CHAPS ARNAGER LOGICIEL SIGNIFICATION, PART, CROISSANCE ET L'ANALYSE DE L'INDUSTRIE, par type (basé sur le cloud et sur site), par application (grandes entreprises et PME), et prévisions régionales jusqu'en 2033

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CV Logiciel d'analyseAperçu du marché

Le marché mondial des logiciels d'analyse de CV était évalué à 0,15 milliard USD en 2024 et devrait toucher 0,35 milliard USD d'ici 2033, présentant un TCAC de 9,8% au cours de la période de prévision.

À mesure que les solutions de recrutement axées sur l'IA obtiennent l'adoption, la croissance rapide de ce marché pour les logiciels d'analyse de curriculum vitae réside dans l'expansion rapide des entreprises qui cherchent constamment à automatiser et à trouver en temps opportun dans les phases majoritaires d'embauche. Extraire les informations de curriculum vitae dans des formats standard est ce que fait les logiciels d'analyse de CV pour les RH, les recruteurs et l'acquisition de talents en découvrant les données des candidats et les organisations peuvent rapidement dépister par le biais de leurs candidats. Il s'agit d'une fonctionnalité fortement mise en œuvre dans les systèmes de suivi des candidats (ATS), des IRM et des portails d'emploi qui permettent aux entreprises de se débarrasser efficacement des volumes élevés d'applications dans un délai très raisonnable.

Le traitement du langage naturel (PNL), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique ont considérablement amélioré la précision de l'analyse avec les implémentations du langage naturel qui peuvent interpréter des formats de CV différents, plusieurs langues et des données non structurées. De plus, l'amélioration de la popularité des embauches à distance et de la tendance du recrutement numérique / Buzz cool ainsi que des embauches diverses centrées sur les candidats dans le segment, ces solutions reprennent l'analyse de l'analyse des drives moins de biais pour un cher prix de candidat par examen. Il existe également de plus en plus de cloud ou du saaS (logiciel en tant que service) de CV d'analyse de l'analyse qui, ce faisant, offre une évolutivité et une flexibilité pour la mise en œuvre des systèmes RH existants. Alors que les entreprises se concentrent sur l'automatisation, l'efficacité et les méthodes de recrutement axées sur les données, le marché des logiciels d'analyse de CV est susceptible d'augmenter ainsi la transformation de l'acquisition de talents et de la gestion de la main-d'œuvre.

Impact Covid-19 

CV Logiciel d'analyseL'industrie a eu un effet positif en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

La pandémie de Covid-19 a joué un grand rôle envers le logiciel d'analyse de curriculum vitae car l'ensemble des solutions d'embauche numérique et l'automatisation du recrutement axé sur l'IA ont été accélérés à la suite de cette crise. Lorsque rien n'était garanti, ceux qui pouvaient s'adapter le plus rapidement au travail à distance et le passage à l'embauche virtuelle - comme le scanning reprend plus rapidement - a réalisé les avantages. Les entreprises cherchaient à utiliser des outils axés sur l'IA pour entraîner de grandes quantités de demandes d'emploi, soulager les interventions manuelles et la précision de l'embauche inférieure en temps de luxation de la main-d'œuvre. L'adoption de la technologie d'analyse de curriculum vitae a également été augmentée par la prolifération de salons de l'emploi virtuels et de marchés de talents en ligne, et de solutions HCM basées sur le cloud. En effet, pendant la pandémie, de nombreuses industries ont mis en œuvre des gel, mais les entreprises en matière de soins de santé et de technologie et de commerce électronique ont augmenté sur des outils d'embauche compatibles AI et plus encore. La croissance du marché post-pandémique sera maintenue, car l'automatisation, l'embauche de diversité et le recrutement axé sur les données devraient continuellement être prioritaires. 

Dernière tendance

Analyse alimentée par AI et intégration cloud pour stimuler la croissance du marché

Les tendances actuelles du marché des logiciels d'analyse de CV sont l'utilisation la plus étendue de l'analyse d'IA avec le traitement du langage naturel (PNL) et l'apprentissage automatique pour augmenter l'analyse et la correction de l'appariement ainsi que l'interaction humaine. Les solutions d'analyse de CV basées sur l'IA sont capables d'extraire des compétences, de l'expérience et des certifications non seulement d'un curriculum vitae structuré, mais aussi d'une grande précision, même à partir de formats et de langues multiples non structurés. Enfin, l'embauche sans biais et le développement pour découvrir plus d'algorithmes d'analyse de biais inculqués qui aideront les recruteurs à s'éloigner des biais inconscients afin que les applications puissent être sélectionnées pour l'embauche équitable après les tests de diversité. Un autre domaine de plus en plus concentré sur les services d'analyse de CV basés sur le cloud et à API qui simplifient la connexion du suivi des candidats (ATS), de la correspondance / des ressources humaines du SHRM avec un curriculum vitae, des portails d'emploi, etc. avec les entreprises de l'analyse des logiciels d'automatisation, de l'efficacité et de l'embauche à dos de données Solutions de recrutement évolutives.

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CV Logiciel d'analyseSegmentation du marché

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en cloud et sur site

• Basé sur le cloud- Reprenez les solutions d'analyse hébergées sur les plates-formes cloud, offrant l'évolutivité, l'accessibilité à distance et les mises à jour en temps réel. Ceux-ci sont largement préférés en raison de la baisse des coûts initiaux, de l'intégration transparente avec les systèmes de suivi des candidats (ATS) et des capacités d'extraction de données sur l'IA.

• Sur site- Installé et hébergé à l'intérieur de l'infrastructure organisationnelle, donc idéalement la sécurité des données et du contrôle sur elle est beaucoup plus élevée. Ceci est préféré par les entreprises travaillant avec des données de candidats à haute sensibilité et également celles qui peuvent faire un effort supplémentaire en termes de configuration.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en grandes entreprises et PME

• Grandes entreprises- Ceux qui ont des besoins approfondis d'embauche reposent sur des logiciels d'analyse de curriculum vitae pour aider aux organisations de recrutement (le dépistage des candidats automatisés pour l'embauche plus efficace) optimiser l'automatisation du flux de travail grâce à l'intégration avec les systèmes de gestion RH.

• PME (petites et moyennes entreprises)- Permettre des solutions d'analyse de curriculum vitae pour simplifier les processus de recrutement pour les petites entreprises, réduire l'intervention manuelle dans l'appariement des candidats et augmenter leur efficacité. Ils aident les PME à acheter de manière rentable et conviviale.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                         

Facteurs moteurs

Adoption croissante de l'IA et de l'automatisation dans le recrutementPour augmenter le marché

L'une des principales raisons de la croissance du marché du logiciel d'analyse de curriculum vitae est due à la dépendance accrue à l'intelligence artificielle (IA) et à l'automatisation de l'embauche. Recrutement traditionnel - Le filtrage de curriculum vitae manuel en plusieurs centaines nécessite un temps important et est motivé par le biais humain. CV Parsing AI (Intelligence artificielle) utilise le traitement du langage naturel (NLP) et les algorithmes d'apprentissage automatique dans des curriculum vitae consolidés et non structurés pour extraire des données candidates comme les compétences expérimentées dans l'éducation. Ils permettent aux processus de recrutement une grande quantité de demandes en même temps et augmentent finalement la vitesse de l'embauche ainsi que la diminution des coûts de fonctionnement. En outre, les analyseurs de CV II peuvent être interconnectés avec les systèmes de suivi des candidats (ATS) et les systèmes de gestion des ressources humaines (SHRM) pour assurer une automatisation de flux de travail transparent. Bien que l'anticipation des méthodes d'embauche basées sur les données et de la prise de décision ne cesse de croître davantage, le logiciel de l'analyse de curriculum vitae avancé s'améliore. Ceci est complimenté par l'utilisation croissante des chatbots et de l'IA pour le dépistage des entretiens, complémentant des solutions d'analyse de curriculum vitae rendant le recrutement plus intelligent et plus efficace.

Volume croissant de demandes d'emploi et besoin d'une acquisition efficace de talents Pour agrandir le marché

L'augmentation des demandes d'emploi en ligne grâce au recrutement numérique a également contribué à une faim accrue de solutions de dépistage de CV, augmentant la croissance du marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae. Les portails d'emploi, les candidatures LinkedIn et les pages de carrière de l'entreprise rendent plus pratique pour les candidats, ce qui a permis aux recruteurs de recevoir des centaines, voire des milliers de curriculum vitae par ouverture d'emploi. Il est difficile (à la fois long et inefficace) d'examiner manuellement que de nombreuses applications, ce qui à son tour, fait que l'embauche se tiendra et le temps perdu dans les prospects. Le filtrage de CV avec le logiciel facilite ce processus en filtrant et en tri les candidats en fonction des critères donnés tels que les compétences, le mot-clé, le niveau d'expérience et la pertinence pour la position. Cette automatisation permet aux RH de passer du temps à interviewer les bons candidats et à engager une conversation avec eux plutôt que de passer du temps en administration des affaires. De plus, comme pour l'augmentation de l'embauche à distance et mondiale, les entreprises prennent en charge les logiciels d'analyse de CV de l'IA pour conserver un processus structuré et moins biaisé pour gérer des centaines de pools de candidats divers.

Facteur d'interdiction

Défis dans la mise en forme de curriculum vitae et la précision de l'analyse pour potentiellement entraver la croissance du marché

L'un des plus grands défis pour la croissance du logiciel d'analyse de curriculum vitae est de capturer les informations avec précision à partir d'un format de CV différents. Les curriculum vitae sont présentés dans des mises en page, des formats (PDF, des mots, des images numérisés) et des structures, ce qui rend les algorithmes d'analyse difficile pour maintenir la cohérence et la précision. Avec une mauvaise mise en forme, des conceptions inhabituelles ou même des tables compliquées, il lancera parfois des erreurs pendant l'extraction des données et permet ainsi de gagner du temps à réparer manuellement les choses et de réduire l'efficacité des logiciels. La précision de l'analyse est également affectée par les différences dans les terminologies spécifiques au domaine, les curriculum vitae multilingues et le manque de normalisation de la rédaction de curriculum vitae. Peu importe comment nous avançons l'IA, le traitement du langage naturel (PNL) de nos jours; Obtenir une précision à 100% ne se produira jamais pour rendre les solutions d'analyse de curriculum vitae difficiles à utiliser dans les verticales qui assurent une telle acquisition spécialisée de talents.

Opportunité

Intégration de l'analyse de curriculum vitae avec des plateformes de recrutement alimentées par l'IA Pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Le marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae est prêt pour une énorme intégration de boost des plateformes de recrutement d'IA et des capacités d'analyse RH de nouvelle génération en demande de l'entreprise. Les organisations passant à l'embauche basée sur les données, l'analyse de curriculum vitae d'offre d'IA peut être utilisée pour une meilleure correspondance des candidats, une prédiction d'ajustement du travail et également être en mesure d'automatiser l'appel d'offres / Middle Office. L'analyse des sentiments alimentée par l'IA, le classement des compétences et le recrutement de chatbot améliorent massivement la vitesse d'embauche. Dans ce sens, les solutions RH basées sur le cloud signifient que les analyseurs de CV peuvent être facilement intégrés aux systèmes de suivi des candidats (ATS) / systèmes de gestion des ressources humaines (SHRM) et les recruteurs obtiennent des informations en temps réel sans tracler leur biais d'embauche. Les organisations qui investissent dans l'IA pour le recrutement peuvent utiliser des logiciels d'analyse de CV pour améliorer la stratégie de recrutement, améliorer l'expérience des candidats et gagner un avantage du marché dans le paysage changeant dans les emplois.

Défi

Confidentialité des données et conformité aux réglementations de recrutement Pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs

Le plus grand obstacle pour étendre l'industrie des logiciels d'analyse de curriculum vitae, à mon avis, consiste à préserver la confidentialité des données et une conformité continue aux modifications des réglementations de recrutement. Les données sensibles des candidats (informations personnelles, antécédents d'emploi et coordonnées) sont gérées par des logiciels d'analyse de curriculum vitae, ce qui entraîne des contraintes légales telles que le RGPD (règlement général de protection des données) en Europe et les sociétés américaines + CCPA doit suivre la bonne gestion des données, le stockage des données et la gestion du consentement pour minimiser les risques d'implication juridique. Enfin, la pleine conformité aux principes d'embauche équitables (par exemple, l'évaluation des biais algorithmiques sur le dépistage des candidats reste une préoccupation majeure. Il s'agit d'un grave point de douleur pour le fournisseur de logiciels d'analyse de curriculum vitae, car ne répondant pas aux normes réglementaires avec une perte de réputation et une plus grande crainte légale / légale de l'utilisation de l'analyseur lui-même.

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CV Logiciel d'analyseMarket Regional Insights

• Amérique du Nord

Les États-Unis reprennent le marché des logiciels d'analyse assiste à une forte croissance avec l'utilisation accrue de l'IA et l'automatisation dans le recrutement - à mesure qu'ils deviennent une technologie d'adoption. De plus en plus, les entreprises utilisent des logiciels de ressources humaines basés sur le cloud et l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (PNL) pour une amélioration de l'efficacité de l'embauche. Il y a un besoin croissant d'embauche embauchée par les données et de dépistage des candidats qui rompt les curriculum vitae via des outils d'analyse de curriculum vitae entraînés par la diversité. Au-delà de cela, les grandes entreprises et les fournisseurs de technologies RH se connectent à l'intégration profonde des outils d'analyse ATS, CHATBOTS ainsi que les outils de suivi des candidats (ATS) et de recrutement. Les États-Unis possèdent un bouton-snap massif du marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae nord-américaine tirés par une base informatique bien établie et l'adoption à grande échelle d'outils d'embauche numérique.

• Europe

En Europe, le marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae augmente en raison de l'accent mis en continu sur la transformation numérique dans les règlements de l'embauche et de la confidentialité des données comme le RGPD. Des outils de recrutement automatisés sont rapidement adoptés dans les pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France alors qu'ils rendent le processus d'embauche plus transparent. Les entreprises intègrent des solutions d'analyse de curriculum vitae alimentées par AI avec les systèmes de gestion des RH (SHRM) et les portails d'emploi pour améliorer l'efficacité, réduire les biais d'embauche et améliorer l'expérience des candidats. Un autre catalyseur de croissance est l'émergence de capacités d'analyse multilingue qui peuvent lire le CV en plusieurs langues. En outre, un nombre élevé de startups techniques RH et de grandes entreprises TALA dans l'analyse de curriculum vitae basée sur l'IA qui fait de la croissance pour le marché des logiciels d'analyse de CV en Europe.

•  Asie

En tant que numérisation du processus de recrutement, la mobilisation de la main-d'œuvre sur des motifs plus élevés et l'adoption de la plate-forme d'embauche d'IA se développe rapidement, la part de marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae en Asie a connu une traction importante. Solutions de recrutement basées sur le cloud: Avec la demande accrue de location à haut volume, BFSI, les secteurs de la santé et de la fabrication, certains pays comme l'Inde Chine et le Japon ont connu une augmentation de la demande de solutions d'embauche compatibles avec le nuage. Cela permet en partie par la pénétration naissante des startups techniques RH, la poussée des e-recrutements et l'exigence pour l'automatisation du recrutement de bricolage. En outre, les entreprises construisent des solutions alimentées par l'IA qui sont adaptées aux mobiles et multilingues en mettant l'accent sur plusieurs marchés du travail à cause de cela. L'Asie se transforme en l'un des principaux pays des logiciels pour développer des logiciels et des idées d'analyse de curriculum vitae, avec le nouveau focalisation trouvé sur l'embauche alimentée par les données et l'analyse de la main-d'œuvre.

Jouants clés de l'industrie

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché

Les participants au marché des logiciels de l'analyse curriculiologique sont investis sur les innovations basées sur l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique et les améliorations du traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la précision et la vitesse dans le dépistage du curriculum vitae. Ils combinent des solutions basées sur le cloud, l'analyse multilingue et l'intégabilité du système de suivi des candidats (ATS) pour l'automatisation des processus de recrutement. En outre, les entreprises augmentent leurs accords avec les fournisseurs de technologies RH pour les portails d'emploi et les plateformes de recrutement d'entreprises pour l'adoption plus large de leur logiciel d'analyse de curriculum vitae. À ce jour, les investissements proviennent également de l'augmentation de l'intérêt des investisseurs pour l'éthique AI et les biais réduisant les technologies d'embauche, car une plus grande demande augmente pour le dépistage automatisé des candidats sans biais. À mesure que les tendances d'adoption augmentent par la traction de l'industrie en particulier l'informatique, le BFSI et les soins de santé, etc. Les principaux acteurs ont commencé à se concentrer pour optimiser l'expérience utilisateur davantage sur les moyens de sécurité des données, l'interface conviviale mobile et l'analyse prédictive en raison de l'adoption croissante.

Liste du logiciel d'analyse de curriculum vitae Entreprise

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

Développements clés de l'industrie

Mai 2023: Rchilli (États-Unis) a déployé une solution d'analyse de curriculum vitae améliorée AI avec un traitement supplémentaire du langage naturel (PNL) et des capacités multilingues de leur côté. La mise à niveau prend en charge l'extraction des données des candidats plus rapide et meilleure, accélérant l'automatisation du recrutement pour les entreprises ainsi que pour les agences de dotation. L'accomplissement renforce le leadership du marché de Rchilli dans l'analyse de curriculum vitae, au profit de la rédaction des RH PRing à l'échelle de l'embauche à haut volume et à l'intégration des informations sur les données sur l'approvisionnement.

Reporter la couverture

Le rapport sur le marché des logiciels d'analyse de CV fournit une analyse détaillée des tendances du marché, des moteurs clés et des progrès technologiques façonnant l'industrie. Il met en évidence l'adoption croissante des solutions de recrutement alimentées par l'IA, motivées par le besoin croissant d'automatisation, d'embauche basée sur les données et de dépistage des candidats sans biais. Le rapport explore comment l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (PNL) améliorent la précision et l'efficacité de l'extraction de curriculum vitae et de la correspondance des talents. De plus, la montée en puissance des plates-formes de recrutement basées sur le cloud, des solutions d'analyse multilingue et des outils d'embauche adaptés aux mobiles propulsent davantage la croissance du marché. L'intégration des logiciels d'analyse de CV avec des systèmes de suivi des candidats (ATS) et des outils de gestion des RH est également un facteur clé influençant la demande.

Le rapport couvre le paysage concurrentiel, le profilage des principaux acteurs et leurs initiatives stratégiques, telles que les innovations de produits, les partenariats et les extensions géographiques. Il rédige le marché en fonction du type de déploiement, des industries des utilisateurs finaux et de l'adoption régionale, mettant l'accent sur la domination de l'Amérique du Nord dans les progrès de la technologie RH, l'accent mis par l'Europe sur la conformité à la confidentialité des données et la demande croissante de la demande de recrutement numérique d'Asie-Pacifique. Avec l'augmentation des investissements dans l'embauche axée sur l'IA, l'analyse de la main-d'œuvre et les solutions RH basées sur le cloud, le marché des logiciels d'analyse de curriculum vitae est prêt pour une expansion constante, offrant des opportunités importantes d'innovation et de pénétration du marché.