Dimensioni del mercato, quota, crescita, tendenze, analisi del settore globale dell’intelligenza artificiale aziendale, per tipo (business intelligence, gestione dei clienti e marketing), per applicazione (vendita al dettaglio, assicurazione medica, industria automobilistica e aerospaziale), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

IMPATTO DEL COVID-19

Ritardi nell'adozione dell'intelligenza artificiale a causa di interruzioni globali nelle operazioni

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

Le attività aziendali globali sono state interrotte dall'epidemia, che ha ritardato l'adozione dei programmi di intelligenza artificiale. Le imprese sono state costrette a concentrare la propria attenzione sulla gestione degli effetti immediati della crisi, che hanno avuto un impatto sulle loro ambizioni di adottare e utilizzare l'intelligenza artificiale. La pandemia ha modificato la disponibilità e le tendenze dei dati, il che ha avuto un impatto sui modelli di intelligenza artificiale che utilizzavano dati storici come set di addestramento. La pertinenza e la qualità dei dati esistenti sono state influenzate, rendendo necessarie modifiche agli algoritmi e ai modelli di intelligenza artificiale. Per gestire le esigenze immediate del lavoro a distanza, delle precauzioni in materia di salute e sicurezza e della continuità aziendale, molte organizzazioni hanno dovuto riallocare denaro e risorse. Di conseguenza, gli investimenti e gli sforzi relativi all'intelligenza artificiale hanno subito un rallentamento.

ULTIME TENDENZE

Fusione dell'intelligenza artificiale con le tecnologie NLP e NLG per migliorare le interazioni tra tecnologia e persone

La fusione diintelligenza artificiale (AI)con le tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di generazione del linguaggio naturale (NLG) rappresenta uno dei progressi più recenti nel settore dell'intelligenza artificiale aziendale. Attraverso questa integrazione, i sistemi di intelligenza artificiale possono comprendere e produrre un linguaggio simile a quello umano, migliorando le interazioni tra persone e tecnologia. I sistemi di intelligenza artificiale possono effettuare conversazioni automatizzate, comprendere e rispondere a domande sul linguaggio naturale e produrre contenuti scritti con grande precisione e fluidità grazie ad algoritmi avanzati di PNL e NLG. Come risultato di questa innovazione, gli assistenti virtuali, i chatbot, la creazione automatizzata di contenuti e i sistemi ad attivazione vocale stanno diventando sempre più avanzati, migliorando l'esperienza degli utenti e la produttività in una varietà di applicazioni sul posto di lavoro, tra cui la gestione della conoscenza, l'analisi dei dati e il servizio clienti.

• Secondo un'analisi delle politiche sull'intelligenza artificiale sostenuta dal governo, i riferimenti legislativi all'intelligenza artificiale sono aumentati del 21,3% in 75 paesi.
• Secondo un sondaggio aziendale globale, l'81% delle organizzazioni sta sperimentando o ampliando iniziative di intelligenza artificiale, con l'88% che dichiara di essere pronto per la trasformazione digitale.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE AZIENDALE

Per tipo

A seconda della tipologia, il mercato può essere segmentato in business intelligence, gestione dei clienti e marketing

• Business Intelligence: la business intelligence trasforma i dati grezzi in informazioni fruibili, guidando decisioni strategiche più intelligenti. Aiuta le organizzazioni a identificare le tendenze, ottimizzare le operazioni e ottenere un vantaggio competitivo.
• Gestione dei clienti: una gestione efficace dei clienti crea relazioni solide attraverso un servizio personalizzato e un coinvolgimento coerente. Aumenta la fedeltà, la soddisfazione e il valore della vita del cliente.
• Marketing: il marketing combina la creatività con i dati per raggiungere il pubblico giusto al momento giusto. Promuove la notorietà del marchio, l'acquisizione di clienti e la crescita dei ricavi attraverso campagne mirate

Per applicazione

A seconda dell'applicazione, il mercato può essere suddiviso in vendita al dettaglio, assicurazione medica,automobileindustria e aerospaziale

• Vendita al dettaglio: il settore della vendita al dettaglio utilizza i dati e l'automazione per migliorare l'esperienza del cliente e semplificare le operazioni. Dal marketing personalizzato all'ottimizzazione dell'inventario, l'innovazione favorisce la redditività e la crescita.
• Assicurazione medica: l'assicurazione medica si basa su analisi avanzate per valutare il rischio, rilevare frodi e migliorare l'elaborazione delle richieste. Garantisce che gli assicurati ricevano un supporto tempestivo mantenendo l'efficienza dei costi per i fornitori.
• Industria automobilistica: l'industria automobilistica integra tecnologie all'avanguardia per veicoli più sicuri, intelligenti ed efficienti. Dalle trasmissioni elettriche alla connettività in auto, il settore si sta evolvendo rapidamente verso la sostenibilità e l'automazione.
• Settore aerospaziale: il settore aerospaziale richiede ingegneria di precisione e standard di sicurezza rigorosi in tutta la progettazione, i test e le operazioni. Le innovazioni nei materiali e nei sistemi di propulsione stanno ampliando i confini del volo e dell'esplorazione spaziale.

FATTORI DRIVER

L'aumento della disponibilità dei dati e della potenza computazionale sta guidando in modo significativo il settore aziendale

Il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale è guidato in gran parte dalla disponibilità di più dati e dai miglioramenti nella potenza di calcolo. Oggi le aziende producono enormi volumi di dati organizzati e non strutturati, che possono essere utilizzati dagli algoritmi di intelligenza artificiale per trarre conclusioni approfondite e informare abili processi decisionali. Inoltre, le aziende possono gestire e analizzare enormi set di dati in tempo reale grazie allo sviluppo di tecnologie informatiche come il cloud computing e processori ad alte prestazioni, che liberano tutto il potenziale delle applicazioni IA.

• Sulla base dei dati del censimento nazionale delle imprese, solo il 7% delle aziende utilizza attualmente l'intelligenza artificiale; tuttavia, l'adozione è in rapido aumento tra le imprese ad alta intensità di conoscenza e su larga scala.
• Secondo un rapporto sull'infrastruttura AI aziendale, l'80% delle iniziative aziendali di AI non riescono a crescere a causa dell'inadeguata preparazione dei dati

Una migliore esperienza e personalizzazione del cliente sta portando le aziende a utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti

Per ottenere un vantaggio competitivo, le aziende comprendono quanto sia fondamentale fornire eccellenti esperienze ai clienti e servizi personalizzati. L'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi del sentiment e i sistemi di raccomandazione sono solo alcuni esempi delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che consentono alle aziende di offrire esperienze personalizzate su larga scala comprendendo al tempo stesso le preferenze dei clienti. Le aziende possono aumentare la felicità dei clienti, favorirne la fidelizzazione e distinguersi dalla concorrenza utilizzando l'intelligenza artificiale aziendale per analizzare i dati e il comportamento dei clienti.

FATTORI LIMITANTI

La scarsità di professionisti qualificati nel campo dell'IA rappresenta un grave ostacolo all'espansione del mercato dell'IA

La scarsità di talenti qualificati nel campo dell'intelligenza artificiale è uno dei fattori limitanti per la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Esiste un divario di competenze poiché esiste un'enorme domanda di esperti con conoscenze di intelligenza artificiale, scienza dei dati e apprendimento automatico rispetto all'offerta. Molte aziende hanno difficoltà a trovare e trattenere professionisti esperti di intelligenza artificiale in grado di progettare, costruire e gestire sistemi di intelligenza artificiale. A causa della forte concorrenza e del rapido sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, è anche difficile mantenere i migliori talenti dell'intelligenza artificiale. L'adozione e l'applicazione diffusa dell'IA nelle imprese potrebbero essere ostacolate dalla mancanza di lavoratori competenti.

• Uno studio globale sull'intelligenza artificiale aziendale ha rilevato che oltre il 75% delle grandi organizzazioni utilizza l'intelligenza artificiale in almeno una funzione, ma fatica a crescere a causa della mancanza di una governance strutturata
• Nonostante l'elevata preparazione, il 65% delle aziende segnala una disconnessione tra le proprie strategie di trasformazione digitale e l'implementazione dell'IA sul campo.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE AZIENDALE

Un forte ecosistema di giganti dell'IT e un'infrastruttura ben sviluppata stanno promuovendo il dominio del mercato regionale

A causa di una serie di variabili importanti, il Nord America ha dominato la quota di mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Innanzitutto, un forte ecosistema di giganti dell'IT, istituzioni accademiche e startup ha mantenuto la regione in prima linea nell'innovazione tecnica ed è responsabile del progresso dell'intelligenza artificiale. Inoltre, il Nord America dispone di un'infrastruttura ben sviluppata che semplifica l'applicazione dell'intelligenza artificiale. Questa infrastruttura include un forte accesso a Internet eil cloud computingcapacità. L'espansione del mercato è stata aiutata anche dalla presenza di società di venture capital e dagli investimenti nelle attività di intelligenza artificiale. Per rafforzare la supremazia della regione nel mercato dell'intelligenza artificiale aziendale, le aziende nordamericane sono state le prime ad adottare l'intelligenza artificiale, realizzandone il potenziale per ottenere un vantaggio competitivo, migliorare l'efficienza operativa e offrire nuove esperienze ai clienti.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sugli sforzi di marketing per posizionarsi come leader affidabili nel mercato

Il mercato dell'intelligenza artificiale è dominato da concorrenti che impiegano una varietà di tattiche. Per migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale e creare prodotti IA all'avanguardia, stanno facendo investimenti significativi in ​​ricerca e sviluppo. Inoltre, gli operatori si stanno concentrando su alleanze strategiche e acquisizioni per ampliare le proprie linee di prodotti e penetrare in nuovi mercati. Interagiscono inoltre attivamente con i consumatori, offrono soluzioni specializzate e forniscono supporto e servizi all-inclusive. Per dimostrare la propria conoscenza dell'intelligenza artificiale e posizionarsi come leader affidabili sul mercato, i giocatori investono anche in iniziative di marketing e sensibilizzazione.

• Wipro: l'azienda ha formato oltre 200.000 dipendenti nell'ambito del suo programma di abilitazione dell'intelligenza artificiale, puntando all'integrazione dell'intelligenza artificiale a livello aziendale.
• Apple Inc.: l'azienda ha riallocato oltre il 50% del suo personale di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale verso progetti di intelligenza artificiale generativa per accelerare lo sviluppo e l'implementazione interna

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale aziendale

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto copre il mercato dell'intelligenza artificiale aziendale. Il CAGR previsto durante il periodo di previsione, nonché il valore del dollaro statunitense nel 2021 e il periodo di previsione previsto. L'effetto che il COVID-19 ha avuto sul mercato all'inizio della pandemia. Le ultime tendenze in atto in questo settore. I fattori che stanno guidando questo mercato così come i fattori che stanno frenando la crescita dell'industria. La segmentazione del mercato in base alla tipologia e alle applicazioni. La regione leader nel settore e il motivo per cui continuerà a farlo durante il periodo di previsione. Inoltre, i principali attori del mercato, cosa stanno facendo per stare al passo con la concorrenza e mantenere le loro posizioni di mercato. Tutti questi dettagli sono trattati nel rapporto.