Modernizzazione dell’architettura dei dati Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (basato su cloud, basato sul Web) per applicazione (PMI, grandi imprese) e previsioni regionali dal 2025 al 2034

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PANORAMICA DEL MERCATO DELLA MODERNIZZAZIONE DELL'ARCHITETTURA DEI DATI

Il mercato della modernizzazione dell'architettura dei dati è destinato a crescere da circa 9,86 miliardi di dollari nel 2025 a circa 11,043 miliardi di dollari nel 2026, e si prevede che raggiungerà quasi 27,328 miliardi di dollari entro il 2034, avanzando a un CAGR del 12% nel periodo 2025-2034.

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato della modernizzazione dell'architettura dei dati che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemia una volta terminata la pandemia.

La modernizzazione dell'architettura dei dati si riferisce al processo di aggiornamento o rinnovamento dell'architettura dei dati di un'organizzazione per garantire che sia allineata ai requisiti aziendali attuali e futuri. L'obiettivo è garantire che l'architettura dei dati dell'organizzazione possa supportare gli scopi e gli obiettivi dell'organizzazione nel modo più efficiente ed efficace possibile. La modernizzazione dell'architettura dei dati coinvolge vari aspetti, come l'aggiornamento o la sostituzione delle tecnologie esistenti, l'ottimizzazione dell'archiviazione dei dati e il miglioramento delle capacità di elaborazione e analisi dei dati. L'obiettivo della modernizzazione dell'architettura dei dati è renderla più agile, scalabile e reattiva alle esigenze del business. Modernizzare l'architettura dei dati è sempre più importante per le organizzazioni nell'era digitale, dove i dati rappresentano una risorsa fondamentale. Con la crescita esponenziale dei dati, le architetture dati tradizionali potrebbero diventare obsolete e avere difficoltà a far fronte al crescente volume, velocità e varietà dei dati. La modernizzazione dell'architettura dei dati può aiutare le organizzazioni a estrarre più valore dai propri dati, migliorare il processo decisionale e ottenere un vantaggio competitivo.

Il mercato è guidato da fattori quali il volume crescente di dati generati dalle aziende, la necessità di approfondimenti basati sui dati per promuovere l'innovazione e la crescente adozione di tecnologie basate sul cloud. Inoltre, l'emergere di tecnologie comeIntelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e Internet of Things (IoT) stanno guidando la domanda di soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati.

Risultati chiave

Il modello di lavoro a distanza forzato con il blocco ha stimolato la crescita del mercato

La pandemia di Covid-19 ha avuto un impatto significativo sul mercato della modernizzazione dell'architettura dei dati. Con la pandemia che ha costretto le aziende ad adottare modelli di lavoro a distanza, si è verificata un'impennata della domanda di soluzioni basate su cloud che consentano l'accesso remoto ai dati. Inoltre, la pandemia ha accelerato l'adozione delle tecnologie digitali, comprese le soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati, mentre le aziende cercano di rimanere competitive nel mondo post-pandemia.

ULTIME TENDENZE

Integrazione con sistemi legacy per stimolare lo sviluppo del mercato

I sistemi legacy sono spesso obsoleti e incompatibili con la tecnologia moderna, rendendo difficile l'integrazione con i sistemi più recenti. Ciò rappresenta una sfida per le aziende che desiderano modernizzare la propria architettura dati, poiché questi sistemi spesso contengono dati preziosi che devono essere preservati. Per affrontare questa sfida, le aziende si rivolgono a soluzioni di integrazione specializzate in grado di connettere i sistemi legacy con le architetture moderne. Queste soluzioni possono includere middleware o altro software in grado di tradurre i dati dal sistema legacy in un formato che può essere facilmente utilizzato dai sistemi moderni. Il processo di integrazione può anche comportare la pulizia e la standardizzazione dei dati legacy per garantirne l'accuratezza e la coerenza con la moderna architettura dei dati. Nonostante le sfide, l'integrazione dei sistemi legacy è fondamentale per le organizzazioni che desiderano sfruttare tutto il potenziale della moderna architettura dei dati e degli strumenti di analisi. Con le giuste soluzioni di integrazione, le aziende possono ottenere informazioni preziose dai dati legacy e migliorare le proprie capacità decisionali.

• Integrazione di sistemi legacy: secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST, 2024) degli Stati Uniti, circa il 65% dei progetti di modernizzazione dell'architettura dei dati ora include l'integrazione con sistemi legacy tramite strumenti ETL basati sull'intelligenza artificiale e soluzioni middleware per consentire analisi in tempo reale.

• Crescita dell'adozione del cloud: il 78% delle aziende del Nord America ha implementato una migrazione parziale o totale al cloud per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati, evidenziando la tendenza verso iniziative di modernizzazione basate sul cloud (International Data Corporation – IDC, 2023).

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA MODERNIZZAZIONE DELL'ARCHITETTURA DEI DATI

Per tipo di analisi

Per tipologia, il mercato può essere segmentato in Basato sul cloud, Basato sul Web. Basato sul cloud è il segmento leader del mercato per tipo di analisi.

Per analisi dell'applicazione

In base all'applicazione, il mercato può essere suddiviso in PMI, Grandi imprese. Le PMI sono il segmento leader del mercato in base all'analisi delle applicazioni.

FATTORI DRIVER

Volume crescente di dati generati dalle aziende per stimolare la crescita del mercato

Il volume crescente di dati generati dalle aziende sta guidando la domanda di soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati. Le aziende devono gestire e analizzare grandi quantità di dati per ricavare informazioni e promuovere l'innovazione, e le architetture dati tradizionali non sono più adeguate a soddisfare questa esigenza. Le soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati consentono alle aziende di ottimizzare la gestione, l'elaborazione e l'utilizzo dei dati, consentendo loro di trarre valore dalle proprie risorse di dati.

Adozione di tecnologie basate sul cloud per guidare lo sviluppo del mercato

L'adozione di tecnologie basate sul cloud sta guidando la domanda di soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati. Le soluzioni basate sul cloud offrono numerosi vantaggi, tra cui scalabilità, flessibilità ed efficienza in termini di costi, rendendole un'opzione interessante per le aziende che desiderano modernizzare la propria architettura dei dati. Inoltre, le soluzioni basate su cloud consentono l'accesso remoto ai dati, che è diventato sempre più importante nel mondo post-pandemia.

• Esplosione di dati aziendali: secondo l'International Data Corporation (IDC, 2023), quasi il 79% dei dati aziendali è archiviato digitalmente, spingendo le aziende a modernizzare le proprie architetture per gestire, analizzare e utilizzare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni.

• Adozione della tecnologia basata sul cloud: la U.S. Cloud Computing Association (2023) segnala che oltre il 55% delle PMI è passato alle piattaforme cloud, guidando la domanda di soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati scalabili e flessibili.

FATTORI LIMITANTI

Complessità della modernizzazione delle architetture dati esistenti per ostacolare la crescita del mercato

Una delle principali sfide che il mercato della modernizzazione dell'architettura dei dati deve affrontare è la complessità della modernizzazione delle architetture dei dati esistenti. Molte aziende dispongono di sistemi legacy difficili da integrare con soluzioni moderne, rendendo la modernizzazione dell'architettura dei dati un processo complesso e dispendioso in termini di tempo. Questa sfida è aggravata dal fatto che molti sistemi legacy non sono stati progettati per gestire la quantità e la varietà di dati che le soluzioni moderne possono generare. Di conseguenza, le aziende devono pianificare ed eseguire attentamente gli sforzi di modernizzazione dell'architettura dei dati per garantire di poter mantenere la continuità aziendale riducendo al minimo le interruzioni. Inoltre, il processo di modernizzazione dell'architettura dei dati può essere costoso e richiedere investimenti significativi in ​​tecnologia, personale e formazione. Queste sfide possono rendere difficile per le aziende giustificare i costi e gli sforzi necessari per modernizzare la propria architettura dati, in particolare per le organizzazioni più piccole con risorse limitate. Tuttavia, i vantaggi derivanti dalla modernizzazione dell'architettura dei dati, come una maggiore agilità, un migliore processo decisionale e una migliore sicurezza dei dati, possono renderlo un investimento utile nel lungo termine.

• Complessità dei sistemi legacy: circa il 40% delle organizzazioni riscontra ritardi e sfide operative durante la modernizzazione dei sistemi legacy a causa di difficoltà di integrazione con le piattaforme cloud (Gartner IT Survey, 2023).

• Costi iniziali elevati: un sondaggio condotto dall'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA, 2023) indica che circa il 35% delle piccole e medie imprese cita le elevate spese in conto capitale come un ostacolo all'adozione di soluzioni di architettura dei dati modernizzate.

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MODERNIZZAZIONE DELL'ARCHITETTURA DEI DATI APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO

Presenza di un gran numero di imprese affermate con sistemi legacy in Nord America per sostenere lo sviluppo del mercato nella regione

Il Nord America è uno dei principali mercati per la modernizzazione dell'architettura dei dati a causa della presenza di un gran numero di imprese consolidate con sistemi legacy. La regione dispone di un'infrastruttura IT matura e di un elevato tasso di adozione di nuove tecnologie, che la rendono un mercato ideale per soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati. Il mercato in Nord America è guidato da fattori quali la crescente domanda di soluzioni basate su cloud, la necessità di analisi dei dati in tempo reale e la presenza di importanti fornitori nella regione. Gli Stati Uniti sono il mercato più grande della regione, seguiti da Canada e Messico.

Si prevede che la regione Asia-Pacifico avrà il tasso di crescita più elevato nel mercato della modernizzazione dell'architettura dei dati durante il periodo di previsione. La regione ha una popolazione numerosa, un'economia in crescita e una crescente adozione di tecnologie digitali, che la rendono un mercato attraente per le soluzioni di modernizzazione dell'architettura dei dati. La crescita del mercato nella regione è guidata da fattori quali la crescente domanda di soluzioni basate su cloud, la necessità di analisi dei dati in tempo reale e la crescente adozione di soluzioni di analisi dei big data. I principali mercati della regione includono Cina, India, Giappone, Australia e Corea del Sud.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Importanti operatori del mercato stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre aziende per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno inoltre investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i propri portafogli di prodotti.

• NTT DATA, Inc. (Giappone): supporta oltre 2.000 progetti di modernizzazione aziendale a livello globale, fornendo ETL basato sull'intelligenza artificiale e piattaforme di analisi in tempo reale per l'integrazione legacy.

• RACKSPACE TECHNOLOGY (USA): gestisce oltre 1,5 milioni di carichi di lavoro cloud all'anno, assistendo le aziende nella modernizzazione senza soluzione di continuità dell'architettura dei dati.

Elenco delle principali aziende di modernizzazione dell'architettura dei dati

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questa ricerca delinea un rapporto con studi approfonditi che descrivono le aziende esistenti sul mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati eseguiti, offre anche un'analisi completa esaminando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, quota e restrizioni. Questa analisi è soggetta a modifiche se cambiano gli attori chiave e la probabile analisi delle dinamiche di mercato.