (IA)Avec le traitement du langage naturel (NLP) et les technologies de génération du langage naturel (NLG), est l'une des progrès les plus récents du secteur de l'intelligence artificielle de l'entreprise. Grâce à cette intégration, les systèmes d'IA peuvent comprendre et produire un langage similaire à celui des humains, améliorant les interactions entre les personnes et la technologie. Les systèmes d'IA peuvent effectuer des conversations automatisées, comprendre et répondre aux questions en langage naturel et produire du contenu écrit avec une grande précision et maîtrise grâce aux algorithmes avancés NLP et NLG. À la suite de cette innovation, les assistants virtuels, les chatbots, la création de contenu automatisé et les systèmes activés par la voix deviennent plus avancés, améliorant les expériences des utilisateurs et la productivité dans une variété d'applications de travail, y compris la gestion des connaissances, l'analyse des données et le service client.

• Selon une analyse des politiques de l'IA soutenue par le gouvernement, les mentions législatives de l'intelligence artificielle ont augmenté de 21,3% dans 75 pays depuis 2023.
• Selon une enquête mondiale sur l'entreprise, 81% des organisations pilotent ou mettent à l'échelle des initiatives d'IA, avec 88% de la préparation à la transformation numérique.

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Segmentation du marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise

Par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en intelligence commerciale, gestion de la clientèle et marketing

• Business Intelligence: Business Intelligence transforme les données brutes en informations exploitables, guidant les décisions stratégiques plus intelligentes. Il aide les organisations à identifier les tendances, à optimiser les opérations et à obtenir un avantage concurrentiel.
• Gestion des clients: Une gestion efficace de la clientèle établit des relations solides grâce à un service personnalisé et à un engagement cohérent. Il stimule la fidélité, la satisfaction et la valeur client à vie.
• Marketing: Le marketing combine la créativité et les données pour atteindre le bon public au bon moment. Il stimule la notoriété de la marque, l'acquisition des clients et la croissance des revenus grâce à des campagnes ciblées

Par demande

Sur la base de l'application, le marché peut être divisé en vente au détail, assurance médicale,automobileindustrie et aérospatiale

• Retail: L'industrie du commerce de détail utilise les données et l'automatisation pour améliorer l'expérience client et rationaliser les opérations. Du marketing personnalisé à l'optimisation des stocks, l'innovation stimule la rentabilité et la croissance.
• Assurance médicale: L'assurance médicale repose sur des analyses avancées pour évaluer les risques, détecter la fraude et améliorer le traitement des réclamations. Il garantit que les titulaires de police reçoivent un soutien en temps opportun tout en maintenant la rentabilité pour les prestataires.
• Industrie automobile: l'industrie automobile intègre des technologies de pointe pour des véhicules plus sûrs, plus intelligents et plus efficaces. Des transmissions électriques à la connectivité dans les voitures, elle évolue rapidement vers la durabilité et l'automatisation.
• Aérospatial: l'aérospatiale exige l'ingénierie de précision et les normes de sécurité rigoureuses à travers la conception, les tests et les opérations. Les innovations dans les matériaux et les systèmes de propulsion repoussent les limites de l'exploration des vols et de l'espace.

Facteurs moteurs

L'augmentation de la disponibilité des données et de la puissance de calcul stimule considérablement l'industrie de l'entreprise

Le marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise est en grande partie motivée par la disponibilité de plus de données et d'améliorations de la puissance de calcul. Les entreprises produisent aujourd'hui d'énormes volumes de données organisées et non structurées, qui peuvent être utilisées par les algorithmes d'IA pour tirer des conclusions perspicaces et éclairer la prise de décision habile. De plus, les entreprises peuvent gérer et analyser d'énormes ensembles de données en temps réel grâce au développement de technologies informatiques telles que le cloud computing et les processeurs haute performance, qui déclenche le plein potentiel des applications d'IA.

• Sur la base des données du recensement des entreprises nationales, seulement 7% des entreprises utilisent actuellement l'IA; Cependant, l'adoption augmente rapidement parmi les entreprises à forte intensité de connaissances et à grande échelle.
• Selon un rapport d'infrastructure d'IA d'entreprise, 80% des initiatives d'IA d'entreprise ne parviennent pas à évoluer en raison d'une préparation aux données inadéquate

Une expérience et une personnalisation client améliorées conduisent les entreprises à utiliser l'IA pour analyser les données des clients

Afin d'obtenir un avantage concurrentiel, les entreprises comprennent à quel point il est essentiel de fournir d'excellentes expériences client et des services personnalisés. Le traitement du langage naturel, l'analyse des sentiments et les systèmes de recommandation ne sont que quelques instances des technologies alimentées par l'IA qui permettent aux entreprises de fournir des expériences personnalisées à grande échelle tout en comprenant les préférences des clients. Les entreprises peuvent augmenter le bonheur des clients, favoriser la fidélité des clients et se distinguer de la concurrence en utilisant l'intelligence artificielle de l'entreprise pour analyser les données et le comportement des clients.

Facteurs de contenus

La rareté des praticiens de l'IA qualifiés est un obstacle majeur à l'expansion du marché de l'IA

La rareté des talents d'IA qualifiés est l'un des facteurs limitants de la croissance du marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise. Un écart de compétences existe car il existe une énorme demande d'experts ayant des connaissances sur l'IA, la science des données et l'apprentissage automatique par rapport à l'offre. De nombreuses entreprises ont du mal à trouver et à retenir les praticiens de l'IA qualifiés qui peuvent concevoir, construire et gérer les systèmes d'IA. En raison d'une concurrence féroce et du développement rapide de la technologie de l'IA, il est également difficile de garder les meilleurs talents d'IA. L'adoption et l'application généralisées de l'IA dans les entreprises pourraient être entravés par le manque de travailleurs compétents.

• Une étude mondiale de l'IA d'entreprise a révélé que plus de 75% des grandes organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction, mais ont du mal à évoluer en raison du manque de gouvernance structurée
• Malgré une préparation élevée, 65% des entreprises signalent une déconnexion entre leurs stratégies de transformation numérique et le déploiement d'IA sur le terrain.

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Marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise Insignes régionales

Un fort écosystème des géants informatiques et des infrastructures bien développées favorisent la domination du marché régional

En raison d'un certain nombre de variables importantes, l'Amérique du Nord a dominé la part de marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise. Tout d'abord, un fort écosystème des géants informatiques, des institutions universitaires et des startups a maintenu la région à l'avant-garde de l'innovation technique et est responsable de l'avancement de l'IA. De plus, l'Amérique du Nord a une infrastructure bien développée qui facilite l'application de l'IA. Cette infrastructure comprend un fort accès Internet etcloud computingcapacités. L'expansion du marché a également été aidée par la présence de sociétés de capital-risque et les investissements dans les entreprises d'IA. Pour ajouter à la suprématie de la région sur le marché de l'IA d'entreprise, les entreprises nord-américaines ont été adoptées précoces de l'IA, réalisant son potentiel pour générer un avantage concurrentiel, améliorer l'efficacité opérationnelle et offrir de nouvelles expériences client.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs clés se concentrent sur les efforts de marketing pour se positionner comme des leaders fiables sur le marché

Le marché de l'intelligence artificielle est dominé par des concurrents qui utilisent une variété de tactiques. Pour améliorer leurs capacités d'IA et créer des produits d'IA de pointe, ils font des investissements importants dans la recherche et le développement. De plus, les joueurs se concentrent sur des alliances stratégiques et des acquisitions pour élargir leurs gammes de produits et pénétrer de nouveaux marchés. Ils interagissent également activement avec les consommateurs, proposent des solutions spécialisées et offrent un soutien et des services tout compris. Afin de démontrer leurs connaissances en IA et de se positionner comme des leaders fiables sur le marché, les joueurs consacrent également à des efforts de marketing et de sensibilisation.

• Wipro: La société a formé plus de 200 000 employés dans le cadre de son programme d'activation de l'IA, visant l'intégration de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
• Apple Inc.: L'entreprise a réaffecté plus de 50% de son personnel de R&D en IA vers des projets d'IA génératifs pour accélérer le développement et le déploiement interne

Liste des meilleures entreprises d'intelligence artificielle d'entreprise

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

Reporter la couverture

Ce rapport couvre le marché de l'intelligence artificielle de l'entreprise. Le TCAC devrait être en cours au cours de la période de prévision, ainsi que la valeur USD en 2021 et ce qui devrait être une période de prévision. L'effet Covid-19 avait sur le marché au début de la pandémie. Les dernières tendances ont lieu dans cette industrie. Les facteurs qui stimulent ce marché ainsi que les facteurs qui relâchent la croissance de l'industrie. La segmentation de ce marché basé sur le type et les applications. La région menant dans l'industrie et pourquoi ils continueront de le faire au cours de la période de prévision. De plus, les principaux acteurs du marché, ce que tout est fait pour rester en avance sur leurs concurrents et conserver leurs positions de marché. Tous ces détails sont couverts dans le rapport.