Taille du marché de l’intelligence artificielle d’entreprise, part, croissance, tendances, analyse de l’industrie mondiale, par type (intelligence économique, gestion de la clientèle et marketing), par application (vente au détail, assurance médicale, industrie automobile et aérospatiale), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

IMPACTS DE LA COVID-19

Retards dans l'adoption de l'IA en raison de perturbations mondiales des opérations

La pandémie mondiale de COVID-19 est sans précédent et stupéfiante, le marché de l'intelligence artificielle d'entreprise connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.

Les activités des entreprises mondiales ont été interrompues par l'épidémie, ce qui a retardé l'adoption de programmes d'IA. Les entreprises ont été contraintes de concentrer leur attention sur la gestion des effets immédiats de la crise, ce qui a eu un impact sur leurs ambitions d'adoption et d'utilisation de l'IA. La pandémie a modifié la disponibilité et les tendances des données, ce qui a eu un impact sur les modèles d'IA qui utilisaient des données historiques comme ensemble de formation. La pertinence et la qualité des données existantes ont été affectées, ce qui a nécessité des modifications des algorithmes et des modèles d'IA. Afin de répondre aux besoins immédiats du travail à distance, des précautions en matière de santé et de sécurité et de continuité des activités, de nombreuses organisations ont dû réaffecter des fonds et des ressources. En conséquence, les investissements et les efforts liés à l'IA ont ralenti.

DERNIÈRES TENDANCES

Fusion de l'IA avec les technologies NLP et NLG pour améliorer les interactions entre la technologie et les personnes

La fusion deintelligence artificielle (IA)Les technologies de traitement du langage naturel (NLP) et de génération de langage naturel (NLG) constituent l'une des avancées les plus récentes dans le secteur de l'intelligence artificielle d'entreprise. Grâce à cette intégration, les systèmes d'IA peuvent comprendre et produire un langage similaire à celui des humains, améliorant ainsi les interactions entre les personnes et la technologie. Les systèmes d'IA peuvent effectuer des conversations automatisées, comprendre et répondre aux questions en langage naturel et produire du contenu écrit avec une grande précision et fluidité grâce aux algorithmes avancés NLP et NLG. Grâce à cette innovation, les assistants virtuels, les chatbots, la création automatisée de contenu et les systèmes à commande vocale deviennent plus avancés, améliorant l'expérience utilisateur et la productivité dans une variété d'applications sur le lieu de travail, notamment la gestion des connaissances, l'analyse des données et le service client.

• Selon une analyse politique en matière d'IA soutenue par le gouvernement, les mentions législatives de l'intelligence artificielle ont augmenté de 21,3 % dans 75 pays.
• Selon une enquête mondiale auprès des entreprises, 81 % des organisations pilotent ou développent des initiatives d'IA, et 88 % d'entre elles déclarent être prêtes à la transformation numérique.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE D'ENTREPRISE

Par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en business intelligence, gestion client et marketing.

• Business Intelligence : la Business Intelligence transforme les données brutes en informations exploitables, guidant ainsi des décisions stratégiques plus intelligentes. Il aide les organisations à identifier les tendances, à optimiser leurs opérations et à acquérir un avantage concurrentiel.
• Gestion client : une gestion client efficace établit des relations solides grâce à un service personnalisé et un engagement cohérent. Il augmente la fidélité, la satisfaction et la valeur client à vie.
• Marketing : le marketing combine créativité et données pour atteindre le bon public au bon moment. Il stimule la notoriété de la marque, l'acquisition de clients et la croissance des revenus grâce à des campagnes ciblées.

Par candidature

En fonction des applications, le marché peut être divisé en vente au détail, assurance médicale,automobilel'industrie et l'aérospatiale

• Vente au détail : le secteur de la vente au détail utilise les données et l'automatisation pour améliorer l'expérience client et rationaliser les opérations. Du marketing personnalisé à l'optimisation des stocks, l'innovation stimule la rentabilité et la croissance.
• Assurance médicale : l'assurance médicale s'appuie sur des analyses avancées pour évaluer les risques, détecter la fraude et améliorer le traitement des réclamations. Il garantit que les assurés reçoivent une assistance en temps opportun tout en maintenant la rentabilité pour les prestataires.
• Industrie automobile : L'industrie automobile intègre une technologie de pointe pour des véhicules plus sûrs, plus intelligents et plus efficaces. Des transmissions électriques à la connectivité embarquée, le secteur évolue rapidement vers la durabilité et l'automatisation.
• Aérospatiale : l'aérospatiale exige une ingénierie de précision et des normes de sécurité rigoureuses en matière de conception, de tests et d'exploitation. Les innovations en matière de matériaux et de systèmes de propulsion repoussent les limites du vol et de l'exploration spatiale.

FACTEURS DÉTERMINANTS

L'augmentation de la disponibilité des données et de la puissance de calcul stimule de manière significative le secteur des entreprises

Le marché de l'intelligence artificielle d'entreprise dépend en grande partie de la disponibilité d'un plus grand nombre de données et de l'amélioration de la puissance de calcul. Les entreprises produisent aujourd'hui d'énormes volumes de données organisées et non structurées, qui peuvent être utilisées par les algorithmes d'IA pour tirer des conclusions éclairées et éclairer une prise de décision éclairée. De plus, les entreprises peuvent gérer et analyser d'énormes ensembles de données en temps réel grâce au développement de technologies informatiques telles que le cloud computing et les processeurs hautes performances, qui libèrent tout le potentiel des applications d'IA.

• D'après les données du recensement national des entreprises, seules 7 % des entreprises utilisent actuellement l'IA ; cependant, l'adoption augmente rapidement parmi les entreprises à grande échelle et à forte intensité de connaissances.
• Selon un rapport sur l'infrastructure d'IA d'entreprise, 80 % des initiatives d'IA d'entreprise ne parviennent pas à évoluer en raison d'une préparation inadéquate des données.

L'amélioration de l'expérience client et de la personnalisation amène les entreprises à utiliser l'IA pour analyser les données client

Afin d'obtenir un avantage concurrentiel, les entreprises comprennent à quel point il est essentiel de fournir d'excellentes expériences client et des services personnalisés. Le traitement du langage naturel, l'analyse des sentiments et les systèmes de recommandation ne sont que quelques exemples de technologies basées sur l'IA qui permettent aux entreprises de proposer des expériences personnalisées à grande échelle tout en comprenant les préférences des clients. Les entreprises peuvent accroître la satisfaction des clients, les fidéliser et se démarquer de la concurrence en utilisant l'intelligence artificielle d'entreprise pour analyser les données et le comportement des clients.

FACTEURS DE RETENUE

La pénurie de praticiens qualifiés en IA constitue un obstacle majeur à l'expansion du marché de l'IA.

La pénurie de talents qualifiés en IA est l'un des facteurs limitants de la croissance du marché de l'intelligence artificielle d'entreprise. Il existe un déficit de compétences car il existe une énorme demande d'experts possédant des connaissances en IA, en science des données et en apprentissage automatique par rapport à l'offre. De nombreuses entreprises ont du mal à trouver et à retenir des praticiens de l'IA qualifiés, capables de concevoir, de construire et de gérer des systèmes d'IA. En raison d'une concurrence féroce et du développement rapide de la technologie de l'IA, il est également difficile de conserver les meilleurs talents en IA. L'adoption et l'application généralisées de l'IA dans les entreprises pourraient être entravées par le manque de travailleurs compétents.

• Une étude mondiale sur l'IA d'entreprise a révélé que plus de 75 % des grandes organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction, mais ont du mal à évoluer en raison du manque de gouvernance structurée.
• Malgré un niveau de préparation élevé, 65 % des entreprises signalent un décalage entre leurs stratégies de transformation numérique et le déploiement de l'IA sur le terrain.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE D'ENTREPRISE

Un écosystème solide de géants de l'informatique et une infrastructure bien développée favorisent la domination du marché régional

En raison d'un certain nombre de variables importantes, l'Amérique du Nord a dominé la part de marché de l'intelligence artificielle d'entreprise. Tout d'abord, un solide écosystème de géants de l'informatique, d'établissements universitaires et de startups a maintenu la région à la pointe de l'innovation technique et est responsable de l'avancement de l'IA. De plus, l'Amérique du Nord dispose d'une infrastructure bien développée qui facilite l'application de l'IA. Cette infrastructure comprend un accès Internet solide etinformatique en nuagecapacités. L'expansion du marché a également été favorisée par la présence de sociétés de capital-risque et d'investissements dans les entreprises d'IA. Pour renforcer la suprématie de la région sur le marché de l'IA d'entreprise, les entreprises nord-américaines ont été les premières à adopter l'IA, réalisant son potentiel pour générer un avantage concurrentiel, améliorer l'efficacité opérationnelle et offrir de nouvelles expériences client.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les efforts de marketing pour se positionner en tant que leaders fiables sur le marché

Le marché de l'intelligence artificielle est dominé par des concurrents qui emploient diverses tactiques. Pour améliorer leurs capacités d'IA et créer des produits d'IA de pointe, ils investissent considérablement dans la recherche et le développement. De plus, les acteurs se concentrent sur les alliances stratégiques et les acquisitions pour élargir leurs gammes de produits et pénétrer de nouveaux marchés. Ils interagissent également activement avec les consommateurs, proposent des solutions spécialisées et offrent une assistance et des services tout compris. Afin de démontrer leurs connaissances en IA et de se positionner en tant que leader fiable sur le marché, les acteurs investissent également dans des efforts de marketing et de sensibilisation.

• Wipro : L'entreprise a formé plus de 200 000 employés dans le cadre de son programme d'activation de l'IA, visant l'intégration de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
• Apple Inc. : l'entreprise a réaffecté plus de 50 % de son personnel de R&D en IA vers des projets d'IA générative afin d'accélérer le développement et le déploiement interne.

Liste des principales entreprises d'intelligence artificielle d'entreprise

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport couvre le marché de l'intelligence artificielle d'entreprise. Le TCAC devrait être présent au cours de la période de prévision, ainsi que la valeur de l'USD en 2021 et ce qu'il devrait être la période de prévision. L'effet du COVID-19 sur le marché au début de la pandémie. Les dernières tendances qui ont lieu dans cette industrie. Les facteurs qui animent ce marché ainsi que les facteurs qui freinent la croissance de l'industrie. La segmentation de ce marché en fonction du type et des applications. La région leader dans l'industrie et pourquoi elle continuera à le faire au cours de la période de prévision. De plus, les principaux acteurs du marché, tout ce qu'ils font pour garder une longueur d'avance sur leurs concurrents et conserver leurs positions sur le marché. Tous ces détails sont couverts dans le rapport.