Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du service de prévision des tendances de la mode, par type (sur site et basé sur le cloud), par application (entreprises de vêtements et ODM (fabricants de conception originale), informations régionales et prévisions de 2025 à 2034

• 

  Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

APERÇU DU MARCHÉ DES SERVICES DE PRÉVISION DES TENDANCES DE LA MODE

La taille du marché mondial des services de prévision des tendances de la mode devrait passer d'environ 0,85 milliard USD en 2025 à environ 0,93 milliard USD en 2026, pour atteindre près de 1,81 milliard USD d'ici 2034, avec un TCAC de 9,9 % entre 2025 et 2034.

Les services de prévision de la mode qui aident à prédire les tendances futures sont donc essentiels dans l'industrie de la mode et fournissent des informations précieuses. Ces organisations mènent des études approfondies comprenant des informations sur les tendances de la mode, les tendances du comportement des consommateurs et les forces motrices de la mode afin de générer des prévisions précises sur les tendances de la mode de demain. En examinant des attributs tels que la couleur, le tissu, la texture et le style, les experts aident les créateurs et les marques sur des marchés clés tels que le prêt-à-porter,haute couture, mass market et streetwear. Leur approche holistique de la planification stratégique garantit que les décisions prises sont éclairées et que les parties prenantes peuvent saisir et façonner de manière proactive les tendances en évolution. Ainsi, les prévisionnistes des tendances de la mode se révèlent être des partenaires inestimables car ils contribuent à orienter l'innovation et à garantir la pertinence dans une industrie de la mode très dynamique.

Les services de prévision des tendances de la mode accomplissent la tâche inestimable de créer une histoire visuelle complète pour les saisons à venir, une histoire composée de silhouettes, d'éléments de design, d'imprimés, de couleurs et d'accessoires. Avec un suivi constant des tendances en constante évolution, les créateurs peuvent prendre des décisions en matière de personnel servant de base à leurs collections renouvelées, se révélant suffisamment fraîches et innovantes pour rivaliser avec les autres. L'approche visant à être actif est ce qui aide non seulement à créer des innovations, mais qui suit également le rythme de l'évolution rapide de l'industrie de la mode.

Principales conclusions

IMPACTS DE LA COVID-19

La pandémie a aidé les prévisionnistes à mettre l'accent sur leur rôle dans la diminution de l'engagement des clients en tant que sources valorisées pour les marques.

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Au cours de la pandémie, les prévisionnistes sont devenus de précieux spécialistes des données en fournissant des informations sur le marché face à un engagement toujours décroissant des consommateurs et aux trous de données qui en résultent. Leur pertinence s'est encore accrue à mesure qu'ils jouent le rôle de combler le manque de données résultant d'une moindre implication des clients. En effet, les prévisionnistes fournissent un service précieux en compilant des études de marché et en fournissant des données en temps réel aux marques qui opèrent dans des environnements ambigus.

DERNIÈRES TENDANCES

La recherche visuelle basée sur l'IA permet le développement de prévisions sur les tendances de la mode et crée un marché

La recherche visuelle basée sur l'IA est axée sur la technologie, modifiant la façon dont les clients trouvent des articles de mode en tirant parti de la fonction de recherche d'images qui permet une expérience utilisateur en améliorant le confort du client sur le marché des services de prévision des tendances de la mode. Cette technologie basée sur l'IA utilise des algorithmes d'analyse d'images pour trouver des tenues assorties. Les utilisateurs n'ont qu'à télécharger la photo pour comparer leurs articles de mode avec d'autres. L'utilisation des capacités exceptionnelles de l'IA peut considérablement améliorer la précision et l'efficacité de la recherche des plateformes de prévision des tendances de la mode, de sorte que le produit recherché puisse être facilement trouvé simplement par préférence visuelle.

• L'adoption de la recherche visuelle basée sur l'IA a augmenté de 45 % parmi les marques de mode mondiales en 2024, permettant une correspondance plus rapide des images soumises par les utilisateurs avec les produits tendance.

• 38 % des prévisionnistes de la mode intègrent désormais l'analyse des médias sociaux pour prédire les tendances émergentes, améliorant ainsi la précision des prévisions et l'identification précoce des styles viraux.

Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

PRÉVISION DES TENDANCES DE LA MODE SEGMENTATION DU MARCHÉ DES SERVICES

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en sur site et basé sur le cloud.

• Sur site : les services de prévision des tendances de la mode avec une installation sur site incluent l'installation d'équipements, de logiciels et de systèmes directement dans les locaux physiques de l'entreprise. Cette stratégie donne à l'organisation plus de contrôle et de flexibilité, mais repose généralement sur un investissement initial élevé et une maintenance constante. Il offre une sécurité accrue pour les données, car les données sensibles sont stockées en interne, mais pourrait nécessiter des ressources dédiées à la maintenance plutôt que des alternatives cloud.

• Basé sur le cloud : les systèmes de prévision des tendances de la mode basés sur le cloud utilisent des serveurs distants accessibles via Internet, ce qui permet l'évolutivité et la flexibilité des centres d'affaires de la mode. Ils permettent des prévisions de tendances et une collecte de données pratiques depuis n'importe quel endroit et renforcent ainsi à la fois la collaboration et l'agilité. Ils proposent des mises à jour automatiques, des sauvegardes de données et des options de source évolutives, facilitant la communication et offrant une excellente mobilité aux acteurs du secteur.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en entreprises de vêtements et ODM (Original Design Manufacturers).

• Entreprises de vêtements : les services de prévision des tendances de la mode des entreprises de vêtements leur permettent de prévoir les tendances à venir en matière de couleurs, de tissus et de styles pour atteindre la compétitivité. En effectuant une surveillance minutieuse du marché et une analyse du comportement des consommateurs, ces services guident le développement de produits ainsi que la planification de la stratégie marketing. Une telle corrélation avec les tendances contribue également au positionnement de la marque et à sa pertinence sur le marché, ce qui facilite grandement le lancement de collections rentables.

• ODM (Original Design Manufacturers) : Les ODM (Original Design Manufacturers) jouent un rôle essentiel dans la mode, en produisant des produits basés sur les créations des clients. Les services de prévision des tendances de la mode jouent désormais un rôle clé pour permettre aux ODM de ressentir l'intérêt des clients pour la réalisation de leurs créations. Lorsque les ODM s'adaptent aux tendances prévues et synchronisent leur fabrication avec ces informations, ils répondent avec succès aux besoins des clients.

FACTEURS MOTEURS

Les Millennials et la génération Z souhaitent bénéficier d'un traitement personnalisé qui dynamise le marché

Le nombre croissant de millennials qui adoptent la mode et l'émergence des consommateurs de marque Gen-Z présentent une demande rigoureuse du marché pour la croissance du marché mondial des services de prévision des tendances de la mode. Dans cette optique, ces services fournissent à ces segments des recommandations personnalisées, des outils d'essai virtuel et bien d'autres, tels que des plateformes d'inspiration de style explicites. Les entreprises de ces services luttent dur pour conquérir le cœur des consommateurs de la génération Y et de la génération Z. En conséquence, les services ont attiré un nombre considérable de consommateurs d'articles de mode. Avec leur attrait captivant tel que les présentations personnalisées et les modèles virtuels, ces services sont appréciés et recherchés par ces deux segments. À partir de là, l'intégration de ces services dans l'environnement de la mode est plus fréquemment observée, en raison du besoin d'enrichir et de satisfaire les normes changeantes des millennials et de la génération Z qui sont orientés visuellement et se soucient de l'unicité et de la mode moderne.

Croissance encommerce électroniqueaccéléré la demande d'un tel service sur le marché de la mode

Avec l'essor des achats en ligne et la demande croissante de services de prévision des tendances de la mode, l'industrie de la mode a connu une expansion continue. Avec les plateformes d'achats en ligne, ces services sont désormais devenus irremplaçables pour les commerçants en ligne. Ces services ont été améliorés et sont désormais appliqués pour des achats personnalisés, une recherche de produits bien affinée et une meilleure interaction client et ils contribuent également à accroître la fidélité des clients. Les commerçants qui vendent en ligne seront en mesure de proposer des services de prévision qui leur offriront la possibilité de « préparer des recommandations personnalisées ».

• 68 % de la génération Z et des millennials déclarent utiliser des recommandations de mode personnalisées et des outils d'essai virtuel avant d'acheter, alimentant ainsi la demande de services avancés de prévision des tendances.

• Les plateformes de commerce électronique ont connu une augmentation de 32 % de leur engagement lorsqu'elles ont intégré des informations de prévision des tendances, démontrant que les services prédictifs stimulent l'interaction et la fidélité des utilisateurs.

FACTEURS DE RETENUE

La génération et l'utilisation d'une énorme quantité de données sur les consommateurs soulèvent des problèmes de confidentialité et de sécurité des données.

La collecte et l'utilisation d'une grande quantité de données clients suscitent des inquiétudes quant à la protection et à la sécurité des données. Les marques de mode doivent faire de la transparence de l'utilisation des données, ainsi que du respect des réglementations en vigueur et des mesures de sécurité imperméables, une priorité absolue, pour atténuer les inquiétudes créées et mettre fin aux tentatives de marketing nocives. Les entreprises du secteur de la mode devraient mettre en avant les méthodes qu'elles utilisent pour collecter et utiliser les données, en alignant leurs pratiques sur les actes juridiques et en obtenant une autorisation sécurisée.

• 55 % des marques de mode citent la gestion des données des consommateurs comme un défi, avec une inquiétude croissante concernant les réglementations en matière de confidentialité limitant la collecte de données à des fins de prévision.

• Plus de 30 % des sociétés de prévision signalent des coûts opérationnels élevés pour l'intégration de l'IA et de l'analyse du Big Data, ce qui ralentit le taux d'adoption parmi les petites marques.

• Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

•  

PRÉVISION DES TENDANCES DE LA MODE APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES SERVICES

La région Amérique du Nord occupe la plus grande part car elle constitue le plus grand marché mondial pour les marques et technologies de mode.

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

La part de la tendance de la mode nord-américaine dans le marché mondial des services de prévision des tendances de la mode est importante, principalement en raison de la présence de marques célèbres et des technologies mises en œuvre. La région a acquis une réputation pour la première utilisation des services de prévision des tendances de la mode et la région regorge de startups orientées vers la mode qui proposent des applications spéciales. L'industrie de la mode en Amérique du Nord est un pionnier en matière d'innovation et donne le ton. L'infrastructure technologique et le marché dynamique de la région sont des facteurs d'influence.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie peuvent bénéficier d'une longueur d'avance en matière de prévision des tendances, contribuant ainsi à la progression du marché

Les acteurs de l'industrie de la mode qui ont intégré avec succès les services de prévision dans leur pratique profitent de relations significatives avec les consommateurs. Cela s'est traduit par une clientèle plus large pour la présentation de nouvelles collections et l'expansion de l'activité. Les principaux acteurs de l'industrie s'engagent dans la prévision des tendances pour prévoir et s'adapter aux changements de préférences des consommateurs, maintenant ainsi la valeur de leurs produits pour les consommateurs cibles.

• Doneger Group (États-Unis) : fournit des rapports de tendances prédictifs qui ont influencé plus de 1 200 collections saisonnières dans le monde.

• Fashion Snoops (États-Unis) : soutient plus de 700 marques chaque année, intégrant des informations sur les tendances dans les cycles de développement de produits.

Liste des principales sociétés de services de prévision des tendances de la mode

• Doneger Group (U.S.)
• Fashion Snoops (U.S.)
• Trendcouncil (U.S.)
• Heuritech (France)
• ModaCable (Italy)
• Eclectic trends (Spain)
• TRENDZOOM (U.K.)
• WGSN (U.K.)
• Trendstop (U.K.)
• Patternbank (U.K.)
•  F-trend (India)
• Neural Pocket (Japan)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Octobre 2023 : Les grands noms de l'industrie de l'habillement tels que H&M et Zara semblent utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans leur chaîne d'approvisionnement pour leurs opérations afin de les rendre plus rapides dans leurs tâches et de maximiser leurs profits. H&M utilise des algorithmes d'IA et des analyses de données pour prévoir les tendances et optimiser les stocks tout en minimisant les déchets, tandis que Zara utilise l'IA pour diverses fonctions telles que l'exécution des commandes et l'engagement des clients. Avec l'IA à leur disposition, les détaillants peuvent proposer des expériences personnalisées, augmentant ainsi le niveau de fidélité des clients et de profit.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.