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Piattaforma di conversazione intelligente Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (basato su cloud e locale), per applicazione (piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035
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PANORAMICA DEL MERCATO DELLA PIATTAFORMA DI INTELLIGENZA DI CONVERSAZIONE
Si prevede che la dimensione del mercato globale delle piattaforme di intelligence di conversazione raggiungerà i 4,54 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 41,78 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR del 28% durante le previsioni dal 2026 al 2035.
Ho bisogno delle tabelle dati complete, della suddivisione dei segmenti e del panorama competitivo per un’analisi regionale dettagliata e stime dei ricavi.
Scarica campione GRATUITOPer estrarre informazioni dalle registrazioni delle chiamate aziendali, le piattaforme di Conversation Intelligence utilizzanointelligenza artificiale (ai), soprattutto nelle forme di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale.
La piattaforma software CI importa quindi i registri delle chiamate, analizza e trascrive il dialogo. Il programma riconosce chi sta parlando, quando parla, parole e frasi significative e pause nella conversazione. Seguono l'elaborazione di ulteriori dati e la creazione di azioni. Affinché i clienti possano comprendere quanto siano efficaci gli agenti e dove potrebbero apportare miglioramenti, l'intelligence della conversazione fornisce anche informazioni sulle prestazioni degli agenti.
La riduzione delle incoerenze degli agenti, l'eliminazione degli errori evidenti e informazioni più approfondite che possono guidare il processo decisionale basato sui dati sono il risultato dell'ottenimento di informazioni su larga scala. Utilizzando l'intelligenza della conversazione, le aziende migliorano notevolmente le comunicazioni, i processi e i prodotti. Nelle operazioni del call center, la condotta degli agenti è un parametro critico delle prestazioni. Tuttavia, raccogliere tali informazioni senza un piano per il loro utilizzo è inutile. Le piattaforme per l'intelligence della conversazione valutano il comportamento degli agenti e forniscono suggerimenti su cosa dire, cosa fare e come insegnare a un agente a produrre risultati migliori. Tali piattaforme possono suggerire azioni come aumentare l'empatia, chiedere le giuste informazioni e vendere prodotti incrociati che potrebbero soddisfare meglio i desideri di un cliente oltre a fornire indicazioni su quali informazioni risolvono il problema del cliente.
IMPATTO DEL COVID-19
Utilizzo del sistema nel controllo del virus per aiutare il mercato a sopravvivere
In tutto il mondo, la pandemia di COVID-19 ha provocato una situazione disastrosa. Il rapido aumento dei casi di COVID-19 ha spinto all'uso dell'intelligence della conversazione, che può essere utilizzata per tracciare efficacemente la malattia e controllarne la diffusione. Utilizzando il modello è stata prevista e studiata anche la crescita del possibile pericolo in molti paesi del mondo. Per fermare la diffusione del coronavirus, il mondo intero sta compiendo sforzi straordinari in termini di finanze, fonti di dati, infrastrutture, trattamenti a rischio di vita e dispositivi di protezione. Sfruttando i dati in tempo reale, l'intelligence della conversazione è fondamentale per comprendere la previsione della futura raggiungibilità di COVID-19 tra le nazioni.
ULTIME TENDENZE
Enormi opportunità offerte dall'IoT per aumentare la crescita del mercato
La domanda di piattaforme di conversazione intelligente aumenterà a seguito della rapida espansione di sensori e dispositivi connessi all'IoT, che si tradurrà in un'eguale enfasi sulla creazione di informazioni utili per gestire nuovi rischi e possibilità aziendali. Per quanto riguarda molte nuove scoperte come case intelligenti, automobili intelligenti e città intelligenti, si prevede che l'IoT offrirà enormi possibilità per il mercato delle piattaforme di conversazione intelligente. L'Internet delle cose (IoT) è una rete di dispositivi generalmente connessi a Internet. Questi robot interconnessi sono in grado di percepire il loro ambiente interno ed esterno per scambiare informazioni vitali tra loro e adattare il loro ambiente secondo necessità o reagire in modo appropriato.
SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA PIATTAFORMA DI INTELLIGENZA DI CONVERSAZIONE
Per tipo
In base al tipo; il mercato è diviso in cloud based e on-premise.
In termini di prodotto, quello basato sul cloud è il segmento più ampio.
Per applicazione
In base all'applicazione; il mercato è diviso in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese.
In termini di applicazione, le medie imprese rappresentano il segmento più ampio.
FATTORI DRIVER
Adozione del Sistema nel Settore Bancario e Finanziario per Incrementare le Vendite sul Mercato
Le piattaforme di conversazione intelligente vengono utilizzate nel settore sanitario per una varietà di compiti, tra cui imaging medico, cartelle cliniche elettroniche (EMR), diagnosi e trattamento assistiti, previsione del rischio di malattie, elaborazione e analisi di dati medici e scoperta di farmaci. I sistemi di conversazione intelligente vengono impiegati nel settore bancario e finanziario per garantire un rischio minimo identificando tutti i potenziali pericoli attraverso un esame approfondito di dati o informazioni storici e attuali.
Crescente adozione della piattaforma da parte delle aziende per stimolare la crescita del mercato
Durante il periodo di previsione, si prevede che il deep learning e le reti neurali profonde guideranno il mercato mondiale delle piattaforme di conversazione intelligente. L'adozione di piattaforme di conversazione intelligente in tutto il mondo è fortemente influenzata dalla crescente necessità di macchine intelligenti. La maggior parte delle aziende si sta orientando verso robot intelligenti in grado di apprendere da soli e migliorare nel tempo. Inoltre, per ridurre l'errore umano e risparmiare tempo, le aziende sono costantemente alla ricerca di tecnologie che consentano ai robot di identificare gli incidenti in tempo reale e fornire previsioni di conseguenza. A sua volta, si prevede che durante il periodo previsto ciò guiderà la crescita del mercato della piattaforma di conversazione intelligente.
FATTORI LIMITANTI
Errori nell'elaborazione dei dati ostacolano l'espansione del mercato
La mancanza di una forza lavoro competente nel campo dell'intelligenza artificiale e gli standard normativi confusi per il software medico sono le principali sfide che limitano la crescita dell'intelligenza di conversazione a livello mondiale nell'industria del genoma digitale. Poiché la piattaforma di conversazione intelligente è un sistema complicato, le aziende necessitano di una forza lavoro che possieda le competenze necessarie per creare, supervisionare e utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale. Il personale che lavora con i sistemi di intelligenza artificiale, ad esempio, dovrebbe essere informato sul riconoscimento delle immagini, sul deep learning, sul cognitive computing, sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza. Per emulare il comportamento del cervello umano, l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei sistemi attuali è un'operazione difficile che richiede una sostanziale elaborazione dei dati. Anche un piccolo errore potrebbe rompere il sistema o avere un impatto negativo sul risultato atteso.
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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELLA PIATTAFORMA DI INTELLIGENZA DI CONVERSAZIONE
Il Nord America dominerà il mercato a causa della crescente domanda di cloud computing
Il Nord America domina il mercato e possiede la quota maggiore della quota di mercato delle piattaforme di conversazione intelligente. Durante il periodo previsto, si prevede che il Nord America sperimenterà una significativa espansione nel mercato globale delle piattaforme di intelligence. Le aziende del Nord America si trovano in una posizione unica per realizzare soluzioni avanzate in modo efficace e rapido adottando il cloud computing e altri strumenti. Si prevede che il mercato della regione per le piattaforme di intelligence sulle conversazioni aziendali si svilupperà con l'aumento dell'utilizzo dei big data e dell'IOT.
PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE
Rivalità tra gli operatori del mercato per stimolare la crescita del mercato
Questa ricerca approfondita fornisce un'analisi approfondita del mercato. I principali partecipanti al mercato sono elencati in questa sezione dello studio. Questa sezione spiega come i partecipanti al mercato cooperano e adottano strategie per combattere la concorrenza. Il lettore sarà in grado di riconoscere le impronte e i produttori esaminando le entrate globali di tutti i produttori per il periodo di previsione. Questa ricerca avanzata offre un'analisi approfondita del mercato, inclusi modelli di sviluppo, aspetti pianificati, prospettive di espansione, rischi/sfide e indagini paesaggistiche. Affronta inoltre i fattori che hanno portato all'ingresso di nuovi operatori sul mercato alla luce degli adeguamenti apportati in questo settore. I dati sopra forniti si riferiscono solo al focus delle aziende rispetto al mercato.
Elenco delle principali società di piattaforme di conversazione intelligente
- Gong.io (U.S.)
- Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
- SalesLoft (U.S.)
- CallRail (U.S.)
- ExecVision (U.S.)
- RingDNA (U.S.)
- Jiminny (U.S.)
- VoiceOps (U.S.)
- DialogTech (U.S.)
- Convin (India)
SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE
Febbraio 2019: Accenture Plc ha stretto una partnership con Splice Machine Inc., fornitore di piattaforme per l'intelligenza artificiale operativa (AI). Attraverso questa partnership, l'azienda dovrebbe offrire esperienze cliente e risultati aziendali migliori implementando una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale in grado di gestire grandi trasformazioni di dati.
COPERTURA DEL RAPPORTO
Le tattiche individuali sono trattate nello studio sul mercato globale delle piattaforme di conversazione intelligente prima dei profili aziendali dei fornitori di intelligenza artificiale. La sezione "Paesaggio della concorrenza" del rapporto offre ai lettori una prospettiva dal dashboard e un'analisi azienda per azienda dei principali concorrenti nel settore mondiale dell'intelligenza artificiale. Lo studio offre dati importanti sulla situazione del mercato per i produttori di prodotti chimici di base ed è una risorsa utile per le imprese e chiunque sia interessato al settore. La ricerca inizia fornendo una revisione fondamentale del settore, compresa la sua definizione, usi e metodi di produzione. Il documento entra poi nei dettagli sui principali partecipanti del settore globale. La ricerca include la quota di mercato e il profilo aziendale di ciascuna azienda in questa sezione.
| Attributi | Dettagli |
|---|---|
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Valore della Dimensione di Mercato in |
US$ 4.54 Billion in 2026 |
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Valore della Dimensione di Mercato entro |
US$ 41.78 Billion entro 2035 |
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Tasso di Crescita |
CAGR di 28% da 2026 to 2035 |
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Periodo di Previsione |
2026-2035 |
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Anno di Base |
2025 |
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Dati Storici Disponibili |
SÌ |
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Ambito Regionale |
Globale |
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Segmenti coperti |
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Per tipo
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Per applicazione
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Domande Frequenti
Si prevede che il mercato globale delle piattaforme di conversazione intelligente raggiungerà i 41,78 miliardi di dollari entro il 2035.
Si prevede che il mercato delle piattaforme di conversazione intelligente presenterà un CAGR del 28% entro il 2035.
L’adozione del sistema nel settore bancario e la crescente adozione della piattaforma da parte delle imprese sono i fattori trainanti del mercato delle piattaforme di conversazione intelligente.
Gong.io, Chorus.ai (AffectLayer), SalesLoft, CallRail, ExecVision, RingDNA, Jiminny, VoiceOps, DialogTech, Convin, Dialpad, Refract, Tethr sono le principali aziende che operano nel mercato delle piattaforme di conversazione intelligente.