Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale, quota, crescita, tendenze, analisi del settore globale, per tipo (business intelligence, gestione dei clienti e marketing), per applicazione (vendita al dettaglio, assicurazione medica, settore automobilistico e aerospaziale), approfondimenti regionali e previsioni a 2034

Impatto covid-19

Ritardi nell'adozione dell'IA in quanto vi sono state interruzioni globali nelle operazioni

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale che ha avuto una domanda inferiore al prestito in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda di ritorno a livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

Le attività aziendali globali sono state interrotte dall'epidemia, che ha ritardato l'adozione dei programmi di intelligenza artificiale. Le aziende sono state costrette a focalizzare la loro attenzione sulla gestione degli effetti immediati della crisi, che hanno avuto un impatto sulle loro ambizioni di adottare e usare l'IA. La pandemia ha modificato la disponibilità e le tendenze dei dati, che hanno avuto un impatto sui modelli di intelligenza artificiale che utilizzavano i dati storici come set di formazione. La rilevanza e la qualità dei dati esistenti erano state interessate, che richiedevano modifiche agli algoritmi e ai modelli di intelligenza artificiale. Al fine di gestire le esigenze immediate di lavoro remoto, precauzioni per la salute e la sicurezza e la continuità aziendale, molte organizzazioni hanno dovuto riallocare denaro e risorse. Di conseguenza, gli investimenti e gli sforzi relativi all'IA avevano rallentato.

Ultime tendenze

Fusion of AI con tecnologie NLP e NLG per migliorare le interazioni tra tecnologia e persone

La fusione diIntelligenza artificiale (AI)Con le tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e Natural Language Generation (NLG) è uno dei progressi più recenti nel settore dell'intelligenza artificiale aziendale. Attraverso questa integrazione, i sistemi di intelligenza artificiale possono comprendere e produrre un linguaggio simile a quello dell'uomo, migliorando le interazioni tra persone e tecnologia. I sistemi di intelligenza artificiale possono eseguire conversazioni automatizzate, comprendere e rispondere alle domande del linguaggio naturale e produrre contenuti scritti con grande precisione e fluidità grazie agli algoritmi avanzati NLP e NLG. Come risultato di questa innovazione, gli assistenti virtuali, i chatbot, la creazione di contenuti automatizzati e i sistemi attivati vocali stanno diventando più avanzati, migliorando le esperienze e la produttività degli utenti in una varietà di applicazioni sul posto di lavoro, tra cui la gestione delle conoscenze, l'analisi dei dati e il servizio clienti.

• Secondo un'analisi delle politiche di intelligenza artificiale sostenuta dal governo, le menzioni legislative di intelligenza artificiale sono aumentate del 21,3% in 75 paesi dal 2023.
• Secondo un sondaggio globale sulle imprese, l'81% delle organizzazioni sta pilotando o ridimensionando le iniziative di intelligenza artificiale, con l'88% che segnala prontezza alla trasformazione digitale.

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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale

Per tipo

Secondo il tipo, il mercato può essere segmentato in business intelligence, gestione dei clienti e marketing

• Business Intelligence: Business Intelligence trasforma i dati grezzi in approfondimenti attuabili, guidando decisioni strategiche più intelligenti. Aiuta le organizzazioni a identificare le tendenze, ottimizzare le operazioni e ottenere un vantaggio competitivo.
• Gestione dei clienti: un'efficace gestione dei clienti crea relazioni forti attraverso un servizio personalizzato e un coinvolgimento coerente. Aumenta la lealtà, la soddisfazione e il valore del cliente a vita.
• Marketing: il marketing combina la creatività con i dati per raggiungere il pubblico giusto al momento giusto. Guida la consapevolezza del marchio, l'acquisizione dei clienti e la crescita dei ricavi attraverso campagne mirate

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato può essere diviso in vendita al dettaglio, assicurazione medica,automobileIndustria e aerospaziale

• Retail: il settore della vendita al dettaglio utilizza dati e automazione per migliorare l'esperienza del cliente e semplificare le operazioni. Dal marketing personalizzato all'ottimizzazione dell'inventario, l'innovazione guida la redditività e la crescita.
• Assicurazione medica: l'assicurazione medica si basa sull'analisi avanzata per valutare il rischio, rilevare frodi e migliorare l'elaborazione dei reclami. Garantisce che gli assicurati ricevano un supporto tempestivo mantenendo l'efficienza dei costi per i fornitori.
• Industria automobilistica: l'industria automobilistica integra una tecnologia all'avanguardia per veicoli più sicuri, più intelligenti e più efficienti. Dalle trasmissioni elettriche alla connettività in auto, si sta evolvendo rapidamente verso la sostenibilità e l'automazione.
• Aerospace: aerospaziale richiede ingegneria di precisione e rigorosi standard di sicurezza attraverso la progettazione, i test e le operazioni. Le innovazioni nei materiali e nei sistemi di propulsione stanno spingendo i confini dell'esplorazione di volo e spazio.

Fattori di guida

L'aumento della disponibilità dei dati e il potere computazionale sta guidando significativamente l'industria aziendale

Il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale viene guidato in gran parte dalla disponibilità di più dati e miglioramenti nella potenza di calcolo. Oggi le aziende producono enormi volumi di dati organizzati e non strutturati, che possono essere utilizzati dagli algoritmi di AI per derivare conclusioni approfondite e informare il processo decisionale abile. Inoltre, le aziende possono gestire e analizzare enormi set di dati in tempo reale grazie allo sviluppo di tecnologie di elaborazione come il cloud computing e i processori ad alte prestazioni, che scatenano il pieno potenziale delle applicazioni di intelligenza artificiale.

• Basato sui dati del censimento nazionale commerciale, solo il 7% delle aziende attualmente utilizza AI; Tuttavia, l'adozione sta rapidamente aumentando tra le imprese ad alta intensità di conoscenza e su larga scala.
• Secondo un rapporto sull'infrastruttura AI aziendale, l'80% delle iniziative AI aziendali non riesce a scalare a causa di inadeguata disponibilità ai dati

L'esperienza e la personalizzazione migliorate sono le aziende che portano a utilizzare l'IA per analizzare i dati dei clienti

Al fine di ottenere un vantaggio competitivo, le aziende comprendono quanto sia fondamentale fornire eccellenti esperienze di clienti e servizi personalizzati. L'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi dei sentimenti e i sistemi di raccomandazione sono solo alcuni casi delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che consentono alle aziende di offrire esperienze personalizzate su vasta scala, comprendendo anche le preferenze del cliente. Le imprese possono aumentare la felicità dei clienti, favorire la fedeltà dei clienti e distinguersi dalla concorrenza utilizzando l'intelligenza artificiale aziendale per analizzare i dati e il comportamento dei clienti.

Fattori restrittivi

La scarsità di esperti praticanti di intelligenza artificiale è un grande ostacolo all'espansione del mercato dell'IA

La scarsità di talenti AI qualificati è uno dei fattori limitanti per la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Esiste un divario di abilità in quanto esiste un'enorme domanda di esperti con conoscenza dell'IA, della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico rispetto all'offerta. Molte aziende fanno fatica a trovare e trattenere praticanti di intelligenza artificiale qualificati che possono progettare, costruire e gestire i sistemi di intelligenza artificiale. A causa della forte concorrenza e del rapido sviluppo della tecnologia AI, è anche difficile mantenere i migliori talenti dell'IA. L'adozione diffusa e l'applicazione dell'IA nelle imprese potrebbero essere ostacolate dalla mancanza di lavoratori competenti.

• Uno studio globale sull'intelligenza artificiale ha scoperto che oltre il 75% delle grandi organizzazioni utilizza l'IA in almeno una funzione, ma lotta per scalare a causa della mancanza di governance strutturata
• Nonostante l'elevata preparazione, il 65% delle aziende riporta una disconnessione tra le loro strategie di trasformazione digitale e lo spiegamento dell'IA a terra.

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Enterprise Artificial Intelligence Market Regional Insights

Il forte ecosistema dei giganti IT e delle infrastrutture ben sviluppate stanno promuovendo il dominio del mercato regionale

A causa di una serie di importanti variabili, il Nord America ha dominato la quota di mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Prima di tutto, un forte ecosistema dei giganti, istituzioni accademiche e startup ha mantenuto la regione in prima linea nell'innovazione tecnica ed è responsabile del progresso dell'IA. Inoltre, il Nord America ha un'infrastruttura ben sviluppata che rende più facile applicare l'IA. Questa infrastruttura include un forte accesso a Internet eCloud computingcapacità. L'espansione del mercato è stata anche aiutata dalla presenza di società di capitali di rischio e investimenti nelle imprese di intelligenza artificiale. Per aggiungere alla supremazia della regione nel mercato dell'IA aziendale, le imprese nordamericane erano i primi ad adottare l'IA, realizzando il suo potenziale per guidare il vantaggio competitivo, migliorare l'efficienza operativa e offrire nuove esperienze con i clienti.

Giocatori del settore chiave

I giocatori chiave si concentrano sugli sforzi di marketing per posizionarsi come leader affidabili sul mercato

Il mercato dell'intelligenza artificiale è dominato da concorrenti che impiegano una varietà di tattiche. Per migliorare le loro capacità di intelligenza artificiale e creare prodotti di intelligenza artificiale all'avanguardia, stanno facendo investimenti significativi nella ricerca e nello sviluppo. Inoltre, i giocatori si stanno concentrando su alleanze strategiche e acquisizioni per ampliare le loro linee di prodotti e penetrare in nuovi mercati. Interagiscono anche attivamente con i consumatori, offrono soluzioni specializzate e forniscono supporto e servizi all-inclusive. Al fine di dimostrare le loro conoscenze di intelligenza artificiale e posizionarsi come leader affidabili sul mercato, anche i giocatori spendono negli sforzi di marketing e consapevolezza.

• WIPRO: la società ha formato oltre 200.000 dipendenti nell'ambito del suo programma di abilitazione AI, mirando all'integrazione di intelligenza artificiale a livello aziendale.
• Apple Inc.: La società ha riallocato oltre il 50% del suo personale di R&S AI verso progetti di intelligenza artificiale per accelerare lo sviluppo e l'implementazione interna

Elenco delle migliori aziende di intelligenza artificiale aziendale

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

Copertura del rapporto

Questo rapporto copre il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Il CAGR si prevede di essere in corso durante il periodo di previsione, e anche il valore USD nel 2021 e ciò che dovrebbe essere periodo di previsione. L'effetto Covid-19 ha avuto sul mercato all'inizio della pandemia. Le ultime tendenze che si svolgono in questo settore. I fattori che stanno guidando questo mercato e i fattori che stanno trattenendo la crescita dell'industria. La segmentazione di questo mercato in base al tipo e alle applicazioni. La regione leader nel settore e perché continueranno a farlo durante il periodo di previsione. Inoltre, i principali attori del mercato, ciò che tutto viene fatto da loro per stare al passo con la concorrenza e mantenere le loro posizioni di mercato. Tutti questi dettagli sono trattati nel rapporto.