Dimensione del mercato della piattaforma di intelligence di conversazione, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (cloud basato e locale), per applicazione (piccole e medie imprese (PMI) e grandi aziende), approfondimenti regionali e previsioni dal 2025 al 2033
Insight di tendenza

Leader globali in strategia e innovazione si affidano a noi per la crescita.

La Nostra Ricerca è il Fondamento di 1000 Aziende per Mantenere la Leadership

1000 Aziende Leader Collaborano con Noi per Esplorare Nuovi Canali di Entrate
Panoramica del mercato della piattaforma di intelligence conversation
La dimensione del mercato della piattaforma di intelligence di conversazione globale è stata di 1,25 miliardi di dollari nel 2024 e il mercato dovrebbe toccare 12,02 miliardi di dollari entro il 2033, esibendo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 28,6% durante il periodo di previsione.
Per estrarre informazioni dalle registrazioni delle chiamate aziendali, le piattaforme di intelligence di conversazione utilizzanoIntelligenza artificiale (AI), specialmente nelle forme di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale.
La piattaforma software CI importa quindi i record di chiamata e analizza e trascrizioni il dialogo. Il programma riconosce chi parla, quando parlano, parole e frasi significative e pause conversazionali. Seguono l'elaborazione di ulteriori dati e la creazione di elementi di azione. Affinché i clienti comprendano quanto siano efficaci gli agenti e dove possono apportare miglioramenti, l'intelligence della conversazione fornisce anche informazioni sulle prestazioni degli agenti.
Incoerenze di agenti ridotti, l'eradicazione di errori evidenti e approfondimenti più profondi che possono guidare il processo decisionale basato sui dati sono i risultati per ottenere approfondimenti su vasta scala. Utilizzando l'intelligence di conversazione, le aziende migliorano notevolmente comunicazioni, processi e prodotti. Nelle operazioni del call center, l'agente condotta è una metrica di prestazioni critiche. Tuttavia, raccogliere tali informazioni senza un piano per usarle è inutile. Le piattaforme per l'intelligence di conversazione valutano il comportamento degli agenti e forniscono suggerimenti su cosa dire, cosa fare e come insegnare a un agente a produrre risultati migliori. Tali piattaforme possono suggerire azioni come aumentare l'empatia, chiedere le informazioni giuste e prodotti trasversali che potrebbero soddisfare meglio i desideri di un cliente oltre a fornire indicazioni su quali informazioni risolvono il problema di un cliente.
Impatto covid-19
Uso del sistema nel controllo del virus per aiutare il mercato a sopravvivere
In tutto il mondo, la pandemia di Covid-19 ha portato a una situazione terribile. Il rapido aumento dei casi di Covid-19 aveva spinto l'uso dell'intelligenza di conversazione, che può essere utilizzata per tracciare efficacemente la malattia e controllarne la diffusione. Anche la crescita del possibile pericolo in molte nazioni in tutto il mondo è stata prevista e studiata usando il modello. Per fermare la diffusione del coronavirus, il mondo intero sta facendo sforzi straordinari in termini di finanze, fonti di dati, infrastrutture, trattamenti a rischio di vita e attrezzature protettive. Sfruttando i dati in tempo reale, l'intelligence della conversazione è fondamentale per comprendere la previsione della futura raggiungibilità di Covid-19 attraverso le nazioni.
Ultime tendenze
Enorme opportunità detenuta dall'IoT per aumentare la crescita del mercato
La domanda di piattaforme di intelligence di conversazione aumenterà a seguito della rapida espansione di sensori e dispositivi collegati all'IoT, il che comporterà la stessa enfasi sulla creazione di approfondimenti utili per gestire nuovi rischi e possibilità aziendali. Per quanto riguarda molte nuove scoperte come case intelligenti, automobili intelligenti e città intelligenti, si prevede che l'IoT fornisca enormi possibilità per il mercato della piattaforma di intelligence di conversazione. L'Internet of Things (IoT) è una rete di dispositivi che sono in genere connessi a Internet. Questi robot interconnessi sono in grado di percepire i loro ambienti interni ed esterni al fine di scambiare informazioni vitali tra loro e regolare il loro ambiente secondo necessità o reagire in modo appropriato.
Segmentazione del mercato della piattaforma di intelligence di conversazione
Per tipo
Basato sul tipo; Il mercato è diviso in cloud in base e locale.
In termini di prodotto, basato su cloud è il segmento più grande.
Per applicazione
Basato sull'applicazione; Il mercato è diviso in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese.
In termini di applicazione, Medium Enterprises è il segmento più grande.
Fattori di guida
Adozione del sistema nel settore bancario e finanziario per migliorare le vendite del mercato
La piattaforma di intelligence di conversazione viene utilizzata nel settore sanitario per una varietà di compiti, tra cui imaging medico, cartelle cliniche elettroniche (EMR), diagnosi e trattamento assistito, previsione del rischio di malattia, elaborazione e analisi dei dati medici e scoperta di farmaci. I sistemi di intelligence di conversazione sono impiegati nel settore bancario e finanziario per garantire un rischio minimo identificando tutti i potenziali pericoli attraverso un esame approfondito dei dati o delle informazioni storiche e attuali.
L'aumento dell'adozione della piattaforma da parte delle imprese per spingere la crescita del mercato
Durante il periodo di previsione, si prevede che le reti neurali profonde e profonde guidano il mercato della piattaforma di intelligence di conversazione mondiale. L'adozione di piattaforme di intelligence di conversazione in tutto il mondo è fortemente influenzata dalla crescente necessità di macchine intelligenti. La maggior parte delle aziende si sta muovendo verso robot intelligenti che possono imparare da soli e migliorare nel tempo. Inoltre, al fine di ridurre l'errore umano e risparmiare tempo, le aziende sono costantemente alla ricerca di una tecnologia che consenta ai robot di identificare incidenti in tempo reale e fornire previsioni di conseguenza. A sua volta, si prevede che durante il periodo previsto, ciò guiderà la crescita del mercato della piattaforma di intelligence di conversazione.
Fattori restrittivi
Errori nell'elaborazione dei dati per impedire l'espansione del mercato
La mancanza di una forza lavoro di intelligenza artificiale competente e gli standard normativi per il software medico sono le principali sfide che limitano la crescita dell'intelligence di conversazione mondiale nell'industria del genoma digitale. Poiché la piattaforma di intelligence di conversazione è un sistema complicato, le aziende hanno bisogno di una forza lavoro che possiede i set di competenze necessari per creare, supervisionare e utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale. Il personale che lavora con i sistemi di intelligenza artificiale, ad esempio, dovrebbe essere informato sul riconoscimento delle immagini, l'apprendimento profondo, il calcolo cognitivo e l'apprendimento automatico e l'intelligenza. Al fine di emulare il comportamento cerebrale umano, l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei sistemi attuali è un'operazione difficile che richiede un'elaborazione di dati sostanziale. Anche un piccolo errore potrebbe rompere il sistema o avere un impatto negativo sul risultato previsto.
-
Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto
Conversation Intelligence Platform Market Insights Regional Insights
Nord America per dominare il mercato a causa della crescente domanda di cloud computing
Il Nord America domina il mercato e possiede la maggior parte della quota di mercato della piattaforma di intelligence di conversazione. Durante il periodo previsto, si prevede che il Nord America sperimentarà una significativa espansione nel mercato globale per le piattaforme di intelligence. Le aziende del Nord America sono in una posizione unica per eseguire soluzioni avanzate in modo efficace e rapido abbracciando il cloud computing e altri strumenti. Il mercato della regione per le piattaforme di intelligence di conversazione aziendale dovrebbe sviluppare con l'aumento dell'utilizzo dei big e dell'IoT.
Giocatori del settore chiave
Rivalità tra gli attori del mercato per aumentare la crescita del mercato
Questa ricerca approfondita fornisce un'analisi approfondita del mercato. I principali partecipanti al mercato sono elencati in questa sezione dello studio. Questa sezione spiega come i partecipanti al mercato collaborano e impiegano strategie per combattere la concorrenza. Il lettore sarà in grado di riconoscere le impronte e i produttori osservando le entrate globali di tutti i produttori per il periodo di previsione. Questa ricerca avanzata offre un'analisi approfondita del mercato, inclusi modelli di sviluppo, aspetti pianificati, prospettive in espansione, rischi/sfide e indagini sul paesaggio. Affronta inoltre i fattori che hanno portato a nuovi concorrenti del mercato alla luce degli aggiustamenti apportati in questo settore. I punti dati di cui sopra forniti sono solo l'attenzione delle società relative al mercato.
Elenco delle migliori società di piattaforme di intelligence conversation
- Gong.io (U.S.)
- Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
- SalesLoft (U.S.)
- CallRail (U.S.)
- ExecVision (U.S.)
- RingDNA (U.S.)
- Jiminny (U.S.)
- VoiceOps (U.S.)
- DialogTech (U.S.)
- Convin (India)
Sviluppo chiave del settore
Febbraio 2019: Accenture PLC ha partecipato a Splice Machine Inc., un fornitore di piattaforme per l'intelligenza artificiale operativa (AI). Attraverso questa partnership, la società dovrebbe offrire migliori esperienze dei clienti e risultati aziendali implementando una piattaforma alimentata dall'intelligenza artificiale in grado di gestire grandi dati di dati.
Copertura dei rapporti
Le tattiche individuali sono trattate nello studio sul mercato della piattaforma di intelligence di conversazione globale prima dei profili aziendali dei venditori di intelligenza artificiale. La sezione "Paesaggio della concorrenza" del rapporto offre ai lettori una prospettiva del cruscotto e un'analisi dell'azienda per compagnia dei principali concorrenti nel settore dell'intelligenza artificiale mondiale. Lo studio offre dati importanti sulla situazione del mercato per i produttori di prodotti chimici delle materie prime ed è una risorsa utile per le aziende e per chiunque sia interessato al settore. La ricerca inizia dando una revisione fondamentale del settore, compresa la sua definizione, usi e metodi di produzione. Il documento è quindi molto dettagliato sui principali partecipanti al settore globale. La ricerca include la quota di mercato di ciascuna azienda e il profilo aziendale in questa sezione.
Attributi | Dettagli |
---|---|
Valore della Dimensione di Mercato in |
US$ 1.25 Billion in 2024 |
Valore della Dimensione di Mercato entro |
US$ 12.02 Billion entro 2033 |
Tasso di Crescita |
CAGR di 28.6% da 2025to2033 |
Periodo di Previsione |
2025-2033 |
Anno di Base |
2024 |
Dati Storici Disponibili |
SÌ |
Ambito Regionale |
Globale |
Segmenti coperti |
|
Per tipo
|
|
Per applicazione
|
Domande Frequenti
Sulla base della nostra ricerca, il mercato della piattaforma di intelligence di conversazione globale dovrebbe toccare 12,02 miliardi di USD entro il 2033.
Il mercato della piattaforma di intelligence di conversazione dovrebbe esibire un CAGR del 28,6% entro il 2033.
L'adozione del sistema nel settore bancario e l'aumento dell'adozione della piattaforma da parte delle aziende sono i fattori trainanti del mercato della piattaforma di intelligence di conversazione.
Gong.io, chorus.ai (fecellayer), Salesloft, callrail, Execvision, Ringdna, Jiminny, Voiceops, DialogTech, Convin, Dialpad, Refract, Tethr sono le migliori aziende che operano nel mercato della piattaforma di intelligence di conversazione.