Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence artificielle d’apprentissage automatique, par type (apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision industrielle, autres), par application (automobile et transports, agriculture, fabrication, autres), perspectives régionales et prévisions de 2025 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE D'APPRENTISSAGE MACHINE

Le marché mondial de l'intelligence artificielle d'apprentissage automatique était évalué à 12,75 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 17,04 milliards de dollars en 2026, pour finalement atteindre 238,25 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 33,6 % de 2025 à 2035.

L'apprentissage automatique (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de techniques permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et d'améliorer leurs performances sur des tâches spécifiques sans être explicitement programmés. L'idée fondamentale derrière le ML est de créer des modèles capables de généraliser des modèles à partir des données fournies et de faire des prédictions ou des décisions précises lorsqu'ils sont exposés à de nouvelles données invisibles. Il existe différents types d'algorithmes de ML, notamment l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine de l'informatique axé sur la création de machines capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Il englobe divers sous-domaines, tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la robotique, etc. Le but ultime de l'IA est de construire des systèmes intelligents capables de percevoir, de raisonner, d'apprendre et de prendre des décisions de manière autonome. L'apprentissage automatique joue un rôle essentiel dans l'IA car il offre la capacité d'apprendre de l'expérience et de s'adapter à de nouvelles situations sans intervention humaine. Grâce à l'analyse de grandes quantités de données, les algorithmes de ML peuvent identifier des modèles, des corrélations et des informations qui pourraient manquer aux humains. Cette capacité a révolutionné de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance, les transports et le divertissement.

L'apprentissage automatiqueIntelligence artificielle (IA)Le marché a connu une croissance robuste ces dernières années. Il est devenu l'un des secteurs les plus importants de l'industrie technologique, avec une forte demande de solutions basées sur l'IA dans divers domaines. Le marché a été témoin d'investissements substantiels en recherche et développement, conduisant à l'avancement des technologies et des applications de l'IA.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Les limitations des secteurs commerciaux ont ralenti les progrès du marché

La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, l'intelligence artificielle d'apprentissage automatique connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'apparition de la pandémie de Covid-19 a eu un impact profond sur diverses industries, et le marché de l'IA n'a pas fait exception. Alors que certaines applications de l'IA, comme dans les soins de santé et la surveillance à distance, ont connu une demande accrue, d'autres ont été confrontées à des perturbations dues au ralentissement économique. La pandémie a accéléré l'adoption des technologies d'IA dans des secteurs tels que la santé, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les services en ligne, soulignant l'importance de l'IA pour faire face à des défis sans précédent.

DERNIÈRES TENDANCES

Domination du traitement du langage naturel (NLP) pour stimuler le développement du marché.

Une tendance importante sur le marché de l'IA d'apprentissage automatique est la domination croissante des technologies de traitement du langage naturel (NLP). La PNL permet aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer un langage humain, ce qui en fait un composant crucial dans diverses applications telles que les chatbots, les assistants virtuels, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Les améliorations rapides des algorithmes NLP, alimentées par des réseaux neuronaux avancés et des techniques d'apprentissage profond, ont ouvert la voie à des modèles de langage d'IA plus sophistiqués et plus efficaces.

• Selon le Bureau du recensement des États-Unis, le nombre d'entreprises utilisant l'IA est passé de 3,7 % en septembre 2023 à 5,4 % en février 2024, le secteur de l'information étant en tête avec 18,1 % d'adoption.

• Comme l'a rapporté la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), en 2024, 99 % des principales sociétés de services financiers sur les marchés de produits dérivés avaient déployé l'IA dans une certaine mesure, principalement à des fins de gestion des risques, de détection des fraudes et de conformité.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE

Par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en Deep Learning, Traitement du langage naturel, Vision industrielle, Autres. Le Deep Learning est le segment leader du marché par type d'analyse.

Par candidature

En fonction des applications, le marché peut être divisé en automobile et transports, agriculture, fabrication et autres.Automobile& Transport étant le segment leader du marché par analyse d'application.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Adoption croissante de l'IA dans les entreprises pour stimuler la croissance du marché

L'adoption croissante des technologies d'IA dans les entreprises constitue un moteur important de l'expansion du marché. Les entreprises de tous secteurs reconnaissent le potentiel de l'IA pour rationaliser les opérations, améliorer l'expérience client et stimuler l'innovation. Les solutions basées sur l'IA sont exploitées dans des domaines tels que l'analyse des données, le service client, la maintenance prédictive, la détection des fraudes et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Alors que les entreprises cherchent à acquérir un avantage concurrentiel, la demande de solutions d'IA devrait encore augmenter.

Augmenter les investissements dans la recherche sur l'IA pour stimuler le développement du marché

Les investissements substantiels réalisés dans la recherche et le développement de l'IA par les secteurs public et privé contribuent à la croissance du marché. Les gouvernements du monde entier investissent dans des initiatives d'IA pour stimuler la croissance économique et la compétitivité. Pendant ce temps, les géants de la technologie, les startups et les instituts de recherche consacrent des ressources au développement d'algorithmes d'IA, de réseaux neuronaux et de matériel d'IA de pointe. Cet accent soutenu sur la recherche sur l'IA conduit à des progrès continus dans le domaine, créant de nouvelles opportunités pour les applications de l'IA.

• Selon le Conseil des conseillers économiques de la Maison Blanche, les États-Unis produisent 90 % de plus de chercheurs de haut niveau en doctorat en IA que la Chine, ce qui indique une forte offre nationale de talents en IA.

• Selon le ministère américain de l'Énergie, l'IA et l'apprentissage automatique devraient faciliter la conception et le contrôle d'installations complexes, en permettant d'acquérir et d'analyser de gros volumes de données en temps réel, accélérant ainsi la recherche scientifique.

FACTEUR DE RETENUE

Préoccupations éthiques et réglementaires pour entraver la croissance du marché

L'un des défis critiques auxquels est confronté le marché de l'IA d'apprentissage automatique réside dans les considérations éthiques et réglementaires associées au déploiement de l'IA. À mesure que les technologies d'IA deviennent plus répandues, des questions se posent concernant la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l'utilisation abusive potentielle des systèmes basés sur l'IA. Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'innovation et la garantie de pratiques éthiques en matière d'IA. De plus, les gouvernements et les organismes de réglementation développent des cadres pour régir l'utilisation de l'IA, ce qui pourrait avoir un impact sur la croissance et la mise en œuvre du marché.

• Selon le Congressional Budget Office (CBO), même si l'IA a le potentiel de changer la façon dont les entreprises et le gouvernement fédéral fournissent des biens et des services, elle pourrait affecter la croissance économique, l'emploi et les salaires.

• Comme l'a noté le Government Accountability Office (GAO), l'IA présente de nouveaux risques et pourrait déplacer des travailleurs et creuser les inégalités socio-économiques, présentant des défis pour les décideurs politiques.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE

Un éventail impressionnant d'entreprises leaders en IA, allant des géants de la technologie établis aux startups innovantes en Amérique du Nord, pour soutenir le développement du marché

L'Amérique du Nord s'est en effet imposée comme une force dominante sur le marché de l'IA en Machine Learning. La région compte un nombre impressionnant d'entreprises leaders dans le domaine de l'IA, allant des géants technologiques établis aux startups innovantes, contribuant de manière significative aux progrès des technologies de l'IA. Ces entreprises ont joué un rôle crucial dans l'évolution du marché en introduisant des applications et des solutions d'IA révolutionnaires dans divers secteurs. L'Amérique du Nord abritant d'importants pôles technologiques mondiaux comme la Silicon Valley, Seattle et Boston, elle attire les meilleurs talents et les investissements dans la recherche et le développement en IA. De plus, l'engagement de la région en faveur de la recherche et de l'innovation en matière d'IA est évident dans les investissements substantiels réalisés par les secteurs privé et public. Le financement des startups d'IA, des instituts de recherche et des projets axés sur l'IA est en augmentation, encourageant les avancées de pointe dans le domaine. Cet afflux de capitaux a accéléré le rythme de développement de l'IA, permettant la création d'algorithmes sophistiqués, de puissants modèles d'apprentissage automatique et de matériel d'IA.

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de l'IA, portée par une vague massive d'adoption de technologies et d'initiatives de transformation numérique. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud émergent comme des puissances de l'IA, apportant une contribution significative au paysage mondial de l'IA. Chacun de ces pays a réalisé des investissements stratégiques dans la recherche, les infrastructures et les collaborations industrielles en matière d'IA afin de tirer parti du potentiel de transformation de l'IA. La Chine, en particulier, s'est positionnée comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA. Le gouvernement chinois a lancé des initiatives ambitieuses telles que le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », qui vise à faire de la Chine le leader mondial de l'IA d'ici 2030. Les entreprises technologiques chinoises, telles que Baidu, Alibaba et Tencent, ont réalisé des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, propulsant la croissance des applications de l'IA dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation pour le commerce électronique.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

• AIBrain : selon le rapport AI Index 2025, AIBrain est reconnu comme un acteur notable dans l'industrie de l'IA, contribuant aux progrès dans le développement et l'application de modèles d'IA.

• Amazon : selon le rapport AI Index 2025, Amazon continue de contribuer de manière significative à la recherche et au développement de l'IA, avec des investissements substantiels dans les technologies et les infrastructures d'IA.

Liste des principales entreprises d'intelligence artificielle d'apprentissage automatique

• AIBrain (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• Anki (U.S.)
• CloudMinds (U.S.)
• Deepmind (U.K.)
• Google (U.S.)
• Facebook (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Iris AI (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Luminoso (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)

CONCERNANTP.COUVERTURE TRO

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.