教育における AI の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (深層学習、機械学習、自然言語処理 (NLP))、アプリケーション別 (教育機関および教育出版社)、2026 年から 2035 年までの地域別の洞察と予測

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教育市場における AI の概要

教育における AI の世界市場規模は、2026 年に 518 億 9,000 万米ドルと推定され、2026 年から 2035 年の予測期間中に 35.6% の CAGR で、2035 年までに 10,906 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。

教育における AI 市場は、コース、指導方法、およびその提供方法を​​考案し、提供する方法に急速に変革をもたらしています。教育における AI は、生徒の個性に合わせて学習を調整し、手間と時間のかかるプロセスを処理するために採用されています。デジタル学習の新しいモデルと教育における人工知能の使用の人気の高まりにより、世界の市場規模は拡大すると予想されています。

この教育革命は、学生の成績向上に貢献するとともに、世界中の教育機関の効率も向上させています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症パンデミック中の遠隔学習により、教育業界における AI がプラスの効果をもたらした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

だからこそ、新型コロナウイルス感染症危機が、学校や大学のオンラインおよび混合型学習環境への移行により、教育プロセスへの AI 導入の触媒として機能したのです。新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより遠隔学習への移行が進む中、個別学習、仮想授業、テスト用の AI ツールが拡大しました。このようなシナリオでは効率的で拡張性のある教育ソリューションが非常に重要であるため、この措置により、ロックダウン時の教育継続性を強化する AI の役割が脚光を浴びました。その結果、教育市場における世界的な AI が軌道に乗り、市場の比較的長期的な発展の基盤が形成されました。

最新のトレンド

教育における AI 主導の適応学習が市場の大幅な成長を促進

教育市場における AI のもう 1 つの新たなトレンドは、特定の生徒の特性に合わせてカスタマイズされた教育を提供するという点で、適応学習の概念を組み込んだ学習管理システムの出現です。これらのプラットフォームは AI を活用して生徒のデータを特定し、コンテンツ配信をリアルタイムで変更して学習結果を最適化します。さらに、インテリジェントな採点、仮想インストラクター、最も顕著なインテリジェントな生徒プロファイリングなどのテクノロジーも増加しています。学生中心の学習への移行により、教職全体がより効果的に教育が行われる別のレベルに引き上げられています。 

• ユネスコによると、2023 年には世界中で 12 億人を超える生徒が AI ベースの学習ツールを利用しており、教室での AI の普及が示されています。

• 米国教育省によると、2023 年には米国の幼稚園から高校までの学校の 65% 以上が AI 支援学習プラットフォームを統合する予定です。

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教育市場セグメンテーションにおける AI

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はディープラーニングと機械学習および自然言語処理 (NLP) に分類できます。

• ディープ ラーニングと機械学習: ディープ ラーニングと機械学習は、システムが膨大な量のデータから学習できるようにして、パーソナライズされた学習エクスペリエンスを向上させることで、教育における AI に革命をもたらします。これらのテクノロジーは、コンテンツの推奨、予測分析、適応学習プラットフォームに使用されます。これらのツールがより洗練されるにつれて、自動評価とリアルタイムのフィードバックを通じて、教育方法と生徒の成果の両方が向上しています。

• 自然言語処理 (NLP):自然言語理解教育分野では、AI が人間の言語を意味のある方法で処理、解釈、応答できるようにすることに重点を置いています。 NLP は次のようなアプリケーションで使用されます。AIチャットボット、仮想家庭教師、言語翻訳ツールを利用して、学生と教育者の間のコミュニケーションを促進します。また、エッセイの採点、言語学習の強化、障害のある学生のアクセシビリティの向上にも役立ちます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は教育機関と教育出版社に分類できます

• 教育機関: 教育機関の AI は、コンテンツの提供を支援し、生徒のニーズに応じて各科目やレッスンを受講できるように準備します。これは主に、成績評価システム、時間割、生徒の成績などの学業評価プロセスに関わる事務作業を回避するのに役立ちます。さらに、教育者は、人工知能のアバターが従来の教師に取って代わり、仮想ティーチングアシスタントが生徒のリアルタイム学習を支援し、それによって学習機会の範囲を拡大する方法について説明しています。

• 教育出版社: AI は、教育出版社がスマート テキスト、アダプティブな同時カリキュラム テキスト、および熱意の高い e ラーニング パッケージの形でカスタマイズされた教育コンテンツを提供できるように支援します。取得した情報を分析することで、出版社は学生にとって関連性があり興味深いコンテンツを作成することができ、その結果、提供された教材との交流を促進することができます。また、自動採点システムや学習者と講師向けのインテリジェントなコンテンツ提案などのツールを開発するのにも最適な方法です。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

カスタマイズされた AI 教育モデルは、学習成果の向上を通じて市場の成長を促進します

カスタマイズされた教育の必要性は、おそらく AI が教育市場の参加者にとって魅力的な理由の 1 つです。また、各生徒のペースとパフォーマンスに焦点を当てた新しい指導モデルの提供と設計も可能になります。したがって、このアプローチの適用は、より高いレベルの生徒の参加と学習成果に貢献するため、AI は教師と生徒の両方にとって効果的なツールとなります。

上昇中 EdTech の導入により、教育の質の向上を通じて市場の成長が促進される

AI が急速に受け入れられるようになった方法の 1 つは、学習機関における教育テクノロジー (EdTech) の使用です。 AI アプリケーションは、インテリジェントな教室、人工知能の家庭教師、その他の自動化を通じて教育サービスの品質を向上させます。デジタル変革を導入する教育機関の数は日々増加しているため、AI ベースのソリューションのニーズは依然として高く、その結果、教育市場における AI が成長しています。

• OECD によると、2023 年に教師の 75% 以上が AI を活用した教育テクノロジーを使用すると生徒のエンゲージメントが向上したと報告しています。

• 欧州委員会によると、2023 年にヨーロッパの学校や大学で 500 以上の AI パイロット プロジェクトが実施されました。

抑制要因

高コストで AI の導入が制限され、教育市場の成長が困難に

現時点では、学習機関に AI テクノロジーを組み込むコストが高いことが、大きな制限要因の 1 つとなっています。 AI は教育にとって高価なテクノロジーであると考えられており、特に発展途上地域の学校や大学は、新しいシステムの導入に資本集約的であるといういくつかの問題に直面する可能性があります。 AI はこのような理由で導入が殺到していない分野であるため、これは大きな財務上の制約であり、AI にとって大きな課題となっています。

• ユネスコによると、発展途上国の学校の約 30% には、AI ベースの教育ソリューションを導入するためのインフラストラクチャが不足しています。

• 米国教育省によると、教育者の 25% が教室における大きな課題として AI ツールに関するトレーニングが不十分であると挙げています。

機会

AI を活用した特殊教育ソリューションはインクルージョンをサポートし、市場の成長を促進します

教育における AI 市場の強化に関する最も魅力的な見通しの 1 つは、特殊教育への AI の使用です。障害のある生徒には学習するという特別なニーズがあるため、AI テクノロジーは障害のある生徒の特定の学習ニーズに合わせて使用​​され、音声認識や読み上げ機械を提供し、障害のある児童それぞれの行動を追跡します。現在、学習機関におけるインクルージョンが重視されるようになっているため、AI は学生のさまざまなニーズに応え、より良い学習成果を提供するのに役立ちます。また、この傾向に従うことで、市場の大幅な成長を活用できる可能性もあります。教育市場における AI の文脈では、データのプライバシーとセキュリティが大きな問題として報告されています。

チャレンジ

データプライバシーの課題が世界の教育市場の成長を妨げている

教育市場における AI が直面する重大な課題は、データのプライバシーとセキュリティの問題です。 AI を使用した学習システムで生徒データを収集して使用すると、データのプライバシー、セキュリティ、倫理的な利用の問題が生じます。また、教育機関において、厳格な法的要件の遵守と個人データの保護に取り組むことは困難であり、費用もかかります。この課題により、教育機関における AI 対応環境の導入率が低下する可能性があります。北米は、最も洗練されたテクノロジー フレームワークと EdTech の進歩への巨額の支出により、教育市場で最大の AI です。

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教育市場における AI の地域的洞察

• 北米

北米の先進技術と投資が市場の成長を促進

北米は、この地域の高度な技術インフラストラクチャと EdTech イノベーションへの多額の投資により、教育市場における AI の優位性を占めています。主要なテクノロジー企業や学習機関が学習管理や管理ソリューションへの AI 意思決定支援システムの導入を推進している米国が大きな役割を果たしています。教育市場における Unted State AI は、強力なスタートアップ文化と豊富な研究資金によって支えられています。それぞれが、北米を AI 教育の提供において最も戦略的な地域の 1 つとして位置づけることに貢献しています。

• ヨーロッパ

データプライバシーの課題が世界の教育市場の成長を妨げている

ヨーロッパは、デジタル教育変革と学校教育における AI に対する政府の支援を通じて顕著な AI 市場シェアを保持しており、依然として中核市場にとって重要な地域です。現在、欧州の多くの国では AI 関連プラットフォームに重点が置かれており、パーソナライズされた学習、アクセシビリティの向上、管理負担の軽減に AI 関連プラットフォームが使用されています。この地域でのイノベーションの発展のために、教育機関と AI テクノロジーの開発者との間の協力も行われています。ヨーロッパのデータ保護文化と AI の倫理的導入への重点は、教育分野における AI の安全かつ継続的な成長の背景を生み出します。

• アジア

デジタルリテラシーの向上と投資がアジア市場の成長を促進

アジアは、デジタル リテラシーを高め、AI ベースの学習デバイスへの投資を強化することで、教育における AI 市場の代表的な地位を維持します。中国、日本、インドは、特定の授業、オンライン教育システム、スマート クラスルームの提供に AI の価値を加えています。この地域の人口の大部分は学生であり、教育の進歩に重点が置かれているため、カスタマイズ可能な AI ソリューションのニーズがかなり高まっています。さらに、政府の積極的なプログラムやハイテク企業との提携により、教育システムへの AI の応用が移行しており、アジアでは加速度的に増加しています。

業界の主要プレーヤー

テクノロジー大手は革新的でアクセスしやすいツールを通じて市場の成長を推進

Google、Microsoft、IBM などの著名な業界リーダーは、学習プラットフォーム、仮想教室、パーソナライズされた教育ツールなどの新しいテクノロジーを導入することにより、教育市場における AI の成長に決定的な影響を与えています。研究、学校とのコラボレーション、そして世界中の学生をサポートするための低コストで将来性のあるテクノロジーの革新的な設計へのスポンサーシップにより、彼らは今日の教育における AI のトレンドの触媒となっています。

• Google: AI を活用した教育ツールは、2023 年に幼稚園から高校までの教育プラットフォームや高等教育プラットフォームを含め、世界中で 5,000 万人以上のユーザーに利用されました。

• IBM: 適応学習とパーソナライズされた教育ソリューションに重点を置き、教育研究プロジェクトで 200 以上の AI を世界中で運用しています。

教育企業におけるトップ AI リスト

• Google (US)
• IBM (US)
• Pearson (UK)
• Microsoft (US)
• AWS (US)

主要産業の発展

2024 年 10 月:教育大手ピアソンは、第 3 四半期の基礎売上高が 5% 増加したと報告しました。これは、高等教育製品内での AI を活用した学習ツールの統合が成功したことによるものです。これらの AI ツールは、500 万人を超える学生が利用し、新学期中に 90 以上のタイトルに組み込まれ、学生のエンゲージメントと学習成果を大幅に向上させました。 CEOのオマール・アボッシュ氏は、これらの商業的利益の主な推進要因としてAIテクノロジーの導入の加速を強調し、AIを活用して教育体験を向上させるというピアソンの取り組みを強調した。 

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。