Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell'analisi delle telecomunicazioni, per tipo (analisi dei clienti, analisi della rete, analisi di mercato, analisi dei servizi, analisi dei prezzi e analisi delle telecomunicazioni), per applicazione (PMI e grandi imprese) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELLE TELECOM ANALYTICS

Il mercato globale dell'analisi delle telecomunicazioni parte da un valore stimato di 7,25 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere infine i 12,84 miliardi di dollari entro il 2035. Questa crescita riflette un CAGR costante del 12,1% dal 2026 al 2035.

Telecom Analytics si riferisce all'applicazione di metodi analitici avanzati sui dati generati nel settore delle telecomunicazioni, con l'obiettivo di migliorare la comprensione delle prestazioni della rete, del comportamento dei consumatori, delle operazioni finanziarie e delle tendenze generali del mercato. Con la rapida crescita del traffico dati e la crescente complessità delle infrastrutture di telecomunicazione, l'adozione di soluzioni di analisi è diventata essenziale per gli operatori di telecomunicazioni che cercano di rimanere competitivi in ​​un mercato dinamico.

La gestione delle prestazioni delle telecomunicazioni oggi si basa sempre più sulle tecnologie dei big data, sull'intelligenza artificiale, sull'apprendimento automatico e sull'apprendimento automaticoanalisi predittiva per ottimizzare l'efficienza della rete, rilevare anomalie e prevedere le richieste future. Sfruttando queste capacità, le aziende di telecomunicazioni possono ridurre i costi operativi, migliorare l'esperienza dei clienti e generare nuovi flussi di entrate attraverso un processo decisionale basato sui dati. Inoltre, l'analisi delle telecomunicazioni supporta funzioni quali il rilevamento delle frodi, la previsione dell'abbandono dei clienti, il marketing mirato e il miglioramento della qualità del servizio. Con l'accelerazione della trasformazione digitale e l'espansione delle reti 5G a livello globale, si prevede che la domanda di solide soluzioni di analisi delle telecomunicazioni si intensificherà, determinando una crescita significativa in tutto il settore.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il settore dell'analisi delle telecomunicazioni ha avuto un effetto positivo a causa diAumento della domanda di insight basati sui dati durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Mentre il mondo abbandonava gli uffici e le aule tradizionali per gli uffici domestici e le aule e i teatri virtuali, le reti di telecomunicazioni sperimentavano un'ondata di attività. L'analisi delle telecomunicazioni è emersa come lo strumento necessario per il controllo effettivo delle capacità di fornire servizi di rete ed evitare la congestione. Una piattaforma di questo tipo si è rivelata preziosa per gli operatori poiché avevano bisogno di analisi per ottimizzare la rete e gestire la larghezza di banda, oltre a garantire la soddisfazione dei clienti durante questo aumento.

ULTIME TENDENZE

Integrazione di intelligenza artificiale e machine learning per stimolare la crescita del mercato

Indipendentemente da ciò, la gamma di applicazioni che attualmente utilizzano funzionalità analitiche predittive basate sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico è in rapida espansione; telecomunicazioni che prevedono il traffico di rete, il fatturato dei clienti e persino le attività fraudolente. Ciò consente ai diversi operatori di avviare misure adeguate nelle loro operazioni per aumentare il valore dei loro servizi attraverso la fidelizzazione dei clienti. Il calcolo pervasivo aiuta l'apprendimento automatico ad automatizzare diverse attività come il rilevamento della rete, il rilevamento dei guasti e il servizio clienti. Ciò rende le operazioni più efficienti e riduce i costi.

• Secondo i rapporti sul traffico dell'associazione ITU, l'analisi del flusso 5G in tempo reale ora elabora picchi di picco a> 10 Gbps per sito nelle prime implementazioni.

• Secondo i sondaggi dell'associazione GSMA, i nodi di analisi implementati sull'edge sono saliti a circa il 35% dei progetti pilota attivi degli operatori entro il 2024.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLE TELECOM ANALYTICS

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato può essere classificato in analisi dei clienti, analisi della rete, analisi del mercato, analisi dei servizi, analisi dei prezzi e analisi delle telecomunicazioni.

• Analisi dei clienti: l'analisi dei clienti nelle telecomunicazioni si occupa delle informazioni raccolte dai punti toccati dai clienti come call center, applicazioni mobili, siti social e servizi attraverso i quali vengono analizzate le preferenze, i comportamenti e le esigenze del cliente.

• Analisi di rete: l'analisi delle telecomunicazioni è il processo di studio dell'infrastruttura delle telecomunicazioni per scopi quali il miglioramento delle prestazioni della rete, la diagnosi dei guasti e la gestione del traffico. Questo tipo di analisi contribuisce alla fornitura di qualità delle esperienze dei clienti attraverso l'ottimizzazione della disponibilità della rete.

• Analisi di mercato: significa che l'analisi di mercato si basa sullo studio delle tendenze del mercato, delle strategie dei rivali di mercato e dei clienti al fine di prendere decisioni aziendali preziose per gli operatori di telecomunicazioni. Si tratta di dati generati da ricerche di mercato, rapporti di settore pertinenti e dati dei clienti.

• Analisi dei servizi: l'analisi dei servizi di telecomunicazione prevede l'analisi delle informazioni raccolte relative alle prestazioni e all'utilizzo diservizi di telecomunicazioniche includono voce, dati, banda larga e servizi a valore aggiunto. Aiuta inoltre le aziende di telecomunicazioni a sapere quale tipo di servizio è molto richiesto, sostenibile e redditizio.

• Analisi dei prezzi: comporta quindi l'analisi delle strategie di prezzo dell'azienda, della risposta dei clienti e delle strategie di prezzo dei rivali nel tentativo di migliorare il modello di prezzo dell'azienda e aumentare la redditività. Ciò è particolarmente vero nel settore delle telecomunicazioni, dove il prezzo è un fattore critico di successo che deve essere mantenuto il più basso possibile per attrarre e mantenere il traffico dei consumatori.

• Analisi delle telecomunicazioni: l'analisi delle telecomunicazioni come concetto più ampio viene spesso utilizzata per definire quasi tutti i tipi di analisi nella sfera delle telecomunicazioni, enfatizzando l'applicazione dei dati nell'analisi delle operazioni, della fornitura di servizi e su tutti gli aspetti della redditività delle telecomunicazioni.

Per applicazione

In base all'applicazione il mercato può essere classificato in PMI e Grandi Imprese.

• PMI – I principali vantaggi dell'analisi delle telecomunicazioni per le PMI consisteranno nell'accesso a servizi a prezzi accessibili, progettati efficacemente per più aziende e che non richiedono grandi infrastrutture per l'implementazione.

• Grande impresa-L'analisi delle telecomunicazioni ha una funzione diversa e più profonda per le grandi imprese, che consiste nel supportare e migliorare la maggior parte dei processi aziendali, migliorare le relazioni con i clienti e fornire dati importanti ai decisori aziendali in vari campi.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato. 

Fattori trainanti

La crescente domanda di processi decisionali basati sui dati per favorire il progresso del mercato

Uno dei fattori chiave nella crescita del mercato Analisi delle telecomunicazioni è la crescente domanda di processi decisionali basati sui dati. L'analisi dei dati è diventata un'opzione vitale che le società di telecomunicazioni scelgono nel tentativo di formulare decisioni valide. Inoltre, con il costante aumento del flusso di dati all'interno delle reti di telecomunicazioni, i loro proprietari necessitano di strumenti efficienti per l'analisi del comportamento dei clienti, l'identificazione di tendenze e regolarità, nonché l'ottimizzazione dei loro modelli operativi. Pertanto, il potenziale chiave è facilitare l'adozione di una gestione basata sui dati e supportare gli operatori delle telecomunicazioni nel prendere decisioni più rapide e migliori che contribuiranno alla crescita del mercato.

• Secondo le autorità nazionali di regolamentazione delle telecomunicazioni, il network slicing e la monetizzazione della QoS richiedono analisi su 5-10 livelli di servizio per operatore.

• Secondo i gruppi di standard di settore, i dashboard sull'esperienza del cliente utilizzano 3-6 set di dati incrociati (utilizzo, fatturazione, OSS, CRM) per l'analisi delle cause principali.

Adozione della tecnologia 5Gper espandere il mercato

La forza più grande dietro l'espansione del mercato dell'analisi delle telecomunicazioni è l'implementazione delle reti 5G, poiché queste reti introducono una velocità di connessione significativamente maggiore, una latenza inferiore e la capacità di connettere più dispositivi portando alla creazione di quantità di dati davvero enormi. Gli operatori di telecomunicazioni necessitano di sofisticati strumenti software per accompagnare queste reti, monitorare i consumi e adeguare i servizi forniti. Disporre di analisi adeguate per le telecomunicazioni è importante per la gestione e il monitoraggio delle reti 5G, la cui domanda dovrebbe tornare utile.

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati rappresentano potenziali ostacoli alla crescita del mercato

L'analisi delle telecomunicazioni si riferisce all'analisi dei dati di grandi volumi di dati di consumo e di rete, insieme alle transazioni commerciali. Alcune delle sfide includono; vi è una crescente complessità in merito alla privacy dei dati e a politiche difficili come il GDPR. Durante lo sviluppo di una piattaforma di analisi, le aziende di telecomunicazioni sono vincolate da leggi e regolamenti che comportano grandi spese di conformità e complessità nella gestione dei dati.

• Secondo le autorità per la protezione dei dati, le norme sulla privacy e sul consenso impongono l'anonimizzazione di oltre il 70% degli eventi grezzi dei clienti in alcune giurisdizioni.

• Secondo gli enti di certificazione, l'integrazione legacy OSS/BSS spesso richiede 12-18 mesi di lavoro dei sistemi prima che l'analisi possa essere eseguita su larga scala.

Opportunità

Volume crescente di dati per creare opportunità per il prodotto sul mercato

L'analisi delle telecomunicazioni è un settore in rapida espansione a causa della grande quantità di dati introdotti dalle reti di telecomunicazioni, dalle interazioni con i clienti, dai dispositivi IoT e dalle applicazioni mobili. Queste informazioni possono aiutare gli operatori delle telecomunicazioni a comprendere meglio i clienti, la rete e le operazioni interne. Ciò è particolarmente vero oggi perché la crescita dei dati presenta grandi opportunità per lo sviluppo e l'applicazione di analisi di nuova generazione per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

• Secondo i programmi di innovazione delle telecomunicazioni, la manutenzione predittiva che utilizza l'analisi riduce i guasti sul campo del 20-40%, consentendo risparmi OPEX e tempi di attività.

• Secondo le iniziative di digitalizzazione, i progetti pilota di monetizzazione 5G-edge servono 10-50.000 abbonati per programma, creando flussi di entrate analitici ricorrenti.

Sfida

La qualità e l'accuratezza dei dati potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

I fornitori gestiscono quantità elevate di informazioni diverse prodotte da consumatori, rete e servizi. Una delle principali preoccupazioni qui è come mantenere la qualità, l'accuratezza e in generale garantire che i dati inseriti nell'HIS siano inseriti correttamente. Dati incompleti e imprecisi hanno implicazioni negative sul processo decisionale aziendale, nonché sulla soddisfazione del cliente. Tuttavia, per consentire la pulizia, la convalida e la normalizzazione dei dati su base regolare, è spesso necessario l'intervento umano e queste operazioni possono rivelarsi dispendiose in termini di tempo. 

• Secondo gli studi sulla forza lavoro, i data engineer certificati per l'analisi delle telecomunicazioni sono scarsi, con tassi di posti vacanti vicini al 25% in ruoli specialistici.

• Secondo i comitati di interoperabilità, l'armonizzazione dei formati di telemetria su 8-12 piattaforme di fornitori rimane un lavoro lento e manuale.