Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’algorithme de recommandation intelligent par type (service et solution) par application (divertissement, vente au détail et autres) Prévisions régionales 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DES ALGORITHMES DE RECOMMANDATION INTELLIGENTS

Le marché mondial des algorithmes de recommandation intelligents commence à une valeur estimée de 44,44 milliards de dollars en 2026, pour atteindre finalement 619,3 milliards de dollars d'ici 2035. Cette croissance reflète un TCAC constant de 39 % de 2026 à 2035.

L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.

 Plusieurs entreprises tentent d'intégrer des technologies, telles que l'intelligence artificielle (IA), à leurs applications, activités, analyses et services en raison du nombre croissant d'entreprises et de la rivalité plus féroce entre elles. La plupart des entreprises dans le monde recherchent une transformation numérique, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience utilisateur pour les clients et le personnel, soutenue par des solutions d'automatisation. Les détaillants peuvent utiliser la transformation numérique pour augmenter l'acquisition de clients, améliorer l'engagement des clients, réduire les coûts opérationnels et remonter le moral du personnel. Combinés à d'autres avantages, ceux-ci ont un effet favorable sur les ventes et la rentabilité. Au cours de la période de projection, cette influence favorable devrait accroître considérablement l'utilisation des moteurs de recommandation.

Les entreprises doivent rechercher, cartographier et fournir l'information pertinente en fonction des intérêts et des goûts des clients en raison de la quantité croissante d'informations disponibles sur Internet et de la forte augmentation du nombre d'utilisateurs.

IMPACTS DE LA COVID-19

La pandémie a entraîné une baisse de la croissance du marché

Les entreprises ont fermé un certain nombre de points de vente en raison des précautions prises face à l'épidémie de COVID-19. Pour cette raison, les entreprises du monde entier connaissent actuellement des difficultés à court terme en matière de maintien des ventes, de santé et de sécurité, de gestion de la chaîne d'approvisionnement, de pénurie de main-d'œuvre et de tarification, pour n'en citer que quelques-unes. Plusieurs études menées au cours de cette période ont montré que les organisations ont réussi à traverser cette pandémie grâce à l'utilisation de technologies de pointe telles que l'IA, le ML, l'analyse et de nombreux autres outils.

DERNIÈRES TENDANCES

Le marché des moteurs de recommandation croît à un rythme prometteur dans le secteur de l'informatique et des télécommunications

Les progrès technologiques permettent aux fournisseurs de collecter d'énormes volumes de données géolocalisées. La difficulté réside dans le traitement efficace de ces données et leur fusion avec l'intelligence consommateur déjà existante pour améliorer l'efficacité des campagnes marketing en temps quasi réel et fournir des services et des incitations pratiques et utiles pour un retour sur investissement plus élevé.

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ALGORITHME DE RECOMMANDATION INTELLIGENT SEGMENTATION DU MARCHÉ

Analyse par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en service et solution. Le segment des services domine la part de marché mondiale.

Par analyse d'application

En fonction des applications, le marché peut être divisé en divertissement, vente au détail et autres. Le segment du divertissement domine la part de marché.

FACTEURS MOTEURS

Besoin croissant de personnalisation de l'expérience de commerce numérique sur mobile et sur le Web

Pour qu'une entreprise se développe, un service client meilleur et plus personnalisé ainsi que des produits et services de haute qualité sont essentiels. La satisfaction et la fidélisation des clients sont les aspects les plus cruciaux d'un service client de qualité supérieure, susceptibles de stimuler le développement du marché. Les entreprises recherchent des méthodes et des technologies pour tirer parti d'un avantage que leurs concurrents pourraient avoir du mal à égaler en proposant des expériences client hautement personnalisées. Ces types d'expériences exploitent les données privées pour offrir une meilleure expérience à des millions de consommateurs. L'exécution détermine le résultat. Lorsqu'elles sont utilisées efficacement, les expériences client personnalisées peuvent permettre aux entreprises de se démarquer, de fidéliser leurs clients et d'acquérir un avantage concurrentiel durable, autant d'éléments importants dans le climat commercial acharné d'aujourd'hui.

FACTEURS DE RETENUE

Un étiquetage inexact entraînera une baisse de la demande du moteur de recommandation

Parce qu'il existe de nombreuses alternatives pour les consommateurs, les entreprises ont du mal à déterminer quels sont leurs goûts. Les avancées technologiques gagnent en popularité et sont mises en œuvre par l'industrie à un rythme rapide. De nombreuses avancées technologiques ont modifié la manière dont les consommateurs se comportent et interagissent avant et après l'achat.

L'adoption de systèmes de recommandation dans les entreprises devrait être impactée par le besoin croissant de prendre en compte toutes les données des utilisateurs afin de personnaliser et de modifier le meilleur résultat possible. L'un des éléments clés qui ajoutent aux connaissances du consommateur est le matériau qu'il voit, ou le visuel du produit.

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ALGORITHME DE RECOMMANDATION INTELLIGENT APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ

L'Asie-Pacifique devrait connaître une expansion significative du marché

La région Asie-Pacifique devrait connaître le développement le plus rapide sur le marché des moteurs de recommandation, mené par des pays comme l'Australie, l'Inde, la Chine et la Corée du Sud. La Chine est l'un des pays clés de la région Asie-Pacifique qui adopte de plus en plus de technologies. Le pays possède l'un des réseaux Internet les plus rapides et de puissantes entreprises de commerce électronique, comme Alibaba.

L'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique possèdent chacune une partie du marché mondial des moteurs de recommandation. L'Asie-Pacifique détient désormais la majorité du marché mondial des moteurs de recommandation, avec des ventes en hausse de 39 % pour atteindre 23 milliards de dollars d'ici 2030. Alibaba, acteur majeur du commerce électronique, fonde ses recommandations sur l'IA et l'apprentissage automatique. En tant que plate-forme de services en ligne comprenant des recherches, des recommandations et des publicités personnalisées, AI OS a été créé par l'équipe d'ingénierie de recherche d'Alibaba. En janvier 2021, Google Cloud a annoncé son intention de créer un moteur de recommandation d'IA pour les entreprises en ligne du monde entier, y compris l'Asie.

Une solution de cloud computing appelée Product Discovery Solutions for Retail peut permettre aux entreprises de combiner des fonctions de recherche et de recommandation.

Les détaillants peuvent être en mesure de combiner des capacités de recherche et de suggestion qui augmentent l'engagement des consommateurs et les conversions dans tous leurs domaines numériques avec l'aide de Product Discovery Solutions for Retail, un service de cloud computing. La zone nord-américaine détient la deuxième plus grande part de marché des moteurs de recommandation au monde, et avec un TCAC de 36 %, on prévoit que d'ici 2030, les ventes atteindront 14 milliards de dollars. La présence de grandes entreprises et d'entrepreneurs du monde entier, ainsi que d'instituts de recherche renommés, ont tous contribué au développement de technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, qui soutiennent grandement les moteurs de recommandation dans la région nord-américaine. Les États-Unis disposent d'un solide écosystème d'innovation alimenté par des investissements stratégiques dans les technologies de pointe.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des principales sociétés d'algorithmes de recommandation intelligents

• Microsoft (U.S.)
• Recombee (U.S.)
• Alibaba (China)
• Volcengine
• Tencent (China)
• Huayu Cloud (China)
• Cloud Cube Data (China)
• IdoSell

COUVERTURE DU RAPPORT

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.